Was ist AML AI?
AML AI ist eine API-basierte Pipeline für maschinelles Lernen, mit der ein in Produktion genommenes Modell zur Geldwäschebekämpfung (Anti-Money Laundering, AML) automatisch trainiert, getestet, bereitgestellt und überwacht werden kann. Als verwalteter Dienst sorgt Google der Infrastruktur hinter den Kulissen und bietet Teams eine produktionsreife zum Trainieren, Vorhersagen und Backtest von Modellen zur Bekämpfung von Geldwäsche.
Schnittstelle
Die Hauptmethode zur Interaktion mit der AML AI API ist die https://Financialservices.googleapis.com mit REST API-Aufrufen. Das Google Cloud CLI-Tool wird nicht für den direkten Aufruf der AML AI API unterstützt. Wir empfehlen jedoch, die Google Cloud CLI zum Abrufen von Anmeldedaten zu verwenden.
Sie können Programmiersprachen verwenden, um mit AML-KI zu interagieren. Um das Codieren mit AML-KI zu vereinfachen, stellt Google generische API-Clientbibliotheken für eine Reihe verschiedener Sprachen bereit. So lässt sich der Code reduzieren und robuster gestalten.
Jede der API-Clientbibliotheken bietet die Möglichkeit, die Standardeinstellungen der Anwendung zu verwenden. Anmeldedaten (ADC).
Weitere Informationen zur REST-Schnittstelle finden Sie unter Financial Services API.
Daten
AML AI liest Eingabedaten aus BigQuery und schreibt die Ausgabe Vorhersagen und Backtest-Daten in BigQuery. Für Eingabedaten muss eine AML AI-Dataset-Ressource erstellt werden, die auf die Daten in BigQuery verweist. Dieses Dataset muss sich am selben Standort befinden wie der AML AI-Instanz.
Die AML-KI-Dataset-Ressource stellt Verweise auf Datasets in BigQuery dar. Sie verweist nicht auf einen bestimmten Snapshot des Daten in diesen Tabellen. Wenn Daten geändert werden, nachdem ein Dataset erstellt wurde (für wenn Datensätze gelöscht werden, spiegelt sich dies in den Ergebnissen anderer an die API (z. B. das Erstellen neuer Modelle oder das Ausführen Vorhersagen). Es wird nicht empfohlen, die Daten auf diese Weise zu ändern. Weitere Informationen finden Sie unter Datasets erstellen und verwalten
Von AML AI verwendete Dienste
Neben der AML AI API gibt es noch eine Reihe weiterer Google Cloud API-Dienste, die zur Verwendung von AML AI erforderlich sind:
Erforderlich
- Cloud IAM: für die Identitäts- und Zugriffsverwaltung
- Cloud KMS: Schlüsselverwaltung
- BigQuery: für die Datenspeicherung
- Cloud Logging: Für Logging und Monitoring
Optional
- Cloud HSM: Optionaler hardwaregestützter Speicher für Verschlüsselungsschlüssel
- VPC Service Controls: Daten-Exfiltration in nicht autorisierte Netzwerke und Geräte verhindern
