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Error Reporting ti consente di identificare, comprendere e gestire gli errori delle applicazioni acquisendo automaticamente gli arresti anomali dell'applicazione e raggruppando le analisi dello stack di questi arresti anomali in gruppi di errori. Tuttavia, alcuni Google Cloud
errori di servizio vengono registrati come messaggi di errore e non si presentano come
tracce dello stack. La funzionalità Errori di servizio di Error Reporting acquisisce e raggruppa automaticamente questi tipi di Google Cloud errori di servizio in modo da poter identificare rapidamente i problemi nel sistema ed essere avvisato quando si verificano nuovi errori.
Ad esempio, quando utilizzi Cloud Run, potresti riscontrare una situazione in cui raggiungi il limite massimo di istanze contenitore quando effettui una richiesta.
Quando questo evento viene registrato in Cloud Logging, gli errori di servizio in
Error Reporting lo acquisiscono automaticamente, lo raggruppano con
errori simili e ti avvisano che si è verificato questo evento. Inoltre, per aiutarti a risolvere questi errori, alcuni Google Cloud servizi forniscono documentazione per la risoluzione dei problemi a cui puoi accedere dalla pagina Error Reporting.
Visualizzare gli errori del servizio
Nella Google Cloud console, vai alla pagina Error Reporting:
Puoi trovare questa pagina anche utilizzando la barra di ricerca.
Quando Error Reporting rileva e raggruppa un log contenente un nuovo errore di servizio, puoi visualizzare questi errori di servizio nella colonna Tipo della pagina Panoramica di Error Reporting.
Per gli errori di servizio con soluzioni documentate, Error Reporting fornisce un link alla guida alla risoluzione dei problemi fornita dal Google Cloud servizio.
Esempi di errori di servizio
La tabella seguente elenca alcuni, ma non tutti, gli errori rilevati dalla funzionalità Errori di servizio di Error Reporting.
Google Cloud nome del servizio
Tipo di errore
Dataflow
Regolazione della frequenza dei log dei worker
Esaurimento della memoria (sistema)
Subnet personalizzata mancante
Operazione prolungata nel passaggio
Arresto anomalo JRE
File JAR del worker configurato in modo errato
Cloud Run
Limite di memoria superato
Nessuna istanza disponibile
Google Kubernetes Engine
Pod in stato non integro, probe non riuscito
Pianificazione dei pod non riuscita
Riavvio del contenitore non riuscito con backoff
Volume smontato
Pull dell'immagine del contenitore non riuscito
Impossibile aggiornare l'endpoint
Secrets/configmap non trovati
[[["Facile da capire","easyToUnderstand","thumb-up"],["Il problema è stato risolto","solvedMyProblem","thumb-up"],["Altra","otherUp","thumb-up"]],[["Difficile da capire","hardToUnderstand","thumb-down"],["Informazioni o codice di esempio errati","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Mancano le informazioni o gli esempi di cui ho bisogno","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Problema di traduzione","translationIssue","thumb-down"],["Altra","otherDown","thumb-down"]],["Ultimo aggiornamento 2025-09-03 UTC."],[[["\u003cp\u003eError Reporting automatically captures and groups application crashes and stack traces, and can also capture errors from Google Cloud services.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eService Errors in Error Reporting identifies Google Cloud service errors logged as messages, grouping similar ones to facilitate problem identification and notification.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eError Reporting offers access to troubleshooting documentation from certain Google Cloud services, aiding in error resolution.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe Error Reporting console displays service errors, including information in the "Type" column when a new service error is detected.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eService Errors captures various issues from different Google Cloud services, such as Dataflow's worker throttling and Cloud Run's memory limit exceeded errors, among many others.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["Error Reporting enables you to identify, understand, and manage\napplication errors by automatically capturing application crashes and grouping\nthe stack traces from these crashes into error groups. Some Google Cloud\nservice errors, however, are logged as error messages and don't come in the form\nof stack traces. Error Reporting's Service Errors feature automatically\ncaptures and groups these kinds of Google Cloud service errors so that you can\nquickly identify issues in your system and be notified when new errors occur.\n\nFor example, you might encounter a situation when using Cloud Run in\nwhich you reach your maximum container instance limit when making a request.\nWhen this event is logged to Cloud Logging, Service Errors in\nError Reporting automatically captures this error, groups it with\nsimilar errors, and notifies you that this event has occurred. Additionally, to\nhelp resolve these errors, some Google Cloud services provide troubleshooting\ndocumentation that you can access from the Error Reporting page.\n\nView service errors\n\nIn the Google Cloud console, go to the **Error Reporting** page:\n\n[Go to **Error Reporting**](https://console.cloud.google.com/errors)\n\n\u003cbr /\u003e\n\nYou can also find this page by using the search bar.\n\nWhen Error Reporting detects and groups a log containing a new service\nerror, you can see these service errors on the Error Reporting overview\npage in the **Type** column.\n\nFor service errors with documented solutions, Error Reporting provides\na link to the Troubleshooting guide provided by the Google Cloud service.\n\nSample service errors\n\nThe following table lists some, but not all, of the errors that\nError Reporting's Service Errors captures.\n\n| Google Cloud service name | Error type |\n|---------------------------|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| Dataflow | Worker logs throttling Out of memory (system) Missing custom subnet Lengthy operation in step JRE Crash Worker JAR file misconfigured |\n| Cloud Run | Memory limit exceeded No instances available |\n| Google Kubernetes Engine | Unhealthy pod, failed probe Pods failed scheduling Restarting failed container with backoff Unmounted volume Container image pull failed Failed to update endpoint Secrets/configmaps not found |"]]
