Error Reporting 概览

Error Reporting 会汇总您正在运行的云中产生的错误 服务。这些错误是由 Error Reporting API 或推断 在 Error Reporting 检查日志条目时的常见错误， 例如堆栈轨迹Error Reporting 对错误分组 它们的根本原因相同。

Cloud Logging 会自动启用 提取的用户日志符合以下任一项的 Error Reporting 模式。

由于 Error Reporting 是一项全球性服务，因此它只能 存储在 Google Cloud 中的 Cloud Logging 存储分区 global 区域，源 Google Cloud 项目和目标 Google Cloud 项目是 客户管理的加密密钥 (CMEK) 也会停用。 如果您将日志路由到其他 Google Cloud 项目， 区域化存储分区，或者启用 CMEK； 那么 Error Reporting 便不会捕获和分析这些日志。

Error Reporting 每小时采集最多 1,000 个错误样本。 在达到此上限后，系统将估算显示的计数。为避免错过太多事件 Error Reporting 样本最多 每小时 100 次错误，并继续推算计数。

错误如何分组

Error Reporting 在评估日志条目时，会忽略 符合以下条件的日志条目：

  • 在 App Engine 标准环境中，忽略严重性标记为低于 ERROR 的错误。
  • 不归用户所有的堆栈帧（例如，属于公共库的堆栈帧）已被忽略。
  • 将一个或多个堆栈帧的所有重复序列替换为该序列的单个匹配项。
  • 移除编译器引入的方法和符号。

接下来，Error Reporting 按照以下常规模式对错误进行分组：

  • 将类型相同且堆栈类似的异常分在同一组。
  • 对于通常与发生异常的源位置无关的异常，忽略堆栈轨迹。
  • 如果不存在异常堆栈的错误是由 相同的日志条目，近似于报告的来源位置 来自 (reportLocation)。

具体而言，以下分组规则会按照如下顺序应用：

错误类型 分组依据
由环境中的一般问题引发的错误。

例如，特定于 App Engine 的问题：

com.google.apphosting.runtime.HardDeadlineExceededError
com.google.appengine.api.datastore.DatastoreTimeoutException

Java 问题：

java.util.concurrent.CancellationException
 按异常类型分组。
堆栈轨迹错误。如果是嵌套异常，则考虑最内层的异常。

例如：

runtime error: index out of range
package1.func1()
      file1:20
package2.func2()
      file2:33
 按异常类型和 5 个最顶层的帧分组。
没有堆栈轨迹但带有消息的错误。

例如：

runtime error: index out of range
    func1()
 按消息和函数名称（如果有）分组。仅考虑消息的前 3 个字面量标记。在左侧的示例中，这些 为 runtime、error 和 index。

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