Edge TPU ^{搶先體驗版}

Google 精心打造的 ASIC 專為在邊緣執行推論而設計。

邊緣 AI 技術

無論是消費者或是企業應用程式，都已廣泛使用 AI 技術。由於連線裝置的數量爆炸性成長，加上對於隱私/機密、低延遲度與頻寬限制的需求，也隨之帶動在邊緣執行雲端訓練 AI 模型的趨勢。Edge TPU 是 Google 精心打造的 ASIC，專為在邊緣執行 AI 而設計。Edge TPU 可以在消耗極少資源和能源的情況下提供絕佳效能，因此能夠在邊緣部署高精確度 AI。

端對端 AI 基礎架構

Edge TPU 能補充 Cloud TPU 與 Google Cloud 服務，並提供端對端、雲端至邊緣、硬體 + 軟體基礎架構，使部署客戶的 AI 技術解決方案更加便利。

消耗極少資源與能源卻能提供絕佳效能

多虧其效能絕佳且消耗極少資源與能源的特性，Edge TPU 能廣泛於邊緣部署高品質 AI。

共同設計 AI 硬體、軟體與演算法

Edge TPU 不只是硬體解決方案，也結合了自訂硬體、開放軟體和先進 AI 演算法，以在邊緣提供高品質、部署簡便的 AI 解決方案。

種類廣泛的應用程式

Edge TPU 能用於日益增長的產業使用案例，例如預防性維護、異常偵測、機器視覺、機器人、語音辨識與更多功能。也可用於製造業、內部部署、健康照護、零售業、智慧空間及運輸等。

部署 AI 解決方案開放的端對端基礎架構

Edge TPU 讓您能在邊緣部署高品質 ML 推論。且能擴增 Google Cloud TPU 與 Cloud IoT，透過提供端對端 (雲端至邊緣、硬體 + 軟體) 基礎架構，進一步落實客戶的 AI 技術解決方案部署。除了開放原始碼的 TensorFlow Lite 程式編寫環境，Edge TPU 首先會透過多個 Google AI 模型部署，並結合 Google 在 AI 與硬體兩方面的專業知識。

Edge TPU 能補充 CPU、GPU、FPGA 與其他 ASIC 解決方案，得以在邊緣執行，且會由 Cloud IoT Edge 支援。

	邊緣 (裝置/節點、閘道、伺服器)	Google Cloud
工作	機器學習推論	機器學習訓練與推論
軟體、服務	Cloud IoT Edge、Linux OS	Cloud ML Engine、Kubernetes Engine、 Compute Engine、Cloud IoT Core
機器學習架構	TensorFlow Lite、NN API	TensorFlow、scikit-learn、 XGBoost、Keras
硬體加速器	Edge TPU、GPU、CPU	Cloud TPU、GPU 和 CPU

這個 ASIC 是利用 Google 的 AI 專業知識，在硬體中追隨和反映 AI 技術快速演進的第一步。

類型	推論加速器
效能範例	Edge TPU 能讓使用者同時在每秒播放 30 個影格的高解析度影片中，以節能的方式，在每個影格執行多個先進的 AI 模型。
數值	Int8、Int16
IO 推論	PCIe、USB