Edge TPU 搶先體驗版

Google 精心打造的 ASIC 專為在邊緣執行推論而設計。

邊緣 AI 技術

邊緣 AI 技術

無論是消費者或是企業應用程式,都已廣泛使用 AI 技術。由於連線裝置的數量爆炸性成長, 加上對於隱私/機密、低延遲度與頻寬限制的需求, 也隨之帶動在邊緣執行雲端訓練 AI 模型的趨勢。Edge TPU 是 Google 精心打造的 ASIC,專為在邊緣執行 AI 而設計。Edge TPU 可以在消耗極少資源和能源的情況下提供絕佳效能, 因此能夠在邊緣部署高精確度 AI。

端對端 AI 基礎架構

端對端 AI 基礎架構

Edge TPU 能補充 Cloud TPU 與 Google Cloud 服務,並提供端對端、 雲端至邊緣、硬體 + 軟體基礎架構, 使部署客戶的 AI 技術解決方案更加便利。

消耗極少資源與能源卻能提供絕佳效能

消耗極少資源與能源卻能提供絕佳效能

多虧其效能絕佳且消耗極少資源與能源的特性,Edge TPU 能廣泛 於邊緣部署高品質 AI。

共同設計 AI 硬體、軟體與演算法

共同設計 AI 硬體、軟體與演算法

Edge TPU 不只是硬體解決方案,也結合了自訂硬體、開放軟體 和先進 AI 演算法,以在邊緣提供高品質、部署簡便的 AI 解決方案。

種類廣泛的應用程式

種類廣泛的應用程式

Edge TPU 能用於日益增長的產業使用案例,例如預防性 維護、異常偵測、機器視覺、機器人、語音辨識與更多功能。 也可用於製造業、內部部署、健康照護、零售業、智慧空間及 運輸等。

部署 AI 解決方案開放的端對端基礎架構

Edge TPU 讓您能在邊緣部署高品質 ML 推論。且能擴增 Google Cloud TPU 與 Cloud IoT,透過提供端對端 (雲端至邊緣、硬體 + 軟體) 基礎架構,進一步落實客戶的 AI 技術解決方案部署。除了 開放原始碼的 TensorFlow Lite 程式編寫環境,Edge TPU 首先會透過 多個 Google AI 模型部署,並結合 Google 在 AI 與硬體兩方面的專業知識。

Edge TPU 能補充 CPU、GPU、FPGA 與其他 ASIC 解決方案,得以在邊緣執行, 且會由 Cloud IoT Edge 支援。

邊緣
(裝置/節點、閘道、伺服器)
Google Cloud
工作 機器學習推論 機器學習訓練與推論
軟體、服務 Cloud IoT Edge、Linux OS
Cloud ML Engine、Kubernetes Engine、
Compute Engine、Cloud IoT Core
機器學習架構 TensorFlow Lite、NN API
TensorFlow、scikit-learn、
XGBoost、Keras
硬體加速器 Edge TPU、GPU、CPU Cloud TPU、GPU 和 CPU

Edge TPU 功能與特色

這個 ASIC 是利用 Google 的 AI 專業知識,在硬體中追隨和反映 AI 技術快速演進的第一步。

類型 推論加速器
效能範例 Edge TPU 能讓使用者同時在每秒播放 30 個影格的高解析度影片中, 以節能的方式,在每個影格執行多個先進的 AI 模型。
數值 Int8、Int16
IO 推論 PCIe、USB

要提供可靠、即時、低延遲度且低成本的智慧城市 IoT,就需要仰賴在邊緣執行的機器學習推論。Cloud IoT Edge 和 Edge TPU 能以全新方式提供這些功能,創造新一代的 Smart Parking 系統。

John Heard,Smart Parking Limited 技術長
Google Cloud

開始使用

使用開發電路板透過 Edge TPU 建構,其中包含 Edge TPU SoM 與 電信業者電路板。由我們的 Cloud IoT Edge Alpha 計劃提供。

瞭解 Cloud IoT Edge

申請 Cloud IoT Edge Alpha 搶先體驗版和 Edge TPU 搶先體驗版開發電路板。

Clould IOT Edge

本頁所列產品目前尚屬 Alpha 版或搶先體驗版性質。如要進一步瞭解各個產品的推出階段,請參閱這個網頁