データ プロファイラからの検出結果を修正する

このページでは、データ プロファイルからの検出結果を修正する方法について説明します。

高いデータリスク

データリスクが高い列またはテーブルには、追加の保護なしで機密情報の証拠があります。データリスク スコアを下げるには、次のことを検討してください。

高いフリーテキスト スコア

フリーテキスト スコアが高い列(特に複数の infoType(PHONE_NUMBERUS_SOCIAL_SECURITY_NUMBERDATE_OF_BIRTH など)の証拠がある列)には、非構造化データと個人情報(PII)のインスタンスが含まれている場合があります。この列は、メモまたはコメント フィールドにできます。自由形式のテキストには潜在的なリスクがあります。たとえば、このような項目では「お客様は 1985 年 1 月 1 日 生まれです」と入力されるかもしれません。

Cloud DLP は非構造化データを処理するように構築されています。この種のデータについて理解を深めるには、次のことを行うことを検討してください。

  • PII が含まれている可能性のある行またはセルを特定するには、BigQuery テーブルでオンデマンド検査を実行します。

  • マスキングトークン化などの手法を使用して、未加工の機密データを匿名化します。

次のステップ