データ プロファイラの検出結果を修正する

このページでは、データ プロファイルからの検出結果を修正する方法について説明します。

高いデータリスク

データリスクが高い列またはテーブルには、追加の保護なしで機密情報の証拠があります。データリスク スコアを下げるには、次のことを検討してください。

  • 機密データを含む列の場合は、BigQuery ポリシータグを適用して、特定のアクセス権を持つアカウントへのアクセスを制限します。

    この変更を行う前に、サービス エージェントが列レベルの制限があるテーブルをプロファイリングするために必要な権限を持っていることを確認してください。それ以外の場合、Cloud DLP にエラーが表示されます。詳細については、データ プロファイラの問題のトラブルシューティングをご覧ください。

  • マスキングトークン化などの匿名化手法を使用して、生の機密データを匿名化します。

  • リスクの高いデータが必要ない場合は、機密性の高い列を削除してください。

高いフリーテキスト スコア

フリーテキスト スコアが高い列(特に複数の infoType(PHONE_NUMBERUS_SOCIAL_SECURITY_NUMBERDATE_OF_BIRTH など)の証拠がある列)には、列非構造化データと個人情報(PII)のインスタンスが含まれます。この列は、メモまたはコメント フィールドの可能性があります。自由形式のテキストには潜在的なリスクがあります。たとえば、そのようなフィールドには、「1985 年 1 月 1 日 生まれのお客様」と入力されている可能性があります。

Cloud DLP は非構造化データを処理するように構築されています。この種のデータについて理解を深めるには、次のことを行うことを検討してください。

次のステップ