Documentation de Cloud Data Loss Prevention | Documentation Cloud DLP

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Cloud DLP donne accès à une puissante plate-forme d'inspection, de classification et d'anonymisation des données sensibles.

Cloud DLP comprend :

plus de 150 détecteurs de types d'informations (ou "infoTypes") intégrés ;
la possibilité de définir des détecteurs d'infoTypes personnalisés à l'aide de dictionnaires, d'expressions régulières et d'éléments contextuels ;
des techniques de suppression de l'identification, y compris le masquage, le chiffrement préservant le format, le changement de date, etc. ;
la possibilité de détecter des données sensibles dans des flux de données, du texte structuré, des fichiers stockés dans des dépôts de stockage tels que Cloud Storage et BigQuery, et même dans des images ;
Analyse de données structurées pour vous aider à comprendre le risque de restauration de l'identification, y compris le calcul de métriques telles que le k-anonymat, la l-diversité, etc.
Permet de profiler automatiquement les données BigQuery au sein d'une organisation, d'un dossier ou d'un projet pour identifier les tables contenant des données sensibles et à haut risque.

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