Inspecter du texte sensible à l'aide de Node.js
Découvrez comment rechercher des informations sensibles dans un exemple de chaîne à l'aide de l'API Cloud Data Loss Prevention pour la protection des données sensibles, de Google Cloud CLI et de Node.js.
Pour obtenir des instructions détaillées sur cette tâche directement dans la console Google Cloud, cliquez sur Visite guidée :
Avant de commencer
- Install the Google Cloud CLI.
-
Configure the gcloud CLI to use your federated identity.
For more information, see Browser-based sign-in with the gcloud CLI.
-
To initialize the gcloud CLI, run the following command:
gcloud init
-
Create or select a Google Cloud project.
-
Create a Google Cloud project:
gcloud projects create PROJECT_ID
Replace
PROJECT_ID
with a name for the Google Cloud project you are creating. -
Select the Google Cloud project that you created:
gcloud config set project PROJECT_ID
Replace
PROJECT_ID
with your Google Cloud project name.
-
-
Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.
-
Enable the DLP API:
gcloud services enable dlp.googleapis.com
-
Create local authentication credentials for your user account:
gcloud auth application-default login
If an authentication error is returned, confirm that you have configured the gcloud CLI to use Workforce Identity Federation.
-
Grant roles to your user account. Run the following command once for each of the following IAM roles:
roles/dlp.user
gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID --member="user:USER_IDENTIFIER" --role=ROLE
- Replace
PROJECT_ID
with your project ID. -
Replace
USER_IDENTIFIER
with the identifier for your user account. For examples, see Represent workforce pool users in IAM policies. - Replace
ROLE
with each individual role.
- Replace
- Installez Node.js et NPM.
Configurer une application CLI de protection des données sensibles
Pour configurer une application CLI de protection des données sensibles à l'aide de Node.js, procédez comme suit:
Clonez la bibliothèque cliente DLP Node.js:
git clone https://github.com/GoogleCloudPlatform/nodejs-docs-samples
Accédez au répertoire
dlp
:cd nodejs-docs-samples/dlp
Installez les dépendances de l'application :
npm install
Détecter des informations sensibles dans une chaîne
Pour analyser un exemple de texte à l'aide de l'API DLP et du script Node.js inspectString
, exécutez la commande suivante:
node inspectString.js PROJECT_ID "My email address is joe@example.com."
Le résultat ressemble à ce qui suit :
Findings:
Info type: EMAIL_ADDRESS
Likelihood: LIKELY
Effectuer un nettoyage
Pour éviter que les ressources utilisées sur cette page ne soient facturées sur votre compte Google Cloud, supprimez le projet Google Cloud contenant les ressources.
Supprimer le projet
Si vous avez créé un projet pour ce guide de démarrage rapide, le moyen le plus simple d'éviter des frais supplémentaires consiste à le supprimer.
Delete a Google Cloud project:
gcloud projects delete PROJECT_ID
Révoquer vos identifiants
-
Optional: Revoke the authentication credentials that you created, and delete the local credential file.
gcloud auth application-default revoke
-
Optional: Revoke credentials from the gcloud CLI.
gcloud auth revoke
Étapes suivantes
Pour commencer à inspecter du texte et des images à la recherche de données sensibles, consultez les guides d'utilisation.
Pour mieux comprendre l'inspection, le masquage, les infoTypes et la probabilité, consultez la section Concepts.
En savoir plus sur l'API DLP
En savoir plus sur le client Cloud DLP Node.js