Guides d'utilisation

Authentification

• S'authentifier sur l'API DLP

  Découvrez comment spécifier une clé API ou utiliser des comptes de service pour accéder à l'API DLP.

Inspection

• Inspecter du texte pour identifier les données sensibles

  Détectez et classez les informations sensibles contenues dans des chaînes de texte et fichiers texte.

• Inspecter du texte structuré pour identifier les données sensibles

  Détectez et classez les informations sensibles contenues dans des chaînes de texte.

• Inspecter des images pour identifier les données sensibles

  Détectez et classez les informations sensibles contenues dans des images.

• Inspecter le stockage et les bases de données pour identifier les données sensibles

  Détectez et classez les informations sensibles contenues dans les contenus stockés dans Google Cloud Storage, Datastore et BigQuery.

• Inspecter les données provenant de sources externes à l'aide de tâches hybrides

  Découvrez comment utiliser des tâches hybrides et des déclencheurs de tâche pour diffuser des données depuis pratiquement n'importe quelle source, inspecter les données à la recherche d'informations sensibles, enregistrer les résultats de l'analyse d'inspection dans une ressource de tâche hybride, et exécuter une action pour envoyer les résultats à un autre produit Google Cloud pour l'analyse.

• Créer des modèles d'inspection

  Créez et conservez les informations de configuration des tâches d'inspection à l'aide de modèles.

Profilage des données

• Utiliser des profils de données

  Affichez le workflow d'utilisation des profils de données.

• Profiler des données dans un seul projet

  Configurez le profilage des données au niveau du projet.

• Profiler les données dans une organisation ou un dossier

  Configurez le profilage au niveau d'une organisation ou d'un dossier.

• Accorder l'accès au profilage de données à un agent de service

  Attribuez le rôle requis à un agent de service afin qu'il puisse être utilisé pour profiler des données au niveau de l'organisation ou du dossier.

• Afficher les profils de données dans la console Google Cloud

  Affichez les profils de données de projet, de table et de colonne dans la console Google Cloud.

• Analyser les profils de données

  Affichez des exemples de requêtes SQL qui vous permettent d'en savoir plus sur vos données BigQuery. Découvrez comment visualiser des profils de données dans Looker Studio.

• Mettre en œuvre des mesures correctives basées sur les résultats du profileur de données

  Traitez les résultats du profileur de données.

• Gérer les configurations d'analyse

  Affichez, mettez en veille, reprenez, modifiez et supprimez une configuration d'analyse existante.

• Résoudre des problèmes liés au profileur de données

  Résolvez les problèmes que vous rencontrez lors de l'utilisation du Profileur de données.

Détecteurs d'infoTypes

• Répertorier les détecteurs d'infoTypes intégrés

  Récupérez de manière automatisée la liste de tous les détecteurs d'infoTypes intégrés actuellement compatibles.

• Créer des détecteurs d'infoTypes personnalisés

  Créez vos propres détecteurs de types d'informations pour l'inspection et le masquage de données.

• Créer un détecteur de dictionnaire personnalisé standard

  Créez vos propres détecteurs de dictionnaires personnalisés standards pour l'inspection et le masquage de données.

• Créer un détecteur de dictionnaire personnalisé stocké

  Créez des détecteurs de dictionnaires personnalisés de grande taille pour inspecter les dépôts de stockage.

• Créer un détecteur d'expression régulière personnalisé

  Créez vos propres détecteurs d'expressions régulières pour l'inspection et le masquage de données.

• Modifier les détecteurs d'infoTypes pour affiner les résultats d'analyse

  Affinez les résultats d'analyse renvoyés par la protection des données sensibles en modifiant le mécanisme de détection d'un détecteur d'infoType donné.

• Personnaliser la probabilité de correspondance

  Étendez le champ d'application de vos détecteurs d'infoTypes personnalisés à l'aide des règles de contextualisation des mots clés.

Anonymisation

• Supprimer l'identification des données sensibles dans le contenu textuel

  Détectez et supprimez l'identification des données sensibles dans le contenu textuel. Cet article décrit les différentes méthodes de transformation disponibles dans la section "Protection des données sensibles".

• Masquer les données sensibles des images

  Masquez les informations sensibles présentes dans des images.

• Anonymisez les données sensibles stockées dans Cloud Storage à l'aide de la console Google Cloud.

  Dans la console Google Cloud, inspectez un répertoire Cloud Storage et créez des copies anonymisées des fichiers compatibles.

• Créer une clé encapsulée

  Créez une clé encapsulée pour supprimer l'identification et la restauration de l'identification du contenu.

• Créer des modèles de suppression de l'identification

  Créez et conservez les informations de configuration des tâches de suppression de l'identification à l'aide de modèles.

Analyse des risques liés à la restauration de l'identification

• Mesurer le risque de restauration de l'identification et de divulgation

  Calculez la probabilité que l'identification de données anonymisées soit restaurée, le risque de divulgation d'attributs sensibles et le risque de divulgation de l'appartenance à un ensemble de données.

• Calculer k-anonymat pour un ensemble de données

  Découvrez comment calculer la métrique _k_-anonymat, une propriété d'un ensemble de données indiquant la possibilité de restaurer l'identification de ses enregistrements.

• Calculer l-diversité pour un ensemble de données

  Découvrez comment calculer la métrique _l_-diversité, une extension de _k_-anonymat qui mesure la diversité des valeurs sensibles pour chaque colonne où elles apparaissent.

• Calculer k-map pour un ensemble de données

  Apprenez à calculer la métrique _k_-map, qui est très semblable à _k_-anonymat, sauf qu'elle suppose que le pirate informatique ne sait probablement pas qui se trouve dans l'ensemble de données.

• Calculer δ-présence pour un ensemble de données

  Apprenez à calculer la métrique _Σ_-présence, qui quantifie la probabilité qu'un individu appartienne à un ensemble de données analysé.

• Visualiser le risque de restauration de l'identification à l'aide de Looker Studio

  Mesurez le k-anonymat d'un ensemble de données à l'aide de la protection des données sensibles et visualisez-le dans Looker Studio pour déterminer le risque de restauration de l'identification des données.

• Calculer des statistiques numériques et catégoriques

  Calculez des statistiques numériques et catégoriques pour les colonnes individuelles des tables BigQuery.

Planifier des jobs

• Créer des déclencheurs de tâches

  Lancez automatiquement les tâches d'analyse pour la protection des données sensibles en configurant des déclencheurs de tâches.

Utiliser les résultats des analyses pour la protection des données sensibles

• Envoyer les résultats des analyses de protection des données sensibles à Data Catalog

  Demandez au service de protection des données sensibles d'envoyer les résultats directement à Data Catalog.

• Envoyer les résultats de l'analyse de protection des données sensibles à Security Command Center

  Demandez au service de protection des données sensibles d'envoyer les résultats directement à Security Command Center.

• Analyser les résultats des analyses de protection des données sensibles et créer des rapports les concernant

  Générez des rapports et exécutez des analyses SQL approfondies basées sur les résultats des analyses liées à la protection des données sensibles.

Sécurité

• Sécuriser les ressources de protection des données sensibles

  Découvrez comment sécuriser les ressources de protection des données sensibles à l'aide de VPC Service Controls.