ディープ ラーニング コンテナの概要

Deep Learning Containers は、主要なデータ サイエンス フレームワーク、ライブラリ、ツールがプリインストールされた Docker コンテナのセットです。これらのコンテナを使用すると、パフォーマンスが最適化された一貫性のある環境で、ワークフローのプロトタイプ作成と実装を迅速に行えます。

コンテナの詳細については、Google のコンテナをご覧ください。

プリインストールされているソフトウェア

Deep Learning Containers イメージは、次のものを含むように構成できます。

  • フレームワーク:

    • TensorFlow
    • PyTorch
    • R
    • scikit-learn
    • XGBoost
  • Python(次のパッケージを含む):

    • numpy
    • sklearn
    • scipy
    • pandas
    • nltk
    • 公平性インジケーター(TensorFlow 2.3 および 2.4 Deep Learning Containers インスタンス)
    • その他
  • GPU 対応インスタンス用の最新 NVIDIA ドライバを含む NVIDIA パッケージ:

    • CUDA 10.* および 11.*(バージョンはフレームワークによって異なります)
    • CuDNN 7.* と NCCL 2.*(バージョンは CUDA のバージョンによって異なります)
  • JupyterLab

次のステップ

Deep Learning Containers を使い始めるには、入門ガイドをご覧ください。このガイドでは、ディープ ラーニング コンテナの作成と操作の手順を確認できます。