Créer une union de deux filtres (opérateur OR)

Cet extrait crée l'union (opérateur logique OU) de deux requêtes, où les résultats de chaque requête sont combinés dans les résultats finaux.

En savoir plus

Pour obtenir une documentation détaillée incluant cet exemple de code, consultez les articles suivants :

Exemple de code

Java

Pour savoir comment installer et utiliser la bibliothèque cliente pour le mode Datastore, consultez Bibliothèques clientes en mode Datastore. Pour en savoir plus, consultez les API Java du mode Datastore documentation de référence.

Pour vous authentifier auprès du mode Datastore, configurez les identifiants par défaut de l'application. Pour en savoir plus, consultez Configurer l'authentification pour un environnement de développement local.

import com.google.cloud.datastore.Datastore;
import com.google.cloud.datastore.DatastoreOptions;
import com.google.cloud.datastore.Entity;
import com.google.cloud.datastore.Query;
import com.google.cloud.datastore.QueryResults;
import com.google.cloud.datastore.StructuredQuery.CompositeFilter;
import com.google.cloud.datastore.StructuredQuery.Filter;
import com.google.cloud.datastore.StructuredQuery.PropertyFilter;

public class OrFilterQuery {
  public static void invoke() throws Exception {

    // Instantiates a client
    Datastore datastore = DatastoreOptions.getDefaultInstance().getService();
    String propertyName = "description";

    // Create the two filters
    Filter orFilter =
        CompositeFilter.or(
            PropertyFilter.eq(propertyName, "Feed cats"),
            PropertyFilter.eq(propertyName, "Buy milk"));

    // Build the query
    Query<Entity> query = Query.newEntityQueryBuilder().setKind("Task").setFilter(orFilter).build();

    // Get the results back from Datastore
    QueryResults<Entity> results = datastore.run(query);

    if (!results.hasNext()) {
      throw new Exception("query yielded no results");
    }

    while (results.hasNext()) {
      Entity entity = results.next();
      System.out.printf("Entity: %s%n", entity);
    }
  }
}

Node.js

Pour savoir comment installer et utiliser la bibliothèque cliente pour le mode Datastore, consultez Bibliothèques clientes en mode Datastore. Pour en savoir plus, consultez les API Node.js du mode Datastore documentation de référence.

Pour vous authentifier auprès du mode Datastore, configurez les identifiants par défaut de l'application. Pour en savoir plus, consultez Configurer l'authentification pour un environnement de développement local.

/**
 * TODO(developer): Uncomment these variables before running the sample.
 */
// const projectId = "your Google Cloud project id";

// Imports the Cloud Datastore
const {Datastore, PropertyFilter, or} = require('@google-cloud/datastore');

async function queryFilterOr() {
  // Instantiate the Datastore
  const datastore = new Datastore();
  const query = datastore
    .createQuery('Task')
    .filter(
      or([
        new PropertyFilter('description', '=', 'Buy milk'),
        new PropertyFilter('description', '=', 'Feed cats'),
      ])
    );

  const [entities] = await datastore.runQuery(query);
  for (const entity of entities) {
    console.log(`Entity found: ${entity['description']}`);
  }
}

queryFilterOr();

Python

Pour savoir comment installer et utiliser la bibliothèque cliente pour le mode Datastore, consultez Bibliothèques clientes en mode Datastore. Pour en savoir plus, consultez les API Python du mode Datastore documentation de référence.

Pour vous authentifier auprès du mode Datastore, configurez les identifiants par défaut de l'application. Pour en savoir plus, consultez Configurer l'authentification pour un environnement de développement local.

from google.cloud import datastore
from google.cloud.datastore import query


def query_filter_or(project_id: str) -> None:
    """Builds a union of two queries (OR) filter.

    Arguments:
        project_id: your Google Cloud Project ID
    """
    client = datastore.Client(project=project_id)

    or_query = client.query(kind="Task")
    or_filter = query.Or(
        [
            query.PropertyFilter("description", "=", "Buy milk"),
            query.PropertyFilter("description", "=", "Feed cats"),
        ]
    )

    or_query.add_filter(filter=or_filter)

    results = or_query.fetch()
    for result in results:
        print(result["description"])

Étapes suivantes

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