Modelo do Cloud Pub/Sub para o Cloud Storage
Use o modelo sem servidor do Apache Spark Cloud Pub/Sub para Cloud Storage para extrair dados do Pub/Sub para o Cloud Storage.
Use o modelo
Execute o modelo através da CLI gcloud ou da API Dataproc.
gcloud
Antes de usar qualquer um dos dados de comandos abaixo, faça as seguintes substituições:
- PROJECT_ID: obrigatório. O seu Google Cloud ID do projeto indicado nas definições de IAM.
- REGION: obrigatório. Região do Compute Engine.
- SUBNET: opcional. Se não for especificada uma sub-rede, é selecionada a sub-rede
na REGIÃO especificada na rede
default
.Exemplo:
projects/PROJECT_ID/regions/REGION/subnetworks/SUBNET_NAME
- TEMPLATE_VERSION: obrigatório. Especifique
latest
para a versão mais recente do modelo ou a data de uma versão específica, por exemplo,2023-03-17_v0.1.0-beta
(visite gs://dataproc-templates-binaries ou executegcloud storage ls gs://dataproc-templates-binaries
para listar as versões de modelos disponíveis). - PUBSUB_SUBSCRIPTION_PROJECT_ID: obrigatório. O Google Cloud ID do projeto indicado nas definições do IAM que contém a subscrição do Pub/Sub de entrada a ser lida.
- SUBSCRIPTION: obrigatório. Nome da subscrição do Pub/Sub.
- CLOUD_STORAGE_OUTPUT_BUCKET_NAME: obrigatório. Nome do contentor do Cloud Storage onde a saída vai ser armazenada.
Nota: os ficheiros de saída são armazenados na pasta
output/
no contentor. - FORMAT: obrigatório. Formato de dados de saída. Opções:
avro
oujson
.Nota: se
avro
, tem de adicionar "file:///usr/lib/spark/connector/spark-avro.jar
" à flag da CLI gcloudjars
ou ao campo da API.Exemplo (o prefixo
file://
faz referência a um ficheiro JAR do Serverless para Apache Spark):--jars=file:///usr/lib/spark/connector/spark-avro.jar,
[ ... other jars] - TIMEOUT: opcional. Tempo em milissegundos antes da terminação da stream. A predefinição é 60000.
- DURATION: opcional. Frequência em segundos das escritas no Cloud Storage. A predefinição é 15 segundos.
- NUM_RECEIVERS: opcional. Número de streams lidas a partir de uma subscrição do Pub/Sub em paralelo. A predefinição é 5.
- BATCHSIZE: opcional. Número de registos a inserir numa viagem de ida e volta para o Cloud Storage. A predefinição é 1000.
- SERVICE_ACCOUNT: opcional. Se não for fornecida, é usada a conta de serviço predefinida do Compute Engine.
- PROPERTY e PROPERTY_VALUE:
Opcional. Lista separada por vírgulas de pares propriedade do Spark=
value
. - LABEL e LABEL_VALUE:
Opcional. Lista de pares
label
=value
separados por vírgulas. - LOG_LEVEL: opcional. Nível de registo. Pode ser um dos seguintes:
ALL
,DEBUG
,ERROR
,FATAL
,INFO
,OFF
,TRACE
ouWARN
. Predefinição:INFO
. -
KMS_KEY: opcional. A chave do Cloud Key Management Service a usar para encriptação. Se não for especificada uma chave, os dados são encriptados em repouso através de uma Google-owned and Google-managed encryption key.
Exemplo:
projects/PROJECT_ID/regions/REGION/keyRings/KEY_RING_NAME/cryptoKeys/KEY_NAME
Execute o seguinte comando:
Linux, macOS ou Cloud Shell
gcloud dataproc batches submit spark \ --class=com.google.cloud.dataproc.templates.main.DataProcTemplate \ --version="1.2" \ --project="PROJECT_ID" \ --region="REGION" \ --jars="gs://dataproc-templates-binaries/TEMPLATE_VERSION/java/dataproc-templates.jar" \ --subnet="SUBNET" \ --kms-key="KMS_KEY" \ --service-account="SERVICE_ACCOUNT" \ --properties="PROPERTY=PROPERTY_VALUE" \ --labels="LABEL=LABEL_VALUE" \ -- --template=PUBSUBTOGCS \ --templateProperty log.level="LOG_LEVEL" \ --templateProperty pubsubtogcs.input.project.id="PUBSUB_SUBSCRIPTION_PROJECT_ID" \ --templateProperty pubsubtogcs.input.subscription="SUBSCRIPTION" \ --templateProperty pubsubtogcs.gcs.bucket.name="CLOUD_STORAGE_OUTPUT_BUCKET_NAME" \ --templateProperty pubsubtogcs.gcs.output.data.format="FORMAT" \ --templateProperty pubsubtogcs.timeout.ms="TIMEOUT" \ --templateProperty pubsubtogcs.streaming.duration.seconds="DURATION" \ --templateProperty pubsubtogcs.total.receivers="NUM_RECEIVERS" \ --templateProperty pubsubtogcs.batch.size="BATCHSIZE"
Windows (PowerShell)
gcloud dataproc batches submit spark ` --class=com.google.cloud.dataproc.templates.main.DataProcTemplate ` --version="1.2" ` --project="PROJECT_ID" ` --region="REGION" ` --jars="gs://dataproc-templates-binaries/TEMPLATE_VERSION/java/dataproc-templates.jar" ` --subnet="SUBNET" ` --kms-key="KMS_KEY" ` --service-account="SERVICE_ACCOUNT" ` --properties="PROPERTY=PROPERTY_VALUE" ` --labels="LABEL=LABEL_VALUE" ` -- --template=PUBSUBTOGCS ` --templateProperty log.level="LOG_LEVEL" ` --templateProperty pubsubtogcs.input.project.id="PUBSUB_SUBSCRIPTION_PROJECT_ID" ` --templateProperty pubsubtogcs.input.subscription="SUBSCRIPTION" ` --templateProperty pubsubtogcs.gcs.bucket.name="CLOUD_STORAGE_OUTPUT_BUCKET_NAME" ` --templateProperty pubsubtogcs.gcs.output.data.format="FORMAT" ` --templateProperty pubsubtogcs.timeout.ms="TIMEOUT" ` --templateProperty pubsubtogcs.streaming.duration.seconds="DURATION" ` --templateProperty pubsubtogcs.total.receivers="NUM_RECEIVERS" ` --templateProperty pubsubtogcs.batch.size="BATCHSIZE"
Windows (cmd.exe)
gcloud dataproc batches submit spark ^ --class=com.google.cloud.dataproc.templates.main.DataProcTemplate ^ --version="1.2" ^ --project="PROJECT_ID" ^ --region="REGION" ^ --jars="gs://dataproc-templates-binaries/TEMPLATE_VERSION/java/dataproc-templates.jar" ^ --subnet="SUBNET" ^ --kms-key="KMS_KEY" ^ --service-account="SERVICE_ACCOUNT" ^ --properties="PROPERTY=PROPERTY_VALUE" ^ --labels="LABEL=LABEL_VALUE" ^ -- --template=PUBSUBTOGCS ^ --templateProperty log.level="LOG_LEVEL" ^ --templateProperty pubsubtogcs.input.project.id="PUBSUB_SUBSCRIPTION_PROJECT_ID" ^ --templateProperty pubsubtogcs.input.subscription="SUBSCRIPTION" ^ --templateProperty pubsubtogcs.gcs.bucket.name="CLOUD_STORAGE_OUTPUT_BUCKET_NAME" ^ --templateProperty pubsubtogcs.gcs.output.data.format="FORMAT" ^ --templateProperty pubsubtogcs.timeout.ms="TIMEOUT" ^ --templateProperty pubsubtogcs.streaming.duration.seconds="DURATION" ^ --templateProperty pubsubtogcs.total.receivers="NUM_RECEIVERS" ^ --templateProperty pubsubtogcs.batch.size="BATCHSIZE"
REST
Antes de usar qualquer um dos dados do pedido, faça as seguintes substituições:
- PROJECT_ID: obrigatório. O seu Google Cloud ID do projeto indicado nas definições de IAM.
- REGION: obrigatório. Região do Compute Engine.
- SUBNET: opcional. Se não for especificada uma sub-rede, é selecionada a sub-rede na REGIÃO especificada na rede
default
.Exemplo:
projects/PROJECT_ID/regions/REGION/subnetworks/SUBNET_NAME
- TEMPLATE_VERSION: obrigatório. Especifique
latest
para a versão mais recente do modelo ou a data de uma versão específica, por exemplo,2023-03-17_v0.1.0-beta
(visite gs://dataproc-templates-binaries ou executegcloud storage ls gs://dataproc-templates-binaries
para listar as versões de modelos disponíveis). - PUBSUB_SUBSCRIPTION_PROJECT_ID: obrigatório. O Google Cloud ID do projeto indicado nas definições do IAM que contém a subscrição do Pub/Sub de entrada a ser lida.
- SUBSCRIPTION: obrigatório. Nome da subscrição do Pub/Sub.
- CLOUD_STORAGE_OUTPUT_BUCKET_NAME: obrigatório. Nome do contentor do Cloud Storage onde a saída vai ser armazenada.
Nota: os ficheiros de saída são armazenados na pasta
output/
no contentor. - FORMAT: obrigatório. Formato de dados de saída. Opções:
avro
oujson
.Nota: se
avro
, tem de adicionar "file:///usr/lib/spark/connector/spark-avro.jar
" à flag da CLI gcloudjars
ou ao campo da API.Exemplo (o prefixo
file://
faz referência a um ficheiro JAR do Serverless para Apache Spark):--jars=file:///usr/lib/spark/connector/spark-avro.jar,
[ ... other jars] - TIMEOUT: opcional. Tempo em milissegundos antes da terminação da stream. A predefinição é 60000.
- DURATION: opcional. Frequência em segundos das escritas no Cloud Storage. A predefinição é 15 segundos.
- NUM_RECEIVERS: opcional. Número de streams lidas a partir de uma subscrição do Pub/Sub em paralelo. A predefinição é 5.
- BATCHSIZE: opcional. Número de registos a inserir numa viagem de ida e volta para o Cloud Storage. A predefinição é 1000.
- SERVICE_ACCOUNT: opcional. Se não for fornecida, é usada a conta de serviço predefinida do Compute Engine.
- PROPERTY e PROPERTY_VALUE:
Opcional. Lista separada por vírgulas de pares propriedade do Spark=
value
. - LABEL e LABEL_VALUE:
Opcional. Lista de pares
label
=value
separados por vírgulas. - LOG_LEVEL: opcional. Nível de registo. Pode ser um dos seguintes:
ALL
,DEBUG
,ERROR
,FATAL
,INFO
,OFF
,TRACE
ouWARN
. Predefinição:INFO
. -
KMS_KEY: opcional. A chave do Cloud Key Management Service a usar para encriptação. Se não for especificada uma chave, os dados são encriptados em repouso através de uma Google-owned and Google-managed encryption key.
Exemplo:
projects/PROJECT_ID/regions/REGION/keyRings/KEY_RING_NAME/cryptoKeys/KEY_NAME
Método HTTP e URL:
POST https://dataproc.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/REGION/batches
Corpo JSON do pedido:
{ "environmentConfig":{ "executionConfig":{ "subnetworkUri":"SUBNET", "kmsKey": "KMS_KEY", "serviceAccount": "SERVICE_ACCOUNT" } }, "labels": { "LABEL": "LABEL_VALUE" }, "runtimeConfig": { "version": "1.2", "properties": { "PROPERTY": "PROPERTY_VALUE" } }, "sparkBatch":{ "mainClass":"com.google.cloud.dataproc.templates.main.DataProcTemplate", "args":[ "--template","PUBSUBTOGCS", "--templateProperty","log.level=LOG_LEVEL", "--templateProperty","pubsubtogcs.input.project.id=PUBSUB_SUBSCRIPTION_PROJECT_ID", "--templateProperty","pubsubtogcs.input.subscription=SUBSCRIPTION", "--templateProperty","pubsubtogcs.gcs.bucket.name=CLOUD_STORAGE_OUTPUT_BUCKET_NAME", "--templateProperty","pubsubtogcs.gcs.output.data.format=FORMAT", "--templateProperty","pubsubtogcs.timeout.ms=TIMEOUT", "--templateProperty","pubsubtogcs.streaming.duration.seconds=DURATION", "--templateProperty","pubsubtogcs.total.receivers=NUM_RECEIVERS", "--templateProperty","pubsubtogcs.batch.size=BATCHSIZE" ], "jarFileUris":[ "file:///usr/lib/spark/connector/spark-avro.jar", "gs://dataproc-templates-binaries/TEMPLATE_VERSION/java/dataproc-templates.jar" ] } }
Para enviar o seu pedido, expanda uma destas opções:
Deve receber uma resposta JSON semelhante à seguinte:
{ "name": "projects/PROJECT_ID/regions/REGION/operations/OPERATION_ID", "metadata": { "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.dataproc.v1.BatchOperationMetadata", "batch": "projects/PROJECT_ID/locations/REGION/batches/BATCH_ID", "batchUuid": "de8af8d4-3599-4a7c-915c-798201ed1583", "createTime": "2023-02-24T03:31:03.440329Z", "operationType": "BATCH", "description": "Batch" } }