Dataproc Serverless Spark-Laufzeitversion 1.2.x

Komponenten der Spark-Laufzeitversion 1.2

Komponente 1.2.30
2024/10/31
1.2.29
2024/10/25

1.2.28
2024/10/17
1.2.27
2024/10/11
1.2.26
2024/10/04
Apache SparkHinweis 1 3.5.1 3.5.1 3.5.1 3.5.1 3.5.1
Cloud Storage-Connector 3.0.3 3.0.3 3.0.0 3.0.0 3.0.0
BigQuery-Connector 0.36.4 0.36.4 0.36.4 0.36.4 0.36.4
Java 17 17 17 17 17
Conda 24.1 24.1 24.1 24.1 24.1
Python 3.12 3.12 3.12 3.12 3.12
R 4.3 4.3 4.3 4.3 4.3
Scala 2.12 2.12 2.12 2.12 2.12

Hinweise:

1. Die Dataproc Serverless-Laufzeit 1.2 verwendet die Standardzeichencodierung UTF-8.

Spark Runtime 1.2-Bibliotheken

Bibliotheken für maschinelles Lernen wie TensorFlow, PyTorch und XGBoost und bieten eine sofort einsatzbereite Umgebung für Anwendungen für maschinelles Lernen und Data Science.

In den folgenden Abschnitten sind die Bibliotheksversionen aufgeführt, die in Dataproc Serverless für die Spark-Laufzeitversion 1.2 verfügbar sind.

GPU-spezifische Bibliotheken

Die folgenden NVIDIA-Treiber und Spark Rapids-Bibliotheksversionen sind im serverlosen Dataproc-Container verfügbar, um Spark-Batcharbeitslasten mithilfe der NVIDIA Spark Rapids-Bibliothek zu beschleunigen.

Paketname Version
Spark Rapids 24.04.0
NVIDIA-Treiber 550.127.05

XGBoost-Bibliotheken

Die folgenden Maven-Paketversionen sind in der serverlosen Dataproc-Spark-Laufzeitversion 1.2 verfügbar, um XGBoost mit Spark in Java oder Scala zu verwenden.

Gruppen-ID Paketname Version
ml.dmlc xgboost4j-gpu_2.12 2.0.3
ml.dmlc xgboost4j-spark-gpu_2.12 2.0.3

Python-Bibliotheken

Die folgenden Python-Bibliotheksversionen sind in der serverlosen Dataproc-Version für Spark 1.2 enthalten.

Paketname Version
beschleunigen 0,33
Bigframes 1,7
cookiecutter 2,6
cython 3
dask 2024.5
deepspeed 0,14
evaluate 0,4
fastavro 1.9
fastparquet 2024.2
gcsfs 2024.5
git 2,45
google-auth-oauthlib 1.2
google-cloud-aiplatform 1,60
google-cloud-bigquery 3,23
google-cloud-bigquery-storage 2,25
google-cloud-bigtable 2,23
google-cloud-container 2,45
google-cloud-datacatalog 3.19
google-cloud-dataproc 5.9
google-cloud-datastore 2,19
google-cloud-dlp 3,22
google-cloud-language 2,13
google-cloud-logging 3,10
google-cloud-monitoring 2.21
google-cloud-pubsub 2.21
google-cloud-redis 2.15
google-cloud-secret-manager 2.20
google-cloud-spanner 3.46
google-cloud-speech 2,26
google-cloud-storage 2,16
google-cloud-texttospeech 2,16
google-cloud-translate 3,15
google-cloud-vision 3,7
httplib2 0.22
ipyparallel 8.8
ipython-sql 0,3
ipywidgets 8.1
jupyter_http_over_ws 0,0
jupyterlab 4.1
jupyterlab-git 0,50
keyrings.google-artifactregistry-auth 1.1
langchain 0,2
lightgbm 4.5
Markdown 3,6
matplotlib 3,8
nbclassic 1
nbconvert 7.16
nbdime 4,0
nltk 3,8
nodejs 20.12
numba 0.59
numpy 1,26
oauth2client 4.1
openblas 0,3
opencv 4.9
orc 2.0
pandas 2.2
Papierfabrik 2,6
pyarrow 15.0
pydot 2.0
pyhive 0,7
pymongo 4.7
pynvml 11.5
pytables 3,9
pytorch-cpu 2.3
regex 2024.5
Anfragen 2,31
Rtree 1.2
scikit-image 0.22
scikit-learn 1,5
scipy 1.11
seaborn 0,12
sentence-transformers 3
sqlalchemy 2.0
sympy 1.12
Tokenizer 0,19
Transformatoren 4,43
Tornado 6.4
uritemplate 4.1
virtualenv 20,26
Wortwolke 1.9
xgboost 2.0
ydata-profiling 4,8

R-Bibliotheken

Die folgenden R-Bibliotheksversionen sind in der serverlosen Dataproc-Spark-Laufzeitversion 1.2 enthalten.

Paketname Version
askpass 1.2
assertthat 0,2
Backports 1,5
Bit 4,0
bit64 4,0
blob 1.2
Stiefel 1.3_30
brew 1.0_10
Besen 1
callr 3,7
Caret-Zeichen 6.0_94
cellranger 1.1
chron 2.3_61
Klasse 7.3_22
Befehlszeile 3,6
clipr 0,8
Cluster 2.1
codetools 0.2_20
colorspace 2.1_0
commonmark 1.9
cpp11 0,4
Buntstift 1,5
curl 5.1
data.table 1,15
dbi 1.2
dbplyr 2,5
Ab 1,4
devtools 2.4
Hashwert 0,6
dplyr 1.1
Auslassungszeichen 0,3
evaluate 0,23
fansi 1
Fastmap 1.2
forcats 1
foreach 1,5
Fremdsprachen 0,8_86
fs 1,6
future 1.33
Generika 0,1
ggplot2 3,5
gh 1,4
glmnet 4.1_8
globals 0,16
Kleber 1,7
Gower 1
gtable 0,3
Haven 2,5
highr 0,10
hms 1.1
htmltools 0.5.8
htmlwidgets 1,6
httpuv 1,6
httr 1,4
hwriter 1.3.2
ini 0,3
ipred 0.9_14
isoband 0,2
Iteratoren 1
jsonlite 1.8
kernsmooth 2.23_24
knitr 1,46
Kennzeichnung 0,4
später 1,3
Gitter 0.22_6
Lava 1,7
lifecycle 1
listenv 0,9
lubridate 1.9
magrittr 2.0
Markdown 1.12
Masse 7.3_60
Matrix 1.6_5
Memoize 2.0
mgcv 1.9_1
mime 0,12
modelmetrics 1.2.2
modelr 0,1
Munsell 0,5
nlme 3.1_164
nnet 7.3_19
numderiv 2016.8_1
openssl 2.2
Säule 1.9
pkgbuild 1,4
pkgconfig 2.0
pkgload 1,3
plogr 0,2
plyr 1.8
Lob 1
prettyunits 1.2
processx 3,8
prodlim 2023.08
Fortschritt 1.2
Versprechen 1,3
Proto 1
ps 1,7
purrr 1
r6 2,5
randomforest 4.7_1
rappdirs 0,3
rcmdcheck 1,4
rcolorbrewer 1.1_3
rcpp 1
rcurl 1.98_1
readr 2.1
readxl 1,4
Rezepte 1
Rematch 2.0
Fernbedienungen 2,5
reprex 2.1
reshape2 1,4
rlang 1.1
rmarkdown 2,27
rodbc 1.3_23
roxygen2 7.3
rpart 4.1
rprojroot 2.0
rserve 1.8_7
rsqlite 2.3
rstudioapi 0,16
rvest 1
Skalen 1,3
selectr 0.4_2
sessioninfo 1.2
Form 1.4.6
glänzend 1.8.1
sourcetools 0,1
räumlich 7.3_17
Quadratmeter 2021.1
stringi 1.8
stringr 1,5
Überleben 3.6_4
SYS 3.4
teachingdemos 2,12
testthat 3.2.1
Tibble 3.2
tidyr 1,3
tidyselect 1.2
tidyverse 2.0
timedate 4032.109
tinytex 0,51
usethis 2.2
utf8 1.2
uuid 1.2_0
vctrs 0,6
Whisker 0,4
withr 3
xfun 0.44
xml2 1,3
xopen 1
xtable 1.8_4
yaml 2.3
ZIP 2.3