支持的 Dataproc 无服务器版本
版本 | 上次更新时间 | 发布日期 | 支持截止日期 | 截止日期: | Notes |
---|---|---|---|---|---|
Spark 运行时 2.2 LTS | 2024 年 5 月 8 日 | 2024 年 3 月 27 日 | 2026 年 9 月 30 日 | 2028 年 9 月 30 日 | 推出正式版。 |
Spark 运行时 2.1 | 2024 年 5 月 8 日 | 2023 年 5 月 5 日 | 2024 年 5 月 31 日 | 2026 年 5 月 31 日 | 推出正式版。 |
Spark 运行时 2.0 | 2024 年 5 月 8 日 | 2022 年 10 月 21 日 | 2024 年 6 月 30 日 | 2026 年 6 月 30 日 | 推出正式版。这是默认版本。 |
Spark 运行时 1.2 LTS | 2024 年 5 月 8 日 | 2024 年 3 月 27 日 | 2026 年 9 月 30 日 | 2028 年 9 月 30 日 | 推出正式版。 |
Spark 运行时 1.1 LTS | 2024 年 5 月 8 日 | 2023 年 1 月 27 日 | 2025 年 7 月 31 日 | 2027 年 7 月 31 日 | 推出正式版。 |
如何选择 Dataproc 无服务器运行时版本
支持的 Dataproc 无服务器版本中列出了当前的默认 Dataproc 无服务器运行时版本。在提交批量工作负载时,您可以使用 Google Cloud 控制台、gcloud CLI 和 Dataproc API 选择其他运行时版本。
控制台
- 在 Google Cloud 控制台中打开 Dataproc 创建批次页面。
- 在容器下的运行时版本部分中,选择列出的其中一个 Dataproc Serverless 运行时版本。
gcloud
使用 dataproc batches submit --version
标志指定 Dataproc 无服务器运行时版本。
示例:
gcloud dataproc batches submit JOB_TYPE \ --region=REGION \ --version=VERSION (for example, 2.1) other args ...
API
在 batches.create
API 调用中使用 RuntimeConfig.version 字段来指定 Dataproc Serverless 运行时版本。
不受支持的 Dataproc 无服务器版本
以下 Dataproc 无服务器版本不受支持。
版本 | 包含的内容 | 发布日期 | 上次更新时间 | 截止日期: | Notes |
---|---|---|---|---|---|
Spark 运行时 1.0 | Apache Spark 3.2.3 Cloud Storage 连接器 2.2.11 Conda 4.11 Java 11 Python 3.9 R 4.1 Scala 2.12.17 |
2022/01/19 | 2023 年 2 月 3 日 | 2025 年 1 月 31 日 | 自 2023 年 2 月 3 日起停止支持。1.0.29 是最终发布版本。 |