Este documento lista as versões de tempo de execução do Serverless para Apache Spark suportadas e não suportadas, e descreve as respetivas caraterísticas.
Localização do nó de tempo de execução
Esta secção descreve como as Google Cloud versões de tempo de execução do Apache Spark sem servidor atribuem nós numa região para executar cargas de trabalho em lote e sessões interativas.
Versões de tempo de execução
3.0+: para ajudar na obtenção e evitar a falta de stock zonal, o Serverless para Apache Spark pode atribuir nós para executar uma carga de trabalho em lote ou uma sessão interativa em várias zonas na região da carga de trabalho ou da sessão. Não existe um custo adicional para o tráfego de rede entre zonas entre nós numa região.As versões de tempo de execução anteriores a
3.0, o Serverless para Apache Spark atribui nós para executar uma carga de trabalho em lote ou uma sessão interativa numa única zona na região da carga de trabalho ou da sessão.
Disponibilidade e apoio técnico do tempo de execução
As versões de tempo de execução LTS (apoio técnico a longo prazo) do Serverless para Apache Spark são suportadas durante 30 meses. As versões de tempo de execução não LTS do Serverless for Apache Spark são suportadas durante 12 meses.
As versões do tempo de execução do Apache Spark sem servidor continuam disponíveis durante dois anos após a respetiva data de fim do suporte.
A fixação da versão subminor do tempo de execução não é suportada.
Versões de tempo de execução do Serverless for Apache Spark compatíveis
| Versão | Última atualização | Lançamento a | Suportado até | Disponível até | Notas |
|---|---|---|---|---|---|
| Tempo de execução do Spark 3.0 | 16/10/2025 | 08/09/2025 | Pré-visualização do lançamento. | ||
| Tempo de execução do Spark 2.3 LTS | 06/10/2025 | 28/05/2025 | 26/11/2027 | 26/11/2029 | Lançamento de disponibilidade geral. |
| Tempo de execução do Spark 2.2 LTS | 11/09/2025 | 27/03/2024 | 2026/09/30 | 2028/09/30 | Lançamento de disponibilidade geral. Esta é a versão predefinida. |
| Spark runtime 1.2 LTS | 11/09/2025 | 27/03/2024 | 2026/09/30 | 2028/09/30 | Lançamento de disponibilidade geral. |
Como escolher uma versão de tempo de execução do Serverless para Apache Spark
A versão atual predefinida do tempo de execução do Serverless para Apache Spark está listada em
Versões do tempo de execução do Serverless para Apache Spark suportadas.
Pode escolher uma major.minorversão de tempo de execução diferente quando
envia uma carga de trabalho em lote
ou cria uma sessão interativa
ou um modelo de sessão.
Versões de tempo de execução do Serverless para Apache Spark não suportadas
As seguintes versões do Serverless para Apache Spark não são suportadas.
| Versão | Inclui | Lançado em | Última atualização | Disponível até | Notas |
|---|---|---|---|---|---|
| Tempo de execução do Spark 2.1 | Apache Spark 3.4.0 Conector do Cloud Storage 2.2.20 Conector do BigQuery 0.28.1 Java 17 Conda 23.3 Python 3.11 R 4.2 Scala 2.13 |
19/01/2022 | 2024/5/30 | 28/08/2026 | Não suportado a partir de 30/05/2024. 2.1.50 foi a versão final lançada. |
| Tempo de execução do Spark 2.0 | Apache Spark 3.3.4 Conector do Cloud Storage 2.2.20 Java 17 Conda 22.9 Python 3.10 R 4.1 Scala 2.13 |
2022/10/21 | 22/08/2024 | 28/08/2026 | Não suportado a partir de 22/08/2024. A versão 2.0.84 foi a versão final lançada. |
| Tempo de execução do Spark 1.1 | Apache Spark 3.3.4 Conetor do Cloud Storage 2.2.28 Conetor do BigQuery 0.28.1 Java 11 Conda 22.11 Python 3.10 R 4.2 Scala 2.12 |
27/01/2023 | 31/07/2025 | 2027/07/31 | Não suportado a partir de 31/07/2025. A versão 1.1.111 foi a versão final lançada. |
| Tempo de execução do Spark 1.0 | Apache Spark 3.2.3 Conetor do Cloud Storage 2.2.11 Conda 4.11 Java 11 Python 3.9 R 4.1 Scala 2.12.17 |
19/01/2022 | 2023/2/03 | 2025/05/30 | Não suportado a partir de 03/02/2023. A versão 1.0.29 foi a versão final lançada. |