Spark-Messwerte

In diesem Dokument finden Sie Informationen zu Spark-Messwerten. In Dataproc Serverless ist standardmäßig die Erfassung von verfügbaren Spark-Messwerten aktiviert, es sei denn, Sie verwenden Spark-Properties für die Erfassung von Messwerten, um die Erfassung eines oder mehrerer Spark-Messwerte zu deaktivieren oder zu überschreiben.

Weitere Eigenschaften, die Sie beim Einreichen einer Dataproc Serverless Spark-Batcharbeitslast festlegen können, finden Sie unter Spark-Properties.

Spark-Eigenschaften für die Messwerterfassung

Mit den in diesem Abschnitt aufgeführten Properties können Sie die Erfassung eines oder mehrerer verfügbarer Spark-Messwerte deaktivieren oder überschreiben.

Attribut Beschreibung
spark.dataproc.driver.metrics Mit diesem Parameter können Sie Spark-Fahrermesswerte deaktivieren oder überschreiben.
spark.dataproc.executor.metrics Mit diesem Parameter können Sie Spark-Executor-Messwerte deaktivieren oder überschreiben.
spark.dataproc.system.metrics Damit können Sie Spark-Systemmesswerte deaktivieren.

Beispiele für die gcloud CLI:

  • Erfassung von Spark-Treibermesswerten deaktivieren:

    gcloud dataproc batches submit spark \
    --properties spark.dataproc.driver.metrics="" \
    --region=region \
    other args ...

  • Überschreiben Sie die standardmäßige Erfassung von Spark-Treibermesswerten, um nur BlockManager:disk.diskSpaceUsed_MB- und DAGScheduler:stage.failedStages-Messwerte zu erfassen:

    gcloud dataproc batches submit spark \
    --properties=^~^spark.dataproc.driver.metrics="BlockManager:disk.diskSpaceUsed_MB,DAGScheduler:stage.failedStages" \
    --region=region \
    other args ...

Verfügbare Spark-Messwerte

In Dataproc Serverless werden die in diesem Abschnitt aufgeführten Spark-Messwerte erfasst, sofern Sie die Erfassung nicht mithilfe der Eigenschaften für die Erfassung von Spark-Messwerten deaktivieren oder überschreiben.

custom.googleapis.com/METRIC_EXPLORER_NAME.

Messwerte für Spark-Treiber

Messwert Name des Metrics Explorer
BlockManager:disk.diskSpaceUsed_MB spark/driver/BlockManager/disk/diskSpaceUsed_MB
BlockManager:memory.maxMem_MB spark/driver/BlockManager/memory/maxMem_MB
BlockManager:memory.memUsed_MB spark/driver/BlockManager/memory/memUsed_MB
DAGScheduler:job.activeJobs spark/driver/DAGScheduler/job/activeJobs
DAGScheduler:job.allJobs spark/driver/DAGScheduler/job/allJobs
DAGScheduler:messageProcessingTime spark/driver/DAGScheduler/messageProcessingTime
DAGScheduler:stage.failedStages spark/driver/DAGScheduler/stage/failedStages
DAGScheduler:stage.runningStages spark/driver/DAGScheduler/stage/runningStages
DAGScheduler:stage.waitingStages spark/driver/DAGScheduler/stage/waitingStages

Spark-Ausführer-Messwerte

Messwert Name des Metrics Explorer
ExecutorAllocationManager:executors.numberExecutorsDecommissionUnfinished spark/driver/ExecutorAllocationManager/executors/numberExecutorsDecommissionUnfinished
ExecutorAllocationManager:executors.numberExecutorsExitedUnexpectedly spark/driver/ExecutorAllocationManager/executors/numberExecutorsExitedUnexpectedly
ExecutorAllocationManager:executors.numberExecutorsGracefullyDecommissioned spark/driver/ExecutorAllocationManager/executors/numberExecutorsGracefullyDecommissioned
ExecutorAllocationManager:executors.numberExecutorsKilledByDriver spark/driver/ExecutorAllocationManager/executors/numberExecutorsKilledByDriver
LiveListenerBus:queue.executorManagement.listenerProcessingTime spark/driver/LiveListenerBus/queue/executorManagement/listenerProcessingTime
executor:bytesRead spark/executor/bytesRead
executor:bytesWritten spark/executor/bytesWritten
executor:cpuTime spark/executor/cpuTime
executor:diskBytesSpilled spark/executor/diskBytesSpilled
executor:jvmGCTime spark/executor/jvmGCTime
executor:memoryBytesSpilled spark/executor/memoryBytesSpilled
executor:recordsRead spark/executor/recordsRead
executor:recordsWritten spark/executor/recordsWritten
executor:runTime spark/executor/runTime
executor:shuffleFetchWaitTime spark/executor/shuffleFetchWaitTime
executor:shuffleRecordsRead spark/executor/shuffleRecordsRead
executor:shuffleRecordsWritten spark/executor/shuffleRecordsWritten
executor:shuffleRemoteBytesReadToDisk spark/executor/shuffleRemoteBytesReadToDisk
executor:shuffleWriteTime spark/executor/shuffleWriteTime
executor:succeededTasks spark/executor/succeededTasks
ExecutorMetrics:MajorGCTime spark/executor/ExecutorMetrics/MajorGCTime
ExecutorMetrics:MinorGCTime spark/executor/ExecutorMetrics/MinorGCTime

Systemmesswerte

Messwert Name des Metrics Explorer
agent:uptime agent/uptime
cpu:utilization cpu/utilization
disk:bytes_used disk/bytes_used
disk:percent_used disk/percent_used
memory:bytes_used memory/bytes_used
memory:percent_used memory/percent_used
network:tcp_connections network/tcp_connections

Spark-Messwerte aufrufen

Wenn Sie sich Batchmesswerte ansehen möchten, klicken Sie in der Google Cloud Console auf der Dataproc-Seite Batches auf eine Batch-ID, um die Seite Details des Batches zu öffnen. Auf dem Tab Monitoring wird ein Messwertdiagramm für die Batcharbeitslast angezeigt.

Weitere Informationen zum Ansehen erfasster Messwerte finden Sie unter Cloud Monitoring für Dataproc.