安排生产环境的执行
本快速入门将引导您逐步安排生产环境 Dataform 中的执行:
- 创建 Dataform 代码库。
- 授予 Dataform 对 BigQuery 的访问权限。
-
创建
production
版本配置,并设置创建production
编译结果的频率。 -
创建
production
工作流配置,然后选择production
版本 配置,并设置执行production
编译的时间表 结果。
准备工作
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In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.
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Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.
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Enable the BigQuery and Dataform APIs.
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Enable the BigQuery and Dataform APIs.
所需的角色
如需获得执行本教程中所有任务所需的权限,请让管理员为您授予以下 IAM 角色:
-
Dataform Admin (
roles/dataform.admin
) 代码库 -
Dataform Editor (
roles/dataform.editor
) - 针对工作区和 workflowInvocations
如需详细了解如何授予角色,请参阅管理对项目、文件夹和组织的访问权限。
创建 Dataform 仓库
在 Google Cloud 控制台中,前往 Dataform 页面。
点击
创建制品库。在创建仓库页面上,执行以下操作:
在代码库 ID 字段中,输入
quickstart-production
。在区域列表中,选择
europe-west4
。点击创建。
点击完成。
向 Dataform 授予对 BigQuery 的访问权限
如需在 BigQuery 中执行工作流,Dataform 服务账号必须具有以下所需角色:
- 对 Dataform 需要同时拥有读取和写入权限的项目的 BigQuery Data Editor。其中通常包括托管 Dataform 代码库的项目。
- BigQuery 数据查看者 (针对 Dataform 需要只读访问权限的项目)。
- 托管 Dataform 代码库的项目中的 BigQuery Job User。
如需授予这些角色,请按以下步骤操作:
在 Google Cloud 控制台中,转到 IAM 页面。
点击添加。
在新的主账号字段中,输入您的 Dataform 服务账号 ID。
在选择角色下拉列表中, BigQuery Job User 角色。
点击添加其他角色,然后在选择角色下拉列表中选择 BigQuery Data Editor 角色。
点击添加其他角色,然后在选择角色下拉列表中选择 BigQuery Data Viewer 角色。
点击保存。
创建版本配置
如需创建 quickstart-production
仓库的生产编译结果,请按以下步骤操作:
在 Google Cloud 控制台中,前往 Dataform 页面。
点击
quickstart-production
。点击发布配置,然后点击 新版本配置。
在创建版本配置窗格中,配置以下设置:
在版本 ID 字段中,输入
production
。在 Git commitish 字段中,保留默认值
main
。在频率下拉菜单中,选择自定义。
在自定义时间安排字段中,输入
0 16 * * *
。在时区下拉菜单中,选择 UTC+1 时区,例如 Greenwich Mean Time (GMT)(格林尼治标准时间)。
Dataform 会在每天 UTC+1 下午 4 点编译
quickstart-production
仓库,并应用在此版本配置中配置的编译设置,以创建production
编译结果。点击创建。
production
版本配置会创建
每天下午 4 点 (UTC+1) 上传整个 quickstart-production
代码库。
创建工作流配置
如需安排 production
表的执行,请按以下步骤操作:
在 Google Cloud 控制台中,前往 Dataform 页面。
点击
quickstart-production
。点击工作流配置,然后点击新建工作流配置。
在创建工作流配置窗格的配置 ID 字段中,输入
production
。在版本配置下拉菜单中,选择
production
。在频率字段中,输入
0 17 * * *
。在时区下拉菜单中,选择 UTC+1 时区,例如 Greenwich Mean Time (GMT)(格林尼治标准时间)。
Dataform 会在每天下午 5 点 (UTC+1) 执行最新的
production
quickstart-production
代码库的编译结果。为了确保 Dataform 执行最新的编译结果 对应的版本配置中,两个版本之间至少要间隔 1 小时 编译结果的创建时间和计划执行的时间。
点击所有操作。
Dataform 将在以下集群中执行所有 SQL 工作流操作:
production
编译结果。点击创建。
production
工作流配置会在每天 UTC+1 下午 4 点执行通过 production
版本配置创建的整个最新编译结果。
查看过去 production
的编译结果
如需查看过去安排的 production
编译结果,请按以下步骤操作:
在 Google Cloud 控制台中,前往 Dataform 页面。
点击
quickstart-production
。点击版本配置。
点击
production
。
查看过往的 production
工作流执行
如需查看过去 production
个工作流的执行情况,请按以下步骤操作:
在 Google Cloud 控制台中,前往 Dataform 页面。
点击
quickstart-production
。点击工作流配置。
清理
为避免因本页中使用的资源导致您的 Google Cloud 账号产生费用,请按照以下步骤操作。
删除在 BigQuery 中创建的数据集
为避免 BigQuery 资产产生费用,请遵循以下做法
删除名为 dataform_production
的数据集的步骤:
在 Google Cloud 控制台中,转到 BigQuery 页面。
在探索器面板中,展开您的项目并选择
dataform_production
。点击
操作菜单,然后选择删除。在删除数据集对话框中,输入 delete,然后点击删除。
删除 Dataform 版本配置
创建 Dataform 版本不会产生任何费用
配置。不过,如果您想删除“production
”版本
配置,请按以下步骤操作:
在 Google Cloud 控制台中,前往 Dataform 页面。
点击
quickstart-production
。点击发布配置。
根据
production
版本配置,点击 更多菜单,然后点击删除。在删除版本配置对话框中,点击删除。
删除 Dataform 工作流配置
为避免 BigQuery 资产产生费用,请按照以下步骤删除 Dataform production
工作流配置:
在 Google Cloud 控制台中,进入 Dataform 页面。
点击
quickstart-production
。点击工作流配置。
根据
production
工作流配置,点击 更多菜单,然后点击删除。在删除版本配置对话框中,点击删除。
删除 Dataform 代码库
创建 Dataform 代码库不会产生任何相关费用。 但是,如果您想删除代码库及其所有内容,请按照以下指示操作 步骤:
在 Google Cloud 控制台中,进入 Dataform 页面。
quickstart-production
,点击 的更多菜单, 然后选择删除。在删除代码库窗口中,输入代码库的名称以确认删除。
请点击删除来确认操作。
后续步骤
如需详细了解 Dataform 中的代码生命周期,请参阅 Dataform 中代码生命周期简介。
如需详细了解 Dataform 中代码生命周期的最佳实践,请参阅管理代码生命周期。
如需详细了解 Dataform 中的发布配置,请参阅创建发布配置。
如需详细了解 Dataform 中的工作流配置,请参阅使用工作流配置安排执行作业。