创建开发环境

本快速入门将引导您完成在 Dataform 中创建各个开发环境的步骤，以便每个开发者都可以在自己的开发环境中工作：

准备工作

  1. Sign in to your Google Cloud account. If you're new to Google Cloud, create an account to evaluate how our products perform in real-world scenarios. New customers also get $300 in free credits to run, test, and deploy workloads.

  2. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

    Go to project selector

  3. Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

  4. Enable the BigQuery and Dataform APIs.

    Enable the APIs

    5.

所需的角色

如需获得执行本教程中所有任务所需的权限，请让管理员为您授予项目的以下 IAM 角色：

  • Dataform Admin (roles/dataform.admin) - 代码库
  • Dataform Editor (roles/dataform.editor) - 工作区和工作流调用

如需详细了解如何授予角色，请参阅管理对项目、文件夹和组织的访问权限。

您也可以通过自定义角色或其他预定义角色来获取所需的权限。

创建 Dataform 仓库

  1. 在 Google Cloud 控制台中，进入 Dataform 页面。

    前往 Dataform

  2. 点击 创建制品库。

  3. 在创建仓库页面上，执行以下操作：

    1. 在代码库 ID 字段中，输入 quickstart-dev。

    2. 在区域列表中，选择 europe-west4。

    3. 点击创建。

  4. 点击完成。

向 Dataform 授予对 BigQuery 的访问权限

如需在 BigQuery 中执行工作流，Dataform 服务账号必须具有以下所需角色：

  • 对 Dataform 需要同时拥有读取和写入权限的项目的 BigQuery Data Editor。它们通常包括托管 Dataform 代码库的项目。
  • 对 Dataform 需要具有只读访问权限的项目的 BigQuery Data Viewer。
  • 托管 Dataform 代码库的项目中的 BigQuery Job User。

如需授予这些角色，请按以下步骤操作：

  1. 在 Google Cloud 控制台中，转到 IAM 页面。

    转到 IAM 页面

  2. 点击添加。

  3. 在新的主账号字段中，输入您的 Dataform 服务账号 ID。

  4. 在选择角色下拉列表中，选择 BigQuery Job User 角色。

  5. 点击添加其他角色，然后在选择角色下拉列表中选择 BigQuery Data Editor 角色。

  6. 点击添加其他角色，然后在选择角色下拉列表中选择 BigQuery Data Viewer 角色。

  7. 点击保存。

配置工作区编译替换

如需使用 Dataform 工作区编译替换创建隔离的开发环境，请按以下步骤操作：

  1. 在 Google Cloud 控制台中，进入 Dataform 页面。

    前往 Dataform

  2. 点击 quickstart-dev。

  3. 点击设置，然后点击修改。

  4. 在工作区编译替换窗格的架构后缀字段中，输入 ${workspaceName}。

    当您在工作区中触发执行时，Dataform 会将工作区的名称作为后缀附加到工作流设置中设置的默认架构。本快速入门使用默认的 Dataform 设置和 dataform 默认架构。

  5. 点击保存。

Dataform 会将工作区编译替换应用于您代码库中的所有工作区。

采用此配置时，当您在工作区中手动执行 SQL 工作流时，Dataform 会使用工作区编译替换执行该工作流。因此，Dataform 在 BigQuery 的 dataform_workspaceName 架构中执行 SQL 工作流，将工作区转换为隔离的开发环境。

例如，当您在 sasha 工作区中手动触发执行时，Dataform 会在 BigQuery 的 dataform_sasha 架构中执行 SQL 工作流。

如需在没有工作区编译替换的情况下执行 SQL 工作流，但针对开发环境保留工作区编译替换，您可以创建发布配置以配置其他执行环境，例如 staging 和 production。

清理

为避免因本页中使用的资源导致您的 Google Cloud 账号产生费用，请按照以下步骤操作。

删除在 BigQuery 中创建的数据集

为避免 BigQuery 资产产生费用，请删除名称以 dataform 开头的数据集，例如 dataform-sasha。

  1. 在 Google Cloud 控制台中，转到 BigQuery 页面。

    转到 BigQuery

  2. 在浏览器面板中，展开您的项目并选择数据集。

  3. 点击 操作菜单，然后选择删除。

  4. 在删除数据集对话框中，在字段中输入 delete，然后点击删除。

删除 Dataform 代码库

创建 Dataform 代码库不会产生任何相关费用。 但是，如果要删除代码库及其所有内容，请按以下步骤操作：

  1. 在 Google Cloud 控制台中，进入 Dataform 页面。

    前往 Dataform

  2. 在 quickstart-dev 旁边，点击 更多菜单，然后选择删除。

    1. 在删除代码库窗口中，输入代码库的名称以确认删除。

  3. 请点击删除来确认操作。

后续步骤