État de la compatibilité des versions du SDK

Cette page répertorie l'état de compatibilité de Dataflow pour les versions du SDK Apache Beam et du SDK Dataflow :

• SDK Apache Beam 2.x
• SDK Dataflow 2.x

Définitions de la compatibilité avec le SDK Apache Beam

Les niveaux de compatibilité du SDK Apache Beam sont les suivants :

• Compatible : les versions du SDK Apache Beam sont compatibles avec Dataflow de leur date de disponibilité jusqu'à leur date d'abandon.
• Obsolète : lorsqu'une version du SDK est obsolète, elle continue à fonctionner avec Dataflow, mais peut être mise hors service ultérieurement. Avant la mise hors service d'une version du SDK, les clients en sont informés et ont le temps de mettre à niveau leurs environnements. Les requêtes des tâches envoyées à partir de versions obsolètes du SDK renvoient un message d'avertissement. Il est recommandé de mettre à jour les environnements qui utilisent une version obsolète du SDK vers une version compatible, mais les versions obsolètes du SDK continuent de fonctionner avec Dataflow.
• Mise hors service : les versions du SDK hors service ne fonctionnent plus avec Dataflow. Les requêtes des tâches envoyées à partir de versions de SDK hors service renvoient une erreur. Pour utiliser le SDK avec Dataflow, vous devez mettre à jour votre environnement vers une version du SDK qui n'est pas mise hors service. Nous vous recommandons de mettre à jour le SDK vers une version compatible. Les versions du SDK sont rarement mises hors service. Avant la mise hors service d'une version du SDK, les clients en sont informés et ont le temps de mettre à niveau leurs environnements.

Les définitions précédentes ne s'appliquent pas aux SDK ou aux fonctionnalités qui n'ont jamais été compatibles.

SDK Apache Beam 2.x

Apache Beam est un projet de développement collaboratif Open Source. Google et Google Cloud font partie de la communauté Apache Beam, mais nous ne sommes pas propriétaires du projet et ne contrôlons pas le processus de publication. Nous pouvons soumettre des rapports de bug ou des correctifs applicables au codebase Apache Beam pour le compte de clients Dataflow. Nous ne pouvons pas créer de correctifs ni de versions officielles d'Apache Beam à la demande. Pour en savoir plus sur les règles de publication, consultez la page traitant des règles d'Apache Beam.

Certains composants spécifiques du SDK Apache Beam sont compatibles avec Dataflow pour les versions de SDK répertoriées sur cette page. Ces composants ont été minutieusement testés avec Dataflow. Les fonctionnalités expérimentales ne sont pas disponibles.

Consultez les notes de version d'Apache Beam pour en savoir plus sur les modifications.

Remarque : Les versions du SDK de développement (marquées -SNAPSHOT pour Java et .dev pour Python et Go) ne sont pas compatibles.

Les tableaux suivants contiennent l'état de compatibilité des SDK Apache Beam 2.x, y compris le SDK Apache Beam pour Python, le SDK Java Apache Beam et le SDK Apache Beam Go :

Java

Version du SDK	État	Composants avec assistance	Détails
2.55.1	Compatible	org.apache.beam:beam-sdks-java-core org.apache.beam:beam-sdks-java-io-google-cloud-platform org.apache.beam:beam-sdks-java-extensions-google-cloud-platform-core org.apache.beam:beam-sdks-java-extensions-protobuf org.apache.beam:beam-runners-direct-java Google Cloud I/O connectors under module org.apache.beam:beam-runners-google-cloud-dataflow-java: bigquery, bigtable, datastore, healthcare, pubsub, spanner org.apache.beam:beam-model-pipeline org.apache.beam:beam-model-job-management org.apache.beam:beam-sdks-java-io-kafka org.apache.beam:beam-sdks-java-io-jdbc org.apache.beam:beam-sdks-java-extensions-sql	Cette version sera obsolète le 8 avril 2025.
2.55.0	Compatible	org.apache.beam:beam-sdks-java-core org.apache.beam:beam-sdks-java-io-google-cloud-platform org.apache.beam:beam-sdks-java-extensions-google-cloud-platform-core org.apache.beam:beam-sdks-java-extensions-protobuf org.apache.beam:beam-runners-direct-java Google Cloud I/O connectors under module org.apache.beam:beam-runners-google-cloud-dataflow-java: bigquery, bigtable, datastore, healthcare, pubsub, spanner org.apache.beam:beam-model-pipeline org.apache.beam:beam-model-job-management org.apache.beam:beam-sdks-java-io-kafka org.apache.beam:beam-sdks-java-io-jdbc org.apache.beam:beam-sdks-java-extensions-sql	Cette version sera obsolète le 25 mars 2025. Problème connu: La transformation WriteToJson dans les pipelines multilingues échoue et renvoie une erreur. Pour résoudre ce problème, effectuez une mise à niveau vers Apache Beam 2.55.1. Pour en savoir plus, consultez la section Problème n° 30776: échec du fichier YAML WriteToJson de Beam.
2.54.0	Compatible	org.apache.beam:beam-sdks-java-core org.apache.beam:beam-sdks-java-io-google-cloud-platform org.apache.beam:beam-sdks-java-extensions-google-cloud-platform-core org.apache.beam:beam-sdks-java-extensions-protobuf org.apache.beam:beam-runners-direct-java Connecteurs d'E/S Google Cloud sous le module org.apache.beam:beam-runners-google-cloud-dataflow-java: bigquery, bigtable, datastore, healthcare, pubsub, spanner org.apache.beam:beam-model-pipeline org.apache.beam:beam-runners-core-construction-java org.apache.beam:beam-model-job-management org.apache.beam:beam-sdks-java-io-kafka org.apache.beam:beam-sdks-java-io-jdbc org.apache.beam:beam-sdks-java-extensions-sql	Cette version sera obsolète le 14 février 2025.
2.53.0	Compatible	org.apache.beam:beam-sdks-java-core org.apache.beam:beam-sdks-java-io-google-cloud-platform org.apache.beam:beam-sdks-java-extensions-google-cloud-platform-core org.apache.beam:beam-sdks-java-extensions-protobuf org.apache.beam:beam-runners-direct-java Connecteurs d'E/S Google Cloud sous le module org.apache.beam:beam-runners-google-cloud-dataflow-java: bigquery, bigtable, datastore, healthcare, pubsub, spanner org.apache.beam:beam-model-pipeline org.apache.beam:beam-runners-core-construction-java org.apache.beam:beam-model-job-management org.apache.beam:beam-sdks-java-io-kafka org.apache.beam:beam-sdks-java-io-jdbc org.apache.beam:beam-sdks-java-extensions-sql	Cette version sera obsolète le 04 janvier 2025.
2.52.0	Compatible	org.apache.beam:beam-sdks-java-core org.apache.beam:beam-sdks-java-io-google-cloud-platform org.apache.beam:beam-sdks-java-extensions-google-cloud-platform-core org.apache.beam:beam-sdks-java-extensions-protobuf org.apache.beam:beam-runners-direct-java Connecteurs d'E/S Google Cloud sous le module org.apache.beam:beam-runners-google-cloud-dataflow-java: bigquery, bigtable, datastore, healthcare, pubsub, spanner org.apache.beam:beam-model-pipeline org.apache.beam:beam-runners-core-construction-java org.apache.beam:beam-model-job-management org.apache.beam:beam-sdks-java-io-kafka org.apache.beam:beam-sdks-java-io-jdbc org.apache.beam:beam-sdks-java-extensions-sql	Cette version sera obsolète le 17 novembre 2024.
2.51.0	Compatible	org.apache.beam:beam-sdks-java-core org.apache.beam:beam-sdks-java-io-google-cloud-platform org.apache.beam:beam-sdks-java-extensions-google-cloud-platform-core org.apache.beam:beam-sdks-java-extensions-protobuf org.apache.beam:beam-runners-direct-java Connecteurs d'E/S Google Cloud sous le module org.apache.beam:beam-runners-google-cloud-dataflow-java: bigquery, bigtable, datastore, healthcare, pubsub, spanner org.apache.beam:beam-model-pipeline org.apache.beam:beam-runners-core-construction-java org.apache.beam:beam-model-job-management org.apache.beam:beam-sdks-java-io-kafka org.apache.beam:beam-sdks-java-io-jdbc org.apache.beam:beam-sdks-java-extensions-sql	Cette version sera obsolète le 12 octobre 2024.
2.50.0	Compatible	org.apache.beam:beam-sdks-java-core org.apache.beam:beam-sdks-java-io-google-cloud-platform org.apache.beam:beam-sdks-java-extensions-google-cloud-platform-core org.apache.beam:beam-sdks-java-extensions-protobuf org.apache.beam:beam-runners-direct-java Connecteurs d'E/S Google Cloud sous le module org.apache.beam:beam-runners-google-cloud-dataflow-java: bigquery, bigtable, datastore, healthcare, pubsub, spanner org.apache.beam:beam-model-pipeline org.apache.beam:beam-runners-core-construction-java org.apache.beam:beam-model-job-management org.apache.beam:beam-sdks-java-io-kafka org.apache.beam:beam-sdks-java-io-jdbc org.apache.beam:beam-sdks-java-extensions-sql	Cette version sera obsolète le 30 août 2024.
2.49.0	Compatible	org.apache.beam:beam-sdks-java-core org.apache.beam:beam-sdks-java-io-google-cloud-platform org.apache.beam:beam-sdks-java-extensions-google-cloud-platform-core org.apache.beam:beam-sdks-java-extensions-protobuf org.apache.beam:beam-runners-direct-java Connecteurs d'E/S Google Cloud sous le module org.apache.beam:beam-runners-google-cloud-dataflow-java: bigquery, bigtable, datastore, healthcare, pubsub, spanner org.apache.beam:beam-model-pipeline org.apache.beam:beam-runners-core-construction-java org.apache.beam:beam-model-job-management org.apache.beam:beam-sdks-java-io-kafka org.apache.beam:beam-sdks-java-io-jdbc org.apache.beam:beam-sdks-java-extensions-sql	Cette version sera obsolète le 17 juillet 2024.
2.48.0	Compatible	Avertissement : Dans la version 2.48.0, lorsque vous utilisez des récepteurs Pub/Sub avec des jobs par lot, votre pipeline peut recevoir à tort l'erreur SizeLimitExceededException pour tous les messages supérieurs à 100 octets. Pour en savoir plus, consultez le problème GitHub Apache Beam n° 2700. org.apache.beam:beam-sdks-java-core org.apache.beam:beam-sdks-java-io-google-cloud-platform org.apache.beam:beam-sdks-java-extensions-google-cloud-platform-core org.apache.beam:beam-sdks-java-extensions-protobuf org.apache.beam:beam-runners-direct-java Google Cloud I/O connectors under module org.apache.beam:beam-runners-google-cloud-dataflow-java: bigquery, bigtable, datastore, healthcare, pubsub, spanner org.apache.beam:beam-model-pipeline org.apache.beam:beam-runners-core-construction-java org.apache.beam:beam-model-job-management org.apache.beam:beam-sdks-java-io-kafka org.apache.beam:beam-sdks-java-io-jdbc org.apache.beam:beam-sdks-java-extensions-sql	Cette version sera obsolète le 31 mai 2024.
2.47.0	Compatible	Avertissement : Dans les versions 2.45.0 à 2.47.0, lors de l'utilisation de la méthode STORAGE_WRITE_API avec un récepteur BigQuery et une sémantique de type "exactement une fois", ou lors de l'utilisation de l'option autoSchemaUpdate, vos pipelines de flux de données peuvent présenter des problèmes de cohérence des données. Ce problème survient en raison de la non-concordance entre le schéma de données spécifié par l'utilisateur et le schéma défini dans BigQuery. Pour en savoir plus, consultez le problème GitHub Apache Beam n° 26789. org.apache.beam:beam-sdks-java-core org.apache.beam:beam-sdks-java-io-google-cloud-platform org.apache.beam:beam-sdks-java-extensions-google-cloud-platform-core org.apache.beam:beam-sdks-java-extensions-protobuf org.apache.beam:beam-runners-direct-java Google Cloud I/O connectors under module org.apache.beam:beam-runners-google-cloud-dataflow-java: bigquery, bigtable, datastore, healthcare, pubsub, spanner org.apache.beam:beam-model-pipeline org.apache.beam:beam-runners-core-construction-java org.apache.beam:beam-model-job-management org.apache.beam:beam-sdks-java-io-kafka org.apache.beam:beam-sdks-java-io-jdbc org.apache.beam:beam-sdks-java-extensions-sql	Cette version sera obsolète le 10 mai 2024.
2.46.0	Obsolète	Avertissement : Dans les versions 2.35.0 à 2.46.0, lorsque vous utilisez la méthode STORAGE_WRITE_API avec un récepteur BigQuery, vos pipelines par lot peuvent rencontrer des problèmes de cohérence des données en raison du traitement d'erreurs temporaires indépendantes. Pour en savoir plus, consultez le problème GitHub Apache Beam n° 26521. Avertissement : Dans les versions 2.45.0 à 2.47.0, lors de l'utilisation de la méthode STORAGE_WRITE_API avec un récepteur BigQuery et une sémantique de type "exactement une fois", ou lors de l'utilisation de l'option autoSchemaUpdate, vos pipelines de flux de données peuvent présenter des problèmes de cohérence des données. Ce problème survient en raison de la non-concordance entre le schéma de données spécifié par l'utilisateur et le schéma défini dans BigQuery. Pour en savoir plus, consultez le problème GitHub Apache Beam n° 26789. org.apache.beam:beam-sdks-java-core org.apache.beam:beam-sdks-java-io-google-cloud-platform org.apache.beam:beam-sdks-java-extensions-google-cloud-platform-core org.apache.beam:beam-sdks-java-extensions-protobuf org.apache.beam:beam-runners-direct-java Google Cloud I/O connectors under module org.apache.beam:beam-runners-google-cloud-dataflow-java: bigquery, bigtable, datastore, healthcare, pubsub, spanner org.apache.beam:beam-model-pipeline org.apache.beam:beam-runners-core-construction-java org.apache.beam:beam-model-job-management org.apache.beam:beam-sdks-java-io-kafka org.apache.beam:beam-sdks-java-io-jdbc org.apache.beam:beam-sdks-java-extensions-sql	Obsolète depuis le 10 mars 2024.
2.45.0	Obsolète	Avertissement : Dans les versions 2.35.0 à 2.46.0, lorsque vous utilisez la méthode STORAGE_WRITE_API avec un récepteur BigQuery, vos pipelines par lot peuvent rencontrer des problèmes de cohérence des données en raison du traitement d'erreurs temporaires indépendantes. Pour en savoir plus, consultez le problème GitHub Apache Beam n° 26521. Avertissement : Dans les versions 2.45.0 à 2.47.0, lors de l'utilisation de la méthode STORAGE_WRITE_API avec un récepteur BigQuery et une sémantique de type "exactement une fois", ou lors de l'utilisation de l'option autoSchemaUpdate, vos pipelines de flux de données peuvent présenter des problèmes de cohérence des données. Ce problème survient en raison de la non-concordance entre le schéma de données spécifié par l'utilisateur et le schéma défini dans BigQuery. Pour en savoir plus, consultez le problème GitHub Apache Beam n° 26789. org.apache.beam:beam-sdks-java-core org.apache.beam:beam-sdks-java-io-google-cloud-platform org.apache.beam:beam-sdks-java-extensions-google-cloud-platform-core org.apache.beam:beam-sdks-java-extensions-protobuf org.apache.beam:beam-runners-direct-java Google Cloud I/O connectors under module org.apache.beam:beam-runners-google-cloud-dataflow-java: bigquery, bigtable, datastore, healthcare, pubsub, spanner org.apache.beam:beam-model-pipeline org.apache.beam:beam-runners-core-construction-java org.apache.beam:beam-model-job-management org.apache.beam:beam-sdks-java-io-kafka org.apache.beam:beam-sdks-java-io-jdbc org.apache.beam:beam-sdks-java-extensions-sql	Obsolète depuis le 15 février 2024.
2.44.0	Obsolète	Avertissement : Dans les versions 2.35.0 à 2.46.0, lorsque vous utilisez la méthode STORAGE_WRITE_API avec un récepteur BigQuery, vos pipelines par lot peuvent rencontrer des problèmes de cohérence des données en raison du traitement d'erreurs temporaires indépendantes. Pour en savoir plus, consultez le problème GitHub Apache Beam n° 26521. org.apache.beam:beam-sdks-java-core org.apache.beam:beam-sdks-java-io-google-cloud-platform org.apache.beam:beam-sdks-java-extensions-google-cloud-platform-core org.apache.beam:beam-sdks-java-extensions-protobuf org.apache.beam:beam-runners-direct-java Google Cloud I/O connectors under module org.apache.beam:beam-runners-google-cloud-dataflow-java: bigquery, bigtable, datastore, healthcare, pubsub, spanner org.apache.beam:beam-model-pipeline org.apache.beam:beam-runners-core-construction-java org.apache.beam:beam-model-job-management org.apache.beam:beam-sdks-java-io-kafka org.apache.beam:beam-sdks-java-io-jdbc org.apache.beam:beam-sdks-java-extensions-sql	Obsolète depuis le 13 janvier 2024.
2.43.0	Obsolète	Avertissement : Dans les versions 2.35.0 à 2.46.0, lorsque vous utilisez la méthode STORAGE_WRITE_API avec un récepteur BigQuery, vos pipelines par lot peuvent rencontrer des problèmes de cohérence des données en raison du traitement d'erreurs temporaires indépendantes. Pour en savoir plus, consultez le problème GitHub Apache Beam n° 26521. org.apache.beam:beam-sdks-java-core org.apache.beam:beam-sdks-java-io-google-cloud-platform org.apache.beam:beam-sdks-java-extensions-google-cloud-platform-core org.apache.beam:beam-sdks-java-extensions-protobuf org.apache.beam:beam-runners-direct-java Google Cloud I/O connectors under module org.apache.beam:beam-runners-google-cloud-dataflow-java: bigquery, bigtable, datastore, healthcare, pubsub, spanner org.apache.beam:beam-model-pipeline org.apache.beam:beam-runners-core-construction-java org.apache.beam:beam-model-job-management org.apache.beam:beam-sdks-java-io-kafka org.apache.beam:beam-sdks-java-io-jdbc org.apache.beam:beam-sdks-java-extensions-sql	Obsolète depuis le 17 novembre 2023.
2.42.0	Obsolète	Avertissement : Dans les versions 2.35.0 à 2.46.0, lorsque vous utilisez la méthode STORAGE_WRITE_API avec un récepteur BigQuery, vos pipelines par lot peuvent rencontrer des problèmes de cohérence des données en raison du traitement d'erreurs temporaires indépendantes. Pour en savoir plus, consultez le problème GitHub Apache Beam n° 26521. org.apache.beam:beam-sdks-java-core org.apache.beam:beam-sdks-java-io-google-cloud-platform org.apache.beam:beam-sdks-java-extensions-google-cloud-platform-core org.apache.beam:beam-sdks-java-extensions-protobuf org.apache.beam:beam-runners-direct-java Google Cloud I/O connectors under module org.apache.beam:beam-runners-google-cloud-dataflow-java: bigquery, bigtable, datastore, healthcare, pubsub, spanner org.apache.beam:beam-model-pipeline org.apache.beam:beam-runners-core-construction-java org.apache.beam:beam-model-job-management org.apache.beam:beam-sdks-java-io-kafka org.apache.beam:beam-sdks-java-io-jdbc org.apache.beam:beam-sdks-java-extensions-sql	Obsolète depuis le 17 octobre 2023.
2.41.0	Obsolète	Avertissement : Dans les versions 2.35.0 à 2.46.0, lorsque vous utilisez la méthode STORAGE_WRITE_API avec un récepteur BigQuery, vos pipelines par lot peuvent rencontrer des problèmes de cohérence des données en raison du traitement d'erreurs temporaires indépendantes. Pour en savoir plus, consultez le problème GitHub Apache Beam n° 26521. org.apache.beam:beam-sdks-java-core org.apache.beam:beam-sdks-java-io-google-cloud-platform org.apache.beam:beam-sdks-java-extensions-google-cloud-platform-core org.apache.beam:beam-sdks-java-extensions-protobuf org.apache.beam:beam-runners-direct-java Google Cloud I/O connectors under module org.apache.beam:beam-runners-google-cloud-dataflow-java: bigquery, bigtable, datastore, healthcare, pubsub, spanner org.apache.beam:beam-model-pipeline org.apache.beam:beam-runners-core-construction-java org.apache.beam:beam-model-job-management org.apache.beam:beam-sdks-java-io-kafka org.apache.beam:beam-sdks-java-io-jdbc org.apache.beam:beam-sdks-java-extensions-sql	Obsolète depuis le 23 août 2023.
2.40.0	Obsolète	Avertissement : Si votre pipeline écrit dans BigQuery, n'utilisez PAS la version 2.40.0. Dans certains cas, si le récepteur est inactif, un horodatage non valide peut être émis, ce qui génère une exception et empêche le drainage de la tâche. Dans les versions 2.35.0 à 2.46.0, lorsque vous utilisez la méthode STORAGE_WRITE_API avec un récepteur BigQuery, vos pipelines par lot peuvent rencontrer des problèmes de cohérence des données en raison du traitement d'erreurs temporaires indépendantes. Pour en savoir plus, consultez le problème GitHub Apache Beam n° 26521. org.apache.beam:beam-sdks-java-core org.apache.beam:beam-sdks-java-io-google-cloud-platform org.apache.beam:beam-sdks-java-extensions-google-cloud-platform-core org.apache.beam:beam-sdks-java-extensions-protobuf org.apache.beam:beam-runners-direct-java Google Cloud I/O connectors under module org.apache.beam:beam-runners-google-cloud-dataflow-java: bigquery, bigtable, datastore, healthcare, pubsub, spanner org.apache.beam:beam-model-pipeline org.apache.beam:beam-runners-core-construction-java org.apache.beam:beam-model-job-management org.apache.beam:beam-sdks-java-io-kafka org.apache.beam:beam-sdks-java-io-jdbc org.apache.beam:beam-sdks-java-extensions-sql	Obsolète depuis le 27 juin 2023.
2.39.0	Obsolète	Avertissement : Dans les versions 2.35.0 à 2.46.0, lorsque vous utilisez la méthode STORAGE_WRITE_API avec un récepteur BigQuery, vos pipelines par lot peuvent rencontrer des problèmes de cohérence des données en raison du traitement d'erreurs temporaires indépendantes. Pour en savoir plus, consultez le problème GitHub Apache Beam n° 26521. org.apache.beam:beam-sdks-java-core org.apache.beam:beam-sdks-java-io-google-cloud-platform org.apache.beam:beam-sdks-java-extensions-google-cloud-platform-core org.apache.beam:beam-sdks-java-extensions-protobuf org.apache.beam:beam-runners-direct-java Google Cloud I/O connectors under module org.apache.beam:beam-runners-google-cloud-dataflow-java: bigquery, bigtable, datastore, healthcare, pubsub, spanner org.apache.beam:beam-model-pipeline org.apache.beam:beam-runners-core-construction-java org.apache.beam:beam-model-job-management org.apache.beam:beam-sdks-java-io-kafka org.apache.beam:beam-sdks-java-io-jdbc org.apache.beam:beam-sdks-java-extensions-sql	Obsolète depuis le 25 mai 2023.
2.38.0	Obsolète	Avertissement : Dans les versions 2.35.0 à 2.46.0, lorsque vous utilisez la méthode STORAGE_WRITE_API avec un récepteur BigQuery, vos pipelines par lot peuvent rencontrer des problèmes de cohérence des données en raison du traitement d'erreurs temporaires indépendantes. Pour en savoir plus, consultez le problème GitHub Apache Beam n° 26521. org.apache.beam:beam-sdks-java-core org.apache.beam:beam-sdks-java-io-google-cloud-platform org.apache.beam:beam-sdks-java-extensions-google-cloud-platform-core org.apache.beam:beam-sdks-java-extensions-protobuf org.apache.beam:beam-runners-direct-java Google Cloud I/O connectors under module org.apache.beam:beam-runners-google-cloud-dataflow-java: bigquery, bigtable, datastore, healthcare, pubsub, spanner org.apache.beam:beam-model-pipeline org.apache.beam:beam-runners-core-construction-java org.apache.beam:beam-model-job-management org.apache.beam:beam-sdks-java-io-kafka org.apache.beam:beam-sdks-java-io-jdbc org.apache.beam:beam-sdks-java-extensions-sql	Obsolète depuis le 20 avril 2023.
2.37.0	Obsolète	Avertissement : Dans les versions 2.35.0 à 2.46.0, lorsque vous utilisez la méthode STORAGE_WRITE_API avec un récepteur BigQuery, vos pipelines par lot peuvent rencontrer des problèmes de cohérence des données en raison du traitement d'erreurs temporaires indépendantes. Pour en savoir plus, consultez le problème GitHub Apache Beam n° 26521. org.apache.beam:beam-sdks-java-core org.apache.beam:beam-sdks-java-io-google-cloud-platform org.apache.beam:beam-sdks-java-extensions-google-cloud-platform-core org.apache.beam:beam-sdks-java-extensions-protobuf org.apache.beam:beam-runners-direct-java Google Cloud I/O connectors under module org.apache.beam:beam-runners-google-cloud-dataflow-java: bigquery, bigtable, datastore, healthcare, pubsub, spanner org.apache.beam:beam-model-pipeline org.apache.beam:beam-runners-core-construction-java org.apache.beam:beam-model-job-management org.apache.beam:beam-sdks-java-io-kafka org.apache.beam:beam-sdks-java-io-jdbc org.apache.beam:beam-sdks-java-extensions-sql	Obsolète depuis le 4 mars 2023.
2.36.0	Obsolète	Avertissement : Si le pipeline lit à partir d'une base de données Spanner, n'utilisez PAS les versions de 2.34.0 à 2.36.0. Procédez immédiatement à la mise à niveau vers la version 2.37.0 ou ultérieure. Dans les versions 2.35.0 à 2.46.0, lorsque vous utilisez la méthode STORAGE_WRITE_API avec un récepteur BigQuery, vos pipelines par lot peuvent rencontrer des problèmes de cohérence des données en raison du traitement d'erreurs temporaires indépendantes. Pour en savoir plus, consultez le problème GitHub Apache Beam n° 26521. org.apache.beam:beam-sdks-java-core org.apache.beam:beam-sdks-java-io-google-cloud-platform org.apache.beam:beam-sdks-java-extensions-google-cloud-platform-core org.apache.beam:beam-sdks-java-extensions-protobuf org.apache.beam:beam-runners-direct-java Google Cloud I/O connectors under module org.apache.beam:beam-runners-google-cloud-dataflow-java: bigquery, bigtable, datastore, healthcare, pubsub, spanner org.apache.beam:beam-model-pipeline org.apache.beam:beam-runners-core-construction-java org.apache.beam:beam-model-job-management org.apache.beam:beam-sdks-java-io-kafka org.apache.beam:beam-sdks-java-io-jdbc org.apache.beam:beam-sdks-java-extensions-sql	Obsolète depuis le 7 février 2023.
2.35.0	Obsolète	Avertissement : Si le pipeline lit à partir d'une base de données Spanner, n'utilisez PAS les versions de 2.34.0 à 2.36.0. Procédez immédiatement à la mise à niveau vers la version 2.37.0 ou ultérieure. Dans les versions 2.35.0 à 2.46.0, lorsque vous utilisez la méthode STORAGE_WRITE_API avec un récepteur BigQuery, vos pipelines par lot peuvent rencontrer des problèmes de cohérence des données en raison du traitement d'erreurs temporaires indépendantes. Pour en savoir plus, consultez le problème GitHub Apache Beam n° 26521. org.apache.beam:beam-sdks-java-core org.apache.beam:beam-sdks-java-io-google-cloud-platform org.apache.beam:beam-sdks-java-extensions-google-cloud-platform-core org.apache.beam:beam-sdks-java-extensions-protobuf org.apache.beam:beam-runners-direct-java Google Cloud I/O connectors under module org.apache.beam:beam-runners-google-cloud-dataflow-java: bigquery, bigtable, datastore, healthcare, pubsub, spanner org.apache.beam:beam-model-pipeline org.apache.beam:beam-runners-core-construction-java org.apache.beam:beam-model-job-management org.apache.beam:beam-sdks-java-io-kafka org.apache.beam:beam-sdks-java-io-jdbc org.apache.beam:beam-sdks-java-extensions-sql	Obsolète depuis le 29 décembre 2022.
2.34.0	Obsolète	Avertissement : Si le pipeline lit à partir d'une base de données Spanner, n'utilisez PAS les versions 2.34.0 - 2.36.0. Procédez immédiatement à la mise à niveau vers la version 2.37.0 ou ultérieure. org.apache.beam:beam-sdks-java-core org.apache.beam:beam-sdks-java-io-google-cloud-platform org.apache.beam:beam-sdks-java-extensions-google-cloud-platform-core org.apache.beam:beam-sdks-java-extensions-protobuf org.apache.beam:beam-runners-direct-java Google Cloud I/O connectors under module org.apache.beam:beam-runners-google-cloud-dataflow-java: bigquery, bigtable, datastore, healthcare, pubsub, spanner org.apache.beam:beam-model-pipeline org.apache.beam:beam-runners-core-construction-java org.apache.beam:beam-model-job-management org.apache.beam:beam-sdks-java-io-kafka org.apache.beam:beam-sdks-java-extensions-sql	Obsolète depuis le 11 novembre 2022.
2.33.0	Obsolète	org.apache.beam:beam-sdks-java-core org.apache.beam:beam-sdks-java-io-google-cloud-platform org.apache.beam:beam-sdks-java-extensions-google-cloud-platform-core org.apache.beam:beam-sdks-java-extensions-protobuf org.apache.beam:beam-runners-direct-java Connecteurs d'E/S Google Cloud sous le module org.apache.beam:beam-runners-google-cloud-dataflow-java : bigquery, bigtable, datastore, healthcare, pubsub, spanner org.apache.beam:beam-model-pipeline org.apache.beam:beam-runners-core-construction-java org.apache.beam:beam-model-job-management org.apache.beam:beam-sdks-java-io-kafka	Obsolète depuis le 7 octobre 2022.
2.32.0	Obsolète	org.apache.beam:beam-sdks-java-core org.apache.beam:beam-sdks-java-io-google-cloud-platform org.apache.beam:beam-sdks-java-extensions-google-cloud-platform-core org.apache.beam:beam-sdks-java-extensions-protobuf org.apache.beam:beam-runners-direct-java Connecteurs d'E/S Google Cloud sous le module org.apache.beam:beam-runners-google-cloud-dataflow-java : bigquery, bigtable, datastore, healthcare, pubsub, spanner org.apache.beam:beam-model-pipeline org.apache.beam:beam-runners-core-construction-java org.apache.beam:beam-model-job-management org.apache.beam:beam-sdks-java-io-kafka	Obsolète depuis le 25 août 2022.
2.31.0	Obsolète	org.apache.beam:beam-sdks-java-core org.apache.beam:beam-sdks-java-io-google-cloud-platform org.apache.beam:beam-sdks-java-extensions-google-cloud-platform-core org.apache.beam:beam-sdks-java-extensions-protobuf org.apache.beam:beam-runners-direct-java Connecteurs d'E/S Google Cloud sous le module org.apache.beam:beam-runners-google-cloud-dataflow-java : bigquery, bigtable, datastore, healthcare, pubsub, spanner org.apache.beam:beam-model-pipeline org.apache.beam:beam-runners-core-construction-java org.apache.beam:beam-model-job-management org.apache.beam:beam-sdks-java-io-kafka	Obsolète depuis le 8 juillet 2022.
2.30.0	Obsolète	org.apache.beam:beam-sdks-java-core org.apache.beam:beam-sdks-java-io-google-cloud-platform org.apache.beam:beam-sdks-java-extensions-google-cloud-platform-core org.apache.beam:beam-sdks-java-extensions-protobuf org.apache.beam:beam-runners-direct-java Connecteurs d'E/S Google Cloud sous le module org.apache.beam:beam-runners-google-cloud-dataflow-java : bigquery, bigtable, datastore, healthcare, pubsub, spanner org.apache.beam:beam-model-pipeline org.apache.beam:beam-runners-core-construction-java org.apache.beam:beam-model-job-management org.apache.beam:beam-sdks-java-io-kafka	Obsolète depuis le 10 juin 2022.
2.29.0	Obsolète	org.apache.beam:beam-sdks-java-core org.apache.beam:beam-sdks-java-io-google-cloud-platform org.apache.beam:beam-sdks-java-extensions-google-cloud-platform-core org.apache.beam:beam-sdks-java-extensions-protobuf org.apache.beam:beam-runners-direct-java Connecteurs d'E/S Google Cloud sous le module org.apache.beam:beam-runners-google-cloud-dataflow-java : bigquery, bigtable, datastore, healthcare, pubsub, spanner org.apache.beam:beam-model-pipeline org.apache.beam:beam-runners-core-construction-java org.apache.beam:beam-model-job-management org.apache.beam:beam-sdks-java-io-kafka	Obsolète depuis le 29 avril 2022. Problème connu : si vous utilisez l'exécuteur V2, par défaut, Dataflow utilise un conteneur du SDK Java 8, quelle que soit la version Java de l'utilisateur. Comme solution de contournement pour Java 11, vous pouvez remplacer l'image par défaut du SDK en fournissant l'option de pipeline "`--worker_harness_container_image=gcr.io/cloud-dataflow/v1beta3/beam_java11_sdk:2.29.0". Pour en savoir plus, consultez la page sur l'outil de suivi des problèmes Apache Beam.
2.28.0	Obsolète	org.apache.beam:beam-sdks-java-core org.apache.beam:beam-sdks-java-io-google-cloud-platform org.apache.beam:beam-sdks-java-extensions-google-cloud-platform-core org.apache.beam:beam-sdks-java-extensions-protobuf org.apache.beam:beam-runners-direct-java Connecteurs d'E/S Google Cloud sous le module org.apache.beam:beam-runners-google-cloud-dataflow-java : bigquery, bigtable, datastore, healthcare, pubsub, spanner org.apache.beam:beam-model-pipeline org.apache.beam:beam-runners-core-construction-java org.apache.beam:beam-model-job-management org.apache.beam:beam-sdks-java-io-kafka	Obsolète depuis le 22 février 2022.
2.27.0	Obsolète	org.apache.beam:beam-sdks-java-core org.apache.beam:beam-sdks-java-io-google-cloud-platform org.apache.beam:beam-sdks-java-extensions-google-cloud-platform-core org.apache.beam:beam-sdks-java-extensions-protobuf org.apache.beam:beam-runners-direct-java Connecteurs d'E/S Google Cloud sous le module org.apache.beam:beam-runners-google-cloud-dataflow-java : bigquery, bigtable, datastore, healthcare, pubsub, spanner org.apache.beam:beam-model-pipeline org.apache.beam:beam-runners-core-construction-java org.apache.beam:beam-model-job-management org.apache.beam:beam-sdks-java-io-kafka	Obsolète depuis le 7 janvier 2022. Cette version est compatible avec JDK 11.
2.26.0	Obsolète	org.apache.beam:beam-sdks-java-core org.apache.beam:beam-sdks-java-io-google-cloud-platform org.apache.beam:beam-sdks-java-extensions-google-cloud-platform-core org.apache.beam:beam-sdks-java-extensions-protobuf org.apache.beam:beam-runners-direct-java Connecteurs d'E/S Google Cloud sous le module org.apache.beam:beam-runners-google-cloud-dataflow-java : bigquery, bigtable, datastore, healthcare, pubsub, spanner org.apache.beam:beam-model-pipeline org.apache.beam:beam-runners-core-construction-java org.apache.beam:beam-model-job-management org.apache.beam:beam-sdks-java-io-kafka	Obsolète depuis le 11 décembre 2021.
2.25.0	Obsolète	org.apache.beam:beam-sdks-java-core org.apache.beam:beam-sdks-java-io-google-cloud-platform org.apache.beam:beam-sdks-java-extensions-google-cloud-platform-core org.apache.beam:beam-sdks-java-extensions-protobuf org.apache.beam:beam-runners-direct-java Connecteurs d'E/S Google Cloud sous le module org.apache.beam:beam-runners-google-cloud-dataflow-java : bigquery, bigtable, datastore, healthcare, pubsub, spanner org.apache.beam:beam-model-pipeline org.apache.beam:beam-runners-core-construction-java org.apache.beam:beam-model-job-management org.apache.beam:beam-sdks-java-io-kafka	Obsolète depuis le 23 octobre 2021.
2.24.0	Obsolète	org.apache.beam:beam-sdks-java-core org.apache.beam:beam-sdks-java-io-google-cloud-platform org.apache.beam:beam-sdks-java-extensions-google-cloud-platform-core org.apache.beam:beam-sdks-java-extensions-protobuf org.apache.beam:beam-runners-direct-java Connecteurs d'E/S Google Cloud sous le module org.apache.beam:beam-runners-google-cloud-dataflow-java : bigquery, bigtable, datastore, healthcare, pubsub, spanner org.apache.beam:beam-model-pipeline org.apache.beam:beam-runners-core-construction-java org.apache.beam:beam-model-job-management org.apache.beam:beam-sdks-java-io-kafka	Obsolète depuis le 18 septembre 2021. Problème connu : Si vous utilisez des minuteurs qui réinitialisent la configuration, et non ceux qui sont définis et déclenchés une seule fois, vous ne devez pas passer à la version 2.24.0. Lorsqu'un minuteur se déclenche, mais qu'il est réinitialisé avant l'exécution, une préservation à titre conservatoire du watermark peut être désactivée. Dans ce cas, la tâche de pipeline est bloquée. Pour en savoir plus, consultez la page sur l'outil de suivi des problèmes Apache Beam.
2.23.0	Obsolète	org.apache.beam:beam-sdks-java-core org.apache.beam:beam-sdks-java-io-google-cloud-platform org.apache.beam:beam-sdks-java-extensions-google-cloud-platform-core org.apache.beam:beam-sdks-java-extensions-protobuf org.apache.beam:beam-runners-direct-java Connecteurs d'E/S Google Cloud sous le module org.apache.beam:beam-runners-google-cloud-dataflow-java : bigquery, bigtable, datastore, healthcare, pubsub, spanner org.apache.beam:beam-model-pipeline org.apache.beam:beam-runners-core-construction-java org.apache.beam:beam-model-job-management org.apache.beam:beam-sdks-java-io-kafka	Obsolète depuis le 29 juillet 2021.
2.22.0	Obsolète	org.apache.beam:beam-sdks-java-core org.apache.beam:beam-sdks-java-io-google-cloud-platform org.apache.beam:beam-sdks-java-extensions-google-cloud-platform-core org.apache.beam:beam-sdks-java-extensions-protobuf org.apache.beam:beam-runners-direct-java Connecteurs d'E/S Google Cloud sous le module org.apache.beam:beam-runners-google-cloud-dataflow-java : bigquery, bigtable, datastore, healthcare, pubsub, spanner org.apache.beam:beam-model-pipeline org.apache.beam:beam-runners-core-construction-java org.apache.beam:beam-model-job-management org.apache.beam:beam-sdks-java-io-kafka	Obsolète depuis le 8 juin 2021.
2.21.0	Obsolète	org.apache.beam:beam-sdks-java-core org.apache.beam:beam-sdks-java-io-google-cloud-platform org.apache.beam:beam-sdks-java-extensions-google-cloud-platform-core org.apache.beam:beam-sdks-java-extensions-protobuf org.apache.beam:beam-runners-direct-java org.apache.beam:beam-runners-google-cloud-dataflow-java org.apache.beam:beam-model-pipeline org.apache.beam:beam-runners-core-construction-java org.apache.beam:beam-model-job-management org.apache.beam:beam-sdks-java-io-kafka	Obsolète depuis le 27 mai 2021.
2.20.0	Obsolète	org.apache.beam:beam-sdks-java-core org.apache.beam:beam-sdks-java-io-google-cloud-platform org.apache.beam:beam-sdks-java-extensions-google-cloud-platform-core org.apache.beam:beam-sdks-java-extensions-protobuf org.apache.beam:beam-runners-direct-java org.apache.beam:beam-runners-google-cloud-dataflow-java org.apache.beam:beam-model-pipeline org.apache.beam:beam-runners-core-construction-java org.apache.beam:beam-model-job-management org.apache.beam:beam-sdks-java-io-kafka	Obsolète depuis le 15 avril 2021.
2.19.0	Obsolète	org.apache.beam:beam-sdks-java-core org.apache.beam:beam-sdks-java-io-google-cloud-platform org.apache.beam:beam-sdks-java-extensions-google-cloud-platform-core org.apache.beam:beam-sdks-java-extensions-protobuf org.apache.beam:beam-runners-direct-java org.apache.beam:beam-runners-google-cloud-dataflow-java org.apache.beam:beam-model-pipeline org.apache.beam:beam-runners-core-construction-java org.apache.beam:beam-model-job-management org.apache.beam:beam-sdks-java-io-kafka	Obsolète depuis le 4 février 2021.
2.18.0	Obsolète	org.apache.beam:beam-sdks-java-core org.apache.beam:beam-sdks-java-io-google-cloud-platform org.apache.beam:beam-sdks-java-extensions-google-cloud-platform-core org.apache.beam:beam-sdks-java-extensions-protobuf org.apache.beam:beam-runners-direct-java org.apache.beam:beam-runners-google-cloud-dataflow-java org.apache.beam:beam-model-pipeline org.apache.beam:beam-runners-core-construction-java org.apache.beam:beam-model-job-management org.apache.beam:beam-sdks-java-io-kafka	Obsolète depuis le 23 janvier 2021.
2.17.0	Obsolète	org.apache.beam:beam-sdks-java-core org.apache.beam:beam-sdks-java-io-google-cloud-platform org.apache.beam:beam-sdks-java-extensions-google-cloud-platform-core org.apache.beam:beam-sdks-java-extensions-protobuf org.apache.beam:beam-runners-direct-java org.apache.beam:beam-runners-google-cloud-dataflow-java org.apache.beam:beam-model-pipeline org.apache.beam:beam-runners-core-construction-java org.apache.beam:beam-model-job-management org.apache.beam:beam-sdks-java-io-kafka	Obsolète depuis le 6 janvier 2021.
2.16.0	Obsolète	org.apache.beam:beam-sdks-java-core org.apache.beam:beam-sdks-java-io-google-cloud-platform org.apache.beam:beam-sdks-java-extensions-google-cloud-platform-core org.apache.beam:beam-sdks-java-extensions-protobuf org.apache.beam:beam-runners-direct-java org.apache.beam:beam-runners-google-cloud-dataflow-java org.apache.beam:beam-model-pipeline org.apache.beam:beam-runners-core-construction-java org.apache.beam:beam-model-job-management org.apache.beam:beam-sdks-java-io-kafka	Obsolète depuis le 7 octobre 2020.
2.15.0	Obsolète	org.apache.beam:beam-sdks-java-core org.apache.beam:beam-sdks-java-io-google-cloud-platform org.apache.beam:beam-sdks-java-extensions-google-cloud-platform-core org.apache.beam:beam-sdks-java-extensions-protobuf org.apache.beam:beam-runners-direct-java org.apache.beam:beam-runners-google-cloud-dataflow-java org.apache.beam:beam-model-pipeline org.apache.beam:beam-runners-core-construction-java org.apache.beam:beam-model-job-management org.apache.beam:beam-sdks-java-io-kafka	Obsolète depuis le 23 août 2020. Problèmes connus : Les utilisateurs de Dataflow qui font appel à des fonctionnalités de schéma (y compris des transformations SQL) ne doivent pas effectuer la mise à niveau vers la version 2.15.0 en raison d'un problème connu. Pour en savoir plus, consultez la page sur l'outil de suivi des problèmes Apache Beam.
2.14.0	Obsolète	org.apache.beam:beam-sdks-java-core org.apache.beam:beam-sdks-java-io-google-cloud-platform org.apache.beam:beam-sdks-java-extensions-google-cloud-platform-core org.apache.beam:beam-sdks-java-extensions-protobuf org.apache.beam:beam-runners-direct-java org.apache.beam:beam-runners-google-cloud-dataflow-java org.apache.beam:beam-model-pipeline org.apache.beam:beam-runners-core-construction-java org.apache.beam:beam-model-job-management org.apache.beam:beam-sdks-java-io-kafka	Obsolète depuis le 1er août 2020.
2.13.0	Obsolète	org.apache.beam:beam-sdks-java-core org.apache.beam:beam-sdks-java-io-google-cloud-platform org.apache.beam:beam-sdks-java-extensions-google-cloud-platform-core org.apache.beam:beam-sdks-java-extensions-protobuf org.apache.beam:beam-runners-direct-java org.apache.beam:beam-runners-google-cloud-dataflow-java org.apache.beam:beam-model-pipeline org.apache.beam:beam-runners-core-construction-java org.apache.beam:beam-model-job-management org.apache.beam:beam-sdks-java-io-kafka	Obsolète depuis le 6 juin 2020. Cette version ajoute une compatibilité expérimentale pour les versions de JDK 9 et ultérieures. Pour en savoir plus, consultez la page sur l'outil de suivi des problèmes Apache Beam.
2.12.0	Obsolète	org.apache.beam:beam-sdks-java-core org.apache.beam:beam-sdks-java-io-google-cloud-platform org.apache.beam:beam-sdks-java-extensions-google-cloud-platform-core org.apache.beam:beam-sdks-java-extensions-protobuf org.apache.beam:beam-runners-direct-java org.apache.beam:beam-runners-google-cloud-dataflow-java org.apache.beam:beam-model-pipeline org.apache.beam:beam-runners-core-construction-java org.apache.beam:beam-model-job-management org.apache.beam:beam-sdks-java-io-kafka	Obsolète depuis le 25 avril 2020. Problèmes connus : Il y a une erreur de configuration de la journalisation dans l'exécuteur Dataflow qui peut entraîner la disparition de tous les journaux. Afin de contourner ce problème, ajoutez slf4j-jdk14 à vos dépendances d'exécution.
2.11.0	Obsolète	org.apache.beam:beam-sdks-java-core org.apache.beam:beam-sdks-java-io-google-cloud-platform org.apache.beam:beam-sdks-java-extensions-google-cloud-platform-core org.apache.beam:beam-sdks-java-extensions-protobuf org.apache.beam:beam-runners-direct-java org.apache.beam:beam-runners-google-cloud-dataflow-java org.apache.beam:beam-model-pipeline org.apache.beam:beam-runners-core-construction-java org.apache.beam:beam-model-job-management org.apache.beam:beam-sdks-java-io-kafka	Obsolète depuis le 1er mars 2020. Problèmes connus : Il y a une erreur de configuration de la journalisation dans l'exécuteur Dataflow qui peut entraîner la disparition de tous les journaux. Afin de contourner ce problème, ajoutez slf4j-jdk14 à vos dépendances d'exécution.
2.10.0	Obsolète	org.apache.beam:beam-sdks-java-core org.apache.beam:beam-sdks-java-io-google-cloud-platform org.apache.beam:beam-sdks-java-extensions-google-cloud-platform-core org.apache.beam:beam-sdks-java-extensions-protobuf org.apache.beam:beam-runners-direct-java org.apache.beam:beam-runners-google-cloud-dataflow-java org.apache.beam:beam-model-pipeline org.apache.beam:beam-runners-core-construction-java org.apache.beam:beam-model-job-management org.apache.beam:beam-sdks-java-io-kafka	Obsolète depuis le 11 février 2020. Problèmes connus : Le SDK 2.10.0 dépend de la version 1.9.13 de la bibliothèque cliente gcsio, qui présente des problèmes connus : La lecture des entrées secondaires peut entraîner l'envoi d'un grand nombre de requêtes à Cloud Storage. Par conséquent, les tâches Dataflow peuvent échouer avec des erreurs HTTP 429 de Cloud Storage. Apache Beam ParquetIO échoue lors de la lecture de fichiers à partir de Cloud Storage. Pour contourner ces problèmes, effectuez une mise à niveau vers le SDK 2.11.0 ou remplacez la bibliothèque cliente gcsio par la version 1.9.16 ou ultérieure. Il y a une erreur de configuration de la journalisation dans l'exécuteur Dataflow qui peut entraîner la disparition de tous les journaux. Afin de contourner ce problème, ajoutez slf4j-jdk14 à vos dépendances d'exécution.
2.9.0	Obsolète	org.apache.beam:beam-sdks-java-core org.apache.beam:beam-sdks-java-io-google-cloud-platform org.apache.beam:beam-sdks-java-extensions-google-cloud-platform-core org.apache.beam:beam-sdks-java-extensions-protobuf org.apache.beam:beam-runners-direct-java org.apache.beam:beam-runners-google-cloud-dataflow-java org.apache.beam:beam-model-pipeline org.apache.beam:beam-runners-core-construction-java org.apache.beam:beam-model-job-management org.apache.beam:beam-sdks-java-io-kafka	Obsolète depuis le 13 décembre 2019. Problèmes connus : Si vous activez le test Streaming Engine (bêta), n'effectuez pas la mise à niveau vers le SDK 2.9.0 en raison d'un problème connu. Si vous choisissez d'utiliser le SDK 2.9.0, vous devez également définir l'indicateur expérimental enable_conscrypt_security_provider pour activer Conscrypt, qui présente des problèmes de stabilité connus. Dans un cas spécifique, les utilisateurs des SDK Apache Beam Java 2.9.0 et versions antérieures peuvent être confrontés à la duplication des données lors de la lecture de fichiers à partir de Cloud Storage. La duplication peut se produire lorsque toutes les conditions suivantes sont réunies : Vous lisez des fichiers dont l'encodage du contenu est défini sur gzip, et les fichiers sont transcodés de façon dynamique par décompression par Cloud Storage. La taille du fichier (décompressé) est supérieure à 2,14 Go. Le flux d'entrée rencontre une erreur (et est recréé) après la lecture de 2,14 Go. Pour contourner ce problème, ne définissez pas l'en-tête d'encodage du contenu et stockez les fichiers compressés dans Cloud Storage avec l'extension appropriée (par exemple, gz pour gzip). Pour les fichiers existants, vous pouvez mettre à jour l'en-tête d'encodage du contenu et le nom de fichier à l'aide des commandes gcloud storage.
2.8.0	Obsolète	org.apache.beam:beam-sdks-java-core org.apache.beam:beam-sdks-java-io-google-cloud-platform org.apache.beam:beam-sdks-java-extensions-google-cloud-platform-core org.apache.beam:beam-sdks-java-extensions-protobuf org.apache.beam:beam-runners-direct-java org.apache.beam:beam-runners-google-cloud-dataflow-java org.apache.beam:beam-model-pipeline org.apache.beam:beam-runners-core-construction-java org.apache.beam:beam-model-job-management org.apache.beam:beam-sdks-java-io-kafka	Obsolète depuis le 25 octobre 2019. Problèmes connus : Les pipelines peuvent se bloquer en raison d'un problème avec la bibliothèque Conscrypt. Si vous constatez des erreurs dans Stackdriver Logging avec des traces de pile incluant des appels liés à Conscrypt, vous pouvez être concerné par ce problème. Pour résoudre le problème, effectuez une mise à niveau vers le SDK 2.9.0 ou version ultérieure. Dans un cas spécifique, les utilisateurs des SDK Apache Beam Java 2.9.0 et versions antérieures peuvent être confrontés à la duplication des données lors de la lecture de fichiers à partir de Cloud Storage. La duplication peut se produire lorsque toutes les conditions suivantes sont réunies : Vous lisez des fichiers dont l'encodage du contenu est défini sur gzip, et les fichiers sont transcodés de façon dynamique par décompression par Cloud Storage. La taille du fichier (décompressé) est supérieure à 2,14 Go. Le flux d'entrée rencontre une erreur (et est recréé) après la lecture de 2,14 Go. Pour contourner ce problème, ne définissez pas l'en-tête d'encodage du contenu et stockez les fichiers compressés dans Cloud Storage avec l'extension appropriée (par exemple, gz pour gzip). Pour les fichiers existants, vous pouvez mettre à jour l'en-tête d'encodage du contenu et le nom de fichier à l'aide des commandes gcloud storage.
2.7.0	Obsolète	org.apache.beam:beam-sdks-java-core org.apache.beam:beam-sdks-java-io-google-cloud-platform org.apache.beam:beam-sdks-java-extensions-google-cloud-platform-core org.apache.beam:beam-sdks-java-extensions-protobuf org.apache.beam:beam-runners-direct-java org.apache.beam:beam-runners-google-cloud-dataflow-java org.apache.beam:beam-model-pipeline org.apache.beam:beam-runners-core-construction-java org.apache.beam:beam-model-job-management org.apache.beam:beam-sdks-java-io-kafka	Obsolète depuis le 3 octobre 2019. Problèmes connus : Les pipelines peuvent se bloquer en raison d'un problème avec la bibliothèque Conscrypt. Si vous constatez des erreurs dans Stackdriver Logging avec des traces de pile incluant des appels liés à Conscrypt, vous pouvez être concerné par ce problème. Pour résoudre le problème, effectuez une mise à niveau vers le SDK 2.9.0 ou version ultérieure. Dans un cas spécifique, les utilisateurs des SDK Apache Beam Java 2.9.0 et versions antérieures peuvent être confrontés à la duplication des données lors de la lecture de fichiers à partir de Cloud Storage. La duplication peut se produire lorsque toutes les conditions suivantes sont réunies : Vous lisez des fichiers dont l'encodage du contenu est défini sur gzip, et les fichiers sont transcodés de façon dynamique par décompression par Cloud Storage. La taille du fichier (décompressé) est supérieure à 2,14 Go. Le flux d'entrée rencontre une erreur (et est recréé) après la lecture de 2,14 Go. Pour contourner ce problème, ne définissez pas l'en-tête d'encodage du contenu et stockez les fichiers compressés dans Cloud Storage avec l'extension appropriée (par exemple, gz pour gzip). Pour les fichiers existants, vous pouvez mettre à jour l'en-tête d'encodage du contenu et le nom de fichier à l'aide des commandes gcloud storage.
2.6.0	Obsolète	org.apache.beam:beam-sdks-java-core org.apache.beam:beam-sdks-java-io-google-cloud-platform org.apache.beam:beam-sdks-java-extensions-google-cloud-platform-core org.apache.beam:beam-sdks-java-extensions-protobuf org.apache.beam:beam-runners-direct-java org.apache.beam:beam-runners-google-cloud-dataflow-java org.apache.beam:beam-model-pipeline org.apache.beam:beam-runners-core-construction-java org.apache.beam:beam-model-job-management org.apache.beam:beam-sdks-java-io-kafka	Obsolète depuis le 8 août 2019. Problèmes connus : Les pipelines peuvent se bloquer en raison d'un problème avec la bibliothèque Conscrypt. Si vous constatez des erreurs dans Stackdriver Logging avec des traces de pile incluant des appels liés à Conscrypt, vous pouvez être concerné par ce problème. Pour résoudre le problème, effectuez une mise à niveau vers le SDK 2.9.0 ou version ultérieure. Dans un cas spécifique, les utilisateurs des SDK Apache Beam Java 2.9.0 et versions antérieures peuvent être confrontés à la duplication des données lors de la lecture de fichiers à partir de Cloud Storage. La duplication peut se produire lorsque toutes les conditions suivantes sont réunies : Vous lisez des fichiers dont l'encodage du contenu est défini sur gzip, et les fichiers sont transcodés de façon dynamique par décompression par Cloud Storage. La taille du fichier (décompressé) est supérieure à 2,14 Go. Le flux d'entrée rencontre une erreur (et est recréé) après la lecture de 2,14 Go. Pour contourner ce problème, ne définissez pas l'en-tête d'encodage du contenu et stockez les fichiers compressés dans Cloud Storage avec l'extension appropriée (par exemple, gz pour gzip). Pour les fichiers existants, vous pouvez mettre à jour l'en-tête d'encodage du contenu et le nom de fichier à l'aide des commandes gcloud storage.
2.5.0	Obsolète	org.apache.beam:beam-sdks-java-core org.apache.beam:beam-sdks-java-io-google-cloud-platform org.apache.beam:beam-sdks-java-extensions-google-cloud-platform-core org.apache.beam:beam-sdks-java-extensions-protobuf org.apache.beam:beam-runners-direct-java org.apache.beam:beam-runners-google-cloud-dataflow-java org.apache.beam:beam-model-pipeline org.apache.beam:beam-runners-core-construction-java org.apache.beam:beam-model-job-management org.apache.beam:beam-sdks-java-io-kafka	Obsolète depuis le 6 juin 2019. Problèmes connus : Les pipelines peuvent se bloquer en raison d'un problème avec la bibliothèque Conscrypt. Si vous constatez des erreurs dans Stackdriver Logging avec des traces de pile incluant des appels liés à Conscrypt, vous pouvez être concerné par ce problème. Pour résoudre le problème, effectuez une mise à niveau vers le SDK 2.9.0 ou version ultérieure. Dans un cas spécifique, les utilisateurs des SDK Apache Beam Java 2.9.0 et versions antérieures peuvent être confrontés à la duplication des données lors de la lecture de fichiers à partir de Cloud Storage. La duplication peut se produire lorsque toutes les conditions suivantes sont réunies : Vous lisez des fichiers dont l'encodage du contenu est défini sur gzip, et les fichiers sont transcodés de façon dynamique par décompression par Cloud Storage. La taille du fichier (décompressé) est supérieure à 2,14 Go. Le flux d'entrée rencontre une erreur (et est recréé) après la lecture de 2,14 Go. Pour contourner ce problème, ne définissez pas l'en-tête d'encodage du contenu et stockez les fichiers compressés dans Cloud Storage avec l'extension appropriée (par exemple, gz pour gzip). Pour les fichiers existants, vous pouvez mettre à jour l'en-tête d'encodage du contenu et le nom de fichier à l'aide des commandes gcloud storage.
2.4.0	Hors service	org.apache.beam:beam-sdks-java-core org.apache.beam:beam-sdks-java-io-google-cloud-platform org.apache.beam:beam-sdks-java-extensions-google-cloud-platform-core org.apache.beam:beam-sdks-java-extensions-protobuf org.apache.beam:beam-runners-direct-java org.apache.beam:beam-runners-google-cloud-dataflow-java org.apache.beam:beam-model-pipeline org.apache.beam:beam-runners-core-construction-java org.apache.beam:beam-model-job-management	Hors service à compter du 12 août 2020. Cette version est mise hors service en raison de l'interruption de la compatibilité avec le protocole JSON-RPC et les points de terminaison mondiaux pour les requêtes HTTP par lot. Problème connu : Dans un cas spécifique, les utilisateurs des SDK Apache Beam Java 2.9.0 et versions antérieures peuvent être confrontés à la duplication des données lors de la lecture de fichiers à partir de Cloud Storage. La duplication peut se produire lorsque toutes les conditions suivantes sont réunies : Vous lisez des fichiers dont l'encodage du contenu est défini sur gzip, et les fichiers sont transcodés de façon dynamique par décompression par Cloud Storage. La taille du fichier (décompressé) est supérieure à 2,14 Go. Le flux d'entrée rencontre une erreur (et est recréé) après la lecture de 2,14 Go. Pour contourner ce problème, ne définissez pas l'en-tête d'encodage du contenu et stockez les fichiers compressés dans Cloud Storage avec l'extension appropriée (par exemple, gz pour gzip). Pour les fichiers existants, vous pouvez mettre à jour l'en-tête d'encodage du contenu et le nom de fichier à l'aide des commandes gcloud storage.
2.3.0	Hors service	org.apache.beam:beam-sdks-java-core org.apache.beam:beam-sdks-java-io-google-cloud-platform org.apache.beam:beam-sdks-java-extensions-google-cloud-platform-core org.apache.beam:beam-sdks-java-extensions-protobuf org.apache.beam:beam-runners-direct-java org.apache.beam:beam-runners-google-cloud-dataflow-java org.apache.beam:beam-model-pipeline org.apache.beam:beam-runners-core-construction-java org.apache.beam:beam-model-job-management	Hors service à compter du 12 août 2020. Cette version est mise hors service en raison de l'interruption de la compatibilité avec le protocole JSON-RPC et les points de terminaison mondiaux pour les requêtes HTTP par lot. Problème connu : Dans un cas spécifique, les utilisateurs des SDK Apache Beam Java 2.9.0 et versions antérieures peuvent être confrontés à la duplication des données lors de la lecture de fichiers à partir de Cloud Storage. La duplication peut se produire lorsque toutes les conditions suivantes sont réunies : Vous lisez des fichiers dont l'encodage du contenu est défini sur gzip, et les fichiers sont transcodés de façon dynamique par décompression par Cloud Storage. La taille du fichier (décompressé) est supérieure à 2,14 Go. Le flux d'entrée rencontre une erreur (et est recréé) après la lecture de 2,14 Go. Pour contourner ce problème, ne définissez pas l'en-tête d'encodage du contenu et stockez les fichiers compressés dans Cloud Storage avec l'extension appropriée (par exemple, gz pour gzip). Pour les fichiers existants, vous pouvez mettre à jour l'en-tête d'encodage du contenu et le nom de fichier à l'aide des commandes gcloud storage.
2.2.0	Hors service	org.apache.beam:beam-sdks-java-core org.apache.beam:beam-sdks-java-io-google-cloud-platform org.apache.beam:beam-sdks-java-extensions-google-cloud-platform-core org.apache.beam:beam-sdks-java-extensions-protobuf org.apache.beam:beam-runners-direct-java org.apache.beam:beam-runners-google-cloud-dataflow-java org.apache.beam:beam-model-pipeline org.apache.beam:beam-runners-core-construction-java org.apache.beam:beam-model-job-management	Hors service à compter du 12 août 2020. Cette version est mise hors service en raison de l'interruption de la compatibilité avec le protocole JSON-RPC et les points de terminaison mondiaux pour les requêtes HTTP par lot. Problème connu : Dans un cas spécifique, les utilisateurs des SDK Apache Beam Java 2.9.0 et versions antérieures peuvent être confrontés à la duplication des données lors de la lecture de fichiers à partir de Cloud Storage. La duplication peut se produire lorsque toutes les conditions suivantes sont réunies : Vous lisez des fichiers dont l'encodage du contenu est défini sur gzip, et les fichiers sont transcodés de façon dynamique par décompression par Cloud Storage. La taille du fichier (décompressé) est supérieure à 2,14 Go. Le flux d'entrée rencontre une erreur (et est recréé) après la lecture de 2,14 Go. Pour contourner ce problème, ne définissez pas l'en-tête d'encodage du contenu et stockez les fichiers compressés dans Cloud Storage avec l'extension appropriée (par exemple, gz pour gzip). Pour les fichiers existants, vous pouvez mettre à jour l'en-tête d'encodage du contenu et le nom de fichier à l'aide des commandes gcloud storage.
2.1.0	Hors service	org.apache.beam:beam-sdks-java-core org.apache.beam:beam-sdks-java-io-google-cloud-platform org.apache.beam:beam-sdks-java-extensions-google-cloud-platform-core org.apache.beam:beam-sdks-java-extensions-protobuf org.apache.beam:beam-runners-direct-java org.apache.beam:beam-runners-google-cloud-dataflow-java org.apache.beam:beam-model-pipeline org.apache.beam:beam-runners-core-construction-java org.apache.beam:beam-model-job-management	Hors service à compter du 12 août 2020. Cette version est mise hors service en raison de l'interruption de la compatibilité avec le protocole JSON-RPC et les points de terminaison mondiaux pour les requêtes HTTP par lot. Problème connu : Dans un cas spécifique, les utilisateurs des SDK Apache Beam Java 2.9.0 et versions antérieures peuvent être confrontés à la duplication des données lors de la lecture de fichiers à partir de Cloud Storage. La duplication peut se produire lorsque toutes les conditions suivantes sont réunies : Vous lisez des fichiers dont l'encodage du contenu est défini sur gzip, et les fichiers sont transcodés de façon dynamique par décompression par Cloud Storage. La taille du fichier (décompressé) est supérieure à 2,14 Go. Le flux d'entrée rencontre une erreur (et est recréé) après la lecture de 2,14 Go. Pour contourner ce problème, ne définissez pas l'en-tête d'encodage du contenu et stockez les fichiers compressés dans Cloud Storage avec l'extension appropriée (par exemple, gz pour gzip). Pour les fichiers existants, vous pouvez mettre à jour l'en-tête d'encodage du contenu et le nom de fichier à l'aide des commandes gcloud storage.
2.0.0	Hors service	org.apache.beam:beam-sdks-java-core org.apache.beam:beam-sdks-java-io-google-cloud-platform org.apache.beam:beam-sdks-java-extensions-google-cloud-platform-core org.apache.beam:beam-sdks-java-extensions-protobuf org.apache.beam:beam-runners-direct-java org.apache.beam:beam-runners-google-cloud-dataflow-java org.apache.beam:beam-model-pipeline org.apache.beam:beam-runners-core-construction-java org.apache.beam:beam-model-job-management	Hors service à compter du 12 août 2020. Cette version est mise hors service en raison de l'interruption de la compatibilité avec le protocole JSON-RPC et les points de terminaison mondiaux pour les requêtes HTTP par lot. Problème connu : Dans un cas spécifique, les utilisateurs des SDK Apache Beam Java 2.9.0 et versions antérieures peuvent être confrontés à la duplication des données lors de la lecture de fichiers à partir de Cloud Storage. La duplication peut se produire lorsque toutes les conditions suivantes sont réunies : Vous lisez des fichiers dont l'encodage du contenu est défini sur gzip, et les fichiers sont transcodés de façon dynamique par décompression par Cloud Storage. La taille du fichier (décompressé) est supérieure à 2,14 Go. Le flux d'entrée rencontre une erreur (et est recréé) après la lecture de 2,14 Go. Pour contourner ce problème, ne définissez pas l'en-tête d'encodage du contenu et stockez les fichiers compressés dans Cloud Storage avec l'extension appropriée (par exemple, gz pour gzip). Pour les fichiers existants, vous pouvez mettre à jour l'en-tête d'encodage du contenu et le nom de fichier à l'aide des commandes gcloud storage.

Python

Version du SDK	État	Composants avec assistance	Détails
2.55.1	Compatible	Bibliothèque du SDK Python principal sous le module apache_beam : submodules coders, dataframe, metrics, ml.inference (sauf PytorchModelHandlerKeyedTensor et SklearnModelHandlerPandas), options, portability, runners.dataflow, runners.direct, transforms, typehints, sql Sources et récepteurs basés sur des fichiers et modules associés sous le module apache_beam.io : textio, avroio, parquetio, tfrecordio, gcsfilesystem, localfilesystem, filesystems, fileio Connecteurs d'E/S Google Cloud sous le module apache_beam.io.gcp : bigquery, datastore, pubsub Les connecteurs sous apache_beam.io.jdbc : ReadFromJdbc, WriteToJdbc.	Cette version sera obsolète le 8 avril 2025.
2.55.0	Compatible	Bibliothèque du SDK Python principal sous le module apache_beam : submodules coders, dataframe, metrics, ml.inference (sauf PytorchModelHandlerKeyedTensor et SklearnModelHandlerPandas), options, portability, runners.dataflow, runners.direct, transforms, typehints, sql Sources et récepteurs basés sur des fichiers et modules associés sous le module apache_beam.io : textio, avroio, parquetio, tfrecordio, gcsfilesystem, localfilesystem, filesystems, fileio Connecteurs d'E/S Google Cloud sous le module apache_beam.io.gcp : bigquery, datastore, pubsub Les connecteurs sous apache_beam.io.jdbc : ReadFromJdbc, WriteToJdbc.	Cette version sera obsolète le 25 mars 2025. Problème connu: La transformation WriteToJson dans les pipelines multilingues échoue et renvoie une erreur. Pour résoudre ce problème, effectuez une mise à niveau vers Apache Beam 2.55.1. Pour en savoir plus, consultez la section Problème n° 30776: échec du fichier YAML WriteToJson de Beam.
2.54.0	Compatible	Avertissement : Les pipelines comportant des entrées secondaires matérialisées volumineuses peuvent rencontrer une régression des performances sur les versions 2.52.0 à 2.54.0 du SDK Apache Beam pour Python. Pour obtenir plus d'informations et une solution de contournement, consultez le problème GitHub Apache Beam n° 30360. Bibliothèque du SDK Python principal sous le module apache_beam : submodules coders, dataframe, metrics, ml.inference (sauf PytorchModelHandlerKeyedTensor et SklearnModelHandlerPandas), options, portability, runners.dataflow, runners.direct, transforms, typehints, sql Sources et récepteurs basés sur des fichiers et modules associés sous le module apache_beam.io : textio, avroio, parquetio, tfrecordio, gcsfilesystem, localfilesystem, filesystems, fileio Connecteurs d'E/S Google Cloud sous le module apache_beam.io.gcp : bigquery, datastore, pubsub Les connecteurs sous apache_beam.io.jdbc : ReadFromJdbc, WriteToJdbc.	Cette version sera obsolète le 14 février 2025.
2.53.0	Compatible	Avertissement : Les pipelines comportant des entrées secondaires matérialisées volumineuses peuvent rencontrer une régression des performances sur les versions 2.52.0 à 2.54.0 du SDK Apache Beam pour Python. Pour obtenir plus d'informations et une solution de contournement, consultez le problème GitHub Apache Beam n° 30360. Bibliothèque du SDK Python principal sous le module apache_beam : submodules coders, dataframe, metrics, ml.inference (sauf PytorchModelHandlerKeyedTensor et SklearnModelHandlerPandas), options, portability, runners.dataflow, runners.direct, transforms, typehints, sql Sources et récepteurs basés sur des fichiers et modules associés sous le module apache_beam.io : textio, avroio, parquetio, tfrecordio, gcsfilesystem, localfilesystem, filesystems, fileio Connecteurs d'E/S Google Cloud sous le module apache_beam.io.gcp : bigquery, datastore, pubsub Les connecteurs sous apache_beam.io.jdbc : ReadFromJdbc, WriteToJdbc.	Cette version sera obsolète le 04 janvier 2025.
2.52.0	Compatible	Avertissement : Les pipelines comportant des entrées secondaires matérialisées volumineuses peuvent rencontrer une régression des performances sur les versions 2.52.0 à 2.54.0 du SDK Apache Beam pour Python. Pour obtenir plus d'informations et une solution de contournement, consultez le problème GitHub Apache Beam n° 30360. Avertissement : Les pipelines de traitement par flux Python qui utilisent cette version du SDK peuvent rencontrer des plantages occasionnels ou être bloqués. Pour en savoir plus, consultez le problème GitHub Apache Beam n° 27330. Bibliothèque du SDK Python principal sous le module apache_beam : submodules coders, dataframe, metrics, ml.inference (sauf PytorchModelHandlerKeyedTensor et SklearnModelHandlerPandas), options, portability, runners.dataflow, runners.direct, transforms, typehints, sql Sources et récepteurs basés sur des fichiers et modules associés sous le module apache_beam.io : textio, avroio, parquetio, tfrecordio, gcsfilesystem, localfilesystem, filesystems, fileio Connecteurs d'E/S Google Cloud sous le module apache_beam.io.gcp : bigquery, datastore, pubsub Les connecteurs sous apache_beam.io.jdbc : ReadFromJdbc, WriteToJdbc.	Cette version sera obsolète le 17 novembre 2024.
2.51.0	Compatible	Avertissement : Si votre pipeline utilise l'API BigQuery Storage Read, épinglez Fast Avro pour Python (fastavro) à la version 1.8.3 ou à une version antérieure. Pour en savoir plus, consultez le problème GitHub Apache Beam n° 28811. Avertissement : Les pipelines de longue durée qui utilisent les versions 2.47.0 à 2.51.0 du SDK Apache Beam pour Python peuvent rencontrer une fuite de mémoire ou être bloqués. Pour en savoir plus, consultez le problème GitHub Apache Beam n° 28246. Bibliothèque du SDK Python principal sous le module apache_beam : submodules coders, dataframe, metrics, ml.inference (sauf PytorchModelHandlerKeyedTensor et SklearnModelHandlerPandas), options, portability, runners.dataflow, runners.direct, transforms, typehints, sql Sources et récepteurs basés sur des fichiers et modules associés sous le module apache_beam.io : textio, avroio, parquetio, tfrecordio, gcsfilesystem, localfilesystem, filesystems, fileio Connecteurs d'E/S Google Cloud sous le module apache_beam.io.gcp : bigquery, datastore, pubsub Les connecteurs sous apache_beam.io.jdbc : ReadFromJdbc, WriteToJdbc.	Cette version sera obsolète le 12 octobre 2024.
2.50.0	Compatible	Avertissement : Si votre pipeline utilise l'API BigQuery Storage Read, épinglez Fast Avro pour Python (fastavro) à la version 1.8.3 ou à une version antérieure. Pour en savoir plus, consultez le problème GitHub Apache Beam n° 28811. Avertissement : Lorsque vous écrivez des données dans Bigtable à l'aide de la fonctionnalité multilingue d'Apache Beam, nous vous recommandons de ne pas utiliser les versions 2.49.0 et 2.50.0 en raison d'un problème lié au comportement d'Apache Beam qui utilise l'epoch Unix comme code temporel d'enregistrement par défaut lorsque celui-ci n'est pas explicitement défini. Cela peut entraîner l'écrasement des cellules et éventuellement la suppression des enregistrements si votre table dispose d'une stratégie de récupération de mémoire en fonction de l'âge. Pour en savoir plus, consultez le problème GitHub Apache Beam n° 28632. Avertissement : Les pipelines de longue durée qui utilisent les versions 2.47.0 à 2.51.0 du SDK Apache Beam pour Python peuvent rencontrer une fuite de mémoire ou être bloqués. Pour en savoir plus, consultez le problème GitHub Apache Beam n° 28246. Bibliothèque du SDK Python principal sous le module apache_beam : submodules coders, dataframe, metrics, ml.inference (sauf PytorchModelHandlerKeyedTensor et SklearnModelHandlerPandas), options, portability, runners.dataflow, runners.direct, transforms, typehints, sql Sources et récepteurs basés sur des fichiers et modules associés sous le module apache_beam.io : textio, avroio, parquetio, tfrecordio, gcsfilesystem, localfilesystem, filesystems, fileio Connecteurs d'E/S Google Cloud sous le module apache_beam.io.gcp : bigquery, datastore, pubsub Les connecteurs sous apache_beam.io.jdbc : ReadFromJdbc, WriteToJdbc.	Cette version sera obsolète le 30 août 2024.
2.49.0	Compatible	Avertissement : Si votre pipeline utilise l'API BigQuery Storage Read, épinglez Fast Avro pour Python (fastavro) à la version 1.8.3 ou à une version antérieure. Pour en savoir plus, consultez le problème GitHub Apache Beam n° 28811. Avertissement : Lorsque vous écrivez des données dans Bigtable à l'aide de la fonctionnalité multilingue d'Apache Beam, nous vous recommandons de ne pas utiliser les versions 2.49.0 et 2.50.0 en raison d'un problème lié au comportement d'Apache Beam qui utilise l'epoch Unix comme code temporel d'enregistrement par défaut lorsque celui-ci n'est pas explicitement défini. Cela peut entraîner l'écrasement des cellules et éventuellement la suppression des enregistrements si votre table dispose d'une stratégie de récupération de mémoire en fonction de l'âge. Pour en savoir plus, consultez le problème GitHub Apache Beam n° 28632. Avertissement : Les pipelines de longue durée qui utilisent les versions 2.47.0 à 2.51.0 du SDK Apache Beam pour Python peuvent rencontrer une fuite de mémoire ou être bloqués. Pour en savoir plus, consultez le problème GitHub Apache Beam n° 28246. Bibliothèque du SDK Python principal sous le module apache_beam : submodules coders, dataframe, metrics, ml.inference (sauf PytorchModelHandlerKeyedTensor et SklearnModelHandlerPandas), options, portability, runners.dataflow, runners.direct, transforms, typehints, sql Sources et récepteurs basés sur des fichiers et modules associés sous le module apache_beam.io : textio, avroio, parquetio, tfrecordio, gcsfilesystem, localfilesystem, filesystems, fileio Connecteurs d'E/S Google Cloud sous le module apache_beam.io.gcp : bigquery, datastore, pubsub Les connecteurs sous apache_beam.io.jdbc : ReadFromJdbc, WriteToJdbc.	Cette version sera obsolète le 17 juillet 2024.
2.48.0	Compatible	Avertissement : Les pipelines de longue durée qui utilisent les versions 2.47.0 à 2.51.0 du SDK Apache Beam pour Python peuvent rencontrer une fuite de mémoire ou être bloqués. Pour en savoir plus, consultez le problème GitHub Apache Beam n° 28246. Bibliothèque du SDK Python principal sous le module apache_beam : submodules coders, dataframe, metrics, ml.inference (sauf PytorchModelHandlerKeyedTensor et SklearnModelHandlerPandas), options, portability, runners.dataflow, runners.direct, transforms, typehints, sql Sources et récepteurs basés sur des fichiers et modules associés sous le module apache_beam.io : textio, avroio, parquetio, tfrecordio, gcsfilesystem, localfilesystem, filesystems, fileio Connecteurs d'E/S Google Cloud sous le module apache_beam.io.gcp : bigquery, datastore, pubsub Les connecteurs sous apache_beam.io.jdbc : ReadFromJdbc, WriteToJdbc.	Cette version sera obsolète le 31 mai 2024.
2.47.0	Compatible	Avertissement : Les pipelines de longue durée qui utilisent les versions 2.47.0 à 2.51.0 du SDK Apache Beam pour Python peuvent rencontrer une fuite de mémoire ou être bloqués. Pour en savoir plus, consultez le problème GitHub Apache Beam n° 28246. Bibliothèque du SDK Python principal sous le module apache_beam : submodules coders, dataframe, metrics, ml.inference (sauf PytorchModelHandlerKeyedTensor et SklearnModelHandlerPandas), options, portability, runners.dataflow, runners.direct, transforms, typehints, sql Sources et récepteurs basés sur des fichiers et modules associés sous le module apache_beam.io : textio, avroio, parquetio, tfrecordio, gcsfilesystem, localfilesystem, filesystems, fileio Connecteurs d'E/S Google Cloud sous le module apache_beam.io.gcp : bigquery, datastore, pubsub Les connecteurs sous apache_beam.io.jdbc : ReadFromJdbc, WriteToJdbc.	Cette version sera obsolète le 10 mai 2024.
2.46.0	Compatible	Bibliothèque du SDK Python principal sous le module apache_beam : submodules coders, dataframe, metrics, ml.inference (sauf PytorchModelHandlerKeyedTensor et SklearnModelHandlerPandas), options, portability, runners.dataflow, runners.direct, transforms, typehints, sql Sources et récepteurs basés sur des fichiers et modules associés sous le module apache_beam.io : textio, avroio, parquetio, tfrecordio, gcsfilesystem, localfilesystem, filesystems, fileio Connecteurs d'E/S Google Cloud sous le module apache_beam.io.gcp : bigquery, datastore, pubsub Les connecteurs sous apache_beam.io.jdbc : ReadFromJdbc, WriteToJdbc.	Cette version sera obsolète le 10 septembre 2024. Le délai de compatibilité pour cette version a été prolongé en raison de problèmes connus détectés dans les versions ultérieures.
2.45.0	Obsolète	Bibliothèque du SDK Python principal sous le module apache_beam : submodules coders, dataframe, metrics, ml.inference (sauf PytorchModelHandlerKeyedTensor et SklearnModelHandlerPandas), options, portability, runners.dataflow, runners.direct, transforms, typehints, sql Sources et récepteurs basés sur des fichiers et modules associés sous le module apache_beam.io : textio, avroio, parquetio, tfrecordio, gcsfilesystem, localfilesystem, filesystems, fileio Connecteurs d'E/S Google Cloud sous le module apache_beam.io.gcp : bigquery, datastore, pubsub Les connecteurs sous apache_beam.io.jdbc : ReadFromJdbc, WriteToJdbc.	Obsolète depuis le 15 février 2024.
2.44.0	Obsolète	Bibliothèque du SDK Python principal sous le module apache_beam : submodules coders, dataframe, metrics, ml.inference (sauf PytorchModelHandlerKeyedTensor et SklearnModelHandlerPandas), options, portability, runners.dataflow, runners.direct, transforms, typehints, sql Sources et récepteurs basés sur des fichiers et modules associés sous le module apache_beam.io : textio, avroio, parquetio, tfrecordio, gcsfilesystem, localfilesystem, filesystems, fileio Connecteurs d'E/S Google Cloud sous le module apache_beam.io.gcp : bigquery, datastore, pubsub Les connecteurs sous apache_beam.io.jdbc : ReadFromJdbc, WriteToJdbc.	Obsolète depuis le 13 janvier 2024.
2.43.0	Obsolète	Bibliothèque du SDK Python principal sous le module apache_beam : submodules coders, dataframe, metrics, ml.inference (sauf PytorchModelHandlerKeyedTensor et SklearnModelHandlerPandas), options, portability, runners.dataflow, runners.direct, transforms, typehints, sql Sources et récepteurs basés sur des fichiers et modules associés sous le module apache_beam.io : textio, avroio, parquetio, tfrecordio, gcsfilesystem, localfilesystem, filesystems, fileio Connecteurs d'E/S Google Cloud sous le module apache_beam.io.gcp : bigquery, datastore, pubsub Les connecteurs sous apache_beam.io.jdbc : ReadFromJdbc, WriteToJdbc.	Obsolète depuis le 17 novembre 2023.
2.42.0	Obsolète	Bibliothèque du SDK Python principal sous le module apache_beam : submodules coders, dataframe, metrics, ml.inference (sauf PytorchModelHandlerKeyedTensor et SklearnModelHandlerPandas), options, portability, runners.dataflow, runners.direct, transforms, typehints, sql Sources et récepteurs basés sur des fichiers et modules associés sous le module apache_beam.io : textio, avroio, parquetio, tfrecordio, gcsfilesystem, localfilesystem, filesystems, fileio Connecteurs d'E/S Google Cloud sous le module apache_beam.io.gcp : bigquery, datastore, pubsub Les connecteurs sous apache_beam.io.jdbc : ReadFromJdbc, WriteToJdbc.	Obsolète depuis le 17 octobre 2023.
2.41.0	Obsolète	Bibliothèque du SDK Python principal sous le module apache_beam : submodules coders, dataframe, metrics, ml.inference (sauf PytorchModelHandlerKeyedTensor et SklearnModelHandlerPandas), options, portability, runners.dataflow, runners.direct, transforms, typehints, sql Sources et récepteurs basés sur des fichiers et modules associés sous le module apache_beam.io : textio, avroio, parquetio, tfrecordio, gcsfilesystem, localfilesystem, filesystems, fileio Connecteurs d'E/S Google Cloud sous le module apache_beam.io.gcp : bigquery, datastore, pubsub Les connecteurs sous apache_beam.io.jdbc : ReadFromJdbc, WriteToJdbc.	Obsolète depuis le 23 août 2023.
2.40.0	Obsolète	Bibliothèque du SDK Python principal sous le module apache_beam : submodules coders, dataframe, metrics, ml.inference (sauf PytorchModelHandlerKeyedTensor et SklearnModelHandlerPandas), options, portability, runners.dataflow, runners.direct, transforms, typehints, sql Sources et récepteurs basés sur des fichiers et modules associés sous le module apache_beam.io : textio, avroio, parquetio, tfrecordio, gcsfilesystem, localfilesystem, filesystems, fileio Connecteurs d'E/S Google Cloud sous le module apache_beam.io.gcp : bigquery, datastore, pubsub Les connecteurs sous apache_beam.io.jdbc : ReadFromJdbc, WriteToJdbc.	Obsolète depuis le 27 juin 2023.
2.39.0	Obsolète	Bibliothèque du SDK Python principal sous le module apache_beam : submodules coders, dataframe, metrics, options, portability, runners.dataflow, runners.direct, transforms, typehints, sql Sources et récepteurs basés sur des fichiers et modules associés sous le module apache_beam.io : textio, avroio, parquetio, tfrecordio, gcsfilesystem, localfilesystem, filesystems, fileio Connecteurs d'E/S Google Cloud sous le module apache_beam.io.gcp : bigquery, datastore, pubsub Les connecteurs sous apache_beam.io.jdbc : ReadFromJdbc, WriteToJdbc.	Obsolète depuis le 25 mai 2023.
2.38.0	Obsolète	Bibliothèque du SDK Python principal sous le module apache_beam : submodules coders, dataframe, metrics, options, portability, runners.dataflow, runners.direct, transforms, typehints, sql Sources et récepteurs basés sur des fichiers et modules associés sous le module apache_beam.io : textio, avroio, parquetio, tfrecordio, gcsfilesystem, localfilesystem, filesystems, fileio Connecteurs d'E/S Google Cloud sous le module apache_beam.io.gcp : bigquery, datastore, pubsub Les connecteurs sous apache_beam.io.jdbc : ReadFromJdbc, WriteToJdbc.	Obsolète depuis le 20 avril 2023.
2.37.0	Obsolète	Avertissement :Si le pipeline lit à partir de Cloud Storage, n'utilisez PAS les versions 2.32.0 - 2.37.0. Procédez immédiatement à la mise à niveau vers la version 2.38.0 ou ultérieure. Avertissement : Si le pipeline lit à partir de Datastore, n'utilisez PAS les versions 2.34.0 - 2.37.0. Procédez immédiatement à la mise à niveau vers la version 2.38.0 ou ultérieure. Bibliothèque du SDK Python principal sous le module apache_beam : submodules coders, dataframe, metrics, options, portability, runners.dataflow, runners.direct, transforms, typehints, sql Sources et récepteurs basés sur des fichiers et modules associés sous le module apache_beam.io : textio, avroio, parquetio, tfrecordio, gcsfilesystem, localfilesystem, filesystems, fileio Connecteurs d'E/S Google Cloud sous le module apache_beam.io.gcp : bigquery, datastore, pubsub Les connecteurs sous apache_beam.io.jdbc : ReadFromJdbc, WriteToJdbc.	Obsolète depuis le 4 mars 2023. Problèmes connus : Lorsque vous utilisez WriteToBigQuery avec le paramètre ignore_unknown_columns défini sur true, la valeur du paramètre est ignorée. Ce problème est résolu dans la version 2.38.0. Pour en savoir plus, consultez l'article BEAM-14039.
2.36.0	Obsolète	Avertissement :Si le pipeline lit à partir de Cloud Storage, n'utilisez PAS les versions 2.32.0 - 2.37.0. Procédez immédiatement à la mise à niveau vers la version 2.38.0 ou ultérieure. Avertissement : Si le pipeline lit à partir de Datastore, n'utilisez PAS les versions 2.34.0 - 2.37.0. Procédez immédiatement à la mise à niveau vers la version 2.38.0 ou ultérieure. Bibliothèque du SDK Python principal sous le module apache_beam : submodules coders, dataframe, metrics, options, portability, runners.dataflow, runners.direct, transforms, typehints, sql Sources et récepteurs basés sur des fichiers et modules associés sous le module apache_beam.io : textio, avroio, parquetio, tfrecordio, gcsfilesystem, localfilesystem, filesystems, fileio Connecteurs d'E/S Google Cloud sous le module apache_beam.io.gcp : bigquery, datastore, pubsub Les connecteurs sous apache_beam.io.jdbc : ReadFromJdbc, WriteToJdbc.	Obsolète depuis le 7 février 2023. Problèmes connus : Lorsque vous utilisez WriteToBigQuery avec le paramètre ignore_unknown_columns défini sur true, la valeur du paramètre est ignorée. Ce problème est résolu dans la version 2.38.0. Pour en savoir plus, consultez l'article BEAM-14039.
2.35.0	Obsolète	Avertissement :Si le pipeline lit à partir de Cloud Storage, n'utilisez PAS les versions 2.32.0 - 2.37.0. Procédez immédiatement à la mise à niveau vers la version 2.38.0 ou ultérieure. Avertissement : Si le pipeline lit à partir de Datastore, n'utilisez PAS les versions 2.34.0 - 2.37.0. Procédez immédiatement à la mise à niveau vers la version 2.38.0 ou ultérieure. Bibliothèque du SDK Python principal sous le module apache_beam : submodules coders, dataframe, metrics, options, portability, runners.dataflow, runners.direct, transforms, typehints, sql Sources et récepteurs basés sur des fichiers et modules associés sous le module apache_beam.io : textio, avroio, parquetio, tfrecordio, gcsfilesystem, localfilesystem, filesystems, fileio Connecteurs d'E/S Google Cloud sous le module apache_beam.io.gcp : bigquery, datastore, pubsub Les connecteurs sous apache_beam.io.jdbc : ReadFromJdbc, WriteToJdbc.	Obsolète depuis le 29 décembre 2022.
2.34.0	Obsolète	Avertissement :Si le pipeline lit à partir de Cloud Storage, n'utilisez PAS les versions 2.32.0 - 2.37.0. Procédez immédiatement à la mise à niveau vers la version 2.38.0 ou ultérieure. Avertissement : Si le pipeline lit à partir de Datastore, n'utilisez PAS les versions 2.34.0 - 2.37.0. Procédez immédiatement à la mise à niveau vers la version 2.38.0 ou ultérieure. Bibliothèque du SDK Python principal sous le module apache_beam : submodules coders, dataframe, metrics, options, portability, runners.dataflow, runners.direct, transforms, typehints, sql Sources et récepteurs basés sur des fichiers et modules associés sous le module apache_beam.io : textio, avroio, parquetio, tfrecordio, gcsfilesystem, localfilesystem, filesystems, fileio Connecteurs d'E/S Google Cloud sous le module apache_beam.io.gcp : bigquery, datastore, pubsub	Obsolète depuis le 11 novembre 2022.
2.33.0	Obsolète	Avertissement :Si le pipeline lit à partir de Cloud Storage, n'utilisez PAS les versions 2.32.0 - 2.37.0. Procédez immédiatement à la mise à niveau vers la version 2.38.0 ou ultérieure. Bibliothèque du SDK Python principal sous le module apache_beam : submodules coders, dataframe, metrics, options, portability, runners.dataflow, runners.direct, transforms, typehints Sources et récepteurs basés sur des fichiers et modules associés sous le module apache_beam.io : textio, avroio, parquetio, tfrecordio, gcsfilesystem, localfilesystem, filesystems, fileio Connecteurs d'E/S Google Cloud sous le module apache_beam.io.gcp : bigquery, datastore, pubsub	Obsolète depuis le 7 octobre 2022.
2.32.0	Obsolète	Avertissement :Si le pipeline lit à partir de Cloud Storage, n'utilisez PAS les versions 2.32.0 - 2.37.0. Procédez immédiatement à la mise à niveau vers la version 2.38.0 ou ultérieure. Bibliothèque du SDK Python principal sous le module apache_beam : submodules coders, dataframe, metrics, options, portability, runners.dataflow, runners.direct, transforms, typehints Sources et récepteurs basés sur des fichiers et modules associés sous le module apache_beam.io : textio, avroio, parquetio, tfrecordio, gcsfilesystem, localfilesystem, filesystems, fileio Connecteurs d'E/S Google Cloud sous le module apache_beam.io.gcp : bigquery, datastore, pubsub	Obsolète depuis le 25 août 2022.
2.31.0	Obsolète	Bibliothèque du SDK Python principal sous le module apache_beam : submodules coders, dataframe (preview), metrics, options, portability, runners.dataflow, runners.direct, transforms, typehints Sources et récepteurs basés sur des fichiers et modules associés sous le module apache_beam.io : textio, avroio, parquetio, tfrecordio, gcsfilesystem, localfilesystem, filesystems, fileio Connecteurs d'E/S Google Cloud sous le module apache_beam.io.gcp : bigquery, datastore, pubsub	Obsolète depuis le 8 juillet 2022.
2.30.0	Obsolète	Bibliothèque du SDK Python principal sous le module apache_beam : submodules coders, dataframe (preview), metrics, options, portability, runners.dataflow, runners.direct, transforms, typehints Sources et récepteurs basés sur des fichiers et modules associés sous le module apache_beam.io : textio, avroio, parquetio, tfrecordio, gcsfilesystem, localfilesystem Connecteurs d'E/S Google Cloud sous le module apache_beam.io.gcp : bigquery, datastore, pubsub	Obsolète depuis le 10 juin 2022.
2.29.0	Obsolète	Bibliothèque du SDK Python principal sous le module apache_beam : submodules coders, dataframe (preview), metrics, options, portability, runners.dataflow, runners.direct, transforms, typehints Sources et récepteurs basés sur des fichiers et modules associés sous le module apache_beam.io : textio, avroio, parquetio, tfrecordio, gcsfilesystem, localfilesystem Connecteurs d'E/S Google Cloud sous le module apache_beam.io.gcp : bigquery, datastore, pubsub	Obsolète depuis le 29 avril 2022.
2.28.0	Obsolète	Bibliothèque du SDK Python principal sous le module apache_beam : submodules coders, dataframe (preview), metrics, options, portability, runners.dataflow, runners.direct, transforms, typehints Sources et récepteurs basés sur des fichiers et modules associés sous le module apache_beam.io : textio, avroio, parquetio, tfrecordio, gcsfilesystem, localfilesystem Connecteurs d'E/S Google Cloud sous le module apache_beam.io.gcp : bigquery, datastore, pubsub	Obsolète depuis le 22 février 2022.
2.27.0	Obsolète	Bibliothèque du SDK Python principal sous le module apache_beam : submodules coders, dataframe (preview), metrics, options, portability, runners.dataflow, runners.direct, transforms, typehints Sources et récepteurs basés sur des fichiers et modules associés sous le module apache_beam.io : textio, avroio, parquetio, tfrecordio, gcsfilesystem, localfilesystem Connecteurs d'E/S Google Cloud sous le module apache_beam.io.gcp : bigquery, datastore, pubsub	Obsolète depuis le 7 janvier 2022.
2.26.0	Obsolète	Bibliothèque du SDK Python principal sous le module apache_beam : submodules coders, dataframe (preview), metrics, options, portability, runners.dataflow, runners.direct, transforms, typehints Sources et récepteurs basés sur des fichiers et modules associés sous le module apache_beam.io : textio, avroio, parquetio, tfrecordio, gcsfilesystem, localfilesystem Connecteurs d'E/S Google Cloud sous le module apache_beam.io.gcp : bigquery, datastore, pubsub	Obsolète depuis le 11 décembre 2021.
2.25.0	Obsolète	Bibliothèque du SDK Python principal sous le module apache_beam : submodules coders, metrics, options, portability, runners.dataflow, runners.direct, transforms, typehints Sources et récepteurs basés sur des fichiers et modules associés sous le module apache_beam.io : textio, avroio, parquetio, tfrecordio, gcsfilesystem, localfilesystem Connecteurs d'E/S Google Cloud sous le module apache_beam.io.gcp : bigquery, datastore, pubsub	Obsolète depuis le 23 octobre 2021.
2.24.0	Obsolète	Bibliothèque du SDK Python principal sous le module apache_beam : submodules coders, metrics, options, portability, runners.dataflow, runners.direct, transforms, typehints Sources et récepteurs basés sur des fichiers et modules associés sous le module apache_beam.io : textio, avroio, parquetio, tfrecordio, gcsfilesystem, localfilesystem Connecteurs d'E/S Google Cloud sous le module apache_beam.io.gcp : bigquery, datastore, pubsub	Obsolète depuis le 18 septembre 2021. De plus, le SDK Apache Beam version 2.24.0 est le dernier compatible avec Python 2 et Python 3.5. Dataflow n'est plus compatible avec les pipelines utilisant Python 2. Pour plus d'informations, consultez la page Compatibilité avec Python 2 sur Google Cloud.
2.23.0	Obsolète	Bibliothèque du SDK Python principal sous le module apache_beam : submodules coders, metrics, options, portability, runners.dataflow, runners.direct, transforms, typehints Sources et récepteurs basés sur des fichiers et modules associés sous le module apache_beam.io : textio, avroio, parquetio, tfrecordio, gcsfilesystem, localfilesystem Connecteurs d'E/S Google Cloud sous le module apache_beam.io.gcp : bigquery, datastore, pubsub	Obsolète depuis le 29 juillet 2021. Dataflow n'est plus compatible avec les pipelines utilisant Python 2. Pour plus d'informations, consultez la page Compatibilité avec Python 2 sur Google Cloud.
2.22.0	Obsolète	Bibliothèque du SDK Python principal sous le module apache_beam : submodules coders, metrics, options, portability, runners.dataflow, runners.direct, transforms, typehints Sources et récepteurs basés sur des fichiers et modules associés sous le module apache_beam.io : textio, avroio, parquetio, tfrecordio, gcsfilesystem, localfilesystem Connecteurs d'E/S Google Cloud sous le module apache_beam.io.gcp : bigquery, datastore, pubsub	Obsolète depuis le 8 juin 2021. Dataflow n'est plus compatible avec les pipelines utilisant Python 2. Pour plus d'informations, consultez la page Compatibilité avec Python 2 sur Google Cloud.
2.21.0	Obsolète	Bibliothèque du SDK Python principal sous le module apache_beam : submodules coders, metrics, options, portability, runners.dataflow, runners.direct, transforms, typehints Sources et récepteurs basés sur des fichiers et modules associés sous le module apache_beam.io : textio, avroio, parquetio, tfrecordio, gcsfilesystem, localfilesystem Connecteurs d'E/S Google Cloud sous le module apache_beam.io.gcp	Obsolète depuis le 27 mai 2021. Dataflow n'est plus compatible avec les pipelines utilisant Python 2. Pour plus d'informations, consultez la page Compatibilité avec Python 2 sur Google Cloud.
2.20.0	Obsolète	Bibliothèque du SDK Python principal sous le module apache_beam : submodules coders, metrics, options, portability, runners.dataflow, runners.direct, transforms, typehints Sources et récepteurs basés sur des fichiers et modules associés sous le module apache_beam.io : textio, avroio, parquetio, tfrecordio, gcsfilesystem, localfilesystem Connecteurs d'E/S Google Cloud sous le module apache_beam.io.gcp	Obsolète depuis le 15 avril 2021. Dataflow n'est plus compatible avec les pipelines utilisant Python 2. Pour plus d'informations, consultez la page Compatibilité avec Python 2 sur Google Cloud.
2.19.0	Obsolète	Bibliothèque du SDK Python principal sous le module apache_beam : submodules coders, metrics, options, portability, runners.dataflow, runners.direct, transforms, typehints Sources et récepteurs basés sur des fichiers et modules associés sous le module apache_beam.io : textio, avroio, parquetio, tfrecordio, gcsfilesystem, localfilesystem Connecteurs d'E/S Google Cloud sous le module apache_beam.io.gcp	Obsolète depuis le 4 février 2021. Dataflow n'est plus compatible avec les pipelines utilisant Python 2. Pour plus d'informations, consultez la page Compatibilité avec Python 2 sur Google Cloud.
2.18.0	Obsolète	Bibliothèque du SDK Python principal sous le module apache_beam : submodules coders, metrics, options, portability, runners.dataflow, runners.direct, transforms, typehints Sources et récepteurs basés sur des fichiers et modules associés sous le module apache_beam.io : textio, avroio, parquetio, tfrecordio, gcsfilesystem, localfilesystem Connecteurs d'E/S Google Cloud sous le module apache_beam.io.gcp	Obsolète depuis le 23 janvier 2021. Dataflow n'est plus compatible avec les pipelines utilisant Python 2. Pour plus d'informations, consultez la page Compatibilité avec Python 2 sur Google Cloud.
2.17.0	Obsolète	Bibliothèque du SDK Python principal sous le module apache_beam : submodules coders, metrics, options, portability, runners.dataflow, runners.direct, transforms, typehints Sources et récepteurs basés sur des fichiers et modules associés sous le module apache_beam.io : textio, avroio, parquetio, tfrecordio, gcsfilesystem, localfilesystem Connecteurs d'E/S Google Cloud sous le module apache_beam.io.gcp	Obsolète depuis le 6 janvier 2021. Dataflow n'est plus compatible avec les pipelines utilisant Python 2. Pour plus d'informations, consultez la page Compatibilité avec Python 2 sur Google Cloud.
2.16.0	Obsolète	Bibliothèque du SDK Python principal sous le module apache_beam : submodules coders, metrics, options, portability, runners.dataflow, runners.direct, transforms, typehints Sources et récepteurs basés sur des fichiers et modules associés sous le module apache_beam.io : textio, avroio, parquetio, tfrecordio, gcsfilesystem, localfilesystem Connecteurs d'E/S Google Cloud sous le module apache_beam.io.gcp	Obsolète depuis le 7 octobre 2020.
2.15.0	Obsolète	Bibliothèque du SDK Python principal sous le module apache_beam : submodules coders, metrics, options, portability, runners.dataflow, runners.direct, transforms, typehints Sources et récepteurs basés sur des fichiers et modules associés sous le module apache_beam.io : textio, avroio, parquetio, tfrecordio, gcsfilesystem, localfilesystem Connecteurs d'E/S Google Cloud sous le module apache_beam.io.gcp	Obsolète depuis le 23 août 2020.
2.14.0	Obsolète	Bibliothèque du SDK Python principal sous le module apache_beam : submodules coders, metrics, options, portability, runners.dataflow, runners.direct, transforms, typehints Sources et récepteurs basés sur des fichiers et modules associés sous le module apache_beam.io : textio, avroio, parquetio, tfrecordio, gcsfilesystem, localfilesystem Connecteurs d'E/S Google Cloud sous le module apache_beam.io.gcp	Obsolète depuis le 1er août 2020. Problèmes connus : La source MongoDB ajoutée dans cette version présente un problème connu pouvant entraîner une perte de données. Pour en savoir plus, consultez l'article BEAM-7866.
2.13.0	Obsolète	Bibliothèque du SDK Python principal sous le module apache_beam : submodules coders, metrics, options, portability, runners.dataflow, runners.direct, transforms, typehints Sources et récepteurs basés sur des fichiers et modules associés sous le module apache_beam.io : textio, avroio, parquetio, tfrecordio, gcsfilesystem, localfilesystem Connecteurs d'E/S Google Cloud sous le module apache_beam.io.gcp	Obsolète depuis le 6 juin 2020.
2.12.0	Obsolète	Bibliothèque du SDK Python principal sous le module apache_beam : submodules coders, metrics, options, portability, runners.dataflow, runners.direct, transforms, typehints Sources et récepteurs basés sur des fichiers et modules associés sous le module apache_beam.io : textio, avroio, parquetio, tfrecordio, gcsfilesystem, localfilesystem Connecteurs d'E/S Google Cloud sous le module apache_beam.io.gcp	Obsolète depuis le 25 avril 2020.
2.11.0	Obsolète	Bibliothèque du SDK Python principal sous le module apache_beam : submodules coders, metrics, options, portability, runners.dataflow, runners.direct, transforms, typehints Sources et récepteurs basés sur des fichiers et modules associés sous le module apache_beam.io : textio, avroio, parquetio, tfrecordio, gcsfilesystem, localfilesystem Connecteurs d'E/S Google Cloud sous le module apache_beam.io.gcp	Obsolète depuis le 1er mars 2020.
2.10.0	Obsolète		Obsolète depuis le 11 février 2020.
2.9.0	Obsolète		Obsolète depuis le 13 décembre 2019.
2.8.0	Obsolète		Obsolète depuis le 25 octobre 2019.
2.7.0	Obsolète		Obsolète depuis le 3 octobre 2019.
2.6.0	Obsolète		Obsolète depuis le 8 août 2019.
2.5.0	Obsolète		Obsolète depuis le 6 juin 2019.
2.4.0	Obsolète		Obsolète depuis le 20 mars 2019.
2.3.0	Obsolète		Obsolète depuis le 30 janvier 2019.
2.2.0	Obsolète		Obsolète depuis le 2 décembre 2018.
2.1.1 2.1.0	Obsolète		Obsolète depuis le 23 août 2018.
2.0.0	Obsolète		Obsolète depuis le 17 mai 2018.

Go

Version du SDK	État	Composants avec assistance	Détails
2.55.1	Compatible	Packages dans les répertoires suivants : - Package SDK Core Beam Go - beam/transforms - beam/io/textio - beam/io/pubsubio - beam/io/xlang	Cette version sera obsolète le 8 avril 2025.
2.55.0	Compatible	Packages dans les répertoires suivants : - Package SDK Core Beam Go - beam/transforms - beam/io/textio - beam/io/pubsubio - beam/io/xlang	Cette version sera obsolète le 25 mars 2025.
2.54.0	Compatible	Packages dans les répertoires suivants : - Package SDK Core Beam Go - beam/transforms - beam/io/textio - beam/io/pubsubio - beam/io/xlang	Cette version sera obsolète le 14 février 2025.
2.53.0	Compatible	Packages dans les répertoires suivants : - Package SDK Core Beam Go - beam/transforms - beam/io/textio - beam/io/pubsubio - beam/io/xlang	Cette version sera obsolète le 04 janvier 2025.
2.52.0	Compatible	Packages dans les répertoires suivants : - Package SDK Core Beam Go - beam/transforms - beam/io/textio - beam/io/pubsubio - beam/io/xlang	Cette version sera obsolète le 17 novembre 2024.
2.51.0	Compatible	Packages dans les répertoires suivants : - Package SDK Core Beam Go - beam/transforms - beam/io/textio - beam/io/pubsubio - beam/io/xlang	Cette version sera obsolète le 12 octobre 2024.
2.50.0	Compatible	Packages dans les répertoires suivants : - Package SDK Core Beam Go - beam/transforms - beam/io/textio - beam/io/pubsubio - beam/io/xlang	Cette version sera obsolète le 30 août 2024.
2.49.0	Compatible	Packages dans les répertoires suivants : - Package SDK Core Beam Go - beam/transforms - beam/io/textio - beam/io/pubsubio - beam/io/xlang	Cette version sera obsolète le 17 juillet 2024.
2.48.0	Compatible	Packages dans les répertoires suivants : - Package SDK Core Beam Go - beam/transforms - beam/io/textio - beam/io/pubsubio - beam/io/xlang	Cette version sera obsolète le 31 mai 2024.
2.47.0	Compatible	Packages dans les répertoires suivants : - Package SDK Core Beam Go - beam/transforms - beam/io/textio - beam/io/pubsubio - beam/io/xlang	Cette version sera obsolète le 10 mai 2024.
2.46.0	Obsolète	Packages dans les répertoires suivants : - Package SDK Core Beam Go - beam/transforms - beam/io/textio - beam/io/pubsubio - beam/io/xlang	Obsolète depuis le 10 mars 2024.
2.45.0	Obsolète	Packages dans les répertoires suivants : - Package SDK Core Beam Go - beam/transforms - beam/io/textio - beam/io/pubsubio - beam/io/xlang	Obsolète depuis le 15 février 2024.
2.44.0	Obsolète	Packages dans les répertoires suivants : - Package SDK Core Beam Go - beam/transforms - beam/io/textio - beam/io/pubsubio - beam/io/xlang	Obsolète depuis le 13 janvier 2024.
2.43.0	Obsolète	Packages dans les répertoires suivants : - Package SDK Core Beam Go - beam/transforms - beam/io/textio - beam/io/pubsubio - beam/io/xlang	Obsolète depuis le 17 novembre 2023.
2.42.0	Obsolète	Packages dans les répertoires suivants : - Package SDK Core Beam Go - beam/transforms - beam/io/textio - beam/io/pubsubio - beam/io/xlang	Obsolète depuis le 17 octobre 2023.
2.41.0	Obsolète	Packages dans les répertoires suivants : - Package SDK Core Beam Go - beam/transforms - beam/io/textio - beam/io/pubsubio - beam/io/xlang	Obsolète depuis le 23 août 2023.
2.40.0	Obsolète	Packages dans les répertoires suivants : - Package SDK Core Beam Go - beam/transforms - beam/io/textio - beam/io/pubsubio - beam/io/xlang	Obsolète depuis le 27 juin 2023.
2.39.0	Obsolète	Packages dans les répertoires suivants : -Package SDK Core Beam Go - beam/transforms - beam/io/textio - beam/io/xlang	Obsolète depuis le 25 mai 2023.
2.38.0	Obsolète	Packages dans les répertoires suivants : - Package SDK Core Beam Go - beam/transforms - beam/io/textio - beam/io/pubsubio - beam/io/xlang	Obsolète depuis le 20 avril 2023.
2.37.0	Obsolète	Packages dans les répertoires suivants : -Package SDK Core Beam Go - beam/transforms - beam/io/textio - beam/io/xlang	Obsolète depuis le 4 mars 2023.

SDK Dataflow 2.x

Avis d'abandon concernant le SDK Dataflow : La version 2.5.0 du SDK Dataflow est la dernière version distincte du SDK Apache Beam. Le service Dataflow est compatible avec les versions officielles du SDK Apache Beam, comme indiqué sur la page État de la compatibilité des versions du SDK.

Remarque : Les versions du SDK de développement (marquées -SNAPSHOT pour Java et .dev pour Python) ne sont pas compatibles.

Les tableaux suivants contiennent l'état de compatibilité des SDK Dataflow 2.x, y compris le SDK Java Dataflow et le SDK Dataflow pour Python :

Java

Consultez les notes de version du SDK Dataflow 2.x pour Java afin d'obtenir des informations sur les modifications.

Version du SDK	État	Détails
2.5.0	Obsolète	Obsolète depuis le 6 juin 2019. Problème connu : Dans un cas spécifique, les utilisateurs des SDK Dataflow Java 2.5.0 et versions antérieures peuvent être confrontés à la duplication des données lors de la lecture de fichiers à partir de Cloud Storage. La duplication peut se produire lorsque toutes les conditions suivantes sont réunies : Vous lisez des fichiers dont l'encodage du contenu est défini sur gzip, et les fichiers sont transcodés de façon dynamique par décompression par Cloud Storage. La taille du fichier (décompressé) est supérieure à 2,14 Go. Le flux d'entrée rencontre une erreur (et est recréé) après la lecture de 2,14 Go. Pour contourner ce problème, ne définissez pas l'en-tête d'encodage du contenu et stockez les fichiers compressés dans Cloud Storage avec l'extension appropriée (par exemple, gz pour gzip). Pour les fichiers existants, vous pouvez mettre à jour l'en-tête d'encodage du contenu et le nom de fichier à l'aide des commandes gcloud storage.
2.4.0	Hors service	Hors service à compter du 12 août 2020. Cette version est mise hors service en raison de l'interruption de la compatibilité avec le protocole JSON-RPC et les points de terminaison mondiaux pour les requêtes HTTP par lot. Problème connu : Dans un cas spécifique, les utilisateurs des SDK Dataflow Java 2.5.0 et versions antérieures peuvent être confrontés à la duplication des données lors de la lecture de fichiers à partir de Cloud Storage. La duplication peut se produire lorsque toutes les conditions suivantes sont réunies : Vous lisez des fichiers dont l'encodage du contenu est défini sur gzip, et les fichiers sont transcodés de façon dynamique par décompression par Cloud Storage. La taille du fichier (décompressé) est supérieure à 2,14 Go. Le flux d'entrée rencontre une erreur (et est recréé) après la lecture de 2,14 Go. Pour contourner ce problème, ne définissez pas l'en-tête d'encodage du contenu et stockez les fichiers compressés dans Cloud Storage avec l'extension appropriée (par exemple, gz pour gzip). Pour les fichiers existants, vous pouvez mettre à jour l'en-tête d'encodage du contenu et le nom de fichier à l'aide des commandes gcloud storage.
2.3.0	Hors service	Hors service à compter du 12 août 2020. Cette version est mise hors service en raison de l'interruption de la compatibilité avec le protocole JSON-RPC et les points de terminaison mondiaux pour les requêtes HTTP par lot. Problème connu : Dans un cas spécifique, les utilisateurs des SDK Dataflow Java 2.5.0 et versions antérieures peuvent être confrontés à la duplication des données lors de la lecture de fichiers à partir de Cloud Storage. La duplication peut se produire lorsque toutes les conditions suivantes sont réunies : Vous lisez des fichiers dont l'encodage du contenu est défini sur gzip, et les fichiers sont transcodés de façon dynamique par décompression par Cloud Storage. La taille du fichier (décompressé) est supérieure à 2,14 Go. Le flux d'entrée rencontre une erreur (et est recréé) après la lecture de 2,14 Go. Pour contourner ce problème, ne définissez pas l'en-tête d'encodage du contenu et stockez les fichiers compressés dans Cloud Storage avec l'extension appropriée (par exemple, gz pour gzip). Pour les fichiers existants, vous pouvez mettre à jour l'en-tête d'encodage du contenu et le nom de fichier à l'aide des commandes gcloud storage.
2.2.0	Hors service	Hors service à compter du 12 août 2020. Cette version est mise hors service en raison de l'interruption de la compatibilité avec le protocole JSON-RPC et les points de terminaison mondiaux pour les requêtes HTTP par lot. Problème connu : Dans un cas spécifique, les utilisateurs des SDK Dataflow Java 2.5.0 et versions antérieures peuvent être confrontés à la duplication des données lors de la lecture de fichiers à partir de Cloud Storage. La duplication peut se produire lorsque toutes les conditions suivantes sont réunies : Vous lisez des fichiers dont l'encodage du contenu est défini sur gzip, et les fichiers sont transcodés de façon dynamique par décompression par Cloud Storage. La taille du fichier (décompressé) est supérieure à 2,14 Go. Le flux d'entrée rencontre une erreur (et est recréé) après la lecture de 2,14 Go. Pour contourner ce problème, ne définissez pas l'en-tête d'encodage du contenu et stockez les fichiers compressés dans Cloud Storage avec l'extension appropriée (par exemple, gz pour gzip). Pour les fichiers existants, vous pouvez mettre à jour l'en-tête d'encodage du contenu et le nom de fichier à l'aide des commandes gcloud storage.
2.1.0	Hors service	Hors service à compter du 12 août 2020. Cette version est mise hors service en raison de l'interruption de la compatibilité avec le protocole JSON-RPC et les points de terminaison mondiaux pour les requêtes HTTP par lot. Problème connu : Dans un cas spécifique, les utilisateurs des SDK Dataflow Java 2.5.0 et versions antérieures peuvent être confrontés à la duplication des données lors de la lecture de fichiers à partir de Cloud Storage. La duplication peut se produire lorsque toutes les conditions suivantes sont réunies : Vous lisez des fichiers dont l'encodage du contenu est défini sur gzip, et les fichiers sont transcodés de façon dynamique par décompression par Cloud Storage. La taille du fichier (décompressé) est supérieure à 2,14 Go. Le flux d'entrée rencontre une erreur (et est recréé) après la lecture de 2,14 Go. Pour contourner ce problème, ne définissez pas l'en-tête d'encodage du contenu et stockez les fichiers compressés dans Cloud Storage avec l'extension appropriée (par exemple, gz pour gzip). Pour les fichiers existants, vous pouvez mettre à jour l'en-tête d'encodage du contenu et le nom de fichier à l'aide des commandes gcloud storage.
2.0.0	Hors service	Hors service à compter du 12 août 2020. Cette version est mise hors service en raison de l'interruption de la compatibilité avec le protocole JSON-RPC et les points de terminaison mondiaux pour les requêtes HTTP par lot. Problème connu : Dans un cas spécifique, les utilisateurs des SDK Dataflow Java 2.5.0 et versions antérieures peuvent être confrontés à la duplication des données lors de la lecture de fichiers à partir de Cloud Storage. La duplication peut se produire lorsque toutes les conditions suivantes sont réunies : Vous lisez des fichiers dont l'encodage du contenu est défini sur gzip, et les fichiers sont transcodés de façon dynamique par décompression par Cloud Storage. La taille du fichier (décompressé) est supérieure à 2,14 Go. Le flux d'entrée rencontre une erreur (et est recréé) après la lecture de 2,14 Go. Pour contourner ce problème, ne définissez pas l'en-tête d'encodage du contenu et stockez les fichiers compressés dans Cloud Storage avec l'extension appropriée (par exemple, gz pour gzip). Pour les fichiers existants, vous pouvez mettre à jour l'en-tête d'encodage du contenu et le nom de fichier à l'aide des commandes gcloud storage.
2.0.0-beta3 2.0.0-beta2 2.0.0-beta1	Hors service	Hors service depuis le 28 février 2018. Problème connu : Dans un cas spécifique, les utilisateurs des SDK Dataflow Java 2.5.0 et versions antérieures peuvent être confrontés à la duplication des données lors de la lecture de fichiers à partir de Cloud Storage. La duplication peut se produire lorsque toutes les conditions suivantes sont réunies : Vous lisez des fichiers dont l'encodage du contenu est défini sur gzip, et les fichiers sont transcodés de façon dynamique par décompression par Cloud Storage. La taille du fichier (décompressé) est supérieure à 2,14 Go. Le flux d'entrée rencontre une erreur (et est recréé) après la lecture de 2,14 Go. Pour contourner ce problème, ne définissez pas l'en-tête d'encodage du contenu et stockez les fichiers compressés dans Cloud Storage avec l'extension appropriée (par exemple, gz pour gzip). Pour les fichiers existants, vous pouvez mettre à jour l'en-tête d'encodage du contenu et le nom de fichier à l'aide des commandes gcloud storage.

Python

Consultez les notes de version du SDK Dataflow 2.x pour Python afin d'obtenir des informations sur les modifications.

Version du SDK	État	Détails
2.5.0	Obsolète	Obsolète depuis le 6 juin 2019.
2.4.0	Obsolète	Obsolète depuis le 20 mars 2019.
2.3.0	Obsolète	Obsolète depuis le 30 janvier 2019.
2.2.0	Obsolète	Obsolète depuis le 2 décembre 2018.
2.1.1	Obsolète	Obsolète depuis le 23 août 2018. Résout un problème de compatibilité avec le package Python six. Consultez les notes de version pour plus d'informations.
2.1.0	Obsolète	Obsolète depuis le 23 août 2018. Cette version pose un problème de compatibilité avec le package Python six 1.11.0. Consultez les notes de version pour plus d'informations.
2.0.0	Obsolète	Obsolète depuis le 17 mai 2018. Cette version pose un problème de compatibilité avec le package Python six 1.11.0. Consultez les notes de version pour plus d'informations.
0.6.0 0.5.5 0.5.1 0.4.4 0.4.3 0.4.2 0.4.1 0.4.0	Hors service	Hors service à compter du 29 janvier 2018.
0.2.7 et versions antérieures	Hors service	Hors service depuis le 23 mars 2017.