Modelo do Pub/Sub para Redis

O modelo do Pub/Sub para Redis é um pipeline de streaming que lê mensagens de uma assinatura do Pub/Sub e grava o payload da mensagem no Redis. O caso de uso mais comum deste modelo é exportar registros para o Redis Enterprise para análise de registros baseada em pesquisa avançada em tempo real.

  • Antes de gravar no Datadog, aplique uma função JavaScript definida pelo usuário ao payload da mensagem.
  • Todas as mensagens que apresentam falhas de processamento são encaminhadas para um tópico não processado do Pub/Sub para posterior resolução de problemas e reprocessamento.
  • Para ter mais segurança, ative uma conexão SSL ao configurar a conexão do endpoint do banco de dados. Este modelo não é compatível com TLS mútuo.

Requisitos de pipeline

  • A inscrição do Pub/Sub de origem precisa existir antes da execução do pipeline.
  • O tópico do Pub/Sub precisa existir antes de o pipeline ser executado.
  • O endpoint do banco de dados do Redis precisa ser acessível na sub-rede dos workers do Dataflow.

Parâmetros do modelo

Parâmetros obrigatórios

  • inputSubscription: a assinatura do Pub/Sub em que a entrada será lida. Por exemplo, projects/<PROJECT_ID>/subscriptions/<SUBSCRIPTION_ID>.
  • redisHost: o host do banco de dados do Redis. Por exemplo, your.cloud.db.redislabs.com. O padrão é: 127.0.0.1.
  • redisPort: a porta do banco de dados do Redis. Por exemplo, 12345. O padrão é: 6379.
  • redisPassword: a senha do banco de dados do Redis. O padrão é empty.

Parâmetros opcionais

  • sslEnabled: o parâmetro SSL do banco de dados do Redis. O padrão é: falso.
  • redisSinkType: o coletor do Redis. Os valores aceitos são STRING_SINK, HASH_SINK, STREAMS_SINK, and LOGGING_SINK. Por exemplo, STRING_SINK. O padrão é: STRING_SINK.
  • connectionTimeout: o tempo limite da conexão do Redis em milissegundos. Por exemplo, 2000. O padrão é: 2000.
  • ttl: o prazo de validade da chave em segundos. O padrão de ttl para HASH_SINK é -1, o que significa que ele nunca expira.
  • javascriptTextTransformGcsPath: o URI do Cloud Storage do arquivo .js que define a função JavaScript definida pelo usuário (UDF) a ser usada. Por exemplo, gs://my-bucket/my-udfs/my_file.js.
  • javascriptTextTransformFunctionName: o nome da função definida pelo usuário (UDF) do JavaScript a ser usada. Por exemplo, se o código de função do JavaScript for myTransform(inJson) { /*...do stuff...*/ }, o nome da função será myTransform. Para ver exemplos de UDFs em JavaScript, consulte os exemplos de UDF (https://github.com/GoogleCloudPlatform/DataflowTemplates#udf-examples).
  • javascriptTextTransformReloadIntervalMinutes: especifica a frequência de recarregamento da UDF em minutos. Se o valor for maior que 0, o Dataflow vai verificar periodicamente o arquivo da UDF no Cloud Storage e vai atualizar a UDF se o arquivo for modificado. Com esse parâmetro, é possível atualizar a UDF enquanto o pipeline está em execução, sem precisar reiniciar o job. Se o valor for 0, o recarregamento da UDF será desativado. O valor padrão é 0.

Função definida pelo usuário

Também é possível estender esse modelo escrevendo uma função definida pelo usuário (UDF). O modelo chama a UDF para cada elemento de entrada. Os payloads dos elementos são serializados como strings JSON. Para mais informações, consulte Criar funções definidas pelo usuário para modelos do Dataflow.

Especificação da função

A UDF tem a seguinte especificação:

  • Entrada: string JSON.
  • Saída: uma string ou um objeto JSON em string

Executar o modelo

Console

  1. Acesse a página Criar job usando um modelo do Dataflow.
    2. Acesse Criar job usando um modelo
  2. No campo Nome do job, insira um nome exclusivo.
  3. Opcional: em Endpoint regional, selecione um valor no menu suspenso. A região padrão é us-central1.

    Para ver uma lista de regiões em que é possível executar um job do Dataflow, consulte Locais do Dataflow.

  4. No menu suspenso Modelo do Dataflow, selecione the Pub/Sub to Redis template.
  5. Nos campos de parâmetro fornecidos, insira os valores de parâmetro.
  6. Cliquem em Executar job.

gcloud

No shell ou no terminal, execute o modelo:

gcloud dataflow flex-template run JOB_NAME \
    --template-file-gcs-location=gs://dataflow-templates-REGION_NAME/VERSION/flex/Cloud_PubSub_to_Redis \
    --project=PROJECT_ID \
    --region=REGION_NAME \
    --parameters \
       inputSubscription=INPUT_SUBSCRIPTION,\
       redisHost=REDIS_HOST,\
       redisPort=REDIS_PORT,\
       redisPassword=REDIS_PASSWORD,\

Substitua:

  • JOB_NAME: um nome de job de sua escolha
  • VERSION: a versão do modelo que você quer usar

    Use estes valores:

  • REGION_NAME: a região em que você quer implantar o job do Dataflow, por exemplo, us-central1
  • INPUT_SUBSCRIPTION: a assinatura de entrada do Pub/Sub.
  • REDIS_HOST: o host do banco de dados Redis
  • REDIS_PORT: a porta do banco de dados Redis
  • REDIS_PASSWORD: a senha do banco de dados Redis

API

Para executar o modelo usando a API REST, envie uma solicitação HTTP POST. Para mais informações sobre a API e os respectivos escopos de autorização, consulte projects.templates.launch.

POST https://dataflow.googleapis.com/v1b3/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/flexTemplates:launch
{
   "launchParameter": {
     "jobName": "JOB_NAME",
     "parameters": {
       "inputSubscription": "INPUT_SUBSCRIPTION",
       "redisHost": "REDIS_HOST",
       "redisPort": "REDIS_PORT",
       "redisPassword": "REDIS_PASSWORD",
     },
     "containerSpecGcsPath": "gs://dataflow-templates-LOCATION/VERSION/flex/Cloud_PubSub_to_Redis",
     "environment": { "maxWorkers": "10" }
  }
}

Substitua:

  • PROJECT_ID: o ID do projeto do Google Cloud em que você quer executar o job do Dataflow
  • JOB_NAME: um nome de job de sua escolha
  • VERSION: a versão do modelo que você quer usar

    Use estes valores:

  • LOCATION: a região em que você quer implantar o job do Dataflow, por exemplo, us-central1
  • INPUT_SUBSCRIPTION: a assinatura de entrada do Pub/Sub.
  • REDIS_HOST: o host do banco de dados Redis
  • REDIS_PORT: a porta do banco de dados Redis
  • REDIS_PASSWORD: a senha do banco de dados Redis

A seguir