Le modèle Java Database Connectivity (JDBC) vers Pub/Sub est un pipeline de traitement par lot qui ingère les données d'une source JDBC et écrit les enregistrements obtenus dans un sujet Pub/Sub préexistant en tant que chaîne JSON.
Conditions requises pour ce pipeline
- La source JDBC doit exister avant l'exécution du pipeline.
- Le sujet de sortie Pub/Sub doit exister avant l'exécution du pipeline.
Paramètres de modèle
Paramètres | Description |
---|---|
driverClassName |
Nom de la classe du pilote JDBC. Par exemple, com.mysql.jdbc.Driver . |
connectionUrl |
Chaîne d'URL de connexion JDBC. Par exemple, jdbc:mysql://some-host:3306/sampledb .
Vous pouvez transmettre cette valeur sous forme de chaîne chiffrée avec une clé Cloud KMS, puis encodée en base64.
Supprimez les espaces blancs de la chaîne encodée en base64. Par exemple, echo -n 'jdbc:mysql://some-host:3306/sampledb' | glcloud kms encrypt --location=my_location --keyring=mykeyring --key=mykey --plaintext-file=- --ciphertext-file=- | base64 . |
driverJars |
Chemins Cloud Storage séparés par une virgule pour les pilotes JDBC. Par exemple, gs://your-bucket/driver_jar1.jar,gs://your-bucket/driver_jar2.jar . |
username |
Facultatif : Nom d'utilisateur à utiliser pour la connexion JDBC. Vous pouvez transmettre cette valeur chiffrée par une clé Cloud KMS en tant que chaîne encodée en base64. Par exemple :
echo -n 'some_username' | glcloud kms encrypt --location=my_location --keyring=mykeyring --key=mykey --plaintext-file=- --ciphertext-file=- | base64 |
password |
Facultatif : Mot de passe à utiliser pour la connexion JDBC. Vous pouvez transmettre cette valeur chiffrée par une clé Cloud KMS en tant que chaîne encodée en base64. Par exemple :
echo -n 'some_password' | glcloud kms encrypt --location=my_location --keyring=mykeyring --key=mykey --plaintext-file=- --ciphertext-file=- | base64 |
connectionProperties |
Facultatif : Chaîne de propriétés à utiliser pour la connexion JDBC. Le format de la chaîne doit être [propertyName=property;]* . Exemple :unicode=true;characterEncoding=UTF-8 |
query |
Requête à exécuter sur la source pour extraire les données. Par exemple, select * from sampledb.sample_table . |
outputTopic |
Sujet Pub/Sub vers lequel publier, au format projects/<project>/topics/<topic> . |
KMSEncryptionKey |
Facultatif : Clé de chiffrement Cloud KMS permettant de déchiffrer le nom d'utilisateur, le mot de passe et la chaîne de connexion. Si la clé Cloud KMS est transmise, le nom d'utilisateur, le mot de passe et la chaîne de connexion doivent tous être transmis de manière chiffrée et encodée en base64. |
extraFilesToStage |
Chemins d'accès Cloud Storage ou secrets Secret Manager séparés par une virgule afin que les fichiers soient traités dans le nœud de calcul. Ces fichiers seront enregistrés dans le répertoire /extra_files de chaque nœud de calcul. Par exemple, gs://<my-bucket>/file.txt,projects/<project-id>/secrets/<secret-id>/versions/<version-id> . |
Exécuter le modèle
Console
- Accédez à la page Dataflow Créer un job à partir d'un modèle. Accéder à la page Créer un job à partir d'un modèle
- Dans le champ Nom du job, saisissez un nom de job unique.
- Facultatif : pour Point de terminaison régional, sélectionnez une valeur dans le menu déroulant. La région par défaut est
us-central1
.Pour obtenir la liste des régions dans lesquelles vous pouvez exécuter un job Dataflow, consultez la page Emplacements Dataflow.
- Dans le menu déroulant Modèle Dataflow, sélectionnez the JDBC to Pub/Sub template.
- Dans les champs fournis, saisissez vos valeurs de paramètres.
- Cliquez sur Run Job (Exécuter la tâche).
gcloud
Dans le shell ou le terminal, exécutez le modèle :
gcloud dataflow jobs run JOB_NAME \ --gcs-location gs://dataflow-templates-REGION_NAME/VERSION/flex/Jdbc_to_PubSub \ --region REGION_NAME \ --parameters \ driverClassName=DRIVER_CLASS_NAME,\ connectionURL=JDBC_CONNECTION_URL,\ driverJars=DRIVER_PATHS,\ username=CONNECTION_USERNAME,\ password=CONNECTION_PASSWORD,\ connectionProperties=CONNECTION_PROPERTIES,\ query=SOURCE_SQL_QUERY,\ outputTopic=OUTPUT_TOPIC,\ KMSEncryptionKey=KMS_ENCRYPTION_KEY
Remplacez les éléments suivants :
JOB_NAME
: nom de job unique de votre choixVERSION
: version du modèle que vous souhaitez utiliserVous pouvez utiliser les valeurs suivantes :
latest
pour utiliser la dernière version du modèle, disponible dans le dossier parent non daté du bucket gs://dataflow-templates-REGION_NAME/latest/- Le nom de la version, par exemple
2023-09-12-00_RC00
, pour utiliser une version spécifique du modèle, qui est imbriqué dans le dossier parent daté respectif dans le bucket : gs://dataflow-templates-REGION_NAME/
REGION_NAME
: région dans laquelle vous souhaitez déployer votre job Dataflow, par exempleus-central1
DRIVER_CLASS_NAME
: nom de la classe du piloteJDBC_CONNECTION_URL
: URL de connexion JDBCDRIVER_PATHS
: chemin(s) d'accès Cloud Storage séparé(s) par des virgules vers le(s) pilote(s) JDBCCONNECTION_USERNAME
: nom d'utilisateur de la connexion JDBCCONNECTION_PASSWORD
: mot de passe de la connexion JDBCCONNECTION_PROPERTIES
: les propriétés de connexion JDBC, le cas échéantSOURCE_SQL_QUERY
: requête SQL à exécuter sur la base de données sourceOUTPUT_TOPIC
: sujet Pub/Sub dans lequel publierKMS_ENCRYPTION_KEY
: clé de chiffrement Cloud KMS
API
Pour exécuter le modèle à l'aide de l'API REST, envoyez une requête HTTP POST. Pour en savoir plus sur l'API, ses autorisations et leurs champs d'application, consultez la section projects.templates.launch
.
POST https://dataflow.googleapis.com/v1b3/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/flexTemplates:launch { "launchParameter": { "jobName": "JOB_NAME", "containerSpecGcsPath": "gs://dataflow-templates-LOCATION/VERSION/flex/Jdbc_to_PubSub" "parameters": { "driverClassName": "DRIVER_CLASS_NAME", "connectionURL": "JDBC_CONNECTION_URL", "driverJars": "DRIVER_PATHS", "username": "CONNECTION_USERNAME", "password": "CONNECTION_PASSWORD", "connectionProperties": "CONNECTION_PROPERTIES", "query": "SOURCE_SQL_QUERY", "outputTopic": "OUTPUT_TOPIC", "KMSEncryptionKey":"KMS_ENCRYPTION_KEY" }, "environment": { "zone": "us-central1-f" } } }
Remplacez les éléments suivants :
PROJECT_ID
: ID du projet Google Cloud dans lequel vous souhaitez exécuter le job DataflowJOB_NAME
: nom de job unique de votre choixVERSION
: version du modèle que vous souhaitez utiliserVous pouvez utiliser les valeurs suivantes :
latest
pour utiliser la dernière version du modèle, disponible dans le dossier parent non daté du bucket gs://dataflow-templates-REGION_NAME/latest/- Le nom de la version, par exemple
2023-09-12-00_RC00
, pour utiliser une version spécifique du modèle, qui est imbriqué dans le dossier parent daté respectif dans le bucket : gs://dataflow-templates-REGION_NAME/
LOCATION
: région dans laquelle vous souhaitez déployer votre job Dataflow, par exempleus-central1
DRIVER_CLASS_NAME
: nom de la classe du piloteJDBC_CONNECTION_URL
: URL de connexion JDBCDRIVER_PATHS
: chemin(s) d'accès Cloud Storage séparé(s) par des virgules vers le(s) pilote(s) JDBCCONNECTION_USERNAME
: nom d'utilisateur de la connexion JDBCCONNECTION_PASSWORD
: mot de passe de la connexion JDBCCONNECTION_PROPERTIES
: les propriétés de connexion JDBC, le cas échéantSOURCE_SQL_QUERY
: requête SQL à exécuter sur la base de données sourceOUTPUT_TOPIC
: sujet Pub/Sub dans lequel publierKMS_ENCRYPTION_KEY
: clé de chiffrement Cloud KMS
Étapes suivantes
- Apprenez-en plus sur les modèles Dataflow.
- Consultez la liste des modèles fournis par Google.