Mit dem Google Cloud-Preisrechner können Sie die Data Catalog-Kosten berechnen:
- Öffnen Sie den Google Cloud-Preisrechner,
- Wählen Sie in der Produktliste Data Catalog aus.
- Geben Sie in den Feldern API-Aufrufe und Metadaten die prognostizierten Werte für die erwarteten Lasten ein.
- Klicken Sie auf Der Schätzung hinzufügen.
Preise für Data Catalog
Die Metadatenspeicher-Gebühren für Tags werden dem Projekt in Rechnung gestellt, in dem die Tag-Vorlage erstellt wurde.
API-Gebühren werden je nach Aufruf unterschiedlichen Projekten in Rechnung gestellt:
- Lesemethoden (get, lookup, list und search) werden dem Projekt des Kontos in Rechnung gestellt, das die API-Aufrufe autorisiert hat.
- Schreibmethoden (Erstellen, Aktualisieren, Löschen und Umbenennen) werden für alle gespeicherten Entitäten mit Ausnahme von Tags dem Projekt der mutierten Entität in Rechnung gestellt.
- Schreibmethoden für Tags werden dem Projekt der Tag-Vorlage in Rechnung gestellt, die zum Erstellen des Tags verwendet wurde.
- Bei der Data Lineage API werden Lese-API-Aufrufe dem Projekt in Rechnung gestellt, das das Artefakt enthält.
Preisbeispiele für Data Catalog
Kleine Tags
- Nutzer A erstellt und wendet kleine Tags an, die jeweils 1.024 Byte umfassen. Für 10 $pro Monat kann der Nutzer 5 GiB Metadaten speichern, was ungefähr 5 Millionen Tags entspricht. Bei einem Tag pro Tabelle ergeben sich insgesamt 5 Millionen getaggte Tabellen.
Nutzer B erstellt am 10. des Monats 5 Millionen Tags mit jeweils 1.000 Byte und löscht die Tags am 20. Die Kosten betragen 3,33 $, berechnet aus 5 GiB Daten geteilt durch ein drittes Monat:
5GiB * $2 // 5M tags using 1K bytes memory each amounts to 5GiB of metadata * 1/3 // The tags were stored for 10 days (between the 10th and 20th day of the month), so the cost is divided by one-third. --- = $3.33
Große Tags
Nutzer C erstellt und wendet große Tags an (jeweils 10.000 Byte). Für 10 $pro Monat kann der Nutzer 5 GiB Metadaten speichern, was ungefähr 500.000 Tags entspricht. Bei einem Tag pro Tabelle ergeben sich insgesamt 500.000 getaggte Tabellen.
Nutzer D erstellt 10 Vorlagen (z. B. ETL, Data Governance, Data Quality) und wendet mithilfe jeder der 10 Vorlagen große Tags (jeweils 10.000 Byte) an. Für 10 $/Monat kann der Nutzer 5 GiB Metadaten speichern, was etwa 500.000 Tags entspricht. Bei 10 Tags pro Tabelle ergeben sich insgesamt 50.000 getaggte Tabellen.
Preise für Data Lineage schätzen
Preisbeispiel für Data Lineage
Nutzer E ermöglicht Data Lineage, die Herkunft für BigQuery im Projekt zu verfolgen. Das Projekt befindet sich am Standort
us-central1. Während eines Monats verbraucht Data Lineage 100 DCU-Stunden an Dataplex Premium-Verarbeitung und generiert 1 GiB an Data-Lineage-Metadaten. Die Kosten sind:100 * $0.089 // 100 DCU-hours of Dataplex Premium processing billed at $0.089 per DCU-hr + (1GiB - 1MiB) * 100 // cost of storing 1GiB data lineage metadata excluding 1MiB of free storage per month --- = $108.8Nutzer F aktiviert die Data Lineage API, verwendet jedoch BigQuery in seinem Projekt nicht. Über einen Monat führt der Nutzer 50.000 Aufrufe an die Data Lineage API aus, um 100 MiB an Data Lineage-Metadaten aufzunehmen. Die Kosten sind:
+ 0.0967GiB * $2.00 // cost of storing 100MiB data lineage metadata excluding 1MiB of free storage per month + 0 // 50 000 calls to Data Lineage API is below the 1M free calls per month limit --- = $0.1934