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概要
Google Cloud Cortex Framework は、リファレンス アーキテクチャ、デプロイ可能なソリューション、パッケージ化された実装サービスを提供し、データと AI のクラウドへの移行をすぐに開始できるようにします。ビジネス向けのデータと AI ソリューションを迅速に設計、構築、デプロイするために必要なすべてを提供します。
Cortex Framework は、特定の課題の解決に重点を置いており、マーケティング、セールス、サプライ チェーン、製造、財務、サステナビリティなどのビジネス分野向けに事前構築されたソリューションを提供します。詳細については、データソースとワークロードをご覧ください。
Google Cloud の統合
Cortex Framework は Google Cloud ツール上に構築され、データに関する取り組み全体を管理するための統合環境を提供します。次の図は、Cortex Framework がさまざまなコンポーネントを使用して、多様なデータソースからのデータを保存、管理、分析するための統合プラットフォームを提供する仕組みを示しています。

図 1. Google Cloud Cortex Framework の技術スタック。複数のツールが、さまざまなソースからデータベースにデータを抽出、変換、読み込み(ETL)し、後で可視化と分析を行います。ビジネスのニーズに応じて、次のいずれかを使用できます。
- データ ストレージ
- Cloud Storage: 他のデータソースからデータを保存します。
- BigQuery: 大規模なデータセットの保存と分析を行うためのサーバーレスのマネージド データ ウェアハウス。Cortex Framework は、未加工データ、変換済みデータ、レポートデータの保存に BigQuery を使用します。
- Secret Manager: パスワード、API キー、証明書などの機密情報を安全に保存するサービス。Cortex Framework は、Secret Manager を使用してセンシティブ データを保護し、データ プロジェクトと AI プロジェクト内で責任ある使用を保証します。
- データの統合と処理
- Cloud Build: ソフトウェアのビルド、テスト、デプロイを自動化するサービス。Cortex Framework は、事前構築されたソリューションのカスタマイズとデプロイに Cloud Build を使用します。
- Dataflow: データ パイプラインの構築と実行のためのマネージド サービス。Cortex Framework は Dataflow を使用して、特定のデータ取り込み、変換、読み込みタスクを自動化します。
- Cloud Composer: ワークフロー用のマネージド オーケストレーション サービス。Cortex Framework は Cloud Composer を使用して、複雑なデータ パイプラインを管理およびスケジュールします。
- データの変換と分析
- BigQuery: BigQuery 内でデータセットを構築してデプロイするためのサーバーレス環境。Cortex Framework は、データ変換に BigQuery を使用します。
- Dataproc: 大規模なデータ処理用のマネージド Hadoop サービスと Spark サービス。Cortex Framework の事前構築済みソリューションではあまり一般的ではありませんが、カスタム データ処理のニーズに Dataproc を使用できます。
- Looker: データ探索と可視化のためのビジネス インテリジェンス プラットフォーム。Cortex Framework は Looker と統合して、ユーザー フレンドリーなダッシュボードとレポートを提供します。
- ML と AI
- Vertex AI: モデルの構築、トレーニング、デプロイ、管理のための統合プラットフォーム。Cortex Framework は、ソリューション内で事前構築済みの Vertex AI コンポーネントを使用する場合があります。
データ基盤
Cortex Framework Data Foundation は、データの構造と編成を定義し、一貫性を確保して、さまざまなアプリケーションでのデータ分析を容易にします。Cortex Framework は、データ マネジメントを簡素化し、開発を効率化し、Data Foundation を通じてさまざまなビジネス ドメイン向けの事前構築済みソリューションを提供します。Data Foundation には、データの取り込み、変換、読み込みに役立つツールとサービスが組み込まれています。
マーケティング、運用、サステナビリティは、Cortex Framework のメリットを享受できるビジネス分野です。これには、データの収集、分析、使用に使用できる事前定義のワークロードが含まれています。データは、Salesforce Marketing Cloud、一部の Google プラットフォーム(Google 広告や CM360 など)、TikTok、Meta、SAP など、さまざまなデータソースから取得できます。詳細については、データソースとワークロードをご覧ください。
デプロイ
Cortex Framework のデプロイ手順については、次のガイドをご覧ください。
サポート
リクエストや問題がある場合は、サポート チャンネルで新しいチケットを作成して、Cortex Framework チームに直接お問い合わせください。
- サポート チャンネルにアクセスして、新しいサポートケースを作成します。
- 省略可: 更新情報を受け取るユーザーのメールアドレスを追加します。
- [作成] をクリックして、チケットをチームに送信します。
その他のご質問については、Cortex Framework チームにお問い合わせください。
サポート チャネルの詳細については、次のリソースをご覧ください。
次のステップ
特に記載のない限り、このページのコンテンツはクリエイティブ・コモンズの表示 4.0 ライセンスにより使用許諾されます。コードサンプルは Apache 2.0 ライセンスにより使用許諾されます。詳しくは、Google Developers サイトのポリシーをご覧ください。Java は Oracle および関連会社の登録商標です。
最終更新日 2025-09-04 UTC。
[[["わかりやすい","easyToUnderstand","thumb-up"],["問題の解決に役立った","solvedMyProblem","thumb-up"],["その他","otherUp","thumb-up"]],[["わかりにくい","hardToUnderstand","thumb-down"],["情報またはサンプルコードが不正確","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["必要な情報 / サンプルがない","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["翻訳に関する問題","translationIssue","thumb-down"],["その他","otherDown","thumb-down"]],["最終更新日 2025-09-04 UTC。"],[[["\u003cp\u003eGoogle Cloud Cortex Framework offers pre-built solutions and reference architectures to quickly implement data and AI solutions for diverse business areas like Marketing, Sales, Supply Chain, Finance, and Sustainability.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eCortex Framework integrates various Google Cloud tools, including BigQuery, Dataflow, Cloud Composer, and Vertex AI, to provide a unified environment for managing the entire data lifecycle, from storage and processing to transformation, analysis, and ML.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe framework's Data Foundation defines the structure and organization of data, ensuring consistency and streamlining data analysis across applications, also enabling efficient data management, ingestion, transformation, and loading.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eCortex Framework supports data ingestion from multiple sources such as Salesforce Marketing Cloud, Google platforms like Ads and CM360, TikTok, Meta, and SAP, helping collect, analyze, and use data across varied business domains.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe deployment process is detailed through guides, including a quickstart demo, and outlines production environment setup from establishing workloads to executing the final deployment, with support contact provided for any requests or issues.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# Overview\n========\n\nGoogle Cloud Cortex Framework provides reference architectures, deployable solutions, and\npackaged implementation services to kickstart your\n[Data and AI Cloud](/data-cloud) journey. Everything you need to rapidly\ndesign, build, and deploy data and AI solutions for your business.\n\nCortex Framework focuses on solving specific problems and offers pre built\nsolutions for business areas like Marketing, Sales, Supply Chain, Manufacturing,\nFinance, and Sustainability. For more information, see\n[Data sources and workloads](/cortex/docs/data-sources-and-workloads).\n\n### Google Cloud integration\n\nCortex Framework builds on top of Google Cloud tools to provide a\nunified environment for managing your entire data journey. The following diagram\ndescribes how Cortex Framework uses various\ncomponents to provide a unified platform for storing, managing, and analyzing\ndata from diverse data sources:\n\n[](/static/cortex/docs/images/cortex_architecture.png)\n**Figure 1**. Google Cloud Cortex Framework Technical Stack.\n\nMultiple tools are responsible for extracting, transforming, and\nloading (ETL) data from various sources into the database for later\nvisualization and analysis. Depending on the needs of your business, you\ncan use some of the following:\n\n- **Data Storage**\n - [Cloud Storage](/storage/docs): for storing data from other data sources.\n - [BigQuery](/bigquery/docs): serverless, managed data warehouse for storing and analyzing large datasets. Cortex Framework uses BigQuery for storing raw, transformed, and reporting data.\n - [Secret Manager](/secret-manager/docs/overview): secure storage service for sensitive information like passwords, API keys, and certificates. Cortex Framework uses Secret Manager to protect your sensitive data and ensure its responsible use within your data and AI projects.\n- **Data Integration and Processing**\n - [Cloud Build](/build/docs/overview): service that automates building, testing, and deploying your software. Cortex Framework uses Cloud Build for customizing and deploying pre built solutions.\n - [Dataflow](/dataflow/docs): managed service for building and running data pipelines. Cortex Framework uses Dataflow to automate certain data ingestion, transformation, and loading tasks.\n - [Cloud Composer](/composer/docs): managed orchestration service for workflows. Cortex Framework uses Cloud Composer to manage and schedule complex data pipelines.\n- **Data Transformation and Analysis**\n - [BigQuery](/bigquery/docs): serverless environment for building and deploying datasets within BigQuery. Cortex Framework uses BigQuery for data transformations.\n - [Dataproc](/dataproc/docs): managed Hadoop and Spark service for large-scale data processing. While less common for Cortex Framework's pre built solutions, Dataproc could be used for custom data processing needs.\n - [Looker](/looker/docs): business intelligence platform for data exploration and visualization. Cortex Framework integrates with Looker to provide user-friendly dashboards and reports.\n- **ML and AI**\n - [Vertex AI](/vertex-ai/docs): unified platform for building, training, deploying, and managing models. Cortex Framework might use prebuilt Vertex AI components within its solutions.\n\nData Foundation\n---------------\n\nThe Cortex Framework Data Foundation defines the structure and organization of the data to\nensure consistency and facilitate data analysis across different applications.\nCortex Framework simplifies data management, streamlines development,\nand offers prebuilt solutions for various business domains through its Data Foundation.\nData Foundation incorporates tools and services that help\ningest, transform, and load data.\n\nMarketing, operations, and sustainability are all business areas that can be\nbenefited from Cortex Framework. It includes predefined workloads\nthat can be used to collect, analyze, and use data. Data can come\nfrom various data sources such as Salesforce Marketing Cloud, some Google\nplatforms (like Google Ads and CM360), TikTok, Meta, SAP, and more.\nFor more information, see the [Data sources and workloads](/cortex/docs/data-sources-and-workloads).\n\nDeployment\n----------\n\nFor Cortex Framework deployment instructions, see the following guides:\n\n- **Quickstart Demo** : a [quickstart demo](/cortex/docs/quickstart-demo) to test the Cortex Framework set up process with sample data with in just a few clicks.\n- **Deployment steps** : after reading the [prerequisites](/cortex/docs/deployment-prerequisites) for Cortex Framework Data Foundation deployment, follow the steps for deployment in production environments:\n 1. [Establish workloads](/cortex/docs/deployment-step-one).\n 2. [Clone repository](/cortex/docs/deployment-step-two).\n 3. [Determine integration mechanism](/cortex/docs/deployment-step-three).\n 4. [Set up components](/cortex/docs/deployment-step-four).\n 5. [Configure deployment](/cortex/docs/deployment-step-five).\n 6. [Execute deployment](/cortex/docs/deployment-step-six).\n\nSupport\n-------\n\nIn case of any requests or issues, you can reach out directly to the\nCortex Framework team by creating a new ticket in our support channel:\n\n1. Go to our [support channel](https://issuetracker.google.com/issues/new?component=1702583) to create a new support case.\n2. *Optional*: Add the email addresses of people that should also receive updates.\n3. Submit the ticket to our team by clicking **Create**.\n\nFor all other questions, contact the\n[Cortex Framework team](mailto:cortex-support@google.com).\n\nFor more information about our support channel, take a look at the available\nresources:\n\n- [User's guide](https://developers.google.com/issue-tracker)\n- [FAQ](https://developers.google.com/issue-tracker/references/faq)\n- [Terms of Service](https://developers.google.com/issue-tracker/#terms_of_service)\n\nWhat's next?\n------------\n\n- See [Cortex Framework Data Foundation](https://github.com/GoogleCloudPlatform/cortex-data-foundation) repository in GitHub.\n- For information about data sources and workloads available in Cortex Framework, see [Data sources and workloads](/cortex/docs/data-sources-and-workloads)."]]