クロスメディアとプロダクトの連携分析情報向けの Looker Block
このページでは、クロスメディアとプロダクトの関連性に関する分析情報を取得できる Cortex Looker ブロックについて説明します。この Looker ブロックを使用すると、Google 広告、Meta、TikTok、YouTube（ディスプレイ＆ビデオ 360 を使用）など、複数の有料メディア プラットフォームのキャンペーン データを Google Cloud Cortex Framework for Marketing が提供する事前パッケージ化された取り込みパイプラインとレポート ビューを使用して BigQuery に統合し、キャンペーンの費用とパフォーマンスを包括的に把握できます。
このパイプラインには、Vertex AI で Gemini テキスト生成モデルを使用して、メディア キャンペーンのテキスト表現を単一の商品階層ノードと照合するオプションも含まれています。たとえば、「BMX - リール - リーチ」という名前のキャンペーンは、プロダクト階層ノード ['Fitness & Sports', 'Bicycles', 'Special Bikes','BMX Bikes'] と一致します。
特定の商品カテゴリと商品に関連するキャンペーンの、各プラットフォームのインプレッション数とクリック数の概要を確認できます。
利用可能な分析情報
Cortex Framework のクロスメディアとプロダクトの連携分析情報の Looker Block は、次の分析情報を提供します。
キャンペーンの全体的なパフォーマンス
以下のパフォーマンス指標とエンゲージメント指標の概要:
- 合計インプレッション数
- 合計クリック数
- クリック率（CTR）
- 総額
- インプレッション単価（CPM）
- クリック単価（CPC）
メディア プラットフォームのパフォーマンスと費用（月別）
- 月とメディア プラットフォーム別の費用
- 1 か月の累計費用（合計とメディア プラットフォーム別）
キャンペーンのパフォーマンス
- キャンペーンの年月別表示
- メディア プラットフォーム、キャンペーン、国別のインプレッション数、クリック数、クリック率、インプレッション単価
- キャンペーンと国別の詳細なパフォーマンス
必要なデータ
Cortex Framework のインストール手順に沿って、このブロックに必要な BigQuery データセットを取得します。
リポジトリ
クロスメディアとプロダクトの連携インサイト用の Cortex Looker Block にアクセスするには、公式の GitHub リポジトリ（block-cortex-cross-media）にアクセスしてください。このリポジトリには、データを Looker 環境にシームレスに統合できる重要なビュー、Explore、ダッシュボードが含まれています。これらのリソースは、特定のニーズに合わせてカスタム レポート、可視化、ダッシュボードを作成するための堅固な基盤となります。
デプロイ
クロスメディアとプロダクトの関連性分析情報用の Cortex Looker Block をデプロイする方法については、Cortex Framework 用の Looker Block をデプロイするをご覧ください。
その他の考慮事項
クロスメディアとプロダクトの連携分析情報の Looker ブロックのパフォーマンスと機能を最適化するには、次の点を考慮してください。
- Liquid テンプレート言語: 一部の定数、ビュー、Explore、ダッシュボードでは、Liquid テンプレート言語が使用されます。詳細については、Looker の Liquid 変数リファレンス ドキュメントをご覧ください。
- その他のディメンションと指標を表示する: わかりやすくするため、多くのディメンションと指標は非表示になっています。重要な情報が不足している場合は、関連するビューでフィールドの
hiddenパラメータ値をNoに設定します。