Administrar y borrar recursos

Aprende cómo Config Conector administra un recurso existente y controla la eliminación de recursos.

Crea un recurso

Cuando creas un recurso, Config Connector crea el recurso si no existe. Si ya existe un recurso de Google Cloud con el mismo nombre, Config Connector adquiere el recurso y lo administra.

Para obtener más información sobre la creación de recursos, consulta Primeros pasos.

También puedes administrar los recursos mediante el campo resourceID. Para obtener más información, consulta Administra recursos con el campo resourceID.

Adquiere un recurso existente

Esta sección describe cómo se adquiere un recurso de BigQuery existente con Config Connector.

Antes de comenzar

  1. Habilita la API de BigQuery.
  2. Confirma que tienes acceso a la herramienta de línea de comandos de bq. Si no tienes bq, usa Cloud Shell o instálalo con la CLI de gcloud.

Adquiere un conjunto de datos de BigQuery

Config Connector adquiere o toma el control de los recursos cuando los valores de la manifiesto y el nombre del recurso la coincidencia. Si un recurso no tiene un nombre (por ejemplo, un ID del proyecto), se utiliza el ID del recurso.

Si creas un conjunto de datos de BigQuery vacío y, luego, adquieres el conjunto de datos con Config Connector, debes obtener información sobre cómo este administra los recursos existentes.

  1. Crea un conjunto de datos BigQuery llamado bigquerydatasetsample con bq.

    bq --location=US mk \
--dataset \
--default_table_expiration 3600 \
--description description \
PROJECT_ID:bigquerydatasetsample

  2. Copia los siguientes contenidos en un archivo llamado bq-sample.yaml.

      apiVersion: bigquery.cnrm.cloud.google.com/v1beta1
  kind: BigQueryDataset
  metadata:
    name: bigquerydatasetsample
  spec:
    defaultTableExpirationMs: 3600000
    description: "BigQuery Dataset Sample"
    friendlyName: bigquerydataset-sample
    location: US

  3. Aplica el YAML a tu clúster.

    kubectl apply --namespace CC_NAMESPACE -f bq-sample.yaml

    Reemplaza CC_NAMESPACE con el espacio de nombres que administra Config Connector.

  4. Usa kubectl describe para ver detalles sobre el conjunto de datos.

    kubectl describe --namespace CC_NAMESPACE bigquerydataset bigquerydatasetsample

    Reemplaza CC_NAMESPACE con el espacio de nombres que administra Config Connector.

    El resultado de kubectl describe incluye metadatos sobre el estado y la propiedad del recurso.

Borra el conjunto de datos

De forma predeterminada, después de que Config Connector adquiera y administre un recurso, cuando se borre el objeto de tu clúster se borrará el recurso. Si prefieres conservar el conjunto de datos, configura la deletion-policy del recurso.

Por ejemplo, si borras el manifiesto que adquirió bigquerydataset-sample, se borrará el conjunto de datos de BigQuery.

  1. Puedes eliminar el conjunto de datos bigquerydataset-sample con kubectl delete.

    kubectl delete --namespace CC_NAMESPACE -f bq-sample.yaml

    Reemplaza CC_NAMESPACE con el espacio de nombres que administra Config Connector.

    La salida de kubectl confirma la eliminación. bigquerydataset.bigquery.cnrm.cloud.google.com "bigquerydatasetsample" deleted

  2. Use bq para confirmar que el conjunto de datos ya no existe.

    bq show PROJECT_ID:bigquerydatasetsample

    La salida del comando incluye Not Found.

Recursos con restricciones en relación con la adquisición

Recursos con un ID de recurso generado por el servicio

Solo puedes adquirir recursos de Google Cloud que tengan un recurso generado por el servicio ID con el campo resourceID.

Los siguientes recursos de Config Connector corresponden a recursos de Google Cloud que tienen un ID de recurso generado por el servicio:

  • AccessContextManagerAccessPolicy
  • ApigeeOrganization
  • BillingBudgetsBudget
  • CloudIdentityGroup
  • CloudIdentityMembership
  • ComputeFirewallPolicy
  • DLPDeidentifyTemplate
  • DLPInspectTemplate
  • DLPJobTrigger
  • DLPStoredInfoType
  • Folder
  • IAPBrand
  • IAPIdentityAwareProxyClient
  • IdentityPlatformTenant
  • MonitoringAlertPolicy
  • MonitoringGroup
  • MonitoringNotificationChannel
  • MonitoringUptimeCheckConfig
  • RecaptchaEnterpriseKey
  • ResourceManagerLien
  • SQLSSLCert
  • SecretManagerSecretVersion
  • StorageNotification
  • StorageTransferJob
  • VertexAIDataset
  • VertexAIIndex

Para obtener información sobre cómo usar el campo resourceID, consultaAdministra recursos con el campo resourceID.

Recursos que no se pueden adquirir

Los siguientes recursos de Config Connector no son compatibles con la adquisición de recursos existentes de Google Cloud:

  • DataflowFlexTemplateJob
  • FirestoreIndex
  • IAMServiceAccountKey

Mantener recursos después de la eliminación

...
metadata:
  annotations:
    cnrm.cloud.google.com/deletion-policy: abandon
...

Por ejemplo, el YAML para el conjunto de datos de BigQuery descrito anteriormente, incluida la política de eliminación abandon, se encuentra a continuación:

apiVersion: bigquery.cnrm.cloud.google.com/v1beta1
  kind: BigQueryDataset
  metadata:
    name: bigquerydatasetsample
    annotations:
      cnrm.cloud.google.com/deletion-policy: abandon
  spec:
    defaultTableExpirationMs: 3600000
    description: "BigQuery Dataset Sample"
    friendlyName: bigquerydataset-sample
    location: US

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