Bonnes pratiques concernant Config Connector


Cette page décrit les bonnes pratiques à suivre lorsque vous utilisez Config Connector.

Gérer les limites de quota des API

Si vous rencontrez des erreurs indiquant que vous avez dépassé la limite de quota de l'API, il est possible que vous ayez créé trop de ressources Config Connector même Kind sous le même projet de quota. Lorsque vous créez de nombreuses ressources, elles peuvent générer trop de requêtes API vers le même point de terminaison de l'API en raison de la stratégie de rapprochement utilisée par Config Connector.

Pour résoudre ce problème, vous pouvez demander une augmentation de quota. En plus d'un quota d'augmentation, si vous êtes sûr que l'erreur de quota est due à des requêtes GET sur les ressources Google Cloud gérées par Config Connector ressources, vous pouvez envisager l'une des options suivantes:

Augmenter l'intervalle de rapprochement

Vous pouvez augmenter le délai entre la réconciliation d'une ressource par Config Connector pour éviter d'atteindre les quotas d'API. Nous vous recommandons de définir l'intervalle de réconciliation sur une heure.

Pour augmenter l'intervalle de réconciliation, suivez la procédure décrite dans la section Configurer l'intervalle de réconciliation.

Répartir vos ressources en plusieurs projets

Cette approche répartit vos ressources Config Connector sur différents projets. Cette approche fonctionne bien lors de l'ajout de ressources, mais elle peut risque de scinder les ressources existantes, car vous devez supprimer ressources et les recréer sous différents projets. La suppression de ressources peut entraîner une perte de données avec certains types de ressources, telles que les ressources SpannerInstance ou BigtableTable. Nous vous recommandons de sauvegarder vos données avant de les supprimer.

Pour diviser les ressources Config Connector existantes en différents projets, procédez comme suit :

  1. Déterminer les ressources Config Connector que vous prévoyez de déplacer projets.
  2. Supprimez les ressources Config Connector. Assurez-vous que l'annotation cnrm.cloud.google.com/deletion-policy n'est pas définie à abandon.
  3. Mettez à jour le champ spec.projectRef ou cnrm.cloud.google.com/project-id. dans la configuration YAML des ressources Config Connector que prévoient de passer aux nouveaux projets.
  4. Accordez au compte de service IAM utilisé par Config Connector les autorisations appropriées sur les nouveaux projets.
  5. Appliquez la configuration YAML mise à jour Créez les ressources Config Connector.

Passer en mode avec espace de noms

Vous pouvez lier différents comptes de service IAM appartenant à différents projets Google Cloud à différents espaces de noms, où Config Connector est installée en mode espace de noms, et diviser vos ressources en différents espaces de noms. Pour ce faire, procédez comme suit :

  1. Configurez Config Connector pour qu'il s'exécute en mode d'espace de noms. Créez des comptes de service IAM à partir de différents projets, puis associez-les à différents espaces de noms en suivant les instructions de configuration de Config Connector pour chaque projet.

  2. Accordez aux nouveaux comptes de service IAM les autorisations appropriées pour le projet contenant les ressources.

  3. Déterminer les ressources Config Connector que vous prévoyez de déplacer et plusieurs espaces de noms.

  4. Mettez à jour la configuration YAML des ressources Config Connector et définissez l'annotation cnrm.cloud.google.com/deletion-policy abandon.

  5. Appliquez la configuration YAML mise à jour pour mettre à jour Config Connector ressources" règles de suppression.

  6. Abandonnez les ressources Config Connector.

  7. Mettez à jour le champ metadata.namespace dans la configuration YAML des ressources Config Connector que vous prévoyez de déplacer vers les différents espaces de noms.

  8. Appliquez la configuration YAML mise à jour pour acquérir les ressources abandonnées.

Gérer les pools de nœuds dans les clusters GKE

Vous pouvez rencontrer des erreurs lorsque vous créez un cluster en appliquant une ContainerCluster dans Config Connector, puis essayez de mettre à jour nodeConfig ou d'autres champs liés aux nœuds en appliquant une méthode Configuration de ContainerCluster. Ces erreurs sont dues à des champs immuables tels que comme nodeConfig, nodeConfig.labels et nodeConfig.taint. Il s'agit d'une erreur limite de l'infrastructure sous-jacente API Google Cloud :

Si vous devez mettre à jour ces champs, vous pouvez utiliser la ressource ContainerNodePool pour gérer les pools de nœuds dans lesquels ces champs ne sont pas immuables. Pour gérer les pools de nœuds à l'aide de la ressource ContainerNodePool, vous devez spécifier une annotation cnrm.cloud.google.com/remove-default-node-pool: "true". Ce supprime le pool de nœuds par défaut créé lors de la mise en cluster création. Ensuite, pour créer des pools de nœuds distincts, spécifiez des champs nodeConfig dans ContainerNodePool au lieu de ContainerCluster. Pour référence, consultez l'exemple de ressource ContainerNodePool.

Vous devez définir l'annotation cnrm.cloud.google.com/state-into-spec: absent pour les ressources ContainerCluster et ContainerNodePool. Ce permet d'éviter les erreurs de rapprochement lors de l'interaction le contrôleur Config Connector et les API sous-jacentes.

Les exemples suivants illustrent les classes ContainerCluster et ContainerNodePool configuration avec les annotations suivantes définies:

apiVersion: container.cnrm.cloud.google.com/v1beta1
kind: ContainerCluster
metadata:
  name: containercluster-sample
  annotations:
    cnrm.cloud.google.com/remove-default-node-pool: "true"
    cnrm.cloud.google.com/state-into-spec: absent
spec:
  description: A sample cluster.
  location: us-west1
  initialNodeCount: 1
apiVersion: container.cnrm.cloud.google.com/v1beta1
kind: ContainerNodePool
metadata:
  labels:
    label-one: "value-one"
  name: containernodepool-sample
  annotations:
    cnrm.cloud.google.com/state-into-spec: absent
spec:
  location: us-west1
  autoscaling:
    minNodeCount: 1
    maxNodeCount: 3
  nodeConfig:
    machineType: n1-standard-1
    preemptible: false
    oauthScopes:
      - "https://www.googleapis.com/auth/logging.write"
      - "https://www.googleapis.com/auth/monitoring"
  clusterRef:
    name: containercluster-sample