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GPU を使用して Confidential VM インスタンスを作成する

Confidential VM で GPU を使用するには、a3-highgpu-1g マシンタイプに基づいてスポットまたは flex-start プロビジョニングモデルを使用して Confidential VM インスタンスを作成し、Intel TDX を使用する必要があります。VM インスタンスを作成したら、接続された GPU で Confidential Computing モードを有効にします。

Spot モデルまたは Flex Start モデルを使用して VM インスタンスを作成する手順は次のとおりです。

Spot モデルを使用するには、アクセラレータ最適化 Spot VM インスタンスを作成します。詳細な手順については、スポットモデルをご覧ください。
Flex Start モデルを使用するには、マネージドインスタンスグループ（MIG）を作成します。詳細な手順については、Flex Start モデルをご覧ください。

始める前に

リクエストするリソースに十分な GPU 割り当てがあることを確認するには、GPU 割り当てを確認します。GPU を使用する Confidential VM インスタンスの場合は、リソースを使用するためにプリエンプティブル GPU 割り当てをリクエストします。GPU 割り当てをリクエストするときは、各リージョンで作成する GPU モデルに対する割り当てに加え、すべてのリージョンにおけるすべてのタイプの GPU の合計数に対するグローバル割り当て（GPUs (all regions)）もリクエストする必要があります。
割り当ての使用量については、GPU VM とプリエンプティブルの数量に基づく割り当てをご覧ください。

スポットモデル

gcloud

gcloud CLI を使用してアクセラレータ最適化 Spot VM インスタンスを作成するには、--provisioning-model フラグを指定して instances create サブコマンドを使用します。

  gcloud compute instances create INSTANCE_NAME \
      --provisioning-model=SPOT \
      --confidential-compute-type=TDX \
      --machine-type=a3-highgpu-1g \
      --maintenance-policy=TERMINATE \
      --zone=ZONE_NAME \
      --image-project=IMAGE_PROJECT \
      --image-family=IMAGE_FAMILY_NAME \
      --boot-disk-size=30G

次の値を指定します。

INSTANCE_NAME: 新しい VM インスタンスの名前。
IMAGE_PROJECT: サポートされているオペレーティングシステムイメージを含むプロジェクト。Ubuntu イメージには ubuntu-os-cloud イメージプロジェクトを使用することをおすすめします。必要に応じて、Container-Optimized OS イメージに confidential-vm-images イメージプロジェクトを使用できます。
IMAGE_FAMILY_NAME: Confidential VM でサポートされるオペレーティングシステムイメージのファミリー。ubuntu-os-cloud イメージプロジェクトを使用する場合は、ubuntu-2204-lts イメージファミリーを使用することをおすすめします。confidential-vm-images プロジェクトの Container-Optimized OS イメージの場合は、cos-tdx-113-lts イメージファミリーを使用します。
ZONE_NAME: VM を作成するサポートされているゾーン。

REST

Spot VM インスタンスを作成するには、適切な本文コンテンツを含む次の POST リクエストを送信します。

HTTP メソッドと URL:

  POST https://compute.googleapis.com/compute/v1/projects/PROJECT_ID/zones/ZONE/instances

リクエストの本文（JSON）:

  {
    "name": "INSTANCE_NAME",
    "confidentialInstanceConfig": {
      "confidentialInstanceType": "TDX"
    },
    "machineType": "zones/ZONE_NAME/machineTypes/a3-highgpu-1g",
    "scheduling": {
      "onHostMaintenance": "TERMINATE",
      "provisioningModel": "SPOT"
    },
    "disks": [
      {
        "autoDelete": true,
        "boot": true,
        "index": 0,
        "initializeParams": {
          "diskSizeGb": "30",
          "sourceImage": "projects/IMAGE_PROJECT/global/images/family/IMAGE_FAMILY_NAME"
        },
        "kind": "compute#attachedDisk",
        "mode": "READ_WRITE",
        "type": "PERSISTENT"
      }
    ],
    "networkInterfaces": [
      {
        "accessConfigs": [
          {
            "name": "external-nat",
            "type": "ONE_TO_ONE_NAT",
            "kind": "compute#accessConfig",
            "networkTier": "PREMIUM"
          }
        ],
        "kind": "compute#networkInterface",
        "name": "nic0",
        "network": "projects/PROJECT_ID/global/networks/default"
      }
    ]
  }

次の値を指定します。

INSTANCE_NAME: 新しい VM インスタンステンプレートの名前。
IMAGE_PROJECT: サポートされているオペレーティングシステムイメージを含むプロジェクト。Ubuntu イメージには ubuntu-os-cloud イメージプロジェクトを使用することをおすすめします。必要に応じて、Container-Optimized OS イメージに confidential-vm-images イメージプロジェクトを使用できます。
IMAGE_FAMILY_NAME: Confidential VM でサポートされるオペレーティングシステムイメージのファミリー。ubuntu-os-cloud イメージプロジェクトを使用する場合は、ubuntu-2204-lts イメージファミリーを使用することをおすすめします。confidential-vm-images プロジェクトの Container-Optimized OS イメージの場合は、cos-tdx-113-lts イメージファミリーを使用します。
PROJECT_ID: 省略可。VM を作成するプロジェクトの ID。
ZONE_NAME: VM を作成するサポートされているゾーン。

Flex Start モデル

Flex Start モデルを使用するには、まずインスタンステンプレートを作成し、そのテンプレートを使用して MIG を作成します。その後、サイズ変更リクエストを使用して、GPU VM インスタンスを MIG に追加できます。

Flex Start プロビジョニングモデルで MIG サイズ変更リクエストを使用すると、GPU VM インスタンスの取得可能性が向上します。詳細については、MIG のサイズ変更リクエストについてをご覧ください。

始める前に

MIG を作成するための前提条件と、MIG でサイズ変更リクエストを作成する際の制限事項をご覧ください。

GPU VM インスタンスを使用して MIG を作成する

インスタンステンプレートを作成し、そのテンプレートを使用して MIG を作成するには、次の手順を行います。

インスタンステンプレートを作成します。
gcloud
```
gcloud compute instance-templates create INSTANCE_TEMPLATE_NAME \
    --confidential-compute-type=TDX \
    --machine-type=a3-highgpu-1g \
    --maintenance-policy=TERMINATE \
    --image-project=IMAGE_PROJECT \
    --image-family=IMAGE_FAMILY_NAME \
    --reservation-affinity=none \
    --boot-disk-size=30G \
    --project=PROJECT_ID
```
セキュアブートを有効にするには、VM インスタンスの起動に --shielded-secure-boot フラグを使用します。

次の値を指定します。
- INSTANCE_TEMPLATE_NAME: 新しい VM インスタンステンプレートの名前。
- IMAGE_PROJECT: サポートされているオペレーティングシステムイメージを含むプロジェクト。Ubuntu イメージには ubuntu-os-cloud イメージプロジェクトを使用することをおすすめします。必要に応じて、Container-Optimized OS イメージに confidential-vm-images イメージプロジェクトを使用できます。
- IMAGE_FAMILY_NAME: Confidential VM でサポートされるオペレーティングシステムイメージのファミリー。ubuntu-os-cloud イメージプロジェクトを使用する場合は、ubuntu-2204-lts イメージファミリーを使用することをおすすめします。confidential-vm-images プロジェクトの Container-Optimized OS イメージの場合は、cos-tdx-113-lts イメージファミリーを使用します。
- PROJECT_ID: 省略可。VM を作成するプロジェクトの ID。
REST
Confidential VM インスタンステンプレートを作成するには、適切な本文コンテンツを含む次の POST リクエストを送信します。

HTTP メソッドと URL:
```
POST https://compute.googleapis.com/compute/v1/projects/PROJECT_ID/regions/ZONE_NAME/instanceTemplates
```
リクエストの本文（JSON）:
```
{
  "name": "INSTANCE_TEMPLATE_NAME",
  "properties": {
    "confidentialInstanceConfig": {
      "confidentialInstanceType": "TDX"
    },
    "machineType": "a3-highgpu-1g",
    "scheduling": {
      "automaticRestart": true,
      "onHostMaintenance": "TERMINATE",
      "preemptible": false,
      "provisioningModel": "STANDARD"
    },
    "disks": [
      {
        "autoDelete": true,
        "index": 0,
        "boot": true,
        "kind": "compute#attachedDisk",
        "mode": "READ_WRITE",
        "initializeParams": {
          "sourceImage": "projects/IMAGE_PROJECT/global/images/family/IMAGE_FAMILY_NAME",
          "diskSizeGb": "30"
        },
        "type": "PERSISTENT"
      }
    ],
    "networkInterfaces": [
      {
        "accessConfigs": [
          {
            "kind": "compute#accessConfig",
            "name": "external-nat",
            "networkTier": "PREMIUM",
            "type": "ONE_TO_ONE_NAT"
          }
        ],
        "kind": "compute#networkInterface",
        "name": "nic0",
        "network": "projects/PROJECT_ID/global/networks/default"
      }
    ],
    "reservationAffinity": {
      "consumeReservationType": "NO_RESERVATION"
    },
    "canIpForward": false,
    "metadata": {
      "fingerprint": "3y_uc6s9Qvs=",
      "kind": "compute#metadata"
    }
  }
}
```
セキュアブートを有効にするには、VM インスタンスの起動用に次のオブジェクトを含めることもできます。
```
  "shieldedInstanceConfig": {
    "enableIntegrityMonitoring": true,
    "enableSecureBoot": true,
    "enableVtpm": true
  }
```
次の値を指定します。
- PROJECT_ID: 省略可。VM を作成するプロジェクトの ID。
- ZONE_NAME: MIG を作成するサポートされているゾーン。
- INSTANCE_TEMPLATE_NAME: 新しい VM インスタンステンプレートの名前。
- IMAGE_PROJECT: サポートされているオペレーティングシステムイメージを含むプロジェクト。Ubuntu イメージには ubuntu-os-cloud イメージプロジェクトを使用することをおすすめします。必要に応じて、Container-Optimized OS イメージに confidential-vm-images イメージプロジェクトを使用できます。
- IMAGE_FAMILY_NAME: Confidential VM でサポートされるオペレーティングシステムイメージのファミリー。ubuntu-os-cloud イメージプロジェクトを使用する場合は、ubuntu-2204-lts イメージファミリーを使用することをおすすめします。confidential-vm-images プロジェクトの Container-Optimized OS イメージの場合は、cos-tdx-113-lts イメージファミリーを使用します。
MIG とサイズ変更リクエストを作成して、GPU VM インスタンスを一度にすべて追加します。
MIG に存在するインスタンスを一覧表示します。
gcloud
```
gcloud compute instance-groups managed list-instances INSTANCE_GROUP_NAME \
    --zone=ZONE_NAME \
    --project=PROJECT_ID
```
次の値を指定します。
- INSTANCE_GROUP_NAME: MIG の名前。
- ZONE_NAME: VM インスタンスのリストを取得するサポートされているゾーン。
- PROJECT_ID: 省略可。VM インスタンスのリストを取得するプロジェクトの ID。
REST
すべてのインスタンスを一覧表示するには、次の GET リクエストを送信します。

HTTP メソッドと URL:
```
GET https://compute.googleapis.com/compute/v1/projects/PROJECT_ID/global/instanceTemplates
```
インスタンスのリストを特定のゾーンに絞り込むには、次の GET リクエストを送信します。

HTTP メソッドと URL:
```
GET https://compute.googleapis.com/compute/v1/projects/PROJECT_ID/regions/ZONE_NAME/instanceTemplates
```
次の値を指定します。
- ZONE_NAME: VM インスタンスのリストを取得するサポートされているゾーン。
- PROJECT_ID: VM インスタンスのリストを取得するプロジェクトの ID。

GPU で Confidential Computing モードを有効にする

gcloud compute ssh コマンドを使用して、MIG の VM インスタンスに接続します。
```
gcloud compute ssh
```

パッケージリストを更新し、必要なツールとライブラリをインストールします。

sudo apt-get update --yes
sudo apt-get install linux-headers-$(uname -r)
sudo apt install -y build-essential libxml2 libncurses5-dev pkg-config libvulkan1 gcc-12

VM インスタンスに適切な GPU ドライバをインストールします。セキュアブートが有効になっている VM インスタンスについては、GPU ドライバをインストールする（セキュアブート VM）をご覧ください。nvidia-driver-575-open ドライババージョンを使用することをおすすめします。

GPU と GPU ドライバ間の安全な通信を構成するには、Linux Kernel Crypto API（LKCA）を有効にします。

echo "install nvidia /sbin/modprobe ecdsa_generic; /sbin/modprobe ecdh; /sbin/modprobe --ignore-install nvidia" | sudo tee /etc/modprobe.d/nvidia-lkca.conf
sudo update-initramfs -u

永続モードを有効にして、GPU と GPU ドライバ間の安全な Security Protocol and Data Model（SPDM）接続を確立します。

sudo test -f /usr/lib/systemd/system/nvidia-persistenced.service && sudo sed -i "s/no-persistence-mode/uvm-persistence-mode/g" /usr/lib/systemd/system/nvidia-persistenced.service
sudo systemctl daemon-reload

VM インスタンスを再起動して、LKCA と永続モードの構成を適用します。
```
sudo reboot
```

（省略可）次の CUDA サンプルをインストールします。

wget -O cuda-samples.tar.gz https://github.com/NVIDIA/cuda-samples/archive/refs/tags/v12.5.tar.gz
tar xzvf cuda-samples.tar.gz

次のステップ

GPU で情報保護モードが有効になっていることを確認する方法を学習する。

GPU を使用して Confidential VM インスタンスを作成する コレクションでコンテンツを整理 必要に応じて、コンテンツの保存と分類を行います。

始める前に

スポットモデル

gcloud

REST

Flex Start モデル

始める前に

GPU VM インスタンスを使用して MIG を作成する

gcloud

REST

gcloud

REST

GPU で Confidential Computing モードを有効にする

次のステップ

GPU を使用して Confidential VM インスタンスを作成する