Execute um DAG do Apache Airflow no Cloud Composer 2 (Google Cloud CLI)

Execute um DAG do Apache Airflow no Cloud Composer 2 (Google Cloud CLI)

Cloud Composer 1 | Cloud Composer 2 | Cloud Composer 3

Neste guia de início rápido, mostramos como criar um ambiente do Cloud Composer e execute um DAG do Apache Airflow no Cloud Composer 2.

• Se você é novo no Airflow, consulte a Tutorial de conceitos do Airflow no Apache Airflow documentação para mais informações sobre conceitos, objetos e e como usá-los.

• Se você quiser usar o console do Google Cloud em vez disso, consulte Como executar um DAG do Apache Airflow no Cloud Composer.

• Se você quiser criar um ambiente usando o Terraform, consulte Criar ambientes (Terraform).

Antes de começar

1. Faça login na sua conta do Google Cloud. Se você começou a usar o Google Cloud agora, crie uma conta para avaliar o desempenho de nossos produtos em situações reais. Clientes novos também recebem US$ 300 em créditos para executar, testar e implantar cargas de trabalho.
2. Install the Google Cloud CLI.

3. To initialize the gcloud CLI, run the following command:

   gcloud init

4. Crie ou selecione um projeto do Google Cloud.

   Observação: se você não pretende manter os recursos criados neste procedimento, crie um projeto novo em vez de selecionar um que já existe. Depois de concluir essas etapas, é possível excluir o projeto. Para fazer isso, basta remover todos os recursos associados a ele.

   • Crie um projeto do Google Cloud:

     gcloud projects create PROJECT_ID

     Substitua PROJECT_ID por um nome para o projeto do Google Cloud que você está criando.

   • Selecione o projeto do Google Cloud que você criou:

     gcloud config set project PROJECT_ID

     Substitua PROJECT_ID pelo nome do projeto do Google Cloud.

5. Verifique se a cobrança está ativada para o seu projeto do Google Cloud.

6. Install the Google Cloud CLI.

7. To initialize the gcloud CLI, run the following command:

   gcloud init

8. Crie ou selecione um projeto do Google Cloud.

   Observação: se você não pretende manter os recursos criados neste procedimento, crie um projeto novo em vez de selecionar um que já existe. Depois de concluir essas etapas, é possível excluir o projeto. Para fazer isso, basta remover todos os recursos associados a ele.

   • Crie um projeto do Google Cloud:

     gcloud projects create PROJECT_ID

     Substitua PROJECT_ID por um nome para o projeto do Google Cloud que você está criando.

   • Selecione o projeto do Google Cloud que você criou:

     gcloud config set project PROJECT_ID

     Substitua PROJECT_ID pelo nome do projeto do Google Cloud.

9. Verifique se a cobrança está ativada para o seu projeto do Google Cloud.

10. Ative a API Cloud Composer:

    gcloud services enable composer.googleapis.com

11. Para conseguir as permissões necessárias a fim de concluir o guia de início rápido, peça ao administrador para conceder a você os seguintes papéis do IAM no projeto:

    • Para criar e gerenciar o ambiente do Cloud Composer:
      • Administrador de ambiente e de objetos do Storage (roles/composer.environmentAndStorageObjectAdmin)
      • Usuário da conta de serviço (roles/iam.serviceAccountUser)
    • Para ver os registros: Visualizador de registros (roles/logging.viewer)

    Para mais informações sobre como conceder papéis, consulte Gerenciar acesso.

    Também é possível conseguir as permissões necessárias com papéis personalizados ou outros papéis predefinidos.

Criar um ambiente

Se este for o primeiro ambiente em seu projeto, então adicionar a conta do agente de serviço do Cloud Composer como um novo principal na conta de serviço do seu ambiente e conceda roles/composer.ServiceAgentV2Ext a ele.

Por padrão, o ambiente usa conta de serviço padrão do Compute Engine o exemplo a seguir mostra como adicionar essa permissão a ela.

# Get current project's project number
PROJECT_NUMBER=$(gcloud projects list \
  --filter="$(gcloud config get-value project)" \
  --format="value(PROJECT_NUMBER)" \
  --limit=1)

# Add the Cloud Composer v2 API Service Agent Extension role
gcloud iam service-accounts add-iam-policy-binding \
    $[e-mail] \
    --member serviceAccount:service-$[e-mail] \
    --role roles/composer.ServiceAgentV2Ext

Crie um novo ambiente chamado example-environment no us-central1. com a versão mais recente do Cloud Composer.

gcloud composer environments create example-environment \
    --location us-central1 \
    --image-version composer-2.8.6-airflow-2.7.3

Criar um arquivo DAG

Um DAG do Airflow é uma coleção de tarefas organizadas que que você quer programar e executar. Os DAGs são definidos em arquivos Python padrão.

Neste guia, usamos um exemplo de DAG do Airflow definido no arquivo quickstart.py. O código Python nesse arquivo faz o seguinte:

1. Cria um DAG, composer_sample_dag. Este DAG é executado todos os dias.
2. Executa uma tarefa, print_dag_run_conf. A tarefa imprime a configuração da execução do DAG usando o operador bash.

Salve uma cópia do arquivo quickstart.py na sua máquina local:

import datetime

from airflow import models
from airflow.operators import bash

# If you are running Airflow in more than one time zone
# see https://airflow.apache.org/docs/apache-airflow/stable/timezone.html
# for best practices
YESTERDAY = datetime.datetime.now() - datetime.timedelta(days=1)

default_args = {
    "owner": "Composer Example",
    "depends_on_past": False,
    "email": [""],
    "email_on_failure": False,
    "email_on_retry": False,
    "retries": 1,
    "retry_delay": datetime.timedelta(minutes=5),
    "start_date": YESTERDAY,
}

with models.DAG(
    "composer_quickstart",
    catchup=False,
    default_args=default_args,
    schedule_interval=datetime.timedelta(days=1),
) as dag:
    # Print the dag_run id from the Airflow logs
    print_dag_run_conf = bash.BashOperator(
        task_id="print_dag_run_conf", bash_command="echo {{ dag_run.id }}"
    )

faça upload do arquivo DAG para o bucket do ambiente

Todo ambiente do Cloud Composer tem em um bucket associado a ela. Somente as programações do Airflow no Cloud Composer DAGs que estão localizados na pasta /dags neste bucket.

Para programar seu DAG, faça upload do arquivo quickstart.py da máquina local para o pasta /dags do ambiente:

Para fazer upload de quickstart.py com a Google Cloud CLI, execute o seguinte comando em a pasta em que o arquivo quickstart.py está localizado:

gcloud composer environments storage dags import \
--environment example-environment --location us-central1 \
--source quickstart.py

Visualizar o DAG

Depois de fazer upload do arquivo DAG, o Airflow faz o seguinte:

1. Analisa o arquivo DAG que você enviou. Pode levar alguns minutos para que o DAG ficar disponível para o Airflow.
2. Adiciona o DAG à lista de DAGs disponíveis.
3. Executa o DAG de acordo com a programação que você forneceu no arquivo DAG.

Verifique se o DAG foi processado sem erros e está disponível no Airflow na interface do DAG. A interface do DAG é a interface do Cloud Composer para visualização Informações do DAG no console do Google Cloud. O Cloud Composer também oferece Acesso à IU do Airflow, que é uma interface nativa da plataforma interface gráfica do usuário.

1. Aguarde cerca de cinco minutos para que o Airflow tenha tempo de processar o arquivo DAG que você enviou anteriormente e concluir a primeira execução do DAG (explicado mais tarde).

2. Execute o comando a seguir na Google Cloud CLI. Esse comando executa dags list Comando da CLI do Airflow que lista os DAGs na sua de nuvem.

   gcloud composer environments run example-environment \
   --location us-central1 \
   dags list
   

3. Verifique se o DAG composer_quickstart está listado na saída do comando.

   Exemplo de saída:

   Executing the command: [ airflow dags list ]...
   Command has been started. execution_id=d49074c7-bbeb-4ee7-9b26-23124a5bafcb
   Use ctrl-c to interrupt the command
   dag_id              | filepath              | owner            | paused
   ====================+=======================+==================+=======
   airflow_monitoring  | airflow_monitoring.py | airflow          | False
   composer_quickstart | dag-quickstart-af2.py | Composer Example | False
   

   Observação :o DAG airflow_monitoring é usado pelo Cloud Composer para monitorar a integridade do ambiente.

Mais detalhes da execução do DAG

Uma única execução de um DAG é chamada de execução de DAG. Airflow imediatamente executa um DAG para o DAG de exemplo porque a data de início no arquivo DAG é definido como ontem. Dessa forma, o Airflow alcança os DAGs especificados cronograma.

O DAG de exemplo contém uma tarefa, print_dag_run_conf, que executa a echo no console. Esse comando exibe metainformações sobre o DAG (identificador numérico da execução do DAG).

Execute o comando a seguir na Google Cloud CLI. Esse comando lista as execuções do DAG para o DAG composer_quickstart:

gcloud composer environments run example-environment \
--location us-central1 \
dags list-runs -- --dag-id composer_quickstart

Exemplo de saída:

dag_id              | run_id                                      | state   | execution_date                   | start_date                       | end_date
====================+=============================================+=========+==================================+==================================+=================================
composer_quickstart | scheduled__2024-02-17T15:38:38.969307+00:00 | success | 2024-02-17T15:38:38.969307+00:00 | 2024-02-18T15:38:39.526707+00:00 | 2024-02-18T15:38:42.020661+00:00

Observação: é possível usar o comando tasks states-for-dag-run para receber o status de tarefas individuais.

A CLI do Airflow não fornece um comando para visualizar os registros de tarefas. Você pode usar Outros métodos para ver registros de tarefas do Airflow: a interface do DAG do Cloud Composer, a interface do Airflow ou o Cloud Logging. Este guia mostra uma maneira de consultar o Cloud Logging para encontrar registros de uma execução específica de DAG.

Execute o comando a seguir na Google Cloud CLI. Esse comando lê registros Cloud Logging para uma execução específica do DAG composer_quickstart. A O argumento --format formata a saída para que apenas o texto da mensagem de registro é exibido.

gcloud logging read \
--format="value(textPayload)" \
--order=asc \
"resource.type=cloud_composer_environment \
resource.labels.location=us-central1 \
resource.labels.environment_name=example-environment \
labels.workflow=composer_quickstart \
(labels.\"execution-date\"=\"RUN_ID\")"

Substitua:

• RUN_ID pelo valor run_id da saída do tasks states-for-dag-run executado anteriormente. Por exemplo, 2024-02-17T15:38:38.969307+00:00.

Exemplo de saída:

...

Starting attempt 1 of 2
Executing <Task(BashOperator): print_dag_run_conf> on 2024-02-17
15:38:38.969307+00:00
Started process 22544 to run task

...

Running command: ['/usr/bin/bash', '-c', 'echo 115746']
Output:
115746

...

Command exited with return code 0
Marking task as SUCCESS. dag_id=composer_quickstart,
task_id=print_dag_run_conf, execution_date=20240217T153838,
start_date=20240218T153841, end_date=20240218T153841
Task exited with return code 0
0 downstream tasks scheduled from follow-on schedule check

Limpar

Para evitar cobranças na sua conta do Google Cloud pelos recursos usados nesta página, exclua o projeto do Google Cloud com esses recursos.

Exclua os recursos usados neste tutorial:

1. Exclua o ambiente do Cloud Composer:

   1. No console do Google Cloud, acesse a página Ambientes.

      Acessar "Ambientes"

   2. Selecione example-environment e clique em Excluir.

   3. Aguarde até o ambiente ser excluído.

2. Exclua o bucket do ambiente. A exclusão do ambiente do Cloud Composer não exclui o bucket.

   1. No console do Google Cloud, acesse Armazenamento > Navegador.

      Acesse Armazenamento > Navegador

   2. Selecione o bucket do ambiente e clique em Excluir. Por exemplo, ele pode ter o nome us-central1-example-environ-c1616fe8-bucket.

3. Exclua o disco permanente da fila do Redis do seu ambiente. A exclusão do ambiente do Cloud Composer não remove o disco permanente.

   1. No console do Google Cloud, acesse a página Compute Engine > Discos.

      Acessar "Discos"

   2. Selecione o disco permanente da fila do Redis do ambiente e clique em Excluir.

      Por exemplo, esse disco pode ser chamado pvc-02bc4842-2312-4347-8519-d87bdcd31115. Discos para O Cloud Composer 2 sempre tem o tipo Balanced persistent disk e o tamanho de 2 GB.

A seguir

• Como adicionar e atualizar DAGs
• Como escrever DAGs
• Como modificar as configurações do Airflow
• Como acessar a IU do Airflow