Accedi alle risorse in un JFrog Artifactory privato con pool privati

Questa pagina mostra come utilizzare i pool privati di Cloud Build per accedere alle risorse da una rete Virtual Private Cloud privata.

In questo tutorial, creerai un'istanza JFrog Artifactory in Compute Engine ospitata in una rete VPC privata e quindi configurerai una build in esecuzione in un pool privato per accedere ai dati di tale Artifactory. Jfrog Artifactory è un gestore di repository binari open source.

Obiettivi

  • Configura Jfrog Artifactory su Compute Engine
  • Carica un file su Artifactory
  • Crea un pool privato
  • Esegui il peering della rete del producer di servizi che ospita il pool privato con la rete Virtual Private Cloud di Artifactory
  • Scrivi un file di configurazione di compilazione per accedere ai dati in Artifactory

Costi

In questo documento, utilizzi i seguenti componenti fatturabili di Google Cloud:

  • Compute Engine
  • Cloud Build

Per generare una stima dei costi in base all'utilizzo previsto, utilizza il Calcolatore prezzi. I nuovi utenti di Google Cloud potrebbero essere idonei per una prova gratuita.

Prima di iniziare

  1. Accedi al tuo account Google Cloud. Se non conosci Google Cloud, crea un account per valutare le prestazioni dei nostri prodotti in scenari reali. I nuovi clienti ricevono anche 300 $di crediti gratuiti per l'esecuzione, il test e il deployment dei carichi di lavoro.

  2. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

    Go to project selector

  3. Assicurati che la fatturazione sia attivata per il tuo progetto Google Cloud.

  4. Abilita le API Compute Engine, Cloud Build, Service Networking.

    Abilita le API

    5.

  5. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

    Go to project selector

  6. Assicurati che la fatturazione sia attivata per il tuo progetto Google Cloud.

  7. Abilita le API Compute Engine, Cloud Build, Service Networking.

    Abilita le API

    8.

Opzione A: utilizza Cloud Shell

Puoi seguire questo tutorial utilizzando Cloud Shell, in cui è preinstallata Google Cloud CLI utilizzata in questo tutorial. Se utilizzi Cloud Shell, non è necessario installare questi strumenti a riga di comando sulla workstation.

Per utilizzare Cloud Shell:

  1. Vai alla console Google Cloud.

    Console Google Cloud

  2. Fai clic sul pulsante Attiva Cloud Shell Pulsante Attiva shell nella parte superiore della finestra della console Google Cloud.

    All'interno di un nuovo frame nella parte inferiore della console Google Cloud si apre una sessione di Cloud Shell, con un prompt della riga di comando.

    sessione Cloud Shell

Opzione B: utilizza gli strumenti a riga di comando localmente

Se preferisci seguire questo tutorial sulla tua workstation, segui questi passaggi per installare gli strumenti necessari.

  1. Installa Google Cloud CLI.

Crea il file Artifactory privato

  1. Crea un'istanza Compute Engine da un container:

    gcloud compute instances create-with-container jfrog \
--container-image docker.bintray.io/jfrog/artifactory-jcr:latest \
--zone us-central1-a

  2. Accedi tramite SSH all'istanza. L'inizializzazione del container potrebbe richiedere un paio di minuti.

    gcloud compute ssh --zone us-central1-a jfrog

  3. Verifica la connessione eseguendo questo comando. Quando il contenitore è pronto, risponderà con un codice HTTP 200, seguito da una pagina HTML.

    curl -i http://localhost:8081

  4. Per creare un repository in Artifactory, devi firmare il Contratto di licenza con l'utente finale (EULA) di JFrog:

    curl -XPOST -vu admin:password http://localhost:8081/artifactory/ui/jcr/eula/accept

    Verrà visualizzato un output simile al seguente:

        *   Trying 127.0.0.1:8081...
    * Connected to localhost (127.0.0.1) port 8081 (#0)
    * Server auth using Basic with user 'admin'
    > POST /artifactory/ui/jcr/eula/accept HTTP/1.1
    > Host: localhost:8081
    > Authorization: Basic ….
    > User-Agent: curl/7.74.0
    > Accept: */*
    >
    * Mark bundle as not supporting multiuse
    < HTTP/1.1 200 OK
    < X-JFrog-Version: Artifactory/7.19.9 71909900
    < X-Artifactory-Id: ….
    < X-Artifactory-Node-Id: jfrog2
    < SessionValid: false
    < Content-Length: 0
    < Date: Fri, 25 Jun 2021 19:08:10 GMT

    * Connection #0 to host localhost left intact

Carica un file su Artifactory

  1. Crea un file di testo da caricare su Artifactory:

    echo "Hello world" >> helloworld.txt

  2. JFrog include un repository di esempio predefinito. Esegui il caricamento nel repository utilizzando le credenziali predefinite:

    curl -u admin:password -X PUT \
"http://localhost:8081/artifactory/example-repo-local/helloworld.txt" \
-T helloworld.txt

    Dovrebbe essere restituito:

        {
    "repo" : "example-repo-local",
    "path" : "/helloworld.txt",
    "created" : "2021-06-25T19:08:24.176Z",
    "createdBy" : "admin",
    "downloadUri" : "http://localhost:8081/artifactory/example-repo-local/helloworld.txt",
    "mimeType" : "text/plain",
    "size" : "12",
    "checksums" : {
      "sha1" : "...",
      "md5" : "...",
      "sha256" : "..."
    },
    "originalChecksums" : {
      "sha256" : "..."
    },
    "uri" : "http://localhost:8081/artifactory/example-repo-local/helloworld.txt"
    }

  3. Termina la sessione SSH digitando exit.

  4. Rimuovi l'indirizzo IP esterno, in modo che Artifactory sia accessibile solo da fonti interne private.

    gcloud compute instances delete-access-config --zone us-central1-a jfrog

Prova ad accedere ai dati da Artifactory

  1. Imposta le variabili di ambiente per archiviare l'ID e il numero del progetto:

    PROJECT_ID=$(gcloud config list --format='value(core.project)')
PROJECT_NUMBER=$(gcloud projects describe $PROJECT_ID --format='value(projectNumber)')

  2. Concedi il ruolo Visualizzatore Compute Engine all'account di servizio che stai utilizzando affinché la build possa visualizzare l'indirizzo IP interno per la tua istanza JFrog:

    gcloud projects add-iam-policy-binding $PROJECT_ID \
    --member=serviceAccount:SERVICE_ACCOUNT \
    --role=roles/compute.viewer

    Dove SERVICE_ACCOUNT è l'indirizzo email dell'account di servizio.

  3. Crea un file denominato cloudbuild.yaml contenente il seguente codice da leggere da Artifactory. Questo è il file di configurazione della build.

    Il primo passaggio recupera l'indirizzo IP interno dal file Artifactory che hai creato. Nel secondo passaggio viene inviata a quell'indirizzo una richiesta di lettura del file .txt che hai creato. I passaggi sono separati per semplificare l'isolamento delle autorizzazioni e degli errori di rete. Se il primo passaggio non va a buon fine, è dovuto a un errore delle autorizzazioni e dovrai assicurarti che l'account di servizio Cloud Build abbia accesso alle risorse Compute Engine, come mostrato sopra. Se il secondo passaggio non riesce, la causa è un errore di rete. Il resto di questo tutorial illustra le configurazioni di rete.

    steps:
  - id: Get Private Artifactory Address
    name: gcr.io/cloud-builders/gcloud
    entrypoint: /bin/bash
    args: 
      - -c
      - |
        gcloud compute instances describe jfrog \
        --zone us-central1-a \
        --format="value(networkInterfaces.networkIP)" >> _INTERNAL_IP_ADDRESS

  - id: Pull from Private Artifactory
    name: gcr.io/cloud-builders/curl
    entrypoint: /bin/bash
    args:
      - -c
      - |
        curl -u admin:password --connect-timeout 10.00 \
        http://$(cat _INTERNAL_IP_ADDRESS):8081/artifactory/example-repo-local/helloworld.txt

  4. Avvia una build utilizzando il file di configurazione della build.

    Per impostazione predefinita, quando esegui una build su Cloud Build, questa viene eseguita in un ambiente sicuro e ospitato con accesso alla rete internet pubblica. Ogni build viene eseguita sul proprio worker ed è isolata dagli altri carichi di lavoro. Il pool predefinito prevede dei limiti su quanto è possibile personalizzare l'ambiente, in particolare per quanto riguarda l'accesso alla rete privata. In questo esempio stai tentando di accedere a una rete privata da un worker pubblico.

    Esegui cloudbuild.yaml con questo comando. L'operazione non dovrebbe andare a buon fine.

    gcloud builds submit --no-source

    L'output sarà simile a questo:

    BUILD
Starting Step #0 - "Get Private Artifactory Address"
Step #0 - "Get Private Artifactory Address": Already have image (with digest): gcr.io/cloud-builders/gcloud
Finished Step #0 - "Get Private Artifactory Address"
Starting Step #1 - "Pull from Private Artifactory"
Step #1 - "Pull from Private Artifactory": Already have image (with digest): gcr.io/cloud-builders/curl
Step #1 - "Pull from Private Artifactory":   % Total    % Received % Xferd  Average Speed   Time    Time     Time  Current
Step #1 - "Pull from Private Artifactory":                                  Dload  Upload   Total   Spent    Left  Speed
  0     0    0     0    0     0      0      0 --:--:--  0:02:09 --:--:--     0curl: (7) Failed to connect to 10.128.0.2 port 8081: Connection timed out
Finished Step #1 - "Pull from Private Artifactory"
ERROR
ERROR: build step 1 "gcr.io/cloud-builders/curl" failed: step exited with non-zero status: 7

    Dal timeout della connessione puoi vedere che Cloud Build non è in grado di raggiungere l'indirizzo IP interno. Per accedere a questa risorsa privata, devi utilizzare i pool privati di Cloud Build.

Crea una connessione privata tra la rete VPC di Artifactory e la rete del producer di servizi

  1. Innanzitutto, assicurati che la rete VPC consenta il traffico in entrata. Crea una regola firewall per consentire il traffico interno in entrata verso la rete con l'istanza jfrog. L'intervallo 10.0.0.0/16 si trova in uno spazio di indirizzi privato, che utilizzerai per i pool privati di Cloud Build nei passaggi descritti di seguito.

    gcloud compute firewall-rules create allow-private-pools --direction=INGRESS \
--priority=1000 --network=default --action=ALLOW --rules=all --source-ranges=10.0.0.0/16

  2. Crea un intervallo riservato per il pool privato di Cloud Build da utilizzare per i worker. L'intervallo riservato deve essere nella rete in cui si trova Artifactory. In questo caso, si tratta della rete di computing default.

    Quando imposti gli intervalli riservati, hai a disposizione due opzioni. Puoi specificare l'intervallo in modo esplicito fornendo --addresses e --prefix-length oppure puoi consentire a Google Cloud di eseguire il provisioning di un intervallo disponibile in base a un prefix-length fornito.

    Nell'esempio riportato di seguito, hai impostato esplicitamente gli indirizzi in modo che corrispondano alla regola firewall che hai creato. Il pool privato utilizzerà questo spazio di indirizzi e il traffico in entrata non verrà bloccato.

    gcloud compute addresses create jfrog-ranges --global --purpose=VPC_PEERING \
--addresses=10.0.0.0 --prefix-length=16 --network=default

  3. Esegui il peering della rete VPC con l'API Service Networking.

    I pool privati di Cloud Build eseguono i worker utilizzando l'API Service Networking. Ciò ti consente di offrire servizi gestiti su indirizzi IP interni. A questo scopo, devi eseguire il peering del VPC gestito da Google che esegue i worker del pool privato di Cloud Build con il tuo VPC. Il completamento dell'operazione potrebbe richiedere alcuni minuti.

    gcloud services vpc-peerings connect --service=servicenetworking.googleapis.com \
--ranges=jfrog-ranges --network=default

Crea il pool privato

  1. La rete VPC default è ora pronta per essere utilizzata con i pool privati di Cloud Build. Crea il pool privato ed eseguine il peering con la rete VPC.

     gcloud builds worker-pools create jfrog-pool --region us-central1 \
 --peered-network=projects/${PROJECT_ID}/global/networks/default

  2. Per eseguire la build con il nuovo pool privato, puoi passare il flag --worker-pool con il comando gcloud o aggiornare la configurazione cloudbuild.yaml in modo che utilizzi sempre il pool privato. Per questo tutorial, aggiorna cloudbuild.yaml aggiungendo la seguente opzione:

    options:
  pool:
    name: 'projects/${PROJECT_ID}/locations/us-central1/workerPools/jfrog-pool'

  3. Il file completo sarà simile al seguente:

    steps:
  - id: Get Private Artifactory Address
    name: gcr.io/cloud-builders/gcloud
    entrypoint: /bin/bash
    args: 
      - -c
      - |
        gcloud compute instances describe jfrog \
        --zone us-central1-a \
        --format="value(networkInterfaces.networkIP)" >> _INTERNAL_IP_ADDRESS

  - id: Pull from Private Artifactory
    name: gcr.io/cloud-builders/curl
    entrypoint: /bin/bash
    args:
      - -c
      - |
        curl -u admin:password --connect-timeout 10.00 \
        http://$(cat _INTERNAL_IP_ADDRESS):8081/artifactory/example-repo-local/helloworld.txt

options:
  pool:
    name: 'projects/${PROJECT_ID}/locations/us-central1/workerPools/jfrog-pool'

  4. Avvia la build:

     gcloud builds submit --no-source

  5. La build utilizzerà il nuovo pool privato in peering con la rete VPC, consentendogli di accedere all'indirizzo IP interno di Artifactory. L'output avrà esito positivo e Step #1 dovrebbe stampare "Hello world".

Esegui la pulizia

Per evitare che al tuo Account Google Cloud vengano addebitati costi relativi alle risorse utilizzate in questo tutorial, elimina il progetto che contiene le risorse oppure mantieni il progetto ed elimina le singole risorse.

Se hai creato un nuovo progetto per questo tutorial, elimina il progetto. Se hai utilizzato un progetto esistente e vuoi conservarlo senza le modifiche aggiunte in questo tutorial, elimina le risorse create per il tutorial.

Elimina il progetto

Il modo più semplice per eliminare la fatturazione è quello di eliminare il progetto che hai creato per il tutorial.

Per eliminare il progetto:

  1. Nella console Google Cloud, vai alla pagina Gestisci risorse.

    Vai a Gestisci risorse

  2. Nell'elenco dei progetti, seleziona il progetto che vuoi eliminare, quindi fai clic su Elimina.
  3. Nella finestra di dialogo, digita l'ID del progetto e fai clic su Chiudi per eliminare il progetto.

Eliminazione delle risorse del tutorial in corso...

  1. Elimina il servizio Compute Engine di cui hai eseguito il deployment in questo tutorial:

     gcloud compute instances delete jfrog

  2. Elimina la regola firewall:

     gcloud compute firewall-rules delete allow-private-pools --network=default

  3. Rimuovi l'intervallo riservato:

     gcloud compute addresses delete jfrog-ranges --global

  4. Elimina il pool privato di Cloud Build:

     gcloud builds worker-pools delete jfrog-pool

Passaggi successivi