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Déployer dans Compute Engine

Ce guide explique comment effectuer des déploiements bleu/vert sans temps d'arrêt sur des groupes d'instances gérés (MIG, Managed Instance Groups) Compute Engine à l'aide de Cloud Build et de Terraform.

Cloud Build vous permet d'automatiser divers processus de développement, y compris la création et le déploiement d'applications dans différents Google Cloud environnements d'exécution tels que Compute Engine, Google Kubernetes Engine, GKE Enterprise et fonctions Cloud Run.

Les MIG Compute Engine vous permettent d'exécuter des applications sur plusieurs machines virtuelles (VM) identiques. Vous pouvez rendre vos charges de travail évolutives et hautement disponibles en tirant parti des services de MIG automatisés, comme l'autoscaling, l'autoréparation, le déploiement régional (multizone) et la mise à jour automatique. À l'aide du modèle de déploiement continu bleu/vert, vous apprendrez à transférer progressivement le trafic utilisateur d'un MIG (bleu) vers un autre MIG (vert), tous deux en production.

Présentation de la conception

Le diagramme suivant montre le modèle de déploiement bleu/vert utilisé par l'exemple de code décrit dans ce document:

Modèle bleu-vert

De manière générale, ce modèle comprend les composants suivants:

Deux pools de VM Compute Engine: bleu et vert.
Trois équilibreurs de charge HTTP(S) externes :
- Un équilibreur de charge bleu/vert qui achemine le trafic des utilisateurs finaux vers le pool bleu ou vert d'instances de VM.
- Un équilibreur de charge Blue qui achemine le trafic des ingénieurs QA et des développeurs vers le pool d'instances de VM Blue.
- Équilibreur de charge Green qui achemine le trafic des ingénieurs QA et des développeurs vers le pool d'instances Green.
Deux ensembles d'utilisateurs :
- Utilisateurs finaux ayant accès à l'équilibreur de charge bleu-vert, qui les redirige vers le pool d'instances bleu ou vert.
- Ingénieurs QA et développeurs qui ont besoin d'accéder aux deux ensembles de pools à des fins de développement et de test. Ils peuvent accéder aux équilibreurs de charge bleu et vert, qui les acheminent respectivement vers le pool d'instances bleu et le pool d'instances vert.

Les pools de VM bleus et verts sont implémentés en tant que MIG Compute Engine, et les adresses IP externes sont routées vers les VM du MIG à l'aide d'équilibreurs de charge HTTP(S) externes. L'exemple de code décrit dans ce document utilise Terraform pour configurer cette infrastructure.

Le schéma suivant illustre les opérations de développement qui se produisent lors du déploiement:

Flux des opérations des développeurs

Dans le diagramme ci-dessus, les flèches rouges représentent le flux de démarrage qui se produit lorsque vous configurez l'infrastructure de déploiement pour la première fois, et les flèches bleues représentent le flux GitOps qui se produit à chaque déploiement.

Pour configurer cette infrastructure, vous exécutez un script de configuration qui lance le processus de démarrage et configure les composants du flux GitOps.

Le script de configuration exécute un pipeline Cloud Build qui effectue les opérations suivantes:

Crée un dépôt dans Cloud Source Repositories nommé copy-of-gcp-mig-simple et copie le code source de l'exemple de dépôt GitHub dans le dépôt de Cloud Source Repositories.
Crée deux déclencheurs Cloud Build nommés apply et destroy.

Le déclencheur apply est associé à un fichier Terraform nommé main.tfvars dans Cloud Source Repositories. Ce fichier contient les variables Terraform représentant les équilibreurs de charge bleu et vert.

Pour configurer le déploiement, vous devez mettre à jour les variables dans le fichier main.tfvars. Le déclencheur apply exécute un pipeline Cloud Build qui exécute tf_apply et effectue les opérations suivantes:

Crée deux MIG Compute Engine (un pour le vert et un pour le bleu), quatre instances de VM Compute Engine (deux pour le MIG vert et deux pour le MIG bleu), les trois équilibreurs de charge (bleu, vert et séparateur) et trois adresses IP publiques.
Imprime les adresses IP que vous pouvez utiliser pour afficher les applications déployées dans les instances bleue et verte.

Le déclencheur de destruction est déclenché manuellement pour supprimer toutes les ressources créées par le déclencheur d'application.

Objectifs

Utilisez Cloud Build et Terraform pour configurer des équilibreurs de charge HTTP(S) externes avec des backends de groupes d'instances de VM Compute Engine.
Effectuez des déploiements bleu-vert sur les instances de VM.

Coûts

Dans ce document, vous utilisez les composants facturables suivants de Google Cloud :

Obtenez une estimation des coûts en fonction de votre utilisation prévue à l'aide du simulateur de coût. Les nouveaux utilisateurs de Google Cloud peuvent bénéficier d'un essai gratuit.

Une fois que vous avez terminé les tâches décrites dans ce document, vous pouvez éviter de continuer à payer des frais en supprimant les ressources que vous avez créées. Pour en savoir plus, consultez la section Effectuer un nettoyage.

Avant de commencer

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Install the Google Cloud CLI.

To initialize the gcloud CLI, run the following command:

gcloud init

Create or select a Google Cloud project.

Create a Google Cloud project:
```
gcloud projects create PROJECT_ID
```
Replace PROJECT_ID with a name for the Google Cloud project you are creating.
Select the Google Cloud project that you created:
```
gcloud config set project PROJECT_ID
```
Replace PROJECT_ID with your Google Cloud project name.

Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

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```
gcloud projects create PROJECT_ID
```
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```
gcloud config set project PROJECT_ID
```
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Essayez-le !

Exécutez le script de configuration à partir du dépôt d'exemples de code Google:

bash <(curl https://raw.githubusercontent.com/GoogleCloudPlatform/cloud-build-samples/main/mig-blue-green/setup.sh)

Lorsque le script de configuration demande le consentement de l'utilisateur, saisissez yes (Oui).

L'exécution du script se termine en quelques secondes.
Dans la console Google Cloud, ouvrez la page Historique des compilations de Cloud Build:

Ouvrir la page "Historique de compilation"
Cliquez sur le dernier build.

La page Détails de la compilation s'affiche. Elle présente un pipeline Cloud Build avec trois étapes de compilation: la première crée un dépôt dans Cloud Source Repositories, la deuxième clone le contenu de l'exemple de dépôt dans GitHub dans Cloud Source Repositories, et la troisième ajoute deux déclencheurs de compilation.
Ouvrez Cloud Source Repositories:

Ouvrir Cloud Source Repositories
Dans la liste des dépôts, cliquez sur copy-of-gcp-mig-simple.

Dans l'onglet Historique en bas de la page, vous voyez un commit avec la description A copy of https://github.com/GoogleCloudPlatform/cloud-build-samples.git effectué par Cloud Build pour créer un dépôt nommé copy-of-gcp-mig-simple.
Ouvrez la page Déclencheurs de Cloud Build:

Ouvrir la page Déclencheurs

Deux déclencheurs de compilation nommés apply et destroy s'affichent. Le déclencheur apply est associé au fichier infra/main.tfvars dans la branche main. Ce déclencheur est exécuté chaque fois que le fichier est mis à jour. Le déclencheur destroy est un déclencheur manuel.

Pour lancer le processus de déploiement, mettez à jour le fichier infra/main.tfvars:
1. Dans votre fenêtre de terminal, créez un dossier nommé deploy-compute-engine et accédez-y:
```
mkdir ~/deploy-compute-engine
cd ~/deploy-compute-engine
```
2. Clonez le dépôt copy-of-gcp-mig-simple :
```
gcloud source repos clone copy-of-mig-blue-green
```
3. Accédez au répertoire cloné:
```
cd ./copy-of-mig-blue-green
```
4. Mettez à jour infra/main.tfvars pour remplacer le bleu par le vert:
```
sed -i'' -e 's/blue/green/g' infra/main.tfvars
```
5. Ajoutez le fichier mis à jour:
```
git add .
```
6. Validez le fichier :
```
git commit -m "Promote green"
```
7. Transférez le fichier:
```
git push
```
  Modifier infra/main.tfvars déclenche l'exécution du déclencheur apply, qui lance le déploiement.
Ouvrez Cloud Source Repositories:

Ouvrir Cloud Source Repositories
Dans la liste des dépôts, cliquez sur copy-of-gcp-mig-simple.

Le commit avec la description Promote green s'affiche dans l'onglet Historique en bas de la page.
Pour afficher l'exécution du déclencheur apply, ouvrez la page Historique de compilation dans la console Google Cloud:

Ouvrir la page "Historique de compilation"
Ouvrez la page Informations sur le build en cliquant sur le premier build.

Le pipeline de déclencheur apply s'affiche avec deux étapes de compilation. La première étape de compilation exécute Terraform apply pour créer les ressources Compute Engine et d'équilibrage de charge pour le déploiement. La deuxième étape de compilation affiche l'adresse IP à laquelle vous pouvez voir l'application en cours d'exécution.
Ouvrez l'adresse IP correspondant au MIG vert dans un navigateur. Une capture d'écran semblable à celle-ci s'affiche pour afficher le déploiement:
Accédez à la page Groupe d'instances de Compute Engine pour afficher les groupes d'instances bleus et verts:

Ouvrir la page "Groupe d'instances"
Ouvrez la page Instances de VM pour afficher les quatre instances de VM:

Ouvrir la page "Instance de VM"
Ouvrez la page Adresses IP externes pour afficher les trois équilibreurs de charge:

Ouvrir la page "Adresses IP externes"

Comprendre le code

Le code source de cet exemple de code comprend:

Code source associé au script de configuration.
Code source associé aux pipelines Cloud Build.
Code source associé aux modèles Terraform.

Script de configuration

setup.sh est le script de configuration qui exécute le processus d'amorçage et crée les composants du déploiement bleu-vert. Le script effectue les opérations suivantes:

Active les API Cloud Build, Resource Manager, Compute Engine et Cloud Source Repositories.
Attribue le rôle IAM roles/editor au compte de service Cloud Build de votre projet. Ce rôle est nécessaire pour que Cloud Build crée et configure les composants GitOps nécessaires au déploiement.
Attribue le rôle IAM roles/source.admin au compte de service Cloud Build de votre projet. Ce rôle est nécessaire pour que le compte de service Cloud Build puisse créer les dépôts Cloud Source Repositories dans votre projet et cloner le contenu de l'exemple de dépôt GitHub dans vos dépôts Cloud Source Repositories.
Génère un pipeline Cloud Build nommé bootstrap.cloudbuild.yaml en ligne, qui:
- Crée un dépôt dans Cloud Source Repositories.
- Copier le code source de l'exemple de dépôt GitHub vers le nouveau dépôt dans Cloud Source Repositories
- Crée les déclencheurs de compilation "apply" et "destroy".

set -e

BLUE='\033[1;34m'
RED='\033[1;31m'
GREEN='\033[1;32m'
NC='\033[0m'

echo -e "\n${GREEN}######################################################"
echo -e "#                                                    #"
echo -e "#  Zero-Downtime Blue/Green VM Deployments Using     #"
echo -e "#  Managed Instance Groups, Cloud Build & Terraform  #"
echo -e "#                                                    #"
echo -e "######################################################${NC}\n"

echo -e "\nSTARTED ${GREEN}setup.sh:${NC}"

echo -e "\nIt's ${RED}safe to re-run${NC} this script to ${RED}recreate${NC} all resources.\n"
echo "> Checking GCP CLI tool is installed"
gcloud --version > /dev/null 2>&1

readonly EXPLICIT_PROJECT_ID="$1"
readonly EXPLICIT_CONSENT="$2"

if [ -z "$EXPLICIT_PROJECT_ID" ]; then
    echo "> No explicit project id provided, trying to infer"
    PROJECT_ID="$(gcloud config get-value project)"
else
    PROJECT_ID="$EXPLICIT_PROJECT_ID"
fi

if [ -z "$PROJECT_ID" ]; then
    echo "ERROR: GCP project id was not provided as parameter and could not be inferred"
    exit 1
else
    readonly PROJECT_NUM="$(gcloud projects describe $PROJECT_ID --format='value(projectNumber)')"
    if [ -z "$PROJECT_NUM" ]; then
        echo "ERROR: GCP project number could not be determined"
        exit 1
    fi
    echo -e "\nYou are about to:"
    echo -e "  * modify project ${RED}${PROJECT_ID}/${PROJECT_NUM}${NC}"
    echo -e "  * ${RED}enable${NC} various GCP APIs"
    echo -e "  * make Cloud Build ${RED}editor${NC} of your project"
    echo -e "  * ${RED}execute${NC} Cloud Builds and Terraform plans to create"
    echo -e "  * ${RED}4 VMs${NC}, ${RED}3 load balancers${NC}, ${RED}3 public IP addresses${NC}"
    echo -e "  * incur ${RED}charges${NC} in your billing account as a result\n"
fi

if [ "$EXPLICIT_CONSENT" == "yes" ]; then
  echo "Proceeding under explicit consent"
  readonly CONSENT="$EXPLICIT_CONSENT"
else
    echo -e "Enter ${BLUE}'yes'${NC} if you want to proceed:"
    read CONSENT
fi

if [ "$CONSENT" != "yes" ]; then
    echo -e "\nERROR: Aborted by user"
    exit 1
else
    echo -e "\n......................................................"
    echo -e "\n> Received user consent"
fi

#
# Executes action with one randomly delayed retry.
#
function do_with_retry {
    COMMAND="$@"
    echo "Trying $COMMAND"
    (eval $COMMAND && echo "Success on first try") || ( \
        echo "Waiting few seconds to retry" &&
        sleep 10 && \
        echo "Retrying $COMMAND" && \
        eval $COMMAND \
    )
}

echo "> Enabling required APIs"
# Some of these can be enabled later with Terraform, but I personally
# prefer to do all API enablement in one place with gcloud.
gcloud services enable \
    --project=$PROJECT_ID \
    cloudbuild.googleapis.com \
    cloudresourcemanager.googleapis.com \
    compute.googleapis.com \
    sourcerepo.googleapis.com \
    --no-user-output-enabled \
    --quiet

echo "> Adding Cloud Build to roles/editor"
gcloud projects add-iam-policy-binding \
    "$PROJECT_ID" \
    --member="serviceAccount:$PROJECT_NUM@cloudbuild.gserviceaccount.com" \
    --role='roles/editor' \
    --condition=None \
    --no-user-output-enabled \
    --quiet

echo "> Adding Cloud Build to roles/source.admin"
gcloud projects add-iam-policy-binding \
    "$PROJECT_ID" \
    --member="serviceAccount:$PROJECT_NUM@cloudbuild.gserviceaccount.com" \
    --condition=None \
    --role='roles/source.admin' \
    --no-user-output-enabled \
    --quiet

echo "> Configuring bootstrap job"
rm -rf "./bootstrap.cloudbuild.yaml"
cat <<'EOT_BOOT' > "./bootstrap.cloudbuild.yaml"
tags:
- "mig-blue-green-bootstrapping"
steps:
- id: create_new_cloud_source_repo
  name: "gcr.io/cloud-builders/gcloud"
  script: |
    #!/bin/bash
    set -e

    echo "(Re)Creating source code repository"

    gcloud source repos delete \
        "copy-of-mig-blue-green" \
        --quiet || true

    gcloud source repos create \
        "copy-of-mig-blue-green" \
        --quiet

- id: copy_demo_source_into_new_cloud_source_repo
  name: "gcr.io/cloud-builders/gcloud"
  env:
    - "PROJECT_ID=$PROJECT_ID"
    - "PROJECT_NUMBER=$PROJECT_NUMBER"
  script: |
    #!/bin/bash
    set -e

    readonly GIT_REPO="https://github.com/GoogleCloudPlatform/cloud-build-samples.git"

    echo "Cloning demo source repo"
    mkdir /workspace/from/
    cd /workspace/from/
    git clone $GIT_REPO ./original
    cd ./original

    echo "Cloning new empty repo"
    mkdir /workspace/to/
    cd /workspace/to/
    gcloud source repos clone \
        "copy-of-mig-blue-green"
    cd ./copy-of-mig-blue-green

    echo "Making a copy"
    cp -r /workspace/from/original/mig-blue-green/* ./

    echo "Setting git identity"
    git config user.email \
        "$PROJECT_NUMBER@cloudbuild.gserviceaccount.com"
    git config user.name \
        "Cloud Build"

    echo "Commit & push"
    git add .
    git commit \
        -m "A copy of $GIT_REPO"
    git push

- id: add_pipeline_triggers
  name: "gcr.io/cloud-builders/gcloud"
  env:
    - "PROJECT_ID=$PROJECT_ID"
  script: |
    #!/bin/bash
    set -e

    echo "(Re)Creating destroy trigger"
    gcloud builds triggers delete "destroy" --quiet || true
    gcloud builds triggers create manual \
        --name="destroy" \
        --repo="https://source.developers.google.com/p/$PROJECT_ID/r/copy-of-mig-blue-green" \
        --branch="master" \
        --build-config="pipelines/destroy.cloudbuild.yaml" \
        --repo-type=CLOUD_SOURCE_REPOSITORIES \
        --quiet

    echo "(Re)Creating apply trigger"
    gcloud builds triggers delete "apply" --quiet || true
    gcloud builds triggers create cloud-source-repositories \
        --name="apply" \
        --repo="copy-of-mig-blue-green" \
        --branch-pattern="master" \
        --build-config="pipelines/apply.cloudbuild.yaml" \
        --included-files="infra/main.tfvars" \
        --quiet

EOT_BOOT

echo "> Waiting API enablement propagation"
do_with_retry "(gcloud builds list --project "$PROJECT_ID" --quiet && gcloud compute instances list --project "$PROJECT_ID" --quiet && gcloud source repos list --project "$PROJECT_ID" --quiet) > /dev/null 2>&1" > /dev/null 2>&1

echo "> Executing bootstrap job"
gcloud beta builds submit \
    --project "$PROJECT_ID" \
    --config ./bootstrap.cloudbuild.yaml \
    --no-source \
    --no-user-output-enabled \
    --quiet
rm ./bootstrap.cloudbuild.yaml

echo -e "\n${GREEN}All done. Now you can:${NC}"
echo -e "  * manually run 'apply' and 'destroy' triggers to manage deployment lifecycle"
echo -e "  * commit change to 'infra/main.tfvars' and see 'apply' pipeline trigger automatically"

echo -e "\n${GREEN}Few key links:${NC}"
echo -e "  * Dashboard: https://console.cloud.google.com/home/dashboard?project=$PROJECT_ID"
echo -e "  * Repo: https://source.cloud.google.com/$PROJECT_ID/copy-of-mig-blue-green"
echo -e "  * Cloud Build Triggers: https://console.cloud.google.com/cloud-build/triggers;region=global?project=$PROJECT_ID"
echo -e "  * Cloud Build History: https://console.cloud.google.com/cloud-build/builds?project=$PROJECT_ID"

echo -e "\n............................."

echo -e "\n${GREEN}COMPLETED!${NC}"

Pipelines Cloud Build

apply.cloudbuild.yaml et destroy.cloudbuild.yaml sont les fichiers de configuration Cloud Build que le script de configuration utilise pour configurer les ressources du flux GitOps. apply.cloudbuild.yaml contient deux étapes de compilation:

Étape de compilation tf_apply build qui appelle la fonction tf_install_in_cloud_build_step, qui installe Terraform. tf_apply qui crée les ressources utilisées dans le flux GitOps. Les fonctions tf_install_in_cloud_build_step et tf_apply sont définies dans bash_utils.sh, et l'étape de compilation utilise la commande source pour les appeler.
Étape de compilation describe_deployment qui appelle la fonction describe_deployment qui imprime les adresses IP des équilibreurs de charge.

destroy.cloudbuild.yaml appelle tf_destroy, qui supprime toutes les ressources créées par tf_apply.

Les fonctions tf_install_in_cloud_build_step, tf_apply, describe_deployment et tf_destroy sont définies dans le fichier bash_utils.sh. Les fichiers de configuration de compilation utilisent la commande source pour appeler les fonctions.

steps:
  - id: run-terraform-apply
    name: "gcr.io/cloud-builders/gcloud"
    env:
      - "PROJECT_ID=$PROJECT_ID"
    script: |
      #!/bin/bash
      set -e
      source /workspace/lib/bash_utils.sh
      tf_install_in_cloud_build_step
      tf_apply

  - id: describe-deployment
    name: "gcr.io/cloud-builders/gcloud"
    env:
      - "PROJECT_ID=$PROJECT_ID"
    script: |
      #!/bin/bash
      set -e
      source /workspace/lib/bash_utils.sh
      describe_deployment

tags:
  - "mig-blue-green-apply"

steps:
  - id: run-terraform-destroy
    name: "gcr.io/cloud-builders/gcloud"
    env:
      - "PROJECT_ID=$PROJECT_ID"
    script: |
      #!/bin/bash
      set -e
      source /workspace/lib/bash_utils.sh
      tf_install_in_cloud_build_step
      tf_destroy

tags:
  - "mig-blue-green-destroy"

Le code suivant montre la fonction tf_install_in_cloud_build_step définie dans bash_utils.sh. Les fichiers de configuration de compilation appellent cette fonction pour installer Terraform instantanément. Il crée un bucket Cloud Storage pour enregistrer l'état Terraform.

function tf_install_in_cloud_build_step {
    echo "Installing deps"
    apt update
    apt install \
        unzip \
        wget \
        -y

    echo "Manually installing Terraform"
    wget https://releases.hashicorp.com/terraform/1.3.4/terraform_1.3.4_linux_386.zip
    unzip -q terraform_1.3.4_linux_386.zip
    mv ./terraform /usr/bin/
    rm -rf terraform_1.3.4_linux_386.zip

    echo "Verifying installation"
    terraform -v

    echo "Creating Terraform state storage bucket $BUCKET_NAME"
    gcloud storage buckets create \
        "gs://$BUCKET_NAME" || echo "Already exists..."

    echo "Configure Terraform provider and state bucket"
cat <<EOT_PROVIDER_TF > "/workspace/infra/provider.tf"
terraform {
  required_version = ">= 0.13"
  backend "gcs" {
    bucket = "$BUCKET_NAME"
  }
  required_providers {
    google = {
      source  = "hashicorp/google"
      version = ">= 3.77, < 5.0"
    }
  }
}
EOT_PROVIDER_TF

    echo "$(cat /workspace/infra/provider.tf)"
}

L'extrait de code suivant montre la fonction tf_apply définie dans bash_utils.sh. Il appelle d'abord terraform init, qui charge tous les modules et les bibliothèques personnalisées, puis exécute terraform apply pour charger les variables à partir du fichier main.tfvars.

function tf_apply {
    echo "Running Terraform init"
    terraform \
        -chdir="$TF_CHDIR" \
        init

    echo "Running Terraform apply"
    terraform \
        -chdir="$TF_CHDIR" \
        apply \
        -auto-approve \
        -var project="$PROJECT_ID" \
        -var-file="main.tfvars"
}

L'extrait de code suivant montre la fonction describe_deployment définie dans bash_utils.sh. Il utilise gcloud compute addresses describe pour récupérer les adresses IP des équilibreurs de charge à l'aide du nom et les imprimer.

function describe_deployment {
    NS="ns1-"
    echo -e "Deployment configuration:\n$(cat infra/main.tfvars)"
    echo -e \
      "Here is how to connect to:" \
      "\n\t* active color MIG: http://$(gcloud compute addresses describe ${NS}splitter-address-name --region=us-west1 --format='value(address)')/" \
      "\n\t* blue color MIG: http://$(gcloud compute addresses describe ${NS}blue-address-name --region=us-west1 --format='value(address)')/" \
      "\n\t* green color MIG: http://$(gcloud compute addresses describe ${NS}green-address-name --region=us-west1 --format='value(address)')/"
    echo "Good luck!"
}

L'extrait de code suivant montre la fonction tf_destroy définie dans bash_utils.sh. Il appelle terraform init, qui charge tous les modules et les bibliothèques personnalisées, puis exécute terraform destroy, qui décharge les variables Terraform.

function tf_destroy {
    echo "Running Terraform init"
    terraform \
        -chdir="$TF_CHDIR" \
        init

    echo "Running Terraform destroy"
    terraform \
        -chdir="$TF_CHDIR" \
        destroy \
        -auto-approve \
        -var project="$PROJECT_ID" \
        -var-file="main.tfvars"
}

Modèles Terraform

Vous trouverez tous les fichiers et variables de configuration Terraform dans le dossier copy-of-gcp-mig-simple/infra/.

main.tf: fichier de configuration Terraform
main.tfvars: ce fichier définit les variables Terraform.
mig/ et splitter/: ces dossiers contiennent les modules qui définissent les équilibreurs de charge. Le dossier mig/ contient le fichier de configuration Terraform qui définit le MIG pour les équilibreurs de charge bleu et vert. Les MIG bleus et verts sont identiques. Ils sont donc définis une fois et instanciés pour les objets bleus et verts. Le fichier de configuration Terraform de l'équilibreur de charge de l'outil de fractionnement se trouve dans le dossier splitter/ .

L'extrait de code suivant montre le contenu de infra/main.tfvars. Il contient trois variables: deux qui déterminent la version d'application à déployer dans les pools bleu et vert, et une variable pour la couleur active: bleu ou vert. Les modifications apportées à ce fichier déclenchent le déploiement.

MIG_VER_BLUE     = "v1"
MIG_VER_GREEN    = "v1"
MIG_ACTIVE_COLOR = "blue"

Voici un extrait de code de infra/main.tf. Dans cet extrait:

Une variable est définie pour le projet Google Cloud.
Google est défini comme fournisseur Terraform.
Une variable est définie pour l'espace de noms. Tous les objets créés par Terraform sont précédés de cette variable afin que plusieurs versions de l'application puissent être déployées dans le même projet et que les noms des objets ne se chevauchent pas.
Les variables MIG_VER_BLUE, MIG_VER_BLUE et MIG_ACTIVE_COLOR sont les liaisons des variables du fichier infra/main.tfvars.

variable "project" {
  type        = string
  description = "GCP project we are working in."
}

provider "google" {
  project = var.project
  region  = "us-west1"
  zone    = "us-west1-a"
}

variable "ns" {
  type        = string
  default     = "ns1-"
  description = "The namespace used for all resources in this plan."
}

variable "MIG_VER_BLUE" {
  type        = string
  description = "Version tag for 'blue' deployment."
}

variable "MIG_VER_GREEN" {
  type        = string
  description = "Version tag for 'green' deployment."
}

variable "MIG_ACTIVE_COLOR" {
  type        = string
  description = "Active color (blue | green)."
}

L'extrait de code suivant de infra/main.tf montre l'instanciation du module de séparateur. Ce module prend en charge la couleur active afin que l'équilibreur de charge du séparateur sache quel MIG déployer pour l'application.

module "splitter-lb" {
  source               = "./splitter"
  project              = var.project
  ns                   = "${var.ns}splitter-"
  active_color         = var.MIG_ACTIVE_COLOR
  instance_group_blue  = module.blue.google_compute_instance_group_manager_default.instance_group
  instance_group_green = module.green.google_compute_instance_group_manager_default.instance_group
}

L'extrait de code suivant de infra/main.tf définit deux modules identiques pour les MIG bleus et verts. Il prend en compte la couleur, le réseau et le sous-réseau définis dans le module de fractionnement.

module "blue" {
  source                               = "./mig"
  project                              = var.project
  app_version                          = var.MIG_VER_BLUE
  ns                                   = var.ns
  color                                = "blue"
  google_compute_network               = module.splitter-lb.google_compute_network
  google_compute_subnetwork            = module.splitter-lb.google_compute_subnetwork_default
  google_compute_subnetwork_proxy_only = module.splitter-lb.google_compute_subnetwork_proxy_only
}

module "green" {
  source                               = "./mig"
  project                              = var.project
  app_version                          = var.MIG_VER_GREEN
  ns                                   = var.ns
  color                                = "green"
  google_compute_network               = module.splitter-lb.google_compute_network
  google_compute_subnetwork            = module.splitter-lb.google_compute_subnetwork_default
  google_compute_subnetwork_proxy_only = module.splitter-lb.google_compute_subnetwork_proxy_only
}

Le fichier splitter/main.tf définit les objets créés pour le MIG de l'outil de fractionnement. Voici un extrait de code de splitter/main.tf contenant la logique permettant de basculer entre le MIG vert et le MIG bleu. Il est basé sur le service google_compute_region_backend_service, qui peut acheminer le trafic vers deux régions de backend: var.instance_group_blue ou var.instance_group_green. capacity_scaler définit la quantité de trafic à acheminer.

Le code suivant achemine 100% du trafic vers la couleur spécifiée, mais vous pouvez mettre à jour ce code pour le déploiement Canary afin d'acheminer le trafic vers un sous-ensemble d'utilisateurs.

resource "google_compute_region_backend_service" "default" {
  name                  = local.l7-xlb-backend-service
  region                = "us-west1"
  load_balancing_scheme = "EXTERNAL_MANAGED"
  health_checks         = [google_compute_region_health_check.default.id]
  protocol              = "HTTP"
  session_affinity      = "NONE"
  timeout_sec           = 30
  backend {
    group           = var.instance_group_blue
    balancing_mode  = "UTILIZATION"
    capacity_scaler = var.active_color == "blue" ? 1 : 0
  }
  backend {
    group           = var.instance_group_green
    balancing_mode  = "UTILIZATION"
    capacity_scaler = var.active_color == "green" ? 1 : 0
  }
}

Le fichier mig/main.tf définit les objets appartenant aux migrations bleues et vertes. L'extrait de code suivant de ce fichier définit le modèle d'instance Compute Engine utilisé pour créer les pools de VM. Notez que la propriété de cycle de vie Terraform de ce modèle d'instance est définie sur create_before_destroy. En effet, lorsque vous mettez à jour la version du pool, vous ne pouvez pas utiliser le modèle pour créer la nouvelle version des pools lorsqu'il est toujours utilisé par la version précédente du pool. Toutefois, si l'ancienne version du pool est détruite avant la création du nouveau modèle, les pools seront indisponibles pendant un certain temps. Pour éviter ce scénario, nous définissons le cycle de vie Terraform sur create_before_destroy afin que la nouvelle version d'un pool de VM soit créée avant la destruction de l'ancienne version.

resource "google_compute_instance_template" "default" {
  name = local.l7-xlb-backend-template
  disk {
    auto_delete  = true
    boot         = true
    device_name  = "persistent-disk-0"
    mode         = "READ_WRITE"
    source_image = "projects/debian-cloud/global/images/family/debian-10"
    type         = "PERSISTENT"
  }
  labels = {
    managed-by-cnrm = "true"
  }
  machine_type = "n1-standard-1"
  metadata = {
    startup-script = <<EOF
    #! /bin/bash
    sudo apt-get update
    sudo apt-get install apache2 -y
    sudo a2ensite default-ssl
    sudo a2enmod ssl
    vm_hostname="$(curl -H "Metadata-Flavor:Google" \
    http://169.254.169.254/computeMetadata/v1/instance/name)"
    sudo echo "<html><body style='font-family: Arial; margin: 64px; background-color: light${var.color};'><h3>Hello, World!<br><br>version: ${var.app_version}<br>ns: ${var.ns}<br>hostname: $vm_hostname</h3></body></html>" | \
    tee /var/www/html/index.html
    sudo systemctl restart apache2
    EOF
  }
  network_interface {
    access_config {
      network_tier = "PREMIUM"
    }
    network    = var.google_compute_network.id
    subnetwork = var.google_compute_subnetwork.id
  }
  region = "us-west1"
  scheduling {
    automatic_restart   = true
    on_host_maintenance = "MIGRATE"
    provisioning_model  = "STANDARD"
  }
  tags = ["load-balanced-backend"]

  # NOTE: the name of this resource must be unique for every update;
  #       this is wy we have a app_version in the name; this way
  #       new resource has a different name vs old one and both can
  #       exists at the same time
  lifecycle {
    create_before_destroy = true
  }
}

Effectuer un nettoyage

Pour éviter que les ressources utilisées lors de ce tutoriel soient facturées sur votre compte Google Cloud, supprimez le projet contenant les ressources, ou conservez le projet et supprimez les ressources individuelles.

Supprimer des ressources individuelles

Supprimez les ressources Compute Engine créées par le déclencheur d'application:
1. Ouvrez la page Déclencheurs de Cloud Build:
  
  Ouvrir la page Déclencheurs
2. Dans le tableau Déclencheurs, recherchez la ligne correspondant au déclencheur destroy, puis cliquez sur Run (Exécuter). Une fois l'exécution du déclencheur terminée, les ressources créées par le déclencheur apply sont supprimées.
Supprimez les ressources créées lors du démarrage en exécutant la commande suivante dans la fenêtre de votre terminal:
```
bash <(curl https://raw.githubusercontent.com/GoogleCloudPlatform/cloud-build-samples/main/mig-blue-green/teardown.sh)
```

Supprimer le projet

Attention : La suppression d'un projet entraîne les effets décrits ci-dessous :

Tout le contenu du projet est supprimé. Si vous avez utilisé un projet existant pour les tâches décrites dans ce document et que vous le supprimez, vous supprimerez également tout autre travail effectué dans le projet.
Les ID de projets personnalisés sont perdus. Lorsque vous avez créé ce projet, vous avez peut-être créé un ID de projet personnalisé que vous souhaitez utiliser à l'avenir. Pour conserver les URL qui utilisent l'ID de projet, telle qu'une URL appspot.com, supprimez les ressources sélectionnées dans le projet au lieu de supprimer l'ensemble du projet.

Si vous envisagez d'explorer plusieurs architectures, tutoriels et guides de démarrage rapide, réutiliser des projets peut vous aider à ne pas dépasser les limites de quotas des projets.

Delete a Google Cloud project:

gcloud projects delete PROJECT_ID

Étape suivante

En savoir plus sur les déclencheurs de compilation
Découvrez comment afficher la provenance de la compilation.