Deployment in Compute Engine

Questa guida spiega come eseguire deployment blu/verde senza tempi di inattività su gruppi di istanze gestite di Compute Engine (MIG) utilizzando Cloud Build e Terraform.

Cloud Build consente di automatizzare una serie di processi per sviluppatori, tra cui la creazione e il deployment di applicazioni in vari runtime Google Cloud come Compute Engine, Google Kubernetes Engine, GKE Enterprise e Cloud Functions.

I gruppi di istanze gestite di Compute Engine consentono di utilizzare le applicazioni su più macchine virtuali (VM) identiche. Puoi rendere i tuoi carichi di lavoro scalabili e ad alta disponibilità sfruttando i servizi MIG automatizzati, tra cui: scalabilità automatica, riparazione automatica, deployment a livello di regione (più zone) e aggiornamento automatico. Utilizzando il modello di deployment continuo blu/verde, imparerai come trasferire gradualmente il traffico degli utenti da un gruppo di istanze gestite (blu) a un altro gruppo di istanze gestite (verde), entrambi in esecuzione in produzione.

Panoramica del design

Il seguente diagramma mostra il modello di deployment blu/verde utilizzato dall'esempio di codice descritto in questo documento:

Modello blu/verde

A livello generale, questo modello include i seguenti componenti:

  • Due pool di VM di Compute Engine: blu e verde.
  • Tre bilanciatori del carico HTTP(S) esterni:
    • Un bilanciatore del carico blu/verde che instrada il traffico dagli utenti finali al pool di istanze VM blu o verde.
    • Un bilanciatore del carico blu che instrada il traffico da ingegneri e sviluppatori QA al pool di istanze VM blu.
    • Un bilanciatore del carico verde che indirizza il traffico da ingegneri e sviluppatori QA al pool di istanze Green.
  • Due insiemi di utenti:
    • Utenti finali che hanno accesso al bilanciatore del carico blu/verde, che li rimanda al pool di istanze blu o verde.
    • Tecnici e sviluppatori QA che richiedono l'accesso a entrambi i gruppi di pool a scopo di sviluppo e test. Possono accedere sia al bilanciatore del carico blu che al bilanciatore del carico verde, che li instrada rispettivamente al pool di istanze blu e al pool di istanze verde.

I pool di VM blu e verde vengono implementati come gruppi di istanze gestite di Compute Engine e gli indirizzi IP esterni vengono instradati nelle VM nel gruppo di istanze gestite utilizzando bilanciatori del carico HTTP(s) esterni. L'esempio di codice descritto in questo documento utilizza Terraform per configurare questa infrastruttura.

Il seguente diagramma illustra le operazioni degli sviluppatori che vengono eseguite nel deployment:

Flusso delle operazioni degli sviluppatori

Nel diagramma in alto, le frecce rosse rappresentano il flusso di bootstrap che si verifica quando configuri l'infrastruttura di deployment per la prima volta, mentre le frecce blu rappresentano il flusso GitOps che si verifica durante ogni deployment.

Per configurare questa infrastruttura, esegui uno script di configurazione che avvia il processo di bootstrap e configura i componenti per il flusso GitOps.

Lo script di configurazione esegue una pipeline di Cloud Build che esegue le seguenti operazioni:

  • Crea un repository in Cloud Source Repositories denominato copy-of-gcp-mig-simple e copia il codice sorgente dal repository GitHub di esempio al repository in Cloud Source Repositories.
  • Crea due trigger di Cloud Build denominati apply e destroy.

Il trigger apply è collegato a un file Terraform denominato main.tfvars in Cloud Source Repositories. Questo file contiene le variabili Terraform che rappresentano i bilanciatori del carico blu e verde.

Per configurare il deployment, devi aggiornare le variabili nel file main.tfvars. Il trigger apply esegue una pipeline di Cloud Build che esegue tf_apply ed esegue le seguenti operazioni:

  • Crea due gruppi di istanze gestite di Compute Engine (uno per il verde e uno per il blu), quattro istanze VM di Compute Engine (due per il gruppo di istanze gestite verde e due per il gruppo di istanze gestite blu), i tre bilanciatori del carico (blu, verde e lo splitter) e tre indirizzi IP pubblici.
  • Stampa gli indirizzi IP che puoi utilizzare per visualizzare le applicazioni di cui hai eseguito il deployment nelle istanze blu e verde.

Il trigger di eliminazione viene attivato manualmente per eliminare tutte le risorse create dal trigger di applicazione.

Obiettivi

  • Utilizzare Cloud Build e Terraform per configurare bilanciatori del carico HTTP(S) esterni con backend di gruppi di istanze VM di Compute Engine.

  • Eseguire deployment blu/verde sulle istanze VM.

Costi

In questo documento vengono utilizzati i seguenti componenti fatturabili di Google Cloud:

Per generare una stima dei costi in base all'utilizzo previsto, utilizza il Calcolatore prezzi. I nuovi utenti di Google Cloud possono essere idonei a una prova senza costi aggiuntivi.

Una volta completate le attività descritte in questo documento, puoi evitare la fatturazione continua eliminando le risorse che hai creato. Per ulteriori informazioni, consulta la pagina Pulizia.

Prima di iniziare

  1. Accedi al tuo account Google Cloud. Se non conosci Google Cloud, crea un account per valutare le prestazioni dei nostri prodotti in scenari reali. I nuovi clienti ricevono anche 300 $di crediti gratuiti per l'esecuzione, il test e il deployment dei carichi di lavoro.
  2. Installa Google Cloud CLI.

  3. Per initialize gcloud CLI, esegui questo comando: 

    gcloud init

  4. Crea o seleziona un progetto Google Cloud.

    • Crea un progetto Google Cloud:

      gcloud projects create PROJECT_ID

      Sostituisci PROJECT_ID con un nome per il progetto Google Cloud che stai creando.

    • Seleziona il progetto Google Cloud che hai creato:

      gcloud config set project PROJECT_ID

      Sostituisci PROJECT_ID con il nome del tuo progetto Google Cloud.

  5. Assicurati che la fatturazione sia attivata per il tuo progetto Google Cloud.

  6. Installa Google Cloud CLI.

  7. Per initialize gcloud CLI, esegui questo comando: 

    gcloud init

  8. Crea o seleziona un progetto Google Cloud.

    • Crea un progetto Google Cloud:

      gcloud projects create PROJECT_ID

      Sostituisci PROJECT_ID con un nome per il progetto Google Cloud che stai creando.

    • Seleziona il progetto Google Cloud che hai creato:

      gcloud config set project PROJECT_ID

      Sostituisci PROJECT_ID con il nome del tuo progetto Google Cloud.

  9. Assicurati che la fatturazione sia attivata per il tuo progetto Google Cloud.

Provalo

  1. Esegui lo script di configurazione dal repository di esempio di codice Google: 

    bash <(curl https://raw.githubusercontent.com/GoogleCloudPlatform/cloud-build-samples/main/mig-blue-green/setup.sh)

  2. Quando lo script di configurazione richiede il consenso dell'utente, inserisci yes.

    L'esecuzione dello script termina tra pochi secondi.

  3. Nella console Google Cloud, apri la pagina Cronologia build di Cloud Build:

    Apri la pagina Cronologia build

  4. Fai clic sull'ultima build.

    Vedrai la pagina Dettagli build, che mostra una pipeline di Cloud Build con tre passaggi di build: il primo passaggio crea un repository in Cloud Source Repositories, il secondo passaggio clona i contenuti del repository di esempio in GitHub in Cloud Source Repositories e il terzo passaggio aggiunge due trigger di build.

  5. Repository Cloud Source aperti:

    Repository Open Cloud Source

  6. Nell'elenco dei repository, fai clic su copy-of-gcp-mig-simple.

    Nella scheda Cronologia in fondo alla pagina, vedrai un commit con la descrizione A copy of https://github.com/GoogleCloudPlatform/cloud-build-samples.git effettuata da Cloud Build per creare un repository denominato copy-of-gcp-mig-simple.

  7. Apri la pagina Trigger di Cloud Build:

    Apri la pagina Attivatori

    8. Vedrai due trigger di build denominati apply e destroy. Il trigger apply è allegato al file infra/main.tfvars nel ramo main. Questo trigger viene eseguito ogni volta che il file viene aggiornato. L'attivatore destroy è manuale.

  8. Per avviare il processo di deployment, aggiorna il file infra/main.tfvars:

    1. Nella finestra del terminale, crea una cartella denominata deploy-compute-engine e naviga in una cartella:

      mkdir ~/deploy-compute-engine
cd ~/deploy-compute-engine

    2. Clona il repository copy-of-gcp-mig-simple:

      gcloud source repos clone copy-of-mig-blue-green

    3. Passa alla directory clonata:

      cd ./copy-of-mig-blue-green

    4. Aggiorna infra/main.tfvars per sostituire il blu con il verde:

      sed -i'' -e 's/blue/green/g' infra/main.tfvars

    5. Aggiungi il file aggiornato:

      git add .

    6. Esegui il commit del file:

      git commit -m "Promote green"

    7. Esegui il push del file:

      git push

      Le modifiche apportate a infra/main.tfvars attivano l'esecuzione del trigger apply, che avvia il deployment.

  9. Repository Cloud Source aperti:

    Repository Open Cloud Source

  10. Nell'elenco dei repository, fai clic su copy-of-gcp-mig-simple.

    Verrà visualizzato il commit con la descrizione Promote green nella scheda Cronologia in fondo alla pagina.

  11. Per visualizzare l'esecuzione del trigger apply, apri la pagina Cronologia build nella console Google Cloud:

    Apri la pagina Cronologia build

  12. Apri la pagina Dettagli build facendo clic sulla prima build.

    Vedrai la pipeline di trigger apply con due passaggi di build. Il primo passaggio di build esegue le applicazioni di Terraform per creare Compute Engine e le risorse di bilanciamento del carico per il deployment. Il secondo passaggio alla creazione mostra l'indirizzo IP dove puoi vedere l'applicazione in esecuzione.

  13. Apri l'indirizzo IP corrispondente al gruppo di istanze gestite verde in un browser. Vedrai uno screenshot simile al seguente che mostra il deployment:

    Deployment

  14. Vai alla pagina Gruppo di istanze di Compute Engine per visualizzare i gruppi di istanze blu e verde:

    Apri la pagina Gruppo di istanze

  15. Apri la pagina Istanze VM per visualizzare le quattro istanze VM:

    Apri la pagina Istanza VM

  16. Apri la pagina Indirizzi IP esterni per visualizzare i tre bilanciatori del carico:

    Apri la pagina Indirizzi IP esterni

Nozioni di base sul codice

Il codice sorgente per questo esempio di codice include:

  • Codice sorgente correlato allo script di configurazione.
  • Codice sorgente relativo alle pipeline di Cloud Build.
  • Codice sorgente relativo ai modelli Terraform.

Script di configurazione

setup.sh è lo script di configurazione che esegue il processo di bootstrap e crea i componenti per il deployment blu/verde. Lo script esegue le seguenti operazioni:

  • Abilita le API Cloud Build, Resource Manager, Compute Engine e Cloud Source Repositories.
  • Concede il ruolo IAM roles/editor all'account di servizio Cloud Build nel tuo progetto. Questo ruolo è necessario per consentire a Cloud Build di creare e configurare i componenti GitOps necessari per il deployment.
  • Concede il ruolo IAM roles/source.admin all'account di servizio Cloud Build nel tuo progetto. Questo ruolo è necessario affinché l'account di servizio Cloud Build crei Cloud Source Repositories nel progetto e cloni i contenuti del repository GitHub di esempio in Cloud Source Repositories.

  • Genera una pipeline Cloud Build denominata bootstrap.cloudbuild.yaml in linea, che:

    • Crea un nuovo repository in Cloud Source Repositories.
    • Copia il codice sorgente dal repository GitHub di esempio al nuovo repository in Cloud Source Repositories.
    • Crea i trigger di build Applica ed elimina.
set -e

BLUE='\033[1;34m'
RED='\033[1;31m'
GREEN='\033[1;32m'
NC='\033[0m'

echo -e "\n${GREEN}######################################################"
echo -e "#                                                    #"
echo -e "#  Zero-Downtime Blue/Green VM Deployments Using     #"
echo -e "#  Managed Instance Groups, Cloud Build & Terraform  #"
echo -e "#                                                    #"
echo -e "######################################################${NC}\n"

echo -e "\nSTARTED ${GREEN}setup.sh:${NC}"

echo -e "\nIt's ${RED}safe to re-run${NC} this script to ${RED}recreate${NC} all resources.\n"
echo "> Checking GCP CLI tool is installed"
gcloud --version > /dev/null 2>&1

readonly EXPLICIT_PROJECT_ID="$1"
readonly EXPLICIT_CONSENT="$2"

if [ -z "$EXPLICIT_PROJECT_ID" ]; then
    echo "> No explicit project id provided, trying to infer"
    PROJECT_ID="$(gcloud config get-value project)"
else
    PROJECT_ID="$EXPLICIT_PROJECT_ID"
fi

if [ -z "$PROJECT_ID" ]; then
    echo "ERROR: GCP project id was not provided as parameter and could not be inferred"
    exit 1
else
    readonly PROJECT_NUM="$(gcloud projects describe $PROJECT_ID --format='value(projectNumber)')"
    if [ -z "$PROJECT_NUM" ]; then
        echo "ERROR: GCP project number could not be determined"
        exit 1
    fi
    echo -e "\nYou are about to:"
    echo -e "  * modify project ${RED}${PROJECT_ID}/${PROJECT_NUM}${NC}"
    echo -e "  * ${RED}enable${NC} various GCP APIs"
    echo -e "  * make Cloud Build ${RED}editor${NC} of your project"
    echo -e "  * ${RED}execute${NC} Cloud Builds and Terraform plans to create"
    echo -e "  * ${RED}4 VMs${NC}, ${RED}3 load balancers${NC}, ${RED}3 public IP addresses${NC}"
    echo -e "  * incur ${RED}charges${NC} in your billing account as a result\n"
fi

if [ "$EXPLICIT_CONSENT" == "yes" ]; then
  echo "Proceeding under explicit consent"
  readonly CONSENT="$EXPLICIT_CONSENT"
else
    echo -e "Enter ${BLUE}'yes'${NC} if you want to proceed:"
    read CONSENT
fi

if [ "$CONSENT" != "yes" ]; then
    echo -e "\nERROR: Aborted by user"
    exit 1
else
    echo -e "\n......................................................"
    echo -e "\n> Received user consent"
fi

#
# Executes action with one randomly delayed retry.
#
function do_with_retry {
    COMMAND="$@"
    echo "Trying $COMMAND"
    (eval $COMMAND && echo "Success on first try") || ( \
        echo "Waiting few seconds to retry" &&
        sleep 10 && \
        echo "Retrying $COMMAND" && \
        eval $COMMAND \
    )
}

echo "> Enabling required APIs"
# Some of these can be enabled later with Terraform, but I personally
# prefer to do all API enablement in one place with gcloud.
gcloud services enable \
    --project=$PROJECT_ID \
    cloudbuild.googleapis.com \
    cloudresourcemanager.googleapis.com \
    compute.googleapis.com \
    sourcerepo.googleapis.com \
    --no-user-output-enabled \
    --quiet

echo "> Adding Cloud Build to roles/editor"
gcloud projects add-iam-policy-binding \
    "$PROJECT_ID" \
    --member="serviceAccount:$PROJECT_NUM@cloudbuild.gserviceaccount.com" \
    --role='roles/editor' \
    --condition=None \
    --no-user-output-enabled \
    --quiet

echo "> Adding Cloud Build to roles/source.admin"
gcloud projects add-iam-policy-binding \
    "$PROJECT_ID" \
    --member="serviceAccount:$PROJECT_NUM@cloudbuild.gserviceaccount.com" \
    --condition=None \
    --role='roles/source.admin' \
    --no-user-output-enabled \
    --quiet

echo "> Configuring bootstrap job"
rm -rf "./bootstrap.cloudbuild.yaml"
cat <<'EOT_BOOT' > "./bootstrap.cloudbuild.yaml"
tags:
- "mig-blue-green-bootstrapping"
steps:
- id: create_new_cloud_source_repo
  name: "gcr.io/cloud-builders/gcloud"
  script: |
    #!/bin/bash
    set -e

    echo "(Re)Creating source code repository"

    gcloud source repos delete \
        "copy-of-mig-blue-green" \
        --quiet || true

    gcloud source repos create \
        "copy-of-mig-blue-green" \
        --quiet

- id: copy_demo_source_into_new_cloud_source_repo
  name: "gcr.io/cloud-builders/gcloud"
  env:
    - "PROJECT_ID=$PROJECT_ID"
    - "PROJECT_NUMBER=$PROJECT_NUMBER"
  script: |
    #!/bin/bash
    set -e

    readonly GIT_REPO="https://github.com/GoogleCloudPlatform/cloud-build-samples.git"

    echo "Cloning demo source repo"
    mkdir /workspace/from/
    cd /workspace/from/
    git clone $GIT_REPO ./original
    cd ./original

    echo "Cloning new empty repo"
    mkdir /workspace/to/
    cd /workspace/to/
    gcloud source repos clone \
        "copy-of-mig-blue-green"
    cd ./copy-of-mig-blue-green

    echo "Making a copy"
    cp -r /workspace/from/original/mig-blue-green/* ./

    echo "Setting git identity"
    git config user.email \
        "$PROJECT_NUMBER@cloudbuild.gserviceaccount.com"
    git config user.name \
        "Cloud Build"

    echo "Commit & push"
    git add .
    git commit \
        -m "A copy of $GIT_REPO"
    git push

- id: add_pipeline_triggers
  name: "gcr.io/cloud-builders/gcloud"
  env:
    - "PROJECT_ID=$PROJECT_ID"
  script: |
    #!/bin/bash
    set -e

    echo "(Re)Creating destroy trigger"
    gcloud builds triggers delete "destroy" --quiet || true
    gcloud builds triggers create manual \
        --name="destroy" \
        --repo="https://source.developers.google.com/p/$PROJECT_ID/r/copy-of-mig-blue-green" \
        --branch="master" \
        --build-config="pipelines/destroy.cloudbuild.yaml" \
        --repo-type=CLOUD_SOURCE_REPOSITORIES \
        --quiet

    echo "(Re)Creating apply trigger"
    gcloud builds triggers delete "apply" --quiet || true
    gcloud builds triggers create cloud-source-repositories \
        --name="apply" \
        --repo="copy-of-mig-blue-green" \
        --branch-pattern="master" \
        --build-config="pipelines/apply.cloudbuild.yaml" \
        --included-files="infra/main.tfvars" \
        --quiet

EOT_BOOT

echo "> Waiting API enablement propagation"
do_with_retry "(gcloud builds list --project "$PROJECT_ID" --quiet && gcloud compute instances list --project "$PROJECT_ID" --quiet && gcloud source repos list --project "$PROJECT_ID" --quiet) > /dev/null 2>&1" > /dev/null 2>&1

echo "> Executing bootstrap job"
gcloud beta builds submit \
    --project "$PROJECT_ID" \
    --config ./bootstrap.cloudbuild.yaml \
    --no-source \
    --no-user-output-enabled \
    --quiet
rm ./bootstrap.cloudbuild.yaml

echo -e "\n${GREEN}All done. Now you can:${NC}"
echo -e "  * manually run 'apply' and 'destroy' triggers to manage deployment lifecycle"
echo -e "  * commit change to 'infra/main.tfvars' and see 'apply' pipeline trigger automatically"

echo -e "\n${GREEN}Few key links:${NC}"
echo -e "  * Dashboard: https://console.cloud.google.com/home/dashboard?project=$PROJECT_ID"
echo -e "  * Repo: https://source.cloud.google.com/$PROJECT_ID/copy-of-mig-blue-green"
echo -e "  * Cloud Build Triggers: https://console.cloud.google.com/cloud-build/triggers;region=global?project=$PROJECT_ID"
echo -e "  * Cloud Build History: https://console.cloud.google.com/cloud-build/builds?project=$PROJECT_ID"

echo -e "\n............................."

echo -e "\n${GREEN}COMPLETED!${NC}"

Pipeline Cloud Build

apply.cloudbuild.yaml e destroy.cloudbuild.yaml sono i file di configurazione di Cloud Build utilizzati dallo script di configurazione per configurare le risorse per il flusso GitOps. apply.cloudbuild.yaml contiene due passaggi di build:

  • tf_apply build passaggio di build che chiama la funzione tf_install_in_cloud_build_step, che installa Terraform. tf_apply che crea le risorse utilizzate nel flusso GitOps. Le funzioni tf_install_in_cloud_build_step e tf_apply sono definite in bash_utils.sh e il passaggio di build utilizza il comando source per richiamarle.
  • Passaggio di build describe_deployment che chiama la funzione describe_deployment che stampa gli indirizzi IP dei bilanciatori del carico.

destroy.cloudbuild.yaml chiama tf_destroy, che elimina tutte le risorse create da tf_apply.

Le funzioni tf_install_in_cloud_build_step, tf_apply, describe_deployment e tf_destroy sono definite nel file bash_utils.sh. I file di configurazione di compilazione utilizzano il comando source per chiamare le funzioni.

steps:
  - id: run-terraform-apply
    name: "gcr.io/cloud-builders/gcloud"
    env:
      - "PROJECT_ID=$PROJECT_ID"
    script: |
      #!/bin/bash
      set -e
      source /workspace/lib/bash_utils.sh
      tf_install_in_cloud_build_step
      tf_apply

  - id: describe-deployment
    name: "gcr.io/cloud-builders/gcloud"
    env:
      - "PROJECT_ID=$PROJECT_ID"
    script: |
      #!/bin/bash
      set -e
      source /workspace/lib/bash_utils.sh
      describe_deployment

tags:
  - "mig-blue-green-apply"
steps:
  - id: run-terraform-destroy
    name: "gcr.io/cloud-builders/gcloud"
    env:
      - "PROJECT_ID=$PROJECT_ID"
    script: |
      #!/bin/bash
      set -e
      source /workspace/lib/bash_utils.sh
      tf_install_in_cloud_build_step
      tf_destroy

tags:
  - "mig-blue-green-destroy"

Il seguente codice mostra la funzione tf_install_in_cloud_build_step definita in bash_utils.sh. I file di configurazione della build chiamano questa funzione per installare Terraform all'istante. Crea un bucket Cloud Storage per registrare lo stato di Terraform.

function tf_install_in_cloud_build_step {
    echo "Installing deps"
    apt update
    apt install \
        unzip \
        wget \
        -y

    echo "Manually installing Terraform"
    wget https://releases.hashicorp.com/terraform/1.3.4/terraform_1.3.4_linux_386.zip
    unzip -q terraform_1.3.4_linux_386.zip
    mv ./terraform /usr/bin/
    rm -rf terraform_1.3.4_linux_386.zip

    echo "Verifying installation"
    terraform -v

    echo "Creating Terraform state storage bucket $BUCKET_NAME"
    gcloud storage buckets create \
        "gs://$BUCKET_NAME" || echo "Already exists..."

    echo "Configure Terraform provider and state bucket"
cat <<EOT_PROVIDER_TF > "/workspace/infra/provider.tf"
terraform {
  required_version = ">= 0.13"
  backend "gcs" {
    bucket = "$BUCKET_NAME"
  }
  required_providers {
    google = {
      source  = "hashicorp/google"
      version = ">= 3.77, < 5.0"
    }
  }
}
EOT_PROVIDER_TF

    echo "$(cat /workspace/infra/provider.tf)"
}

Il seguente snippet di codice mostra la funzione tf_apply definita in bash_utils.sh. Innanzitutto chiama terraform init, che carica tutti i moduli e le librerie personalizzate, poi esegue terraform apply per caricare le variabili dal file main.tfvars.

function tf_apply {
    echo "Running Terraform init"
    terraform \
        -chdir="$TF_CHDIR" \
        init

    echo "Running Terraform apply"
    terraform \
        -chdir="$TF_CHDIR" \
        apply \
        -auto-approve \
        -var project="$PROJECT_ID" \
        -var-file="main.tfvars"
}

Il seguente snippet di codice mostra la funzione describe_deployment definita in bash_utils.sh. Utilizza gcloud compute addresses describe per recuperare gli indirizzi IP dei bilanciatori del carico utilizzando il nome e li stampa.

function describe_deployment {
    NS="ns1-"
    echo -e "Deployment configuration:\n$(cat infra/main.tfvars)"
    echo -e \
      "Here is how to connect to:" \
      "\n\t* active color MIG: http://$(gcloud compute addresses describe ${NS}splitter-address-name --region=us-west1 --format='value(address)')/" \
      "\n\t* blue color MIG: http://$(gcloud compute addresses describe ${NS}blue-address-name --region=us-west1 --format='value(address)')/" \
      "\n\t* green color MIG: http://$(gcloud compute addresses describe ${NS}green-address-name --region=us-west1 --format='value(address)')/"
    echo "Good luck!"
}

Il seguente snippet di codice mostra la funzione tf_destroy definita in bash_utils.sh. Chiama terraform init, che carica tutti i moduli e le librerie personalizzate, quindi esegue terraform destroy che annulla il caricamento delle variabili Terraform.

function tf_destroy {
    echo "Running Terraform init"
    terraform \
        -chdir="$TF_CHDIR" \
        init

    echo "Running Terraform destroy"
    terraform \
        -chdir="$TF_CHDIR" \
        destroy \
        -auto-approve \
        -var project="$PROJECT_ID" \
        -var-file="main.tfvars"
}

Modelli Terraform

Nella cartella copy-of-gcp-mig-simple/infra/ troverai tutti i file e le variabili di configurazione di Terraform.

  • main.tf: questo è il file di configurazione di Terraform
  • main.tfvars: questo file definisce le variabili Terraform.
  • mig/ e splitter/: queste cartelle contengono i moduli che definiscono i bilanciatori del carico. La cartella mig/ contiene il file di configurazione Terraform che definisce il gruppo di istanze gestite per i bilanciatori del carico blu e verde. I gruppi di istanze gestite blu e verde sono identici, pertanto vengono definiti una sola volta e sono sufficienti per gli oggetti blu e verde. Il file di configurazione Terraform per il bilanciatore del carico dello splitter si trova nella cartella splitter/ .

Il seguente snippet di codice mostra i contenuti di infra/main.tfvars. Contiene tre variabili: due che determinano quale versione dell'applicazione eseguire il deployment nei pool blu e verde e una variabile per il colore attivo: blu o verde. Le modifiche a questo file attivano il deployment.

MIG_VER_BLUE     = "v1"
MIG_VER_GREEN    = "v1"
MIG_ACTIVE_COLOR = "blue"

Di seguito è riportato uno snippet di codice di infra/main.tf. In questo snippet:

  • Viene definita una variabile per il progetto Google Cloud.
  • Google è impostato come provider Terraform.
  • Viene definita una variabile per lo spazio dei nomi. Tutti gli oggetti creati da Terraform hanno come prefisso questa variabile, in modo che sia possibile eseguire il deployment di più versioni dell'applicazione nello stesso progetto e che i nomi degli oggetti non siano in conflitto tra loro.
  • Le variabili MIG_VER_BLUE, MIG_VER_BLUE e MIG_ACTIVE_COLOR sono le associazioni per le variabili nel file infra/main.tfvars.
variable "project" {
  type        = string
  description = "GCP project we are working in."
}

provider "google" {
  project = var.project
  region  = "us-west1"
  zone    = "us-west1-a"
}

variable "ns" {
  type        = string
  default     = "ns1-"
  description = "The namespace used for all resources in this plan."
}

variable "MIG_VER_BLUE" {
  type        = string
  description = "Version tag for 'blue' deployment."
}

variable "MIG_VER_GREEN" {
  type        = string
  description = "Version tag for 'green' deployment."
}

variable "MIG_ACTIVE_COLOR" {
  type        = string
  description = "Active color (blue | green)."
}

Il seguente snippet di codice di infra/main.tf mostra l'istanza del modulo splitter. Questo modulo prende il colore attivo in modo che il bilanciatore del carico dello splitter sappia quale gruppo di istanze gestite per eseguire il deployment dell'applicazione.

module "splitter-lb" {
  source               = "./splitter"
  project              = var.project
  ns                   = "${var.ns}splitter-"
  active_color         = var.MIG_ACTIVE_COLOR
  instance_group_blue  = module.blue.google_compute_instance_group_manager_default.instance_group
  instance_group_green = module.green.google_compute_instance_group_manager_default.instance_group
}

Il seguente snippet di codice di infra/main.tf definisce due moduli identici per i gruppi di istanze gestite blu e verde. Prende il colore, la rete e la subnet definiti nel modulo Splitter.

module "blue" {
  source                               = "./mig"
  project                              = var.project
  app_version                          = var.MIG_VER_BLUE
  ns                                   = var.ns
  color                                = "blue"
  google_compute_network               = module.splitter-lb.google_compute_network
  google_compute_subnetwork            = module.splitter-lb.google_compute_subnetwork_default
  google_compute_subnetwork_proxy_only = module.splitter-lb.google_compute_subnetwork_proxy_only
}

module "green" {
  source                               = "./mig"
  project                              = var.project
  app_version                          = var.MIG_VER_GREEN
  ns                                   = var.ns
  color                                = "green"
  google_compute_network               = module.splitter-lb.google_compute_network
  google_compute_subnetwork            = module.splitter-lb.google_compute_subnetwork_default
  google_compute_subnetwork_proxy_only = module.splitter-lb.google_compute_subnetwork_proxy_only
}

Il file splitter/main.tf definisce gli oggetti creati per il gruppo di istanze gestite di splitter. Di seguito è riportato uno snippet di codice di splitter/main.tf che contiene la logica per passare dal gruppo di istanze gestite (MIG) verde a quello blu. È supportato dal servizio google_compute_region_backend_service, che può instradare il traffico a due regioni di backend: var.instance_group_blue o var.instance_group_green. capacity_scaler definisce la quantità di traffico da instradare.

Il codice seguente instrada il 100% del traffico al colore specificato, ma puoi aggiornarlo per il deployment canary in modo da instradare il traffico a un sottoinsieme di utenti.

resource "google_compute_region_backend_service" "default" {
  name                  = local.l7-xlb-backend-service
  region                = "us-west1"
  load_balancing_scheme = "EXTERNAL_MANAGED"
  health_checks         = [google_compute_region_health_check.default.id]
  protocol              = "HTTP"
  session_affinity      = "NONE"
  timeout_sec           = 30
  backend {
    group           = var.instance_group_blue
    balancing_mode  = "UTILIZATION"
    capacity_scaler = var.active_color == "blue" ? 1 : 0
  }
  backend {
    group           = var.instance_group_green
    balancing_mode  = "UTILIZATION"
    capacity_scaler = var.active_color == "green" ? 1 : 0
  }
}

Il file mig/main.tf definisce gli oggetti relativi ai MIG blu e verde. Il seguente snippet di codice di questo file definisce il modello di istanza di Compute Engine utilizzato per creare i pool di VM. Tieni presente che questo modello di istanza ha la proprietà del ciclo di vita di Terraform impostata su create_before_destroy. Questo perché, quando aggiorni la versione del pool, non puoi utilizzare il modello per creare la nuova versione dei pool quando è ancora utilizzato dalla versione precedente del pool. Tuttavia, se la versione precedente del pool viene eliminata prima della creazione del nuovo modello, ci sarà un periodo di tempo in cui i pool non saranno disponibili. Per evitare questo scenario, abbiamo impostato il ciclo di vita di Terraform su create_before_destroy, in modo che venga creata la versione più recente di un pool di VM prima di eliminare la versione precedente.

resource "google_compute_instance_template" "default" {
  name = local.l7-xlb-backend-template
  disk {
    auto_delete  = true
    boot         = true
    device_name  = "persistent-disk-0"
    mode         = "READ_WRITE"
    source_image = "projects/debian-cloud/global/images/family/debian-10"
    type         = "PERSISTENT"
  }
  labels = {
    managed-by-cnrm = "true"
  }
  machine_type = "n1-standard-1"
  metadata = {
    startup-script = <<EOF
    #! /bin/bash
    sudo apt-get update
    sudo apt-get install apache2 -y
    sudo a2ensite default-ssl
    sudo a2enmod ssl
    vm_hostname="$(curl -H "Metadata-Flavor:Google" \
    http://169.254.169.254/computeMetadata/v1/instance/name)"
    sudo echo "<html><body style='font-family: Arial; margin: 64px; background-color: light${var.color};'><h3>Hello, World!<br><br>version: ${var.app_version}<br>ns: ${var.ns}<br>hostname: $vm_hostname</h3></body></html>" | \
    tee /var/www/html/index.html
    sudo systemctl restart apache2
    EOF
  }
  network_interface {
    access_config {
      network_tier = "PREMIUM"
    }
    network    = var.google_compute_network.id
    subnetwork = var.google_compute_subnetwork.id
  }
  region = "us-west1"
  scheduling {
    automatic_restart   = true
    on_host_maintenance = "MIGRATE"
    provisioning_model  = "STANDARD"
  }
  tags = ["load-balanced-backend"]

  # NOTE: the name of this resource must be unique for every update;
  #       this is wy we have a app_version in the name; this way
  #       new resource has a different name vs old one and both can
  #       exists at the same time
  lifecycle {
    create_before_destroy = true
  }
}

Esegui la pulizia

Per evitare che al tuo Account Google Cloud vengano addebitati costi relativi alle risorse utilizzate in questo tutorial, elimina il progetto che contiene le risorse oppure mantieni il progetto ed elimina le singole risorse.

Elimina singole risorse

  1. Elimina le risorse Compute Engine create dal trigger di applicazione:

    1. Apri la pagina Trigger di Cloud Build:

      Apri la pagina Attivatori

    2. Nella tabella Trigger, individua la riga corrispondente al trigger destroy e fai clic su Esegui. Quando il trigger completa l'esecuzione, le risorse create dal trigger apply vengono eliminate.

  2. Elimina le risorse create durante il bootstrap eseguendo il seguente comando nella finestra del terminale:

    bash <(curl https://raw.githubusercontent.com/GoogleCloudPlatform/cloud-build-samples/main/mig-blue-green/teardown.sh)

Elimina il progetto

    Elimina un progetto Google Cloud:

    gcloud projects delete PROJECT_ID

Passaggi successivi