本页面介绍了如何将 Bitbucket 数据中心代码库连接到 Cloud Build。
准备工作
-
启用 Cloud Build, Secret Manager, and Compute Engine API。
- 在连接代码库之前,请按照说明连接 Bitbucket Data Center 主机。
连接到 Bitbucket Data Center 代码库
控制台
如需使用 Google Cloud 控制台将 Bitbucket Data Center 代码库连接到 Cloud Build,请执行以下操作:
打开 Google Cloud 控制台中的制品库页面。
在页面顶部,选择第 1 代标签页。
点击关联代码库。
选择 Bitbucket Data Center。
您将看到关联代码库面板。完成以下步骤以连接 Bitbucket Data Center 代码库:
区域:选择您的连接所在的区域。
在选择源代码管理提供方下,选择 Bitbucket Data Center。
主机连接:从下拉菜单中选择主机连接的名称。
点击继续。
在选择代码库下,选择要连接到 Cloud Build 的 Bitbucket Data Center 代码库。
选择 Bitbucket Data Center 帐号和代码库后,请阅读意见征求免责声明,并选中旁边的复选框,以表明您接受所显示的条款。
点击关联以关联您的代码库。
点击完成。(可选)点击创建触发器以创建触发器。
API
如需使用 API 将 Bitbucket Data Center 代码库连接到 Cloud Build,请完成以下步骤:
使用以下内容创建 JSON 文件:
{ "parent": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/REGION/bitbucketServerConfigs/BITBUCKET_DATA_CENTER_CONFIG_NAME", "requests": { "parent": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/REGION/bitbucketServerConfigs/BITBUCKET_DATA_CENTER_CONFIG_NAME", "bitbucketServerConnectedRepository": { "parent": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/REGION/bitbucketServerConfigs/BITBUCKET_DATA_CENTER_CONFIG_NAME", "repo": { "projectKey":"PROJECT_KEY", "repoSlug": "REPO_SLUG", } } } }
其中:
- PROJECT_NUMBER 是您的 Cloud 项目的项目编号。
- REGION 是与您的 Bitbucket 数据中心配置关联的区域。
- BITBUCKET_DATA_CENTER_CONFIG_NAME 是 Bitbucket Data Center 配置的名称。
- PROJECT_KEY 是您的 Bitbucket Data Center 项目的密钥。如果要连接个人代码库,您的项目密钥应在用户名前面包含波浪号 (
~
)。例如~${USERNAME}
。主机代码库的完整网址类似于https://${HOST_URI}/projects/~${USER_NAME}/repos/${REPO_SLUG}
。 - REPO_SLUG 是 Bitbucket 数据中心代码库的 Slug。
在终端中,从 JSON 文件所在的目录运行以下
curl
命令:
curl -X POST -H "Authorization: Bearer "$(gcloud auth print-access-token) -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" -H "x-goog-user-project: PROJECT_NUMBER" https://cloudbuild.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/REGION/bitbucketServerConfigs/BITBUCKET_DATA_CENTER_CONFIG_NAME/connectedRepositories:batchCreate -d @requests.json
其中:
- PROJECT_NUMBER 是您的 Google Cloud 项目编号。
- PROJECT_ID 是您的 Google Cloud 项目 ID。
- REGION 是与您的 Bitbucket 数据中心配置关联的区域。
- BITBUCKET_DATA_CENTER_CONFIG_NAME 是您的 Bitbucket Data Center 配置的名称。如果成功,响应正文将包含一个新创建的 Operation 实例。
在终端中运行以下
curl
命令:curl -X GET -H "Authorization: Bearer "$(gcloud auth print-access-token) -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" -H "x-goog-user-project: PROJECT_NUMBER" https://cloudbuild.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/REGION/operations/OPERATION_ID
其中:
- PROJECT_NUMBER 是您的 Google Cloud 项目编号。
- PROJECT_ID 是您的 Google Cloud ID。
- REGION 是与您的 Bitbucket 数据中心配置关联的区域。
- OPERATION_ID 是 Bitbucket Data Center 配置创建操作的 ID。您可以在响应的
name
字段中找到操作 ID。响应中name
字段的格式如下所示:projects/project-id/locations/region/operations/operation-id
。
您可能需要继续运行
GetOperation
API 命令,直到响应包含done: true
(表示操作已完成)。如果 Bitbucket Data Center 代码库已成功连接,您可以在response.bitbucketServerConnectedRepositories
字段中看到已连接的代码库。否则,请参阅error
字段获取详细的错误报告。
连接代码库后,Cloud Build 会在 Bitbucket Data Center 实例的代码库上配置网络钩子。然后,当您对代码库进行更改时,代码库会发送 webhook,以调用相应的 Bitbucket Data Center 触发器。代码库还可以通过多个主机连接多次连接。如需了解如何管理网络钩子,请参阅管理网络钩子。
如需找到网络钩子,您需要获取网络钩子 ID。您可以在 BitbucketServerConfig
中找到每个连接的代码库的网络钩子 ID。
输入以下命令以检索网络钩子 ID:
gcloud alpha builds enterprise-config bitbucketserver describe CONFIG_NAME --region=REGION
其中:
- CONFIG_NAME 是 Bitbucket Data Center 配置的名称
- REGION 是 Bitbucket Data Center 主机连接的区域