Utilizzo di Bigtable da Cloud Functions

Utilizzare Bigtable all'interno di una funzione Cloud Functions.

Esempio di codice

Go

Per scoprire come installare e utilizzare la libreria client per Bigtable, consulta Librerie client di Bigtable.

Per eseguire l'autenticazione su Bigtable, configura le credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, vedi Configura l'autenticazione per un ambiente di sviluppo locale.

// Package bigtable contains an example of using Bigtable from a Cloud Function.
package bigtable

import (
	"context"
	"fmt"
	"log"
	"net/http"
	"sync"

	"cloud.google.com/go/bigtable"
)

// client is a global Bigtable client, to avoid initializing a new client for
// every request.
var client *bigtable.Client
var clientOnce sync.Once

// BigtableRead is an example of reading Bigtable from a Cloud Function.
func BigtableRead(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
	clientOnce.Do(func() {
		// Declare a separate err variable to avoid shadowing client.
		var err error
		client, err = bigtable.NewClient(context.Background(), r.Header.Get("projectID"), r.Header.Get("instanceId"))
		if err != nil {
			http.Error(w, "Error initializing client", http.StatusInternalServerError)
			log.Printf("bigtable.NewClient: %v", err)
			return
		}
	})

	tbl := client.Open(r.Header.Get("tableID"))
	err := tbl.ReadRows(r.Context(), bigtable.PrefixRange("phone#"),
		func(row bigtable.Row) bool {
			osBuild := ""
			for _, col := range row["stats_summary"] {
				if col.Column == "stats_summary:os_build" {
					osBuild = string(col.Value)
				}
			}

			fmt.Fprintf(w, "Rowkey: %s, os_build:  %s\n", row.Key(), osBuild)
			return true
		})

	if err != nil {
		http.Error(w, "Error reading rows", http.StatusInternalServerError)
		log.Printf("tbl.ReadRows(): %v", err)
	}
}

Node.js

Per scoprire come installare e utilizzare la libreria client per Bigtable, consulta Librerie client di Bigtable.

Per eseguire l'autenticazione su Bigtable, configura le credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, vedi Configura l'autenticazione per un ambiente di sviluppo locale.

// Imports the Google Cloud client library
const {Bigtable} = require('@google-cloud/bigtable');

// Instantiates a client
const bigtable = new Bigtable();

exports.readRows = async (req, res) => {
  // Gets a reference to a Cloud Bigtable instance and database
  const instance = bigtable.instance(req.body.instanceId);
  const table = instance.table(req.body.tableId);

  // Execute the query
  try {
    const prefix = 'phone#';
    const rows = [];
    await table
      .createReadStream({
        prefix,
      })
      .on('error', err => {
        res.send(`Error querying Bigtable: ${err}`);
        res.status(500).end();
      })
      .on('data', row => {
        rows.push(
          `rowkey: ${row.id}, ` +
            `os_build: ${row.data['stats_summary']['os_build'][0].value}\n`
        );
      })
      .on('end', () => {
        rows.forEach(r => res.write(r));
        res.status(200).end();
      });
  } catch (err) {
    res.send(`Error querying Bigtable: ${err}`);
    res.status(500).end();
  }
};

Python

Per scoprire come installare e utilizzare la libreria client per Bigtable, consulta Librerie client di Bigtable.

Per eseguire l'autenticazione su Bigtable, configura le credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, vedi Configura l'autenticazione per un ambiente di sviluppo locale.

from google.cloud import bigtable
from google.cloud.bigtable.row_set import RowSet

client = bigtable.Client()


def bigtable_read_data(request):
    instance = client.instance(request.headers.get("instance_id"))
    table = instance.table(request.headers.get("table_id"))

    prefix = "phone#"
    end_key = prefix[:-1] + chr(ord(prefix[-1]) + 1)

    outputs = []
    row_set = RowSet()
    row_set.add_row_range_from_keys(prefix.encode("utf-8"), end_key.encode("utf-8"))

    rows = table.read_rows(row_set=row_set)
    for row in rows:
        output = "Rowkey: {}, os_build: {}".format(
            row.row_key.decode("utf-8"),
            row.cells["stats_summary"][b"os_build"][0].value.decode("utf-8"),
        )
        outputs.append(output)

    return "\n".join(outputs)

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