Utiliser Bigtable à partir de Cloud Functions

Utiliser Bigtable au sein d'une fonction Cloud Functions.

En savoir plus

Pour obtenir une documentation détaillée incluant cet exemple de code, consultez les articles suivants :

Exemple de code

Go

Pour savoir comment installer et utiliser la bibliothèque cliente pour Bigtable, consultez la page Bibliothèques clientes Bigtable.

Pour vous authentifier auprès de Bigtable, configurez les Identifiants par défaut de l'application. Pour en savoir plus, consultez Configurer l'authentification pour un environnement de développement local.


// Package bigtable contains an example of using Bigtable from a Cloud Function.
package bigtable

import (
	"context"
	"fmt"
	"log"
	"net/http"
	"sync"

	"cloud.google.com/go/bigtable"
)

// client is a global Bigtable client, to avoid initializing a new client for
// every request.
var client *bigtable.Client
var clientOnce sync.Once

// BigtableRead is an example of reading Bigtable from a Cloud Function.
func BigtableRead(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
	clientOnce.Do(func() {
		// Declare a separate err variable to avoid shadowing client.
		var err error
		client, err = bigtable.NewClient(context.Background(), r.Header.Get("projectID"), r.Header.Get("instanceId"))
		if err != nil {
			http.Error(w, "Error initializing client", http.StatusInternalServerError)
			log.Printf("bigtable.NewClient: %v", err)
			return
		}
	})

	tbl := client.Open(r.Header.Get("tableID"))
	err := tbl.ReadRows(r.Context(), bigtable.PrefixRange("phone#"),
		func(row bigtable.Row) bool {
			osBuild := ""
			for _, col := range row["stats_summary"] {
				if col.Column == "stats_summary:os_build" {
					osBuild = string(col.Value)
				}
			}

			fmt.Fprintf(w, "Rowkey: %s, os_build:  %s\n", row.Key(), osBuild)
			return true
		})

	if err != nil {
		http.Error(w, "Error reading rows", http.StatusInternalServerError)
		log.Printf("tbl.ReadRows(): %v", err)
	}
}

Node.js

Pour savoir comment installer et utiliser la bibliothèque cliente pour Bigtable, consultez la page Bibliothèques clientes Bigtable.

// Imports the Google Cloud client library
const {Bigtable} = require('@google-cloud/bigtable');

// Instantiates a client
const bigtable = new Bigtable();

exports.readRows = async (req, res) => {
  // Gets a reference to a Cloud Bigtable instance and database
  const instance = bigtable.instance(req.body.instanceId);
  const table = instance.table(req.body.tableId);

  // Execute the query
  try {
    const prefix = 'phone#';
    const rows = [];
    await table
      .createReadStream({
        prefix,
      })
      .on('error', err => {
        res.send(`Error querying Bigtable: ${err}`);
        res.status(500).end();
      })
      .on('data', row => {
        rows.push(
          `rowkey: ${row.id}, ` +
            `os_build: ${row.data['stats_summary']['os_build'][0].value}\n`
        );
      })
      .on('end', () => {
        rows.forEach(r => res.write(r));
        res.status(200).end();
      });
  } catch (err) {
    res.send(`Error querying Bigtable: ${err}`);
    res.status(500).end();
  }
};

Python

Pour savoir comment installer et utiliser la bibliothèque cliente pour Bigtable, consultez la page Bibliothèques clientes Bigtable.

from google.cloud import bigtable
from google.cloud.bigtable.row_set import RowSet

client = bigtable.Client()

def bigtable_read_data(request):
    instance = client.instance(request.headers.get("instance_id"))
    table = instance.table(request.headers.get("table_id"))

    prefix = "phone#"
    end_key = prefix[:-1] + chr(ord(prefix[-1]) + 1)

    outputs = []
    row_set = RowSet()
    row_set.add_row_range_from_keys(prefix.encode("utf-8"), end_key.encode("utf-8"))

    rows = table.read_rows(row_set=row_set)
    for row in rows:
        output = "Rowkey: {}, os_build: {}".format(
            row.row_key.decode("utf-8"),
            row.cells["stats_summary"][b"os_build"][0].value.decode("utf-8"),
        )
        outputs.append(output)

    return "\n".join(outputs)

Étapes suivantes

Pour rechercher et filtrer des exemples de code pour d'autres produits Google Cloud, consultez l'exemple de navigateur Google Cloud.