Migrazione al plug-in Gradle basato su gcloud CLI

Se in precedenza utilizzavi il plug-in basato su Java App Engine SDK (com.google.appengine.appengine-gradle) e vuoi passare al nuovo Google Cloud CLI, esegui la migrazione al plug-in basato su gcloud CLI (com.google.cloud.tools.appengine-gradle).

Vantaggi del plug-in basato su gcloud CLI

L'upgrade al nuovo plug-in offre i seguenti vantaggi:

Utilizza le stesse credenziali di autenticazione di tutti gli altri comandi basati su gcloud CLI, che vengono generati dal flusso gcloud auth login standard.
Supporta l'ambiente flessibile di App Engine.
Aggiorna automaticamente il server di sviluppo locale nell'ambito del flusso di aggiornamento standard della CLI gcloud.
Supporta il deployment del servizio App Engine (cron, code, dos, invio) di archiviazione, indipendentemente dal servizio.

Differenze rilevanti

Prima di eseguire la migrazione, considera queste importanti differenze:

dipendenza dell'interfaccia a riga di comando gcloud: Il vecchio plug-in viene eseguito senza dipendenze specifiche dell'ambiente locale, oltre a Java, ma il nuovo plug-in richiede l'utilizzo del gcloud CLI installato.
Nessuna generazione di documenti di rilevamento di Endpoints: Il nuovo plug-in non genera documenti di rilevamento di Endpoints, disponibile in un plug-in separato. Esecuzione degli endpoint non richiede più di generare questo file in un passaggio di build come server ora lo genera in fase di runtime. Dovresti usare il nuovo plug-in solo se hai bisogno per generare librerie client come iOS o Android. Scopri di più sulle i nuovi plug-in esaminando la documentazione sulla migrazione a Endpoints Frameworks per App Engine guida.
Il formato file EAR non è più supportato: Il nuovo plug-in non supporta più EAR per l'esecuzione e il deployment di più servizi contemporaneamente.
Nuovo comando di deployment: Il plug-in precedente chiama il comando appcfg per il deployment mentre il deployment del nuovo plug-in viene eseguito utilizzando la nuova interfaccia a riga di comando gcloud.
Il miglioramento del datanucleus JPA/JDO deve essere configurato manualmente: Se il tuo progetto utilizza il miglioramento Datanucleus JPA/JDO di gradle-appengine-plugin, devi configurare manualmente il miglioramento Datanucleus dopo il passaggio Plug-in basato su gcloud CLI. Guarda un esempio di Stack Overflow.
Android Studio non è supportato: Puoi cambiare il tuo progetto Android Studio per utilizzare il nuovo plug-in, ma Supporto per l'implementazione e il server di sviluppo App Engine di Android Studio non funziona con questo nuovo plug-in. Per eseguire ed eseguire il deployment dell'app, devi invocare direttamente Gradle.

L'uso dei file di configurazione XML è supportato, ma non YAML.

Migrazione al nuovo plug-in

Rimuovi la vecchia configurazione di gradle-appengine-plugin e le importazioni da build.gradle file.

Aggiungi il nuovo plug-in alla sezione buildscript del file build.gradle:

buildscript {
    repositories {
        mavenCentral()
    }

    dependencies {
        classpath 'com.google.cloud.tools:appengine-gradle-plugin:2.0.1'
    }
}

Nella directory radice del servizio, esegui questo comando per verificare che sia possibile: esegui la tua app in locale:
```
gradle appengineRun
```
Nella sezione buildscript del file build.gradle, configura del deployment specificando l'ID progetto e la versione:
```
appengine {
    deploy {
        version = 'v1'
        project = "your GCP project ID"
    }
}
```
I nuovi strumenti ignorano gli elementi dell'applicazione e della versione nel tuo appengine-web.xml.
Nella directory radice del servizio, esegui questo comando per verificare che sia possibile: esegui il deployment della tua applicazione:
```
gradle appengineDeploy
```

Migrazione delle configurazioni multiservizio basate su EAR

Il nuovo plug-in non supporta la pacchettizzazione EAR. Supporta invece l'esecuzione più servizi a livello locale senza alcuna particolare procedura di imballaggio.

Per eseguire la migrazione del progetto Gradle basato su EAR:

Scegli un servizio principale che sarà responsabile dell'esecuzione del resto del i servizi di machine learning. Devi selezionare il servizio predefinito, ma può essere uno qualsiasi dei che vengono eseguiti insieme.

Nella configurazione di appengine, modifica la voce run.services per includere tutti i servizi che devono essere eseguiti dal server di sviluppo locale.

Esempio di struttura di progetto:

../{projectRoot}/
  build.gradle
  settings.gradle (includes default-service & secondary-service)
       {your-default-service}/build.gradle {includes appengine-gradle-plugin}
          ….
       {your-default-service}/src/main/webapp/WEB-INF/appengine-web.xml
       {your-secondary-service}build.gradle {includes appengine-gradle-plugin}
          ….
       {your-secondary-service}/src/main/webapp/WEB-INF/appengine-web.xml

Un esempio di buildscript build.gradle:

appengine {
    run {
        // configure the app to point to the right service directories
        services = [
                projectAsService(project),
                projectAsService(":another-module")
        ]
    }
}

// helper method to obtain correct directory and set up dependencies
def getExplodedAppDir(Project serverProject) {
    // if not 'this' module, then do some setup.
    if (serverProject != project) {
        // make sure we evaluate other modules first so we get the right value
        evaluationDependsOn(serverProject.path)
        // make sure we build "run" depends on the other modules exploding wars
        project.tasks.appengineRun.dependsOn serverProject.tasks.explodeWar
    }
    return serverProject.tasks.explodeWar.explodedAppDirectory
}

Confronto tra i comandi Gradle basati sull'SDK App Engine e quelli basati sull'interfaccia a riga di comando gcloud

La tabella seguente mostra i diversi modi per richiamare il plug-in Gradle, a seconda che tu utilizzi il plug-in Gradle basato sull'SDK App Engine o il plug-in Gradle basato sulla CLI gcloud.

Azione	Basato su SDK App Engine	Basato su gcloud CLI
Esegui l'app localmente	`appengine:devserver`	`appengineRun`
Esegui il deployment di una nuova app, versione o servizio.	`appengine:update`	`appengineDeploy`
Imposta la versione predefinita dell'applicazione.	`appengine:set_default_version`	gcloud app services set-traffic o gcloud app version migrate
Aggiorna i cron job dell'applicazione.	`appengine:update_cron`	`appengineDeployCron`
Aggiorna la configurazione di invio dell'applicazione.	`appengine:update_dispatch`	`appengineDeployDispatch`
Aggiorna la configurazione della protezione DoS dell'applicazione.	`appengine:update_dos`	`appengineDeployDos`
Aggiornare le definizioni delle coda di attività dell'applicazione.	`appengine:update_queues`	`appengineDeployQueue`
Aggiorna gli indici Datastore.	`appengine:update_indexes`	`appengineDeployIndex`
Elimina gli indici inutilizzati dall'applicazione.	`appengine:vacuum_indexes`	Pulizia degli indici datastore gcloud
Avvia la versione del modulo specificata.	`appengine:start_module_version`	gcloud app version start
Arresta la versione del modulo specificata.	`appengine:stop_module_version`	gcloud app version stop
Esegui il rollback di un aggiornamento in corso.	`appengine:rollback`	gcloud app version start, gcloud app version stop

Passaggi successivi

Ora che hai eseguito correttamente la migrazione al nuovo plug-in, puoi test e deployment la tua applicazione.