Il runtime Python

Nota: alcuni runtime Python hanno raggiunto la fine del supporto. Non puoi eseguire nuovamente il deployment delle versioni che utilizzano i runtime dopo la data di fine del supporto. Ti consigliamo di eseguire l'upgrade della tua app per utilizzare la versione più recente di Python.

Il runtime Python è lo stack software responsabile installando il codice e le dipendenze dell'applicazione ed eseguendola dell'applicazione nell'ambiente flessibile.

Versioni Python

Python 3.12 utilizza buildpacks. Per l'elenco completo delle versioni di Python supportate e della relativa versione di Ubuntu, consulta la pianificazione del supporto del runtime.

Per utilizzare un modello supportato Versione Python, devi:

• Includi le impostazioni runtime_config e operating_system nel app.yaml per specificare un sistema operativo.

• Installa l'interfaccia a riga di comando di gcloud versione 420.0.0 o successiva. Puoi aggiornare l'interfaccia a riga di comando eseguendo gcloud components update . Per visualizzare la versione installata, esegui il comando gcloud version.

• Facoltativamente, puoi specificare una versione del runtime includendo l'elemento runtime_version nel tuo file app.yaml. Per impostazione predefinita, viene utilizzata la versione Python più recente se l'impostazione runtime_version non è specificata.

Esempi

• Per specificare Python 3.12 su Ubuntu 22:

  runtime: python
  env: flex
  entrypoint: gunicorn -b :$PORT main:app
  
  runtime_config:
      operating_system: "ubuntu22"
      runtime_version: "3.12"
  

• Per specificare l'ultima versione di Python supportata su Ubuntu 22:

    runtime: python
    env: flex
    entrypoint: gunicorn -b :$PORT main:app
  
    runtime_config:
        operating_system: "ubuntu22"
  

Per ulteriori informazioni, consulta la pagina di riferimento app.yaml.

Versioni precedenti del runtime

Avviso: la versione 3.7 e precedenti di Python ha raggiunto la fine del supporto. App Engine ti impedisce di eseguire il deployment delle applicazioni che utilizzano runtime che hanno raggiunto il termine del supporto. Ti consigliamo di eseguire la migrazione della tua app per usare una versione supportata di Python o usa un runtime personalizzato.

Per Python versione 3.7 e precedenti, specifica una versione utilizzando le impostazioni runtime_config e python_version nel file app.yaml della tua applicazione.

Esempio

runtime: python
env: flex
entrypoint: gunicorn -b :$PORT main:app

runtime_config:
    python_version: 3.7

Per le versioni di Python 3.7 e precedenti, l'interprete predefinito è Python 2.7.12 se runtime_config o python_version vengono omessi. Ad esempio, puoi utilizzare il runtime predefinito specificando runtime: python nel file app.yaml:

runtime: python
env: flex

Per ulteriori informazioni, consulta la pagina di riferimento app.yaml.

Gli interpreti di cui è stato eseguito il deployment per ogni impostazione della versione sono riportati nella tabella seguente:

python_version impostazione	Interprete di cui è stato eseguito il deployment	ID runtime	Esempio di app.yaml
2 (valore predefinito)	2.7.12	python2	runtime_config:  python_version: 2
3.4	3.4.8	python34	runtime_config:  python_version: 3.4
3.5	3.5.9	python35	runtime_config:  python_version: 3.5
3 o 3.6	3.6.10	python36	runtime_config:  python_version: 3
3.7	3.7.9	python37	runtime_config:  python_version: 3.7

Nota: man mano che vengono rilasciate nuove versioni secondarie di Python 3, potrebbe esserci un periodo dove l'utilizzo dell'impostazione generica della versione 3 rimanda alla versione secondaria precedente. Le note di rilascio dell'interfaccia a riga di comando gcloud indicheranno quando 3 farà riferimento al numero di versione minore più recente.

Supporto di altri runtime Python

Se devi utilizzare una versione Python non supportata, puoi creare una runtime personalizzato e seleziona un'immagine di base valida con la versione Python necessaria.

Per le immagini di base fornite da Google o per le immagini di base Docker Python, consulta Creare runtime personalizzati.

Per approfondire la contenimento delle app App Engine per Cloud Run, consulta la guida alla migrazione.

Dipendenze

Il runtime cerca un requirements.txt file nella directory di origine dell'applicazione e utilizza pip per installare eventuali dipendenze prima di avviare l'applicazione. Per ulteriori informazioni sulla dichiarazione e sulla gestione dei pacchetti, consulta Utilizzare le librerie Python.

Se la tua app richiede dipendenze private, devi usare un runtime personalizzato basato sul modello Python per installare i pacchetti appropriati.

Avvio dell'applicazione

Il runtime avvia l'applicazione utilizzando il file entrypoint definito nel file app.yaml. Il punto di contatto deve avviare un processo che risponda alle richieste HTTP sulla porta definita dalla variabile di ambiente PORT.

La maggior parte delle applicazioni web utilizza un server WSGI, ad esempio Gunicorn, uWSGI o waitress.

Prima di poter utilizzare uno di questi server, devi aggiungerlo come dipendenza nel requirements.txt dell'applicazione. Se utilizzi gunicorn per la tua applicazione Flask, assicurati che la versione di Python dell'applicazione sia compatibile con gunicorn.

Il runtime garantisce che tutte le dipendenze siano installate prima della chiamata del punto di ingresso.

Flask==2.0.2
gunicorn==20.1.0

Un punto di contatto di esempio che utilizza gunicorn per un'applicazione Flask:

entrypoint: gunicorn -b :$PORT main:app

Un punto di ingresso di esempio che utilizza gunicorn per un'applicazione Django:

entrypoint: gunicorn -b :$PORT mydjangoapp:wsgi

Nota: il comando del punto di ingresso verrà eseguito funzione exec di bash. Le variabili Shell come $PORT verranno sostituite normalmente, ma la sintassi della shell poiché if, for e while incorporati nel comando entrypoint non .

Gunicorn è il server WSGI consigliato, ma è possibile utilizzare qualsiasi altro server WSGI. Ad esempio, ecco un punto di ingresso che utilizza uWSGI con Flask:

entrypoint: uwsgi --http :$PORT --wsgi-file main.py --callable app

Per le applicazioni che possono gestire le richieste senza un server WSGI, è sufficiente eseguire uno script Python:

entrypoint: python main.py

Configurazione consigliata di Gunicorn

Gli esempi di punti di contatto di base riportati sopra sono pensati come punti di partenza e potrebbero funzionare per le tue applicazioni web. Tuttavia, per la maggior parte delle applicazioni sarà necessario configurare ulteriormente il server WSGI. Anziché specificare tutte le impostazioni del nel punto di ingresso, crea un file gunicorn.conf.py nella directory root del progetto posizione del file app.yaml e specificalo nel punto di ingresso:

entrypoint: gunicorn -c gunicorn.conf.py -b :$PORT main:app

Puoi trovare informazioni su tutti i valori di configurazione di Gunicorn nella relativa documentazione.

Worker

Gunicorn utilizza i worker per gestire le richieste. Per impostazione predefinita, Gunicorn utilizza i worker sincronizzati. Questa classe worker è compatibile con tutte le applicazioni web, ma ogni worker può gestire una sola richiesta alla volta. Per impostazione predefinita, gunicorn utilizza solo uno di questi worker. Questo spesso può causare un sottoutilizzo delle istanze e un aumento della latenza nelle applicazioni soggette a carico elevato.

Ti consigliamo di impostare il numero di worker su 2-4 volte il numero di core della CPU per l'istanza più uno. Puoi specificarlo in gunicorn.conf.py come:

import multiprocessing

workers = multiprocessing.cpu_count() * 2 + 1

Inoltre, alcune applicazioni web che sono principalmente legate all'I/O possono visualizzare miglioramento delle prestazioni utilizzando una classe di worker diversa. Se la tua classe worker richiede dipendenze aggiuntive, come gevent o tornado, queste dipendenze dovranno essere dichiarate nel valore requirements.txt dell'applicazione.

Proxy HTTPS e di forwarding

App Engine termina la connessione HTTPS al bilanciatore del carico e inoltra richiesta alla tua applicazione. La maggior parte delle applicazioni non ha bisogno di sapere se la richiesta è stata inviata tramite HTTPS o meno, ma le applicazioni che hanno bisogno di queste informazioni devono configurare Gunicorn in modo che attenda il proxy App Engine nel file gunicorn.conf.py:

forwarded_allow_ips = '*'
secure_scheme_headers = {'X-FORWARDED-PROTO': 'https'}

Gunicorn ora garantirà che da wsgi.url_scheme a 'https', che la maggior parte dei per indicare se la richiesta è sicura. Se il tuo server o framework WSGI non lo supporta, controlla manualmente il valore dell'intestazione X-Forwarded-Proto.

Alcune applicazioni devono anche accertarsi dell'indirizzo IP dell'utente. Questo è disponibile nell'intestazione X-Forwarded-For.

Tieni presente che l'impostazione secure_scheme_headers in gunicorn.conf.py deve essere in maiuscolo, ad esempio X-FORWARDED-PROTO, ma le intestazioni lette dal codice saranno utilizzate in lettere maiuscole e minuscole, ad esempio X-Forwarded-Proto.

Estensione del runtime

Il runtime Python dell'ambiente flessibile può essere utilizzato per creare un runtime personalizzato. Per saperne di più, consulta Personalizzazione di Python.

Variabili di ambiente

Le seguenti variabili di ambiente vengono impostate dall'ambiente di runtime:

Variabile di ambiente	Descrizione
GAE_INSTANCE	Il nome dell'istanza corrente.
GAE_MEMORY_MB	La quantità di memoria disponibile per il processo di richiesta.
GAE_SERVICE	Il nome del servizio specificato nel file app.yaml dell'applicazione oppure, se non è specificato alcun nome del servizio, viene impostato su default.
GAE_VERSION	L'etichetta della versione dell'applicazione corrente.
GOOGLE_CLOUD_PROJECT	L'ID progetto associato alla tua applicazione, visibile nella console Google Cloud
PORT	La porta che riceverà le richieste HTTP.

Puoi impostare altre variabili di ambiente nel file app.yaml.

Server metadati

Ogni istanza della tua applicazione può utilizzare il server metadati di Compute Engine per eseguire query sulle informazioni sull' istanza, inclusi il nome host, l'indirizzo IP esterno, l'ID istanza, i metadati personalizzati e i dati dell'account di servizio. App Engine non consente di impostare metadati personalizzati per ogni istanza, ma puoi impostare metadati personalizzati a livello di progetto e leggerli dal tuo di App Engine e Compute Engine.

Questa funzione di esempio utilizza il server di metadati per ottenere l'indirizzo IP esterno dell'istanza:

METADATA_NETWORK_INTERFACE_URL = (
    "http://metadata/computeMetadata/v1/instance/network-interfaces/0/"
    "access-configs/0/external-ip"
)


def get_external_ip():
    """Gets the instance's external IP address from the Compute Engine metadata
    server.

    If the metadata server is unavailable, it assumes that the application is running locally.

    Returns:
        The instance's external IP address, or the string 'localhost' if the IP address
        is not available.
    """
    try:
        r = requests.get(
            METADATA_NETWORK_INTERFACE_URL,
            headers={"Metadata-Flavor": "Google"},
            timeout=2,
        )
        return r.text
    except requests.RequestException:
        logging.info("Metadata server could not be reached, assuming local.")
        return "localhost"