BigQuery

Il connettore BigQuery consente di eseguire operazioni di inserimento, eliminazione, aggiornamento e lettura sui dati di Google BigQuery.

Prima di iniziare

Prima di utilizzare il connettore BigQuery, esegui queste operazioni:

  • Nel tuo progetto Google Cloud:
    • Concedi il ruolo IAM roles/connectors.admin all'utente che configura il connettore.
    • Concedi i seguenti ruoli IAM all'account di servizio che vuoi utilizzare per il connettore:
      • roles/bigquery.dataEditor

      Un account di servizio è un tipo speciale di Account Google destinato a rappresentare un utente "non umano" che deve autenticarsi ed essere autorizzato ad accedere ai dati nelle API di Google. Se non hai un account di servizio, devi crearne uno. Per saperne di più, consulta la pagina sulla creazione di un account di servizio.

    • Abilita i seguenti servizi:
      • secretmanager.googleapis.com (API Secret Manager)
      • connectors.googleapis.com (API Connectors)

      Per informazioni su come abilitare i servizi, vedi Abilitazione dei servizi.

    Se questi servizi o queste autorizzazioni non sono stati abilitati per il tuo progetto in precedenza, ti verrà chiesto di abilitarli durante la configurazione del connettore.

Configura il connettore

Per configurare il connettore è necessario creare una connessione all'origine dati (sistema di backend). Una connessione è specifica per un'origine dati. Ciò significa che se disponi di molte origini dati, devi creare una connessione separata per ciascuna. Per creare una connessione, segui questi passaggi:

  1. Nella console Cloud, vai alla pagina Connettori di integrazione > Connessioni, quindi seleziona o crea un progetto Google Cloud.

    Vai alla pagina Connessioni

  2. Fai clic su + CREA NUOVO per aprire la pagina Crea connessione.
  3. Nella sezione Posizione, scegli la località per la connessione.
    1. Regione: seleziona una località dall'elenco a discesa.

      Per l'elenco di tutte le regioni supportate, vedi Località.

    2. Fai clic su AVANTI.
  4. Nella sezione Dettagli connessione, completa quanto segue:
    1. Connettore: seleziona BigQuery dall'elenco a discesa dei connettori disponibili.
    2. Versione connettore: seleziona la versione del connettore dall'elenco a discesa delle versioni disponibili.
    3. Nel campo Nome connessione, inserisci un nome per l'istanza di connessione.

      I nomi delle connessioni devono soddisfare i seguenti criteri:

      • I nomi delle connessioni possono contenere lettere, numeri o trattini.
      • Le lettere devono essere minuscole.
      • I nomi delle connessioni devono iniziare con una lettera e terminare con una lettera o un numero.
      • I nomi delle connessioni non possono superare i 63 caratteri.
    4. (Facoltativo) Inserisci una descrizione per l'istanza di connessione.
    5. Account di servizio: seleziona un account di servizio con i ruoli richiesti.
    6. Facoltativamente, configura le impostazioni del nodo di connessione:

      • Numero minimo di nodi: inserisci il numero minimo di nodi di connessione.
      • Numero massimo di nodi: inserisci il numero massimo di nodi di connessione.

      Un nodo è un'unità (o una replica) di una connessione che elabora le transazioni. Sono necessari più nodi per elaborare più transazioni per una connessione e, al contrario, sono necessari meno nodi per elaborare un numero minore di transazioni. Per capire in che modo i nodi influiscono sui prezzi del connettore, consulta Prezzi dei nodi di connessione. Se non inserisci alcun valore, per impostazione predefinita il numero minimo di nodi è impostato su 2 (per una migliore disponibilità) e il numero massimo di nodi è impostato su 50.

    7. ID progetto: l'ID del progetto Google Cloud in cui si trovano i dati.
    8. ID set di dati: l'ID del set di dati BigQuery.
    9. Utilizza proxy: seleziona questa casella di controllo per configurare un server proxy per la connessione e configurare i seguenti valori:
      • Schema di autenticazione proxy: seleziona il tipo di autenticazione per eseguire l'autenticazione con il server proxy. Sono supportati i seguenti tipi di autenticazione:
        • Di base: autenticazione HTTP di base.
        • Digest: autenticazione HTTP di Digest.
      • Utente proxy: un nome utente da utilizzare per l'autenticazione con il server proxy.
      • Proxy Password (Password proxy): il segreto di Secret Manager della password dell'utente.
      • Tipo SSL proxy: il tipo SSL da utilizzare per la connessione al server proxy. Sono supportati i seguenti tipi di autenticazione:
        • Automatica: l'impostazione predefinita. Se l'URL è un URL HTTPS, viene utilizzata l'opzione Tunnel. Se l'URL è un URL HTTP, viene utilizzata l'opzione MAI.
        • Sempre: la connessione è sempre abilitata per SSL.
        • Mai: la connessione non è abilitata per SSL.
        • Tunnel: la connessione avviene tramite un proxy di tunneling. Il server proxy apre una connessione all'host remoto e il traffico scorre avanti e indietro attraverso il proxy.
      • Nella sezione Server proxy, inserisci i dettagli del server proxy.
        1. Fai clic su + Aggiungi destinazione.
        2. Seleziona un Tipo di destinazione.
          • Indirizzo host: specifica il nome host o l'indirizzo IP della destinazione.

            Se vuoi stabilire una connessione privata al tuo sistema di backend:

    10. Facoltativamente, fai clic su + AGGIUNGI ETICHETTA per aggiungere un'etichetta alla connessione sotto forma di coppia chiave-valore.
    11. Fai clic su AVANTI.
  5. Nella sezione Autenticazione, inserisci i dettagli di autenticazione.
    1. La connessione BigQuery non richiede alcuna autenticazione.
    2. Fai clic su AVANTI.
  6. Verifica: controlla i dettagli di connessione e autenticazione.
  7. Fai clic su Crea.

Entità, operazioni e azioni

Tutti i connettori di integrazione forniscono un livello di astrazione per gli oggetti dell'applicazione connessa. Puoi accedere agli oggetti di un'applicazione solo tramite questa astrazione. L'astrazione è esposta come entità, operazioni e azioni.

  • Entità: un'entità può essere considerata come un oggetto o una raccolta di proprietà nell'applicazione o nel servizio collegato. La definizione di un'entità è diversa da un connettore a un connettore. Ad esempio, in un connettore di database, le tabelle sono le entità, in un connettore di file server, le cartelle sono le entità e in un connettore di sistema di messaggistica le code sono le entità.

    Tuttavia, è possibile che un connettore non supporti o non abbia entità, nel qual caso l'elenco Entities sarà vuoto.

  • Operazione : un'operazione è l'attività che puoi eseguire su un'entità. Su un'entità puoi eseguire una qualsiasi delle seguenti operazioni:

    Se selezioni un'entità dall'elenco disponibile, viene generato un elenco di operazioni disponibili per l'entità. Per una descrizione dettagliata delle operazioni, consulta le operazioni delle entità dell'attività Connettori. Tuttavia, se un connettore non supporta nessuna delle operazioni delle entità, queste operazioni non supportate non sono elencate nell'elenco Operations.

  • Azione: un'azione è una funzione di prima classe resa disponibile per l'integrazione attraverso l'interfaccia del connettore. Un'azione consente di apportare modifiche a una o più entità e di variare da connettore a connettore. Tuttavia, è possibile che un connettore non supporti alcuna azione, nel qual caso l'elenco Actions sarà vuoto.

Limitazioni di sistema

Il connettore BigQuery può elaborare un massimo di otto transazioni al secondo per nodo e limitare qualsiasi transazione oltre questo limite. Per impostazione predefinita, Integration Connectors alloca 2 nodi (per una migliore disponibilità) per una connessione.

Per informazioni sui limiti applicabili a Integration Connectors, consulta Limiti.

Tipi di dati supportati

Di seguito sono riportati i tipi di dati supportati per questo connettore:

  • GRANDE
  • BINARIO
  • BIT
  • BOOLEANO
  • CHAR
  • DATA
  • DECIMALE
  • DOPPIO
  • FLOAT
  • INTEGER
  • LUNGON VARCHAR
  • VARCHAR LUNGO
  • NCHAR
  • NUMERIC
  • NVARCHAR
  • VERO
  • INTENZIONE PICCOLA
  • TEMPO
  • TIMESTAMP
  • TINY INT
  • VAR.BINARIO
  • VARCHAR

Problemi noti

Il connettore BigQuery non supporta la chiave primaria in una tabella BigQuery. Ciò significa che non puoi eseguire le operazioni di recupero, aggiornamento ed eliminazione dell'entità utilizzando entityId. In alternativa, puoi utilizzare la clausola di filtro per filtrare i record in base a un ID.

Azioni

Questa sezione descrive le azioni disponibili nel connettore BigQuery.

Azione AnnullaJob

Questa azione consente di annullare un job BigQuery in esecuzione.

La tabella seguente descrive i parametri di input dell'azione CancelJob.

Nome parametro Tipo di dati Descrizione
JobId Stringa L'ID del job che vuoi annullare. Questo campo è obbligatorio.
Regione Stringa La regione in cui il job è attualmente in esecuzione. Questo campo non è obbligatorio se il job si trova in una regione degli Stati Uniti o dell'UE.

Azione GetJob

Questa azione consente di recuperare le informazioni di configurazione e lo stato di esecuzione di un job esistente.

La tabella seguente descrive i parametri di input dell'azione GetJob.

Nome parametro Tipo di dati Descrizione
JobId Stringa L'ID del job per il quale vuoi recuperare la configurazione. Questo campo è obbligatorio.
Regione Stringa La regione in cui il job è attualmente in esecuzione. Questo campo non è obbligatorio se il job si trova in una regione degli Stati Uniti o dell'UE.

Azione InserisciJob

Questa azione consente di inserire un job BigQuery, che può essere selezionato in un secondo momento per recuperare i risultati della query.

La tabella seguente descrive i parametri di input dell'azione InsertJob.

Nome parametro Tipo di dati Descrizione
Query Stringa La query da inviare a BigQuery. Questo campo è obbligatorio.
IsDML Stringa Deve essere impostato su true se la query è un'istruzione DML o su false. Il valore predefinito è false.
DestinationTable Stringa La tabella di destinazione della query in formato DestProjectId:DestDatasetId.DestTable.
WriteDisposition Stringa Specifica come scrivere dati nella tabella di destinazione, ad esempio troncare i risultati esistenti, aggiungere risultati esistenti o scrivere solo quando la tabella è vuota. Di seguito sono riportati i valori supportati:
  • WRITE_TRUNCATE
  • WRITE_APPEND
  • WRITE_EMPTY
Il valore predefinito è WRITE_TRUNCATE.
DryRun Stringa Specifica se l'esecuzione del job è di prova.
MaximumBytesBilled Stringa Specifica il numero massimo di byte che possono essere elaborati dal job. BigQuery annulla il job se il job tenta di elaborare più byte rispetto al valore specificato.
Regione Stringa Specifica la regione in cui deve essere eseguito il job.

Azione InsertLoadJob

Questa azione consente di inserire un job di caricamento BigQuery, che aggiunge dati da Google Cloud Storage a una tabella esistente.

La tabella seguente descrive i parametri di input dell'azione InsertLoadJob.

Nome parametro Tipo di dati Descrizione
SourceURIs Stringa Un elenco separato da spazi di URI di Google Cloud Storage.
SourceFormat Stringa Il formato di origine dei file. Di seguito sono riportati i valori supportati:
  • AVRO
  • NEWLINE_DELIMITED_JSON
  • DATASTORE_BACKUP
  • PARQUET
  • ORC
  • CSV
DestinationTable Stringa La tabella di destinazione della query in formato DestProjectId.DestDatasetId.DestTable.
DestinationTableProperties Stringa Un oggetto JSON che specifica il nome descrittivo della tabella, la descrizione e l'elenco di etichette.
DestinationTableSchema Stringa Un elenco JSON che specifica i campi utilizzati per creare la tabella.
DestinationEncryptionConfiguration Stringa Oggetto JSON che specifica le impostazioni di crittografia KMS per la tabella.
SchemaUpdateOptions Stringa Un elenco JSON che specifica le opzioni da applicare durante l'aggiornamento dello schema della tabella di destinazione.
TimePartitioning Stringa Un oggetto JSON che specifica il tipo e il campo di partizionamento temporale.
RangePartitioning Stringa Un oggetto JSON che specifica il campo di partizionamento degli intervalli e i bucket.
Clustering Stringa Un oggetto JSON che specifica i campi da utilizzare per il clustering.
Rilevamento automatico Stringa Specifica se le opzioni e lo schema devono essere determinati automaticamente per i file JSON e CSV.
CreateDisposition Stringa Specifica se la tabella di destinazione deve essere creata nel caso in cui non esista già. Di seguito sono riportati i valori supportati:
  • CREATE_IF_NEEDED
  • CREATE_NEVER
Il valore predefinito è CREATE_IF_NEEDED.
WriteDisposition Stringa Specifica come scrivere dati nella tabella di destinazione, ad esempio troncando i risultati esistenti, aggiungendo quelli esistenti o scrivendo solo quando la tabella è vuota. Di seguito sono riportati i valori supportati:
  • WRITE_TRUNCATE
  • WRITE_APPEND
  • WRITE_EMPTY
Il valore predefinito è WRITE_APPEND.
Regione Stringa Specifica la regione in cui deve essere eseguito il job. Le risorse di Google Cloud Storage e il set di dati BigQuery devono trovarsi entrambi nella stessa regione.
DryRun Stringa Specifica se l'esecuzione del job è di prova. Il valore predefinito è false.
MaximumBadRecords Stringa Specifica il numero di record che possono non essere validi prima dell'annullamento dell'intero job. Per impostazione predefinita, tutti i record devono essere validi. Il valore predefinito è 0.
IgnoreUnknownValues Stringa Consente di specificare se i campi sconosciuti devono essere ignorati nel file di input o se devono essere trattati come errori. Per impostazione predefinita, vengono trattati come errori. Il valore predefinito è false.
AvroUseLogicalTypes Stringa Specifica se è necessario utilizzare tipi logici AVRO per convertire i dati AVRO in tipi BigQuery. Il valore predefinito è true.
CSVSkipLeadingRows Stringa Specifica quante righe saltare all'inizio dei file CSV. In genere viene utilizzato per saltare le righe di intestazione.
CSVEncoding Stringa Tipo di codifica dei file CSV. Di seguito sono riportati i valori supportati:
  • ISO-8859-1
  • UTF-8
Il valore predefinito è UTF-8.
CSVNullMarker Stringa Se fornita, questa stringa viene utilizzata per i valori NULL all'interno dei file CSV. Per impostazione predefinita, i file CSV non possono utilizzare NULL.
CSVFieldDelimiter Stringa Il carattere utilizzato per separare le colonne all'interno dei file CSV. Il valore predefinito è una virgola (,).
CSVQuote Stringa Il carattere utilizzato per i campi tra virgolette nei file CSV. Può essere impostato su vuoto per disattivare le citazioni. Il valore predefinito è le virgolette doppie (").
CSVAllowQuotedNewlines Stringa Specifica se i file CSV possono contenere nuove righe all'interno dei campi tra virgolette. Il valore predefinito è false.
CSVAllowJaggedRows Stringa Specifica se i file CSV possono contenere campi mancanti. Il valore predefinito è false.
DSBackupProjectionFields Stringa Un elenco JSON di campi da caricare da un backup nel datastore Cloud.
ParquetOptions Stringa Oggetto JSON che specifica le opzioni di importazione specifiche per Parquet.
DecimalTargetTypes Stringa Un elenco JSON che fornisce l'ordine delle preferenze applicato ai tipi numerici.
HivePartitioningOptions Stringa Un oggetto JSON che specifica le opzioni di partizionamento lato origine.

Esegui query SQL personalizzata

Per creare una query personalizzata:

  1. Segui le istruzioni dettagliate per aggiungere un'attività dei connettori.
  2. Quando configuri l'attività del connettore, seleziona Azioni nel tipo di azione da eseguire.
  3. Nell'elenco Azione, seleziona Esegui query personalizzata e fai clic su Fine.
  4. Espandi la sezione Input attività, quindi segui questi passaggi:
    1. Nel campo Timeout dopo, inserisci il numero di secondi di attesa prima dell'esecuzione della query.

      Valore predefinito: 180 secondi.

    2. Nel campo Numero massimo di righe, inserisci il numero massimo di righe da restituire dal database.

      Valore predefinito: 25.

    3. Per aggiornare la query personalizzata, fai clic su Modifica query personalizzata. Si apre la finestra di dialogo Editor di script.
    4. Nella finestra di dialogo Editor di script, inserisci la query SQL e fai clic su Salva.

      Puoi utilizzare un punto interrogativo (?) in un'istruzione SQL per rappresentare un singolo parametro che deve essere specificato nell'elenco parametri di ricerca. Ad esempio, la seguente query SQL seleziona tutte le righe della tabella Employees che corrispondono ai valori specificati per la colonna LastName: 

      SELECT * FROM Employees where LastName=?

    5. Se hai utilizzato punti interrogativi nella query SQL, devi aggiungere il parametro facendo clic su + Aggiungi nome parametro per ciascun punto interrogativo. Durante l'esecuzione dell'integrazione, questi parametri sostituiscono i punti interrogativi (?) nella query SQL in modo sequenziale. Ad esempio, se hai aggiunto tre punti interrogativi (?), devi aggiungere tre parametri in ordine di sequenza. Per aggiungere parametri di ricerca:
      1. Nell'elenco Tipo, seleziona il tipo di dati del parametro.
      2. Nel campo Valore, inserisci il valore del parametro.
      3. Per aggiungere più parametri, fai clic su + Aggiungi parametro di ricerca.

Utilizzare Terraform per creare connessioni

Puoi utilizzare la risorsa Terraform per creare una nuova connessione.

Per scoprire come applicare o rimuovere una configurazione Terraform, consulta Comandi Terraform di base.

Per visualizzare un modello Terraform di esempio per la creazione delle connessioni, guarda il modello di esempio.

Quando crei questa connessione utilizzando Terraform, devi impostare le seguenti variabili nel file di configurazione Terraform:

Nome parametro Tipo di dati Obbligatorio Descrizione
project_id STRING True L'ID del progetto contenente il set di dati BigQuery, ad esempio mioprogetto.
dataset_id STRING False ID del set di dati BigQuery senza il nome del progetto, ad esempio mydataset.
proxy_enabled BOOLEANO False Seleziona questa casella di controllo per configurare un server proxy per la connessione.
proxy_auth_scheme ENUM False Il tipo di autenticazione da utilizzare per eseguire l'autenticazione sul proxy ProxyServer. I valori supportati sono: BASIC, DIGEST, NONE
proxy_user STRING False Un nome utente da utilizzare per l'autenticazione al proxy ProxyServer.
proxy_password SECRET False Una password da utilizzare per l'autenticazione al proxy ProxyServer.
proxy_ssltype ENUM False Il tipo di SSL da utilizzare per la connessione al proxy ProxyServer. I valori supportati sono: AUTO, ALWAYS, NEVER, GCP

Utilizza la connessione BigQuery in un'integrazione

Dopo aver creato la connessione, diventa disponibile sia in Apigee Integration che in Application Integration. Puoi usare la connessione in un'integrazione tramite l'attività Connettori.

  • Per capire come creare e utilizzare l'attività Connettori in Apigee Integration, consulta Attività Connettori.
  • Per capire come creare e utilizzare l'attività Connettori in Application Integration, consulta Attività Connettori.

Ricevi assistenza dalla community Google Cloud

Puoi pubblicare le tue domande e discutere di questo connettore nella community Google Cloud sui forum Cloud.

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