사용자 클러스터 삭제

이 페이지에서는 VMware용 Anthos 클러스터(GKE On-Prem) 사용자 클러스터를 삭제하는 방법을 설명합니다.

클러스터 삭제 도구 선택

사용자 클러스터를 삭제하는 방법은 클러스터가 Anthos On-Prem API에서 관리되는지 여부에 따라 달라집니다. 다음 중 하나가 참인 경우 Anthos On-Prem API로 사용자 클러스터를 관리합니다.

클러스터는 Google Cloud console에서 생성되거나 Google Cloud CLI(gcloud CLI)를 사용하여 생성되었으며, 여기서는 클러스터를 관리하도록 Anthos On-Prem API를 자동으로 구성합니다.
클러스터는 gkectl을 사용하여 생성되었지만 Anthos On-Prem API에서 관리되도록 구성되었습니다.

Anthos On-Prem API에서 사용자 클러스터를 관리하는 경우 모든 도구를 사용하여 클러스터를 삭제할 수 있습니다. 사용자 클러스터가 Anthos On-Prem API로 관리되지 않는 경우에는 관리자 워크스테이션에서 gkectl을 사용하여 클러스터를 삭제합니다.

사용자 클러스터 삭제

gkectl

gkectl을 사용하여 Anthos On-Prem API에서 관리하는 클러스터를 포함한 모든 사용자 클러스터를 삭제할 수 있습니다.

gkectl delete cluster \
  --kubeconfig ADMIN_CLUSTER_KUBECONFIG \
  --cluster CLUSTER_NAME

각 항목의 의미는 다음과 같습니다.

ADMIN_CLUSTER_KUBECONFIG: 관리자 클러스터 kubeconfig 파일의 경로
CLUSTER_NAME: 삭제할 사용자 클러스터의 이름

사용자 클러스터 삭제가 실패하면 --force 플래그를 사용하여 gkectl을 실행하여 클러스터 리소스를 삭제할 수 있습니다.

gkectl delete cluster \
--kubeconfig ADMIN_CLUSTER_KUBECONFIG \
--cluster CLUSTER_NAME \
--force

Seesaw 번들 부하 분산기를 사용하는 경우 부하 분산기를 삭제합니다.

Google Cloud 콘솔

Anthos On-Prem API로 사용자 클러스터를 관리하는 경우 다음 단계를 수행하여 클러스터를 삭제합니다.

Google Cloud 콘솔에서 Anthos 클러스터 페이지로 이동합니다.

Anthos 클러스터 페이지로 이동
사용자 클러스터가 있는 Cloud 프로젝트를 선택합니다.
클러스터 목록에서 삭제할 클러스터를 클릭합니다.
세부정보 패널에서 유형이 vm Anthos(VMware)인 경우 Google Cloud 콘솔을 사용하여 다음 단계를 수행하여 클러스터를 삭제합니다.
1. 세부정보 패널에서 추가 세부정보를 클릭합니다.
2. 창 상단에서 삭제를 클릭합니다.
3. 확인 메시지가 나타나면 삭제를 다시 클릭합니다.
유형이 외부이면 클러스터가 gkectl을 사용하여 생성되었음을 나타냅니다. 이 경우 gkectl을 사용하여 클러스터를 삭제합니다.

gcloud CLI

Anthos On-Prem API로 사용자 클러스터를 관리하는 경우 gcloud CLI가 설치된 컴퓨터에서 다음을 수행합니다.

Google 계정으로 로그인합니다.
```
gcloud auth login
```
구성요소를 업데이트합니다.
```
gcloud components update
```
delete 명령어에 올바른 클러스터 이름을 지정하는 데 도움이 되는 클러스터 목록을 가져옵니다.
```
gcloud alpha container vmware clusters list \
  --project=FLEET_HOST_PROJECT_ID \
  --location=LOCATION
```
다음을 바꿉니다.
- FLEET_HOST_PROJECT_ID: 클러스터가 등록된 프로젝트의 ID
- LOCATION: 사용자 클러스터와 연결된 Google Cloud 위치
출력은 다음과 비슷합니다.
```
NAME                      LOCATION    VERSION          ADMIN_CLUSTER.            STATE
example-user-cluster-1a   us-west1    1.14.1-gke.39    example-admin-cluster-1   RUNNING
```
다음 명령어를 사용하여 클러스터를 삭제합니다.
```
gcloud alpha container vmware clusters delete USER_CLUSTER_NAME \
  --project=FLEET_HOST_PROJECT_ID \
  --location=LOCATION \
  --force \
  --allow-missing
```
다음을 바꿉니다.
- USER_CLUSTER_NAME: 삭제할 사용자 클러스터의 이름
- FLEET_HOST_PROJECT_ID: 클러스터가 등록된 프로젝트의 ID
- LOCATION: 사용자 클러스터와 연결된 Google Cloud 위치
--force 플래그를 사용하면 노드 풀이 있는 클러스터를 삭제할 수 있습니다. --force 플래그가 없으면 먼저 노드 풀을 삭제한 후 클러스터를 삭제해야 합니다.

--allow-missing 플래그는 표준 Google API 플래그입니다. 이 플래그를 포함할 때 클러스터를 찾을 수 없으면 명령어가 성공을 반환합니다.

명령어가 failed connecting to the cluster's control plane 텍스트가 포함된 오류를 반환하면 관리자 클러스터, Connect Agent, 또는 온프레미스 환경에 연결 문제가 있음을 나타냅니다.
- 네트워크 문제로 인해 연결 문제가 일시적이라고 생각되면 기다렸다가 명령어를 다시 시도하세요.
- 명령어 재시도가 계속 실패하면 Connect 에이전트 로그 수집을 참조하여 Connect Agent 문제를 해결하세요.
- 관리자 클러스터가 삭제되었거나 관리자 또는 사용자 클러스터의 VM이 종료되었거나 액세스할 수 없는 경우 --ignore-errors 플래그를 포함하여 명령어를 다시 시도합니다.
주의: 관리자 및 사용자 클러스터에 연결할 수 없고 개발자가 --ignore-errors를 포함하는 경우, 삭제 명령어는 Google Cloud 리소스만 삭제합니다. 일부 F5 또는 vSphere 리소스가 남아 있을 수 있습니다. 나머지 리소스 삭제에 대한 자세한 내용은 리소스 삭제 섹션을 참조하세요.

다른 플래그에 대한 자세한 내용은 gcloud CLI 참조를 확인하세요.

리소스 삭제

클러스터를 삭제할 때 문제가 발생하면 일부 F5 또는 vSphere 리소스가 남아 있을 수 있습니다. 다음 섹션에서는 이렇게 남은 리소스를 정리하는 방법을 설명합니다.

vSphere에서 사용자 클러스터의 VM 정리

사용자 클러스터의 VM이 삭제되었는지 확인하려면 다음 단계를 수행합니다.

vSphere Web Client의 왼쪽 탐색기 메뉴에서 호스트 및 클러스터 메뉴를 클릭합니다.
관리자 클러스터의 리소스 풀을 찾습니다. 이 값은 관리자 클러스터 구성 파일의 vCenter.resourcePool 값입니다.
리소스 풀에서 사용자 클러스터 이름이 프리픽스로 지정된 VM을 찾습니다. 사용자 클러스터의 제어 영역 노드입니다. 사용자 클러스터에 고가용성 제어 영역이 있는지 여부에 따라 이들 중 1개 또는 3개가 사용됩니다.
사용자 클러스터의 리소스 풀을 찾습니다. 이는 사용자 클러스터 구성 파일의 vCenter.resourcePool 값입니다. 사용자 클러스터 구성 파일이 리소스 풀을 지정하지 않으면 관리자 클러스터에서 상속됩니다.
리소스 풀의 사용자 클러스터에서 노드 풀 이름이 프리픽스로 지정된 VM을 찾습니다. 이것들은 사용자 클러스터의 워커 노드입니다.
각 제어 영역 노드 및 각 워커 노드에 대해 다음을 수행합니다.
1. vSphere Web Client에서 VM을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 전원 > 전원 끄기를 선택합니다.
2. VM이 종료된 후 마우스 오른쪽 버튼으로 VM을 클릭하고 디스크에서 삭제를 선택합니다.

사용자 클러스터의 F5 파티션 정리

사용자 클러스터의 파티션에 남아 있는 항목이 있으면 다음 단계를 수행합니다.

F5 BIG-IP 콘솔의 콘솔 오른쪽 상단 구석에서 정리하려는 사용자 클러스터 파티션으로 전환합니다.
로컬 트래픽 > 가상 서버 > 가상 서버 목록을 선택합니다.
가상 서버 메뉴에서 모든 가상 IP를 삭제합니다.
풀을 선택한 다음 모든 풀을 삭제합니다.
노드를 선택한 후 모든 노드를 삭제합니다.

완료 후

클러스터가 삭제된 후 사용자 클러스터의 kubeconfig를 삭제할 수 있습니다.