Soluciona problemas

En las secciones siguientes, se describen los problemas que puedes encontrar cuando usas GKE On-Prem y cómo resolverlos.

Antes de comenzar

Revisa las siguientes secciones antes de comenzar a solucionar problemas.

Diagnostica problemas de clústeres mediante gkectl

Usa los comandos gkectl diagnose para identificar los problemas de clústeres y compartir la información de un clúster con Google. Consulta Diagnostica problemas de clústeres.

Comportamiento de registro predeterminado

Para gkectl y gkeadm, basta con usar la configuración de registro predeterminada:

  • De forma predeterminada, las entradas de registro se guardan de la siguiente manera:

    • Para gkectl, el archivo de registro predeterminado es /home/ubuntu/.config/gke-on-prem/logs/gkectl-$(date).log y el archivo está vinculado con un symlink con el archivo logs/gkectl-$(date).log en el directorio local en el que ejecutas gkectl.
    • Para gkeadm, el archivo de registro predeterminado es logs/gkeadm-$(date).log en el directorio local en el que ejecutas gkeadm.
  • Todas las entradas de registro se guardan en el archivo de registro, incluso si no se imprimen en la terminal (cuando --alsologtostderr es false).
  • El nivel de verbosidad -v5 (predeterminado) cubre todas las entradas de registro que necesita el equipo de asistencia al cliente.
  • El archivo de registro también contiene el comando ejecutado y el mensaje de error.

Recomendamos que envíes el archivo de registro al equipo de asistencia al cliente cuando necesites ayuda.

Especifica una ubicación no predeterminada para el archivo de registro

A fin de especificar una ubicación no predeterminada para el archivo de registro gkectl, usa la marca --log_file. El archivo de registro que especifiques no se vinculará con un symlink con el directorio local.

A fin de especificar una ubicación no predeterminada para el archivo de registro gkeadm, usa la marca --log_file.

Ubica los registros de la API de clúster en el clúster de administrador

Si una VM no se inicia después de que se inicia el plano de control de administrador, puedes intentar depurarla mediante la inspección de los registros de los controladores de la API de clúster en el clúster de administrador:

  1. Encuentra el nombre del Pod de controladores de la API de clúster en el espacio de nombres kube-system, en el que [ADMIN_CLUSTER_KUBECONFIG] es la ruta de acceso al archivo kubeconfig del clúster de administrador:

    kubectl --kubeconfig [ADMIN_CLUSTER_KUBECONFIG] -n kube-system get pods | grep clusterapi-controllers

  2. Abre los registros del Pod, en los que [POD_NAME] es el nombre del Pod. De manera opcional, usa grep o una herramienta similar para buscar errores:

    kubectl --kubeconfig [ADMIN_CLUSTER_KUBECONFIG] -n kube-system logs [POD_NAME] vsphere-controller-manager

Instalación

Depura los problemas de BIG-IP de F5 mediante el kubeconfig del nodo del plano de control del clúster de administrador

Después de una instalación, GKE On-Prem genera un archivo kubeconfig llamado internal-cluster-kubeconfig-debug en el directorio principal de la estación de trabajo de administrador. Este archivo kubeconfig es idéntico al kubeconfig de tu clúster de administrador, excepto que apunta directamente al nodo del plano de control del clúster de administrador, en el que se ejecuta el plano de control de administrador. Puedes usar el archivo internal-cluster-kubeconfig-debug para depurar los problemas de BIG-IP de F5.

La validación de gkectl check-config falla: No se pueden encontrar las particiones de BIG-IP de F5

Síntomas

La validación falla porque las particiones de BIG-IP de F5 no se pueden encontrar, aunque existen.

Causas posibles

Un problema con la API de BIG-IP de F5 puede causar que la validación falle.

Solución

Vuelve a ejecutar gkectl check-config.

gkectl prepare --validate-attestations falla: No se puede validar la certificación de la compilación

Síntomas

La ejecución de gkectl prepare con la marca opcional --validate-attestations muestra el siguiente error:

could not validate build attestation for gcr.io/gke-on-prem-release/.../...: VIOLATES_POLICY
Causas posibles

Es posible que no exista una certificación para las imágenes afectadas.

Solución

Vuelve a descargar y a implementar el OVA de la estación de trabajo de administrador, como se indica en Crea una estación de trabajo de administrador. Si el problema persiste, comunícate con Google para obtener asistencia.

Depura mediante los registros del clúster de arranque

Durante la instalación, GKE On-Prem crea un clúster de arranque temporal. Después de una instalación exitosa, GKE On-Prem borra el clúster de arranque, por lo que solo tienes el clúster de administrador y el de usuario. Por lo general, no deberías tener ningún motivo para interactuar con este clúster.

Si algo sale mal durante una instalación y pasaste --cleanup-external-cluster=false a gkectl create cluster, es posible que te resulte útil depurar mediante los registros del clúster de arranque. Puedes buscar el pod y, luego, obtener sus registros:

kubectl --kubeconfig /home/ubuntu/.kube/kind-config-gkectl get pods -n kube-system
kubectl --kubeconfig /home/ubuntu/.kube/kind-config-gkectl -n kube-system get logs [POD_NAME]

Estación de trabajo de administrador

openssl no puede validar el OVA de la estación de trabajo de administrador

Síntomas

Si ejecutas openssl dgst en el archivo OVA de la estación de trabajo de administrador, no se muestra el mensaje Verified OK.

Causas posibles

Hay un problema en el archivo OVA que impide que la validación se realice con éxito.

Solución

Vuelve a descargar y a implementar el OVA de la estación de trabajo de administrador, como se indica en Descarga el OVA de la estación de trabajo de administrador. Si el problema persiste, comunícate con Google para obtener asistencia.

Connect

No se puede registrar un clúster de usuario

Si tienes problemas para registrar los clústeres de usuario, comunícate con Google a fin de obtener asistencia.

El registro del clúster que se creó durante la etapa Alfa se anuló

Consulta Registra un clúster de usuario en la documentación de Connect.

También puedes elegir borrar y volver a crear el clúster.

Actualizaciones

Información sobre el tiempo de inactividad durante las actualizaciones

Recurso Descripción
Clúster de administrador

Cuando un clúster de administrador está inactivo, los planos de control y las cargas de trabajo en los clústeres de usuario continúan ejecutándose, a menos que se vean afectados por una falla que causó el tiempo de inactividad.
Plano de control del clúster de usuario

Por lo general, no es probable que se produzcan tiempos de inactividad perceptibles en los planos de control del clúster de usuario. Sin embargo, las conexiones de larga duración al servidor de la API de Kubernetes podrían fallar y tendrían que restablecerse. En esos casos, el emisor de la API debe volver a intentarlo hasta que se establezca una conexión. En el peor de los casos, puede haber hasta un minuto de tiempo de inactividad durante una actualización.
Nodos del clúster de usuario

Si una actualización requiere un cambio en los nodos del clúster de usuario, GKE On-Prem los vuelve a crear de forma progresiva y reprograma los Pods que se ejecutan en estos nodos. Puedes evitar el impacto en tus cargas de trabajo; para ello, configura PodDisruptionBudgets y reglas de antiafinidad adecuados.

Cambia el tamaño de los clústeres de usuario

El cambio de tamaño de un clúster de usuario falla

Síntomas

Una operación de cambio de tamaño en un clúster de usuario falla.

Causas posibles

Varios factores pueden hacer que las operaciones de cambio de tamaño fallen.

Solución

Si falla el cambio de tamaño, sigue estos pasos:

  1. Verifica el estado del MachineDeployment del clúster para ver si hay eventos o mensajes de error:

    kubectl describe machinedeployments [MACHINE_DEPLOYMENT_NAME]

  2. Verifica si hay errores en las máquinas recién creadas:

    kubectl describe machine [MACHINE_NAME]

Error: “No se pueden asignar direcciones”

Síntomas

Después de cambiar el tamaño de un clúster de usuario, kubectl describe machine [MACHINE_NAME] muestra el siguiente error:

Events:
   Type     Reason  Age                From                    Message
   ----     ------  ----               ----                    -------
   Warning  Failed  9s (x13 over 56s)  machineipam-controller  ipam: no addresses can be allocated
Causas posibles

No hay suficientes direcciones IP disponibles para el clúster de usuario.

Solución

Asigna más direcciones IP al clúster. Luego, borra la máquina afectada:

kubectl delete machine [MACHINE_NAME]

Si el clúster se configura de forma correcta, se creará una máquina de reemplazo con una dirección IP.

Hay una cantidad suficiente de direcciones IP asignadas, pero la máquina no se registra con el clúster

Síntomas

La red tiene suficientes direcciones asignadas, pero la máquina aún no se logra registrar con el clúster de usuario.

Causas posibles

Puede haber un conflicto de IP. Es posible que otra máquina o tu balanceador de cargas tome la IP.

Solución

Verifica que no se haya tomado la dirección IP de la máquina afectada. Si hay un conflicto, debes resolverlo en tu entorno.

Varios

Límite de sesiones del proveedor de vSphere de Terraform

GKE On-Prem usa el proveedor de vSphere de Terraform para abrir las VM en tu entorno de vSphere. El límite de sesiones del proveedor es de 1,000 sesiones. La implementación actual no cierra las sesiones activas después de su uso. Es posible que experimentes errores 503 si tienes demasiadas sesiones en ejecución.

Las sesiones se cierran de forma automática después de 300 segundos.

Síntomas

Si tienes demasiadas sesiones en ejecución, es posible que encuentres el siguiente error:

Error connecting to CIS REST endpoint: Login failed: body:
  {"type":"com.vmware.vapi.std.errors.service_unavailable","value":
  {"messages":[{"args":["1000","1000"],"default_message":"Sessions count is
  limited to 1000. Existing sessions are 1000.",
  "id":"com.vmware.vapi.endpoint.failedToLoginMaxSessionCountReached"}]}},
  status: 503 Service Unavailable
Causas posibles

Hay demasiadas sesiones de proveedor de Terraform en ejecución en el entorno.

Solución

Por el momento, esto funciona según lo previsto. Las sesiones se cierran de forma automática después de 300 segundos. Para obtener más información, consulta el problema n.º 618 de GitHub.

Usa un proxy para Docker: oauth2: cannot fetch token

Síntomas

Mientras uses un proxy, verás el siguiente error:

oauth2: cannot fetch token: Post https://oauth2.googleapis.com/token: proxyconnect tcp: tls: oversized record received with length 20527
Causas posibles

Es posible que hayas proporcionado un proxy HTTPS en lugar de HTTP.

Solución

En tu configuración de Docker, cambia la dirección del proxy por http:// en lugar de https://.

Verifica que las licencias sean válidas

Recuerda verificar que tus licencias sean válidas, en especial si usas licencias de prueba. Es posible que encuentres fallas inesperadas si tus licencias de F5, host de ESXi o vCenter vencieron.