Nesta página, você aprende a configurar um cluster do Anthos em Bare Metal para que os registros e as métricas personalizadas de aplicativos do usuário sejam enviadas ao Cloud Logging e o Cloud Monitoring.
Como ativar o Logging e o Monitoring para aplicativos do usuário
A configuração do Logging e do Monitoring é
mantida em um objeto do Stackdriver chamado stackdriver
.
Abra o objeto
stackdriver
para edição:kubectl --kubeconfig=CLUSTER_KUBECONFIG --namespace kube-system edit stackdriver stackdriver
Substitua
CLUSTER_KUBECONFIG
pelo caminho do arquivo kubeconfig do cluster de usuário.Em
spec
, definaenableStackdriverForApplications
comotrue
:apiVersion: addons.sigs.k8s.io/v1alpha1 kind: Stackdriver metadata: name: stackdriver namespace: kube-system spec: projectID: ... clusterName: ... clusterLocation: ... proxyConfigSecretName: ... enableStackdriverForApplications: true enableVPC: ... optimizedMetrics: true
Feche o arquivo editado.
Anotar cargas de trabalho
Para ativar a coleta de métricas personalizadas de um aplicativo, adicione a
anotação prometheus.io/scrape: "true"
ao manifesto de serviço ou
de implantação do aplicativo.
Executar um aplicativo de exemplo
Nesta seção, você criará um aplicativo que grava registros personalizados e expõe uma métrica personalizada.
Salve os seguintes manifestos de Serviço e Implantação em um arquivo chamado
my-app.yaml
. Observe que o Serviço tem a anotaçãoprometheus.io/scrape: "true"
:kind: Service apiVersion: v1 metadata: name: "monitoring-example" namespace: "default" annotations: prometheus.io/scrape: "true" spec: selector: app: "monitoring-example" ports: - name: http port: 9090 --- apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: "monitoring-example" namespace: "default" labels: app: "monitoring-example" spec: replicas: 1 selector: matchLabels: app: "monitoring-example" template: metadata: labels: app: "monitoring-example" spec: containers: - image: gcr.io/google-samples/prometheus-dummy-exporter:latest name: prometheus-example-exporter imagePullPolicy: Always command: - /bin/sh - -c - ./prometheus-dummy-exporter --metric-name=example_monitoring_up --metric-value=1 --port=9090 resources: requests: cpu: 100m
Crie a implantação e o serviço:
kubectl --kubeconfig CLUSTER_KUBECONFIG apply -f my-app.yaml
Veja os registros do aplicativo.
Console
Acesse o Explorador de registros no console do Google Cloud:
Clique em Recurso. Em ALL_RESOURCE_TYPES, selecione
Kubernetes Container
.Em CLUSTER_NAME, selecione o nome do seu cluster de usuário.
Em NAMESPACE_NAME, selecione
default
.Clique em Adicionar e em Executar consulta.
Em Resultados da consulta, é possível ver as entradas de registro da implantação
monitoring-example
. Exemplo:{ "textPayload": "2020/11/14 01:24:24 Starting to listen on :9090\n", "insertId": "1oa4vhg3qfxidt", "resource": { "type": "k8s_container", "labels": { "pod_name": "monitoring-example-7685d96496-xqfsf", "cluster_name": ..., "namespace_name": "default", "project_id": ..., "location": "us-west1", "container_name": "prometheus-example-exporter" } }, "timestamp": "2020-11-14T01:24:24.358600252Z", "labels": { "k8s-pod/pod-template-hash": "7685d96496", "k8s-pod/app": "monitoring-example" }, "logName": "projects/.../logs/stdout", "receiveTimestamp": "2020-11-14T01:24:39.562864735Z" }
gcloud
Execute este comando:
gcloud logging read 'resource.labels.project_id="PROJECT_ID" AND \ resource.type="k8s_container" AND resource.labels.namespace_name="default"'
Substitua
PROJECT_ID
pelo ID do seu projeto.Na saída, é possível ver entradas de registro da implantação
monitoring-example
. Exemplo:insertId: 1oa4vhg3qfxidt labels: k8s-pod/app: monitoring-example k8s- pod/pod-template-hash: 7685d96496 logName: projects/.../logs/stdout receiveTimestamp: '2020-11-14T01:24:39.562864735Z' resource: labels: cluster_name: ... container_name: prometheus-example-exporter location: us-west1 namespace_name: default pod_name: monitoring-example-7685d96496-xqfsf project_id: ... type: k8s_container textPayload: | 2020/11/14 01:24:24 Starting to listen on :9090 timestamp: '2020-11-14T01:24:24.358600252Z'
Ver métricas do aplicativo no console do Google Cloud
O aplicativo de exemplo expõe uma métrica personalizada chamada example_monitoring_up
.
É possível ver os valores dessa métrica no console do Cloud.
Acesse o Metrics Explorer no Console do Google Cloud:
Em Tipo de recurso, selecione
Kubernetes Pod
.Em Métrica, selecione
external/prometheus/example_monitoring_up
.No gráfico, você pode ver que
example_monitoring_up
tem um valor repetido de 1.