Version 1.6. Diese Version wird unterstützt, wie in der Supportrichtlinie für Anthos-Versionen beschrieben. Darin sind die neuesten Patches und Updates zu Sicherheitslücken, Kontakten und Problemen mit Anthos-Clustern auf Bare-Metal aufgegführt. Weitere Informationen finden Sie in den Versionshinweisen. Dies ist nicht die neueste Version.

Anthos-Cluster auf Bare Metal auf Compute Engine-VMs testen

Auf dieser Seite erfahren Sie, wie Sie Anthos-Cluster auf Bare Metal im Hochverfügbarkeitsmodus (High Availability, HA) mithilfe von virtuellen Maschinen (VMs) testen, die auf Compute Engine ausgeführt werden.

Sie können Anthos-Cluster auf Bare Metal schnell testen, ohne Hardware vorbereiten zu müssen. Wenn Sie die Schritte auf dieser Seite ausführen, erhalten Sie eine funktionierende Testumgebung, die in Compute Engine für Ihre Anthos-Cluster auf Bare Metal-Umgebung ausgeführt wird.

Führen Sie die folgenden Schritte aus, um Anthos-Cluster auf Bare Metal auf Compute Engine-VMs zu testen:

  1. Sechs VMs in Compute Engine erstellen
  2. Erstellen Sie ein vxlan-Netzwerk zwischen allen VMs mit L2-Verbindung.
  3. Voraussetzungen für Anthos-Cluster auf Bare Metal installieren
  4. Anthos-Cluster auf Bare Metal-Cluster bereitstellen
  5. Cluster überprüfen

Hinweis

Für das Deployment sind die folgenden Ressourcen erforderlich:

  • Sechs VMs für die Bereitstellung von Anthos-Cluster auf Bare Metal
  • Eine Workstation, die in gcloud mit Inhaber- oder Bearbeiterberechtigungen für Ihr Projekt angemeldet ist

Sechs VMs in Compute Engine erstellen

Führen Sie diese Schritte aus, um die folgenden VMs zu erstellen:

  • Eine Administrator-VM, die zum Bereitstellen von Anthos-Cluster auf Bare Metal auf den anderen Maschinen verwendet wird.
  • Drei VMs für die drei Steuerungsebenenknoten, die zum Ausführen der Anthos-Cluster auf Bare Metal-Steuerungsebene erforderlich sind
  • Zwei VMs für die beiden Worker-Knoten, die zum Ausführen von Arbeitslasten auf dem Anthos-Cluster auf Bare Metal-Cluster benötigt werden
  1. Erstellen Sie das Dienstkonto baremetal-gcr, um bmctl herunterzuladen:

    export PROJECT_ID=$(gcloud config get-value project)
    export ZONE=us-central1-a
    
    gcloud iam service-accounts create baremetal-gcr
    
    gcloud iam service-accounts keys create bm-gcr.json \
    --iam-account=baremetal-gcr@${PROJECT_ID}.iam.gserviceaccount.com
    
  2. Weisen Sie dem Dienstkonto baremetal-gcr zusätzliche Berechtigungen zu, damit Sie nicht mehrere Dienstkonten für verschiedene APIs und Dienste benötigen:

    gcloud services enable \
        anthos.googleapis.com \
        anthosgke.googleapis.com \
        cloudresourcemanager.googleapis.com \
        container.googleapis.com \
        gkeconnect.googleapis.com \
        gkehub.googleapis.com \
        serviceusage.googleapis.com \
        stackdriver.googleapis.com \
        monitoring.googleapis.com \
        logging.googleapis.com
    
    gcloud projects add-iam-policy-binding $PROJECT_ID \
      --member="serviceAccount:baremetal-gcr@$PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com" \
      --role="roles/gkehub.connect"
    
    gcloud projects add-iam-policy-binding $PROJECT_ID \
      --member="serviceAccount:baremetal-gcr@$PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com" \
      --role="roles/gkehub.admin"
    
    gcloud projects add-iam-policy-binding $PROJECT_ID \
      --member="serviceAccount:baremetal-gcr@$PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com" \
      --role="roles/logging.logWriter"
    
    gcloud projects add-iam-policy-binding $PROJECT_ID \
      --member="serviceAccount:baremetal-gcr@$PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com" \
      --role="roles/monitoring.metricWriter"
    
    gcloud projects add-iam-policy-binding $PROJECT_ID \
      --member="serviceAccount:baremetal-gcr@$PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com" \
      --role="roles/monitoring.dashboardEditor"
    
    gcloud projects add-iam-policy-binding $PROJECT_ID \
      --member="serviceAccount:baremetal-gcr@$PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com" \
      --role="roles/stackdriver.resourceMetadata.writer"
    
  3. Erstellen Sie die Variablen und Arrays, die für alle Befehle auf dieser Seite benötigt werden:

    MACHINE_TYPE=n1-standard-8
    VM_PREFIX=abm
    VM_WS=$VM_PREFIX-ws
    VM_CP1=$VM_PREFIX-cp1
    VM_CP2=$VM_PREFIX-cp2
    VM_CP3=$VM_PREFIX-cp3
    VM_W1=$VM_PREFIX-w1
    VM_W2=$VM_PREFIX-w2
    declare -a VMs=("$VM_WS" "$VM_CP1" "$VM_CP2" "$VM_CP3" "$VM_W1" "$VM_W2")
    declare -a IPs=()
    
  4. Verwenden Sie die folgende Schleife, um sechs VMs zu erstellen:

    for vm in "${VMs[@]}"
    do
        gcloud compute instances create $vm \
                  --image-family=ubuntu-2004-lts --image-project=ubuntu-os-cloud \
                  --zone=${ZONE} \
                  --boot-disk-size 200G \
                  --boot-disk-type pd-ssd \
                  --can-ip-forward \
                  --network default \
                  --tags http-server,https-server \
                  --min-cpu-platform "Intel Haswell" \
                  --scopes cloud-platform \
                  --machine-type $MACHINE_TYPE
        IP=$(gcloud compute instances describe $vm --zone ${ZONE} \
             --format='get(networkInterfaces[0].networkIP)')
        IPs+=("$IP")
    done
    
  5. Prüfen Sie mit der folgenden Schleife, ob SSH auf allen VMs bereit ist:

    for vm in "${VMs[@]}"
    do
        while ! gcloud compute ssh root@$vm --zone ${ZONE} --command "echo SSH to $vm succeeded"
        do
            echo "Trying to SSH into $vm failed. Sleeping for 5 seconds. zzzZZzzZZ"
            sleep  5
        done
    done
    

Erstellen Sie ein vxlan-Netzwerk mit einer L2-Verbindung zwischen VMs

Verwenden Sie die standardmäßige vxlan-Funktion von Linux, um ein Netzwerk zu erstellen, das alle VMs mit L2-Verbindungen verbindet.

Der folgende Befehl enthält zwei Schleifen, die die folgenden Aktionen ausführen:

  1. SSH-Verbindung zu jeder VM herstellen
  2. Erforderliche Pakete aktualisieren und installieren
  3. Führen Sie die erforderlichen Befehle aus, um das Netzwerk mit vxlan zu konfigurieren.

    i=2 # We start from 10.200.0.2/24
    for vm in "${VMs[@]}"
    do
        gcloud compute ssh root@$vm --zone ${ZONE} << EOF
            apt-get -qq update > /dev/null
            apt-get -qq install -y jq > /dev/null
            set -x
            ip link add vxlan0 type vxlan id 42 dev ens4 dstport 0
            current_ip=\$(ip --json a show dev ens4 | jq '.[0].addr_info[0].local' -r)
            echo "VM IP address is: \$current_ip"
            for ip in ${IPs[@]}; do
                if [ "\$ip" != "\$current_ip" ]; then
                    bridge fdb append to 00:00:00:00:00:00 dst \$ip dev vxlan0
                fi
            done
            ip addr add 10.200.0.$i/24 dev vxlan0
            ip link set up dev vxlan0
            systemctl stop apparmor.service #Anthos clusters on bare metal does not support apparmor
            systemctl disable apparmor.service
    EOF
        i=$((i+1))
    done
    

Sie haben jetzt L2-Verbindungen im Netzwerk 10.200.0.0/24. Die VMs haben die folgenden IP-Adressen:

  • Administrator-VM: 10.200.0.2
  • VMs, auf denen die Knoten der Steuerungsebene ausgeführt werden:
    • 10.200.0.3
    • 10.200.0.4
    • 10.200.0.5
  • VMs, auf denen die Worker-Knoten ausgeführt werden:
    • 10.200.0.6
    • 10.200.0.7

Voraussetzungen für Anthos-Cluster auf Bare Metal installieren

Die folgenden Tools sind auf der Administratormaschine erforderlich, bevor Sie Anthos-Cluster auf Bare Metal installieren:

  • bmctl
  • kubectl
  • Docker
  1. Führen Sie den folgenden Befehl aus, um die erforderlichen Tools zu installieren:

    gcloud compute ssh root@$VM_WS --zone ${ZONE} << EOF
    set -x
    
    export PROJECT_ID=\$(gcloud config get-value project)
    gcloud iam service-accounts keys create bm-gcr.json \
    --iam-account=baremetal-gcr@\${PROJECT_ID}.iam.gserviceaccount.com
    
    curl -LO "https://storage.googleapis.com/kubernetes-release/release/$(curl -s https://storage.googleapis.com/kubernetes-release/release/stable.txt)/bin/linux/amd64/kubectl"
    
    chmod +x kubectl
    mv kubectl /usr/local/sbin/
    mkdir baremetal && cd baremetal
    gsutil cp gs://anthos-baremetal-release/bmctl/1.6.2/linux-amd64/bmctl .
    chmod a+x bmctl
    mv bmctl /usr/local/sbin/
    
    cd ~
    echo "Installing docker"
    curl -fsSL https://get.docker.com -o get-docker.sh
    sh get-docker.sh
    EOF
    
  2. Führen Sie die folgenden Befehle aus, damit root@10.200.0.x funktioniert. Mit diesen Befehlen werden folgende Aufgaben ausgeführt:

    1. Generieren Sie einen neuen SSH-Schlüssel auf der Administratormaschine.
    2. Fügen Sie den öffentlichen Schlüssel zu allen anderen VMs im Deployment hinzu.
    gcloud compute ssh root@$VM_WS --zone ${ZONE} << EOF
    set -x
    ssh-keygen -t rsa -N "" -f /root/.ssh/id_rsa
    sed 's/ssh-rsa/root:ssh-rsa/' ~/.ssh/id_rsa.pub > ssh-metadata
    for vm in ${VMs[@]}
    do
        gcloud compute instances add-metadata \$vm --zone ${ZONE} --metadata-from-file ssh-keys=ssh-metadata
    done
    EOF
    

Anthos-Cluster auf Bare Metal-Cluster bereitstellen

Der folgende Codeblock enthält alle Befehle und Konfigurationen, die zum Ausführen der folgenden Aufgaben erforderlich sind:

  1. Erstellen Sie die Konfigurationsdatei für den erforderlichen Hybridcluster.
  2. Führen Sie die Preflight-Prüfungen durch.
  3. Stellen Sie den Cluster bereit.

Bevor Sie den folgenden Codeblock ausführen, sollten Sie einen Cloud Monitoring-Arbeitsbereich für Ihr Projekt erstellen.

Arbeitsbereich erstellen

gcloud compute ssh root@$VM_WS --zone ${ZONE} << EOF
set -x
export PROJECT_ID=$(gcloud config get-value project)
export clusterid=cluster-1
bmctl create config -c \$clusterid
cat > bmctl-workspace/\$clusterid/\$clusterid.yaml << EOB
---
gcrKeyPath: /root/bm-gcr.json
sshPrivateKeyPath: /root/.ssh/id_rsa
gkeConnectAgentServiceAccountKeyPath: /root/bm-gcr.json
gkeConnectRegisterServiceAccountKeyPath: /root/bm-gcr.json
cloudOperationsServiceAccountKeyPath: /root/bm-gcr.json
---
apiVersion: v1
kind: Namespace
metadata:
  name: cluster-\$clusterid
---
apiVersion: baremetal.cluster.gke.io/v1
kind: Cluster
metadata:
  name: \$clusterid
  namespace: cluster-\$clusterid
spec:
  type: hybrid
  anthosBareMetalVersion: 1.6.2
  gkeConnect:
    projectID: \$PROJECT_ID
  controlPlane:
    nodePoolSpec:
      clusterName: \$clusterid
      nodes:
      - address: 10.200.0.3
      - address: 10.200.0.4
      - address: 10.200.0.5
  clusterNetwork:
    pods:
      cidrBlocks:
      - 192.168.0.0/16
    services:
      cidrBlocks:
      - 172.26.232.0/24
  loadBalancer:
    mode: bundled
    ports:
      controlPlaneLBPort: 443
    vips:
      controlPlaneVIP: 10.200.0.49
      ingressVIP: 10.200.0.50
    addressPools:
    - name: pool1
      addresses:
      - 10.200.0.50-10.200.0.70
  clusterOperations:
    # might need to be this location
    location: us-central1
    projectID: \$PROJECT_ID
  storage:
    lvpNodeMounts:
      path: /mnt/localpv-disk
      storageClassName: node-disk
    lvpShare:
      numPVUnderSharedPath: 5
      path: /mnt/localpv-share
      storageClassName: standard
---
apiVersion: baremetal.cluster.gke.io/v1
kind: NodePool
metadata:
  name: node-pool-1
  namespace: cluster-\$clusterid
spec:
  clusterName: \$clusterid
  nodes:
  - address: 10.200.0.6
  - address: 10.200.0.7
EOB

bmctl create cluster -c \$clusterid
EOF

Cluster prüfen

Sie finden die Datei kubeconfig des Clusters auf der Administratormaschine im Verzeichnis bmctl-workspace. Führen Sie die folgenden Schritte aus, um Ihre Bereitstellung zu überprüfen.

  1. Stellen Sie eine SSH-Verbindung zur Administrator-Workstation her:

    gcloud compute ssh root@$VM_WS --zone ${ZONE}
    
  2. Legen Sie die Umgebungsvariable KUBECONFIG auf den Pfad zur Konfigurationsdatei des Clusters fest, um kubectl-Befehle im Cluster auszuführen.

    export clusterid=cluster-1
    export KUBECONFIG=$HOME/bmctl-workspace/$clusterid/$clusterid-kubeconfig
    kubectl get nodes
    

Melden Sie sich über die Cloud Console bei Ihrem Cluster an

Um Ihre Arbeitslasten in Anthos-Cluster auf Bare Metal in der Cloud Console zu beobachten, müssen Sie sich bei Ihrer Administratormaschine anmelden, auf der die Datei kubeconfig des Clusters gespeichert ist.

Weitere Informationen finden Sie unter Über die Cloud Console bei einem Cluster anmelden.

Bereinigen

Listen Sie alle VMs auf, deren Name abm enthält:

gcloud compute instances list | grep 'abm'

Bestätigen Sie, dass Sie mit dem Löschen aller VMs fortfahren möchten, die abm im Namen enthalten. Nach der Bestätigung können Sie abm-VMs mit dem folgenden Befehl löschen:

gcloud compute instances list | grep 'abm' | awk '{ print $1 }' | \```
  xargs gcloud --quiet compute instances delete