Risoluzione dei problemi

Questa pagina descrive i problemi che possono verificarsi durante la creazione di istanze di Deep Learning VM Images e spiega come risolverli.

Quota superata

Sintomo: - Quota 'NVIDIA_K80_GPUS' exceeded. Limit: 0.0 in region us-east1.

Problema: non disponi di quota sufficiente.

Soluzione: devi disporre di una quota GPU per poter creare istanze con GPU. Controlla la pagina Quote per assicurarti di disporre di un numero sufficiente di GPU nel progetto. Se le GPU non sono elencate nella pagina delle quote o se hai bisogno di una quota GPU aggiuntiva, richiedi un aumento della quota. Se il progetto ha una cronologia di fatturazione consolidata, riceverà automaticamente una quota dopo che avrai inviato la richiesta. Per impostazione predefinita, gli account in prova gratuita non ricevono una quota per le GPU.

Tieni presente che le GPU prerilasciabili e le GPU normali richiedono richieste di quota separate. Non puoi utilizzare la quota GPU prerilasciabile per le GPU normali. Inoltre, la quota è per regione, quindi assicurati di creare l'istanza nell'area geografica in cui disponi della quota.

Risorsa non trovata

Sintomo: - The resource 'projects/deeplearning-platform/zones/europe-west4-c/acceleratorTypes/nvidia-tesla-k80' was not found

Problema: stai tentando di creare un'istanza con una o più GPU in un'area geografica in cui non sono disponibili GPU (ad esempio un'istanza con una GPU K80 in europe-west4-c).

Soluzione: per determinare in quale regione si trova la GPU richiesta, consulta GPU su Compute Engine.

Istanze prerilasciabili

Sintomo: non riesco a creare un'istanza prerilasciabile dalla UI, anche se ho una quota disponibile.

Soluzione: al momento non è possibile creare un'istanza prerilasciabile da Google Cloud Marketplace. Devi utilizzare l'interfaccia a riga di comando. Assicurati di aggiungere --preemptible durante la configurazione della nuova istanza.

Impossibile utilizzare il port forwarding SSH per connettersi a JupyterLab

Sintomo: quando utilizzi il port forwarding SSH per connetterti a JupyterLab, non riesci a connetterti all'istanza.

Problema: stai tentando di connetterti al socket TCP errato.

Soluzione:

  • Su alcuni client Linux, il localhost viene risolto all'indirizzo di loopback IPv6 (::1). Per verificarlo, utilizza ping -c 1 localhost. Se questo comando restituisce l'indirizzo IPv6, usa -L 8080:127.0.0.1:8080 (anziché -L 8080:localhost:8080) nel comando gcloud compute ssh.

  • Assicurati di connetterti a http://localhost:8080 (anziché a https://localhost:8080) sul tuo client locale.

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