Questa pagina descrive i problemi che possono verificarsi durante la creazione di Deep Learning VM Image istanze e spiega come risolvere i problemi.
Quota superata
Sintomo: - Quota 'NVIDIA_P4_GPUS' exceeded. Limit: 0.0 in region
us-east1.
Problema: non disponi di quota sufficiente.
Soluzione: per poter creare istanze con GPU devi disporre di una quota GPU. Consulta la pagina delle quote per assicurati di avere a disposizione un numero sufficiente di GPU nel progetto. Se le GPU non sono elencati nella pagina delle quote o se hai bisogno di una quota GPU aggiuntiva, richiedi una quota aumenta. Se il tuo progetto ha una cronologia di fatturazione consolidata, riceverà la quota automaticamente dopo che avrai inviato la richiesta. Per impostazione predefinita, gli account in prova gratuita non ricevono una quota per le GPU.
Tieni presente che le GPU prerilasciabili e le GPU normali richiedono una quota separata richieste. Non puoi utilizzare la quota GPU prerilasciabile per GPU normali. Inoltre, la quota è per regione, quindi assicurati di creare l'istanza nella regione in cui disponi della quota.
Risorsa non trovata
Sintomo: - The resource 'projects/deeplearning-platform/zones/europe-west4-c/acceleratorTypes/nvidia-tesla-p4'
was not found
Problema: stai tentando di creare un'istanza con una o più GPU in un
in cui non sono disponibili GPU (ad esempio, un'istanza con una GPU P4
europe-west4-c
).
Soluzione: per determinare quale regione dispone della GPU richiesta, consulta GPU su Compute Engine.
Istanze prerilasciabili
Sintomo: non riesco a creare un'istanza preemptibile dall'interfaccia utente, anche se ho quota.
Soluzione: al momento, non è possibile creare un'istanza prerilasciabile
in Google Cloud Marketplace. Devi utilizzare l'interfaccia a riga di comando. Assicurati di aggiungere --preemptible
durante la configurazione della nuova istanza.
Impossibile utilizzare il port forwarding SSH per connettersi a JupyterLab
Sintomo: quando utilizzi il port forwarding SSH per connetterti a JupyterLab, non riesci a connetterti all'istanza.
Problema: stai tentando di connetterti al socket TCP sbagliato.
Soluzione:
Su alcuni client Linux, localhost viene risolto in l'indirizzo di loopback IPv6 (
::1
). Verifica utilizzandoping -c 1 localhost
. Se il comando restituisce l'indirizzo IPv6, usa-L 8080:127.0.0.1:8080
(anziché-L 8080:localhost:8080
) nel Comandogcloud compute ssh
.Assicurati di connetterti a
http://localhost:8080
(anzichéhttps://localhost:8080
) per il tuo cliente locale.
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