Workstationvorgänge mit Cloud Scheduler und Cloud Run planen

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In dieser Anleitung wird gezeigt, wie Sie mit Cloud Scheduler und Cloud Run automatisch Vorgänge wie

• Planen Sie die automatische Erhöhung oder Verringerung der Schnelleinstiegspoolgröße.
• Workstations nach einem regelmäßigen Zeitplan automatisch starten.

In dieser Anleitung erfahren Sie, wie Sie die Größe des Schnellstartpools entsprechend den üblichen Geschäftszeiten erhöhen oder verringern.

Lernziele

1. Schreiben Sie einen Cloud Run-Dienst, der die Schnelleinstiegspoolgröße für eine Workstationkonfiguration aktualisiert, und stellen Sie diesen bereit.
2. Konfigurieren Sie einen Cloud Scheduler-Job, mit dem der in Schritt 1 erstellte Dienst von Montag bis Freitag von 9:00 bis 17:00 Uhr ausgeführt wird, damit er den PST-Geschäftszeiten entspricht.

Kosten

In diesem Dokument verwenden Sie die folgenden kostenpflichtigen Komponenten von Google Cloud:

• Cloud Scheduler
• Cloud Run

Mit dem Preisrechner können Sie eine Kostenschätzung für Ihre voraussichtliche Nutzung vornehmen. Neuen Google Cloud-Nutzern steht möglicherweise eine kostenlose Testversion zur Verfügung.

Nach Abschluss der in diesem Dokument beschriebenen Aufgaben können Sie weitere Kosten vermeiden, indem Sie die erstellten Ressourcen löschen. Weitere Informationen finden Sie unter Bereinigen.

Hinweise

1. Melden Sie sich bei Ihrem Google Cloud-Konto an. Wenn Sie mit Google Cloud noch nicht vertraut sind, erstellen Sie ein Konto, um die Leistungsfähigkeit unserer Produkte in der Praxis sehen und bewerten zu können. Neukunden erhalten außerdem ein Guthaben von 300 $, um Arbeitslasten auszuführen, zu testen und bereitzustellen.

2. Wählen Sie in der Google Cloud Console auf der Seite der Projektauswahl ein Google Cloud-Projekt aus oder erstellen Sie eines.

   Hinweis: Wenn Sie die Ressourcen, die Sie in diesem Verfahren erstellen, nicht behalten möchten, erstellen Sie ein Projekt, anstatt ein vorhandenes Projekt auszuwählen. Wenn Sie fertig sind, können Sie das Projekt löschen und dadurch alle mit dem Projekt verknüpften Ressourcen entfernen.

   Zur Projektauswahl

3. Die Abrechnung für das Google Cloud-Projekt muss aktiviert sein.

4. Cloud Run, Cloud Scheduler, Cloud Workstations APIs aktivieren.

   Aktivieren Sie die APIs

5. Installieren Sie die Google Cloud CLI.

6. Führen Sie folgenden Befehl aus, um die gcloud CLI zu initialisieren:

   gcloud init

7. Wählen Sie in der Google Cloud Console auf der Seite der Projektauswahl ein Google Cloud-Projekt aus oder erstellen Sie eines.

   Hinweis: Wenn Sie die Ressourcen, die Sie in diesem Verfahren erstellen, nicht behalten möchten, erstellen Sie ein Projekt, anstatt ein vorhandenes Projekt auszuwählen. Wenn Sie fertig sind, können Sie das Projekt löschen und dadurch alle mit dem Projekt verknüpften Ressourcen entfernen.

   Zur Projektauswahl

8. Die Abrechnung für das Google Cloud-Projekt muss aktiviert sein.

9. Cloud Run, Cloud Scheduler, Cloud Workstations APIs aktivieren.

   Aktivieren Sie die APIs

10. Installieren Sie die Google Cloud CLI.

11. Führen Sie folgenden Befehl aus, um die gcloud CLI zu initialisieren:

    gcloud init

Umgebung vorbereiten

Legen Sie die folgenden Umgebungsvariablen fest, die von den automatisierten Skripts verwendet werden, die Sie später erstellen.

1. Legen Sie die Variablen PROJECT_ID und REGION fest, die Sie verwenden möchten:

   PROJECT_ID=$PROJECT_ID
   REGION=$REGION
   

   Ersetzen Sie $REGION durch den Namen der Region, die Sie verwenden möchten, z. B. us-central1.

   Weitere Informationen zu verfügbaren Regionen finden Sie unter Cloud Workstations-Standorte.

Anwendungsarchitektur

Diese Lösung umfasst die folgenden Google Cloud-Komponenten:

• Cloud Run, um die Größe des Schnellstartpools von WorkstationConfig zu aktualisieren.
• Cloud Scheduler-Jobs, die Aufrufe nach einem festgelegten Zeitplan ausführen, um die WorkstationConfig zu aktualisieren.

Cloud Run-Dienst erstellen

In diesem ersten Schritt richten Sie einen einfachen Webserver ein, der die an Port 8080 empfangenen HTTP-Anfragen abhört. Da die Anwendung containerisiert ist, können Sie Ihren Server in einer beliebigen Sprache schreiben.

So schreiben Sie die Webserver-Listener-Anwendung in Python:

1. Erstellen Sie ein neues Verzeichnis mit dem Namen workstation-config-updater und ersetzen Sie das aktuelle Verzeichnis durch dieses Verzeichnis:

   mkdir workstation-config-updater
   cd workstation-config-updater
   

2. Erstellen Sie eine Datei mit dem Namen app.py und fügen Sie den folgenden Code in diese ein:

   import os, subprocess
   from flask import Flask, request, abort
   
   app = Flask(__name__)
   
   @app.route("/", methods=["POST"])
   def update():
       app.logger.info("Update request received.")
       data = request.json
       cluster = data["cluster"]
       region = data["region"]
       pool_size = data["pool-size"]
   
       path = os.path.join(app.root_path, "update_config.sh")
       o = subprocess.run(
           [path, cluster, region, pool_size],
           stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.STDOUT, text=True
       )
       app.logger.info("Sending response:", o.stdout)
       return o.stdout
   
   if __name__ == "__main__":
       app.run(host="0.0.0.0", port=8080, debug=True)
   

   Mit diesem Code wird ein einfacher Webserver erstellt, der den von der Umgebungsvariable PORT definierten Port überwacht und das Skript update_config.sh ausführt.

3. Erstellen Sie eine Datei mit dem Namen update_config.sh und fügen Sie den folgenden Code in diese ein:

   #!/bin/bash
   
   set -e
   
   if [ $# -ne 3 ]
   then
      echo "Usage: update_config.sh CLUSTER REGION POOL_SIZE"
      exit 1
   fi
   
   CLUSTER=$1
   REGION=$2
   POOL_SIZE=$3
   
   # list workstation configs
   echo "Attempting to list workstation configs in cluster $CLUSTER and region $REGION ..."
   for CONFIG in $(gcloud  workstations configs list --cluster $CLUSTER --region $REGION --format="value(NAME)"); do
       echo "Attempting to update Quick Pool Size to $POOL_SIZE for config $CONFIG ..."
       # update the workstation config pool-size
       RET=$(gcloud workstations configs update $CONFIG --cluster $CLUSTER  --region $REGION --pool-size=$POOL_SIZE)
       if [[ $RET -eq 0 ]]; then
           echo "Workstation config $CONFIG updated."
       else
           echo "Workstation config $CONFIG update failed."
       fi
   done
   
   

   Dieses Skript verwendet gcloud-Befehle, um alle WorkstationConfig in einem bestimmten Cluster aufzulisten und die Größe des Schnellstartpools auf POOL_SIZE zu aktualisieren.

4. Erstellen Sie eine Datei mit dem Namen Dockerfile und fügen Sie den folgenden Code in diese ein:

   FROM google/cloud-sdk
   
   RUN apt-get update && apt-get install -y python3-pip python3
   
   # Copy local code to the container image.
   ENV APP_HOME /app
   WORKDIR $APP_HOME
   COPY . ./
   
   RUN /bin/bash -c 'ls -la; chmod +x ./update_config.sh'
   
   # Install production dependencies.
   RUN pip3 install Flask gunicorn
   
   # Run the web service on container startup
   CMD exec gunicorn --bind :8080 --workers 1 --threads 8 app:app
   

   Dieser Code containerisiert die Anwendung, um sie für die Bereitstellung in Cloud Run bereit zu machen.

In Cloud Run bereitstellen

Führen Sie den folgenden Befehl aus, um die Bereitstellung in Cloud Run durchzuführen:

gcloud run deploy --source . --project $PROJECT_ID --region $REGION

1. Wenn Sie aufgefordert werden, den Dienstnamen anzugeben, drücken Sie die Eingabetaste, um den Standardnamen workstation-config-updater zu übernehmen.

2. Wenn Sie aufgefordert werden, die Artifact Registry API zu aktivieren oder das Erstellen eines Artifact Registry-Repositorys zuzulassen, drücken Sie y.

3. Wenn Sie aufgefordert werden, nicht authentifizierte Aufrufe zuzulassen, drücken Sie n.

4. Warten Sie, bis die Bereitstellung abgeschlossen ist.

5. Wenn die Dienst-URL im folgenden Format angezeigt wird, kopieren Sie sie:

SERVICE_URL=$SERVICE_URL

Dienstkonto zum Aufrufen von Cloud Run konfigurieren

Der von Ihnen bereitgestellte Dienst „workstation-config-updater“ lässt keine nicht authentifizierten Aufrufe zu.

Für Cloud Scheduler ist ein Dienstkonto mit den entsprechenden Anmeldedaten erforderlich, um den Dienst „workstation-config-updater“ aufzurufen.

Dienstkonto einrichten

1. Wenn Sie noch kein Dienstkonto haben, das Sie für Cloud Scheduler-Jobs verwenden möchten, erstellen Sie ein neues Dienstkonto.

   gcloud iam service-accounts create $SERVICE_ACCOUNT_NAME \
       --description="$DESCRIPTION" \
       --display-name="$DISPLAY_NAME"
   

2. Fügen Sie die erforderliche IAM-Rollenbindung hinzu, damit Ihr Dienstkonto Cloud Run aufrufen kann.

   gcloud run services add-iam-policy-binding workstation-config-updater \
       --member=serviceAccount:$SERVICE_ACCOUNT_NAME@$PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com \
       --region $REGION \
       --role=roles/run.invoker
   

Cloud Scheduler-Konfiguration mit Authentifizierung erstellen

1. Erstellen Sie einen Job und geben Sie den URL an, den Sie aus In Cloud Run bereitstellen kopiert haben:

   gcloud scheduler jobs create http workstation-pool-increaser-cron \
       --http-method=POST \
       --location=us-central1 \
       --schedule="0 9 * * 1-5" \
       --time-zone="America/Los_Angeles" \
       --headers "Content-Type=application/json" \
       --message-body='{"cluster":"$CLUSTER", "region":"$REGION", "pool-size": "2"}' \
       --uri=$SERVICE_URL \
       --oidc-service-account-email=$SERVICE_ACCOUNT_NAME@$PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com
   

   Mit diesem Befehl wird ein Job geplant, bei dem die Schnelleinstiegspoolgröße für alle WorkstationConfigs in WorkstationCluster $CLUSTER von Montag bis Freitag um 9:00 Uhr PST (UTC -8) erhöht wird.

   Weitere Informationen finden Sie unter Jobzeitpläne konfigurieren.

2. Um die Poolgröße für Ihre Workstationkonfiguration am Ende eines Arbeitstages auf 0 zu reduzieren, führen Sie folgenden Befehl aus:

   gcloud scheduler jobs create http workstation-pool-decreaser-cron \
       --http-method=POST \
       --location=$REGION \
       --schedule="0 17 * * 1-5" \
       --time-zone="America/Los_Angeles" \
       --headers "Content-Type=application/json" \
       --message-body='{"cluster":"$CLUSTER", "region":"$REGION", "pool-size": "0"}' \
       --uri=$SERVICE_URL \
       --oidc-service-account-email=$SERVICE-ACCOUNT@$PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com
   

Optional: Jobs überprüfen

Sie können überprüfen, ob Ihre Jobs wie erwartet funktionieren.

1. Rufen Sie in der Google Cloud Console die Seite Cloud Scheduler auf.

   Zu Cloud Scheduler

   workstation-pool-increaser-cron sollte in der Liste der Jobs angezeigt werden.

2. Klicken Sie in der Zeile für den Job workstation-pool-increaser-cron auf Aktionen > Jobausführung erzwingen.

   Die Ausführung des ersten Jobs, der in einem Projekt erstellt wird, kann einige Minuten dauern.

3. In der Spalte Status der letzten Ausführung zeigt der Status Success an, dass der Job erfolgreich ausgeführt wurde.

So prüfen Sie, ob die Workstationkonfigurationen aktualisiert wurden:

1. Rufen Sie in der Google Cloud Console die Seite Workstationkonfigurationen auf.

   Zur Seite „Workstationkonfigurationen“

2. Prüfen Sie, ob die Größe des Schnellstartpools 2 ist.

3. Logs für Ihren Cloud Run-Dienst ansehen.

Bereinigen

Damit Ihrem Google Cloud-Konto die in dieser Anleitung verwendeten Ressourcen nicht in Rechnung gestellt werden, löschen Sie entweder das Projekt, das die Ressourcen enthält, oder Sie behalten das Projekt und löschen die einzelnen Ressourcen.

Testprojekt entfernen

Während für Cloud Run keine Kosten anfallen, wenn der Dienst nicht verwendet wird, wird Ihnen dennoch das Speichern des Container-Images in Artifact Registry möglicherweise in Rechnung gestellt. Sie können das Container-Image löschen oder Ihr Google Cloud-Projekt löschen, um Kosten zu vermeiden. Wenn Sie Ihr Google Cloud-Projekt löschen, wird die Abrechnung für alle in diesem Projekt verwendeten Ressourcen beendet.

Achtung: Das Löschen von Projekten hat folgende Auswirkungen:
• Alle Inhalte des Projekts werden gelöscht. Wenn Sie für die Aufgaben in diesem Dokument ein bereits bestehendes Projekt verwendet haben und dieses löschen, werden auch alle anderen im Rahmen des Projekts erstellten Daten gelöscht.
• Benutzerdefinierte Projekt-IDs gehen verloren. Beim Erstellen dieses Projekts haben Sie möglicherweise eine benutzerdefinierte Projekt-ID erstellt, die Sie weiterhin verwenden möchten. Damit die URLs, die die Projekt-ID nutzen, z. B. eine appspot.com-URL, erhalten bleiben, sollten Sie ausgewählte Ressourcen innerhalb des Projekts löschen, statt das gesamte Projekt.
1. Wechseln Sie in der Google Cloud Console zur Seite Ressourcen verwalten.

   Zur Seite „Ressourcen verwalten“

2. Wählen Sie in der Projektliste das Projekt aus, das Sie löschen möchten, und klicken Sie dann auf Löschen.
3. Geben Sie im Dialogfeld die Projekt-ID ein und klicken Sie auf Shut down (Beenden), um das Projekt zu löschen.

Cloud Scheduler-Jobs löschen

So löschen Sie einzelne Cloud Scheduler-Ressourcen:

1. Rufen Sie in der Google Cloud Console die Seite Cloud Scheduler auf.

   Zu Cloud Scheduler

2. Klicken Sie die Kästchen neben Ihren Jobs an.

3. Klicken Sie oben auf der Seite auf Löschen und bestätigen Sie den Löschvorgang.

Nächste Schritte

• Referenzarchitekturen, Diagramme und Best Practices zu Google Cloud kennenlernen. Weitere Informationen zu Cloud Architecture Center