Automatiser la recompilation des images de conteneur pour synchroniser les mises à jour des images de base

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Cloud Workstations vous permet de créer et d'utiliser des des images pour vos stations de travail. Une fois qu'une image personnalisée est utilisée, il est utile d'automatiser la recompilation de l'image afin d'intégrer les correctifs et mises à jour disponibles dans les images de base.

Dans ce tutoriel, vous allez apprendre à créer un pipeline automatisé pour vous assurer que vous incluiez les mises à jour de sécurité et les correctifs dans vos images de poste de travail personnalisées.

Objectifs

En suivant ce tutoriel, vous allez créer un pipeline automatisé pour votre image de base en procédant comme suit:

1. Créez un dépôt Artifact Registry pour stocker et analyser votre image personnalisée.
2. Configurez GitHub avec Google Cloud pour stocker vos configurations d'image.
3. Créer un déclencheur Cloud Build pour automatiser la création et le déploiement d'images personnalisées vers Artifact Registry.
4. Configurez Cloud Scheduler pour lancer régulièrement des compilations.
5. Examinez les résultats des processus automatisés.

Coûts

Dans ce document, vous utilisez les composants facturables suivants de Google Cloud :

• Cloud Build
• Cloud Scheduler
• Container Scanning
• Artifact Registry

Obtenez une estimation des coûts en fonction de votre utilisation prévue à l'aide du simulateur de coût. Les nouveaux utilisateurs de Google Cloud peuvent bénéficier d'un essai gratuit.

Une fois que vous avez terminé les tâches décrites dans ce document, vous pouvez éviter de continuer à payer des frais en supprimant les ressources que vous avez créées. Pour en savoir plus, consultez la section Effectuer un nettoyage.

Avant de commencer

1. Sign in to your Google Cloud account. If you're new to Google Cloud, create an account to evaluate how our products perform in real-world scenarios. New customers also get $300 in free credits to run, test, and deploy workloads.

2. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

   Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

   Go to project selector

3. Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

4. Enable the Artifact Registry, Container Scanning API, Cloud Build, and Cloud Scheduler APIs.

   Enable the APIs

5. Install the Google Cloud CLI.

6. To initialize the gcloud CLI, run the following command:

   gcloud init

7. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

   Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

   Go to project selector

8. Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

9. Enable the Artifact Registry, Container Scanning API, Cloud Build, and Cloud Scheduler APIs.

   Enable the APIs

10. Install the Google Cloud CLI.

11. To initialize the gcloud CLI, run the following command:

    gcloud init

Préparer l'environnement

Avant de continuer, assurez-vous de définir les variables d'environnement suivantes.

1. Définissez l'ID du projet Cloud que vous prévoyez d'utiliser:

   PROJECT_ID=$PROJECT_ID
   

2. Définissez le nom d'utilisateur GitHub où vous prévoyez de stocker votre dépôt:

   GITHUB_USER=$GITHUB_ID
   

3. Définissez les variables PROJECT_NUMBER et REGION à utiliser tout au long du processus:

   PROJECT_NUMBER=$(gcloud projects describe $PROJECT_ID \
       --format='value(projectNumber)')
   
   REGION=$REGION
   

   Dans l'exemple précédent, remplacez $REGION par le nom de la région. que vous prévoyez d'utiliser (par exemple, us-central1).

   Pour en savoir plus sur les régions disponibles, consultez Emplacements Cloud Workstations

Créer un dépôt Artifact Registry

Dans ce tutoriel, vous allez utiliser Artifact Registry pour stocker et analyser vos images.

1. Créez un dépôt à l'aide de la commande suivante:

   gcloud artifacts repositories create custom-images \
         --repository-format=docker \
         --location=$REGION \
         --description="Docker repository"
   

   Remplacez $REGION par le nom de la région que vous prévoyez d'utiliser. utiliser.

2. Configurez Docker pour qu'il utilise vos identifiants CLI gcloud lorsque accédant à Artifact Registry.

   gcloud auth configure-docker $REGION-docker.pkg.dev
   

   Remarque: Gardez à l'esprit que cette configuration active également l'automatisation qui permet d'analyser les failles, mais entraîne un supplément par l'image numérisée. Consultez les informations tarifaires.

   Pour désactiver Artifact Analysis, exécutez la commande suivante:

   gcloud services disable containerscanning.googleapis.com
   

Configurer votre dépôt GitHub

En pratique, vous conservez le Dockerfile de vos images personnalisées dans un dépôt Git. La un processus automatisé accède à ce dépôt pendant le processus de compilation pour extraire les configurations appropriées et le Dockerfile.

Dupliquer l'exemple de dépôt

Pour dupliquer un exemple de dépôt qui fournit des définitions de conteneur, procédez comme suit : étapes:

1. Cliquez sur ce lien pour accéder à Créez une copie. du dépôt software-delivery-workshop.
2. Si vous y êtes invité, connectez-vous à GitHub.
3. Sélectionnez votre nom d'utilisateur GitHub comme propriétaire. Le nom du dépôt s'affiche sous la forme software-delivery-workshop.
4. Cliquez sur Create fork (Créer une copie) et attendez quelques secondes que le processus se termine.

Connecter Cloud Build à GitHub

Ensuite, connectez ce dépôt à Cloud Build à l'aide de l'API Capacité de connexion de GitHub. Cliquez sur le lien vers le dépôt GitHub et suivez les instructions décrivant le déroulement du processus. Vous n'avez pas besoin de créez le déclencheur à la dernière étape de l'assistant, et vous pouvez ignorer la dernière car vous pourrez le faire plus tard à partir de la ligne de commande.

• Connecter Cloud Build au dépôt GitHub

Si vous utilisez une autre solution de dépôt Git, vous pouvez également suivre les instructions pour connecter Cloud Build à GitLab ou à Bitbucket.

Créer un déclencheur Cloud Build

L'exemple de dépôt contient une définition de conteneur et Cloud Build utilisée pour créer l'image de conteneur. Au cours de cette étape, vous allez créer un déclencheur Cloud Build qui exécute les instructions cloudbuild.yaml que vous trouverez dans le labs/cloudbuild-scheduled-jobs/code-oss-java .

gcloud builds triggers create manual \
    --name=custom-image-trigger \
    --repo=$GITHUB_USER/software-delivery-workshop \
    --repo-type=GITHUB \
    --branch=main \
    --build-config=labs/cloudbuild-scheduled-jobs/code-oss-java/cloudbuild.yaml \
    --substitutions=_REGION=$REGION,_AR_REPO_NAME=custom-images,_AR_IMAGE_NAME=code-oss-java,_IMAGE_DIR=labs/cloudbuild-scheduled-jobs/code-oss-java

TRIGGER_ID=$(gcloud builds triggers list \
    --filter=name="custom-image-trigger" --format="value(id)")

Cet exemple configure les éléments suivants:

• La commande CLI gcloud crée un déclenchement manuel dans Cloud Build, nommé custom-image-trigger, comme indiqué par l'indicateur name sur la deuxième ligne.
• Les trois lignes suivantes contiennent des indicateurs liés au dépôt GitHub source:
  • Chemin d'accès au dépôt
  • Type du dépôt
  • Branche Git à compiler
• L'option build-config indique le chemin d'accès Cloud Build dans le dépôt Git.

• Pour rendre la tâche dynamique, utilisez l'option substitutions. Pour ce job, la commande transmet les variables suivantes:

  • Région, $_REGION
  • Nom du dépôt Artifact Registry, $_AR_REPO_NAME
  • Nom de l'image de conteneur, $_AR_IMAGE_NAME
  • Emplacement du Dockerfile à compiler, $_IMAGE_DIR

  Consultez le cloudbuild.yaml pour voir comment ces variables sont utilisées dans le processus.

• Une fois le déclencheur créé, son nom unique est récupéré et stocké dans la variable d'environnement $TRIGGER_ID pour une utilisation ultérieure.

Configurer Cloud Scheduler

Pour vous assurer que vos images disposent des dernières mises à jour et des correctifs, utilisez Cloud Scheduler pour exécuter Cloud Build à une fréquence définie. Pour ce tutoriel, la tâche est exécutée tous les jours. Dans Choisissez une fréquence adaptée aux besoins de votre entreprise vous assurer que les dernières mises à jour sont toujours incluses.

1. Attribuez un rôle requis au compte de service par défaut pour appeler Déclencheur Cloud Build:

   gcloud projects add-iam-policy-binding $PROJECT_ID \
       --member="serviceAccount:$[e-mail]" \
       --role="roles/cloudbuild.builds.editor"
   

2. Attribuez un rôle requis au compte de service Cloud Build pour effectuer l'importation vers Artifact Registry:

   gcloud projects add-iam-policy-binding $PROJECT_ID \
       --member=serviceAccount:$[e-mail] \
       --role="roles/artifactregistry.admin"
   

3. Créez la tâche Cloud Scheduler à l'aide de la commande suivante:

   gcloud scheduler jobs create http run-build \
       --schedule='0 1 * * *' \
       --uri=https://cloudbuild.googleapis.com/v1/projects/$PROJECT_ID/locations/global/triggers/$TRIGGER_ID:run \
       --location=us-central1 \
       --oauth-service-account-email=$[e-mail] \
       --oauth-token-scope=https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform
   

4. La tâche est configurée pour s'exécuter une fois par jour. Toutefois, pour tester immédiatement, exécutez le job manuellement Cloud Scheduler:

   Accéder à Cloud Scheduler

   1. Sur la page Cloud Scheduler, recherchez l'entrée que vous venez de créer, appelée run-build.
   2. Dans la colonne "Actions", cliquez sur le menu more_vertPlus. ligne.
   3. Cliquez sur Forcer l'exécution d'une tâche pour tester manuellement le système.

   4. Une fois la commande exécutée, passez au Page d'historique de Cloud Build pour examiner la progression:

      Accéder à l'historique de Cloud Build

Étudier les résultats

Comme vous avez activé l'API Container Scanning lors de la configuration Artifact Registry analyse automatiquement les images pour vérifier les failles.

Pour examiner les failles:

1. Ouvrez la page "Dépôts Artifact Registry" :

   Accéder aux dépôts Artifact Registry

2. Dans la liste des dépôts, cliquez sur un dépôt.

3. Cliquez sur le nom d'une image. Le nombre total de failles pour chaque condensé d'image apparaît dans la colonne Vulnerabilities (Failles).

   

4. Pour afficher la liste des failles d'une image, cliquez sur le lien dans la colonne Vulnerabilities (Failles). La liste des failles severity, la disponibilité d'un correctif et le nom du package contenant la faille de sécurité.

   

Effectuer un nettoyage

Pour éviter que les ressources utilisées lors de ce tutoriel soient facturées sur votre compte Google Cloud, supprimez le projet contenant les ressources, ou conservez le projet et supprimez les ressources individuelles.

Pour éviter que les ressources soient facturées sur votre compte Google Cloud, utilisées sur cette page, pensez bien à supprimer les ressources que vous dont vous n'avez plus besoin.

Pour supprimer un projet Google Cloud depuis la console Google Cloud ou depuis CLI gcloud:

Console

Attention : La suppression d'un projet entraîne les effets décrits ci-dessous :

• Tout le contenu du projet est supprimé. Si vous avez utilisé un projet existant pour les tâches décrites dans ce document et que vous le supprimez, vous supprimerez également tout autre travail effectué dans le projet.
• Les ID de projets personnalisés sont perdus. Lorsque vous avez créé ce projet, vous avez peut-être créé un ID de projet personnalisé que vous souhaitez utiliser à l'avenir. Pour conserver les URL qui utilisent l'ID de projet, telle qu'une URL appspot.com, supprimez les ressources sélectionnées dans le projet au lieu de supprimer l'ensemble du projet.

Si vous envisagez d'explorer plusieurs architectures, tutoriels et guides de démarrage rapide, réutiliser des projets peut vous aider à ne pas dépasser les limites de quotas des projets.

1. In the Google Cloud console, go to the Manage resources page.

   Go to Manage resources

2. In the project list, select the project that you want to delete, and then click Delete.
3. In the dialog, type the project ID, and then click Shut down to delete the project.

gcloud

Attention : La suppression d'un projet entraîne les effets décrits ci-dessous :

• Tout le contenu du projet est supprimé. Si vous avez utilisé un projet existant pour les tâches décrites dans ce document et que vous le supprimez, vous supprimerez également tout autre travail effectué dans le projet.
• Les ID de projets personnalisés sont perdus. Lorsque vous avez créé ce projet, vous avez peut-être créé un ID de projet personnalisé que vous souhaitez utiliser à l'avenir. Pour conserver les URL qui utilisent l'ID de projet, telle qu'une URL appspot.com, supprimez les ressources sélectionnées dans le projet au lieu de supprimer l'ensemble du projet.

Si vous envisagez d'explorer plusieurs architectures, tutoriels et guides de démarrage rapide, réutiliser des projets peut vous aider à ne pas dépasser les limites de quotas des projets.

Delete a Google Cloud project:

gcloud projects delete PROJECT_ID

Pour en savoir plus sur la suppression d'autres ressources, tels que des clusters de stations de travail, des configurations de stations de travail et des stations de travail, consultez la section Supprimer des ressources.

Étape suivante

• Consultez la liste des images de base préconfigurées disponibles.
• Personnalisez vos images de conteneurs.
• Consultez les types de machines disponibles.
• Mettre en place des bonnes pratiques de sécurité
• Découvrez des architectures de référence, des schémas et des bonnes pratiques concernant Google Cloud. Consultez notre Centre d'architecture cloud.