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GPU disponibili

Le GPU vengono utilizzate per accelerare i carichi di lavoro e Cloud Workstations supporta il collegamento da GPU alle workstation. Cloud Workstations supporta molti dei diversi modelli di GPU disponibili per il collegamento di Compute Engine. Il modello e la quantità di GPU da collegare a ciascuna workstation vengono specificate nella configurazione della workstation. Handle Cloud Workstations collegando le GPU e installando i driver dei relativi dispositivi.

Il collegamento di GPU alle workstation incide sui costi descritti in Panoramica dei prezzi di Cloud Workstations.

Limitazioni

Una configurazione di workstation può specificare GPU, in base alle seguenti limitazioni:

Cloud Workstations supporta le GPU solo per le configurazioni che specificano la macchina digita nel serie di macchine N1 o Serie di macchine A2. Per maggiori dettagli, fai riferimento ai modelli di GPU supportati.
La configurazione deve specificare zone di replica dove gli elementi È disponibile un modello GPU.
Non è possibile configurare le workstation in modo che abbiano più di un modello di GPU collegata alla volta.

Modelli di GPU supportati

Cloud Workstations supporta molti dei modelli di GPU realizzati da Compute Engine disponibili. I modelli supportati dipendono dalle serie di macchine scelte per configurazione della workstation, come riassunto nella tabella seguente.

Serie di macchine N1

La serie di macchine per uso generico N1 supporta diversi modelli di GPU, e configurazioni di workstation che specificano uno qualsiasi dei tipi di macchina N1 puoi anche specificare uno dei seguenti modelli di GPU. Per la GPU scelta la configurazione potrebbe specificare il conteggio di quante schede GPU per collegarti a ciascuna workstation.

Modello GPU	Conteggi GPU
NVIDIA T4 (`nvidia-tesla-t4`)	1, 2 o 4 GPU
NVIDIA P4 (`nvidia-tesla-p4`)	1, 2 o 4 GPU
NVIDIA V100 (`nvidia-tesla-v100`)	1, 2, 4 o 8 GPU
NVIDIA P100 (`nvidia-tesla-p100`)	1, 2 o 4 GPU

Serie di macchine A2

La serie di macchine ottimizzate per l'acceleratore standard A2 ha un numero fisso di GPU NVIDIA A100 collegate, esclusivamente in base il tipo di macchina scelto.

La tabella seguente mostra la mappatura dal tipo di macchina al numero di carte che verranno allegate.

Modello GPU	Tipo di macchina	Conteggio GPU
NVIDIA A100 40GB (`nvidia-tesla-a100`)	`a2-highgpu-1g`	1 GPU
	`a2-highgpu-2g`	2 GPU
	`a2-highgpu-4g`	4 GPU
	`a2-highgpu-8g`	8 GPU
	`a2-megagpu-16g`	16 GPU

Cloud Workstations non supporta i tipi di macchine ultra A2.

Aggiungi GPU a una configurazione di workstation esistente

Per aggiungere GPU a una configurazione di workstation, completa i passaggi in una delle seguenti schede.

Prima di iniziare

Select the tab for how you plan to use the samples on this page:

Console

When you use the Google Cloud console to access Google Cloud services and APIs, you don't need to set up authentication.

gcloud

Install the Google Cloud CLI, then initialize it by running the following command:

gcloud init

Consulta i prezzi di Cloud Workstations per comprendere in che modo la configurazione delle GPU influirà sui tuoi costi. Nota che le GPU siano collegate alle macchine virtuali (VM) pre-avviate specificate in base alle dimensioni del pool di avvio rapido di una configurazione.

Aggiornamento della configurazione esistente in corso...

Console

Configura le GPU su una configurazione di workstation esistente dal Console Google Cloud, eseguendo queste operazioni:

Nella console Google Cloud, vai alla Pagina Configurazioni workstation.

Vai a Configurazioni workstation
Nell'elenco Configurazioni workstation, fai clic sul nome della a cui aggiungere le GPU.
Nella pagina Dettagli di configurazione workstation, fai clic su modifica Modifica.
Nella pagina Modifica configurazione workstation, fai clic su Impostazioni macchina nel menu di navigazione.
Fai clic sul pulsante di attivazione/disattivazione per selezionare GPU invece di Uso generico. una famiglia di macchine.

Nel campo Tipo di GPU, seleziona il modello di GPU che vuoi utilizzare.

Nel campo Numero di GPU, seleziona il numero di schede GPU che vuoi utilizzare. da collegare a ogni workstation.

Nel campo Tipo di macchina, seleziona il tipo di macchina che vuoi utilizzare.

Nota: le opzioni per ogni campo variano in base al le zone di replica scelte per la configurazione GPU e la disponibilità del tipo di macchina in quelle zone. Se non riesci a trovare GPU adatte nelle zone di replica per per questa configurazione, puoi decidere crea una nuova configurazione con GPU in un secondo momento.
Fai clic su Salva per aggiornare la configurazione.

gcloud

Configura le GPU su una configurazione di workstation esistente eseguendo Comando gcloud workstations configs update.

Prima però, raccogli informazioni per vedere quali modelli di GPU disponibili e sceglierne uno per la configurazione:

Per controllare le zone di replica specificate dalla configurazione, seguente comando dell'interfaccia a riga di comando di gcloud:
```
gcloud workstations configs describe \
  --format="table(name.scope(workstationConfigs),replicaZones.list())" \
  --project=PROJECT_ID \
  --region=LOCATION \
  --cluster=WORKSTATION_CLUSTER_ID \
  WORKSTATION_CONFIG_ID
```
Sostituisci quanto segue:
- PROJECT_ID: l'ID del progetto che contiene la configurazione della workstation.
- LOCATION: la località del cluster di workstation.
- WORKSTATION_CLUSTER_ID: il nome del cluster di workstation che contiene la configurazione della workstation.
- WORKSTATION_CONFIG_ID: il nome della configurazione della workstation.
Scegli un modello GPU supportato che sia disponibile in entrambi i tipi delle zone di replica della configurazione eseguendo Comando gcloud compute accelerator-types list:
```
gcloud compute accelerator-types list \
  --format="table(name:sort=1,zone,description,maximumCardsPerInstance)" \
  --filter='zone.basename()=(ZONES) AND name~"nvidia-tesla-(a100|p100|p4|t4|v100)$"' \
  --project=PROJECT_ID
```
Sostituisci ZONES con un elenco separato da virgole di zone di replica determinate nel passaggio precedente (ad es. us-central1-a,us-central1-c).

Scegli un modello GPU elencato due volte nella tabella, a indicare che disponibile in entrambe le zone di replica.

Prendi nota del numero massimo di schede che puoi collegare per il modello di GPU scelto.

Nota: se non sono adatte Disponibilità GPU nel zone di replica per questa configurazione, puoi decidere crea una nuova configurazione con GPU .
Determina quali tipi di macchine supportati sono disponibili in entrambi delle zone di replica della configurazione, utilizzando Comando gcloud compute machine-types list.
1. Se hai scelto il modello GPU NVIDIA A100 da 40 GB nel passaggio precedente, la configurazione deve utilizzare la serie di macchine A2:
```
gcloud compute machine-types list \
  --format="table(name,zone,guestCpus:sort=1)" \
  --filter="name:a2-highgpu- OR name:a2-megagpu-" \
  --zones=ZONES \
  --project=PROJECT_ID
```
2. Se hai scelto un altro modello GPU nel passaggio precedente, il tuo deve utilizzare la serie di macchine N1:
```
gcloud compute machine-types list \
  --format="table(name,zone,guestCpus:sort=1)" \
  --filter="name:n1-standard-" \
  --zones=ZONES \
  --project=PROJECT_ID
```
Scegli un tipo di macchina elencato due volte nella tabella per indicare che è disponibile in entrambe le zone di replica.
Ora che hai selezionato un modello GPU e un tipo di macchina compatibile, aggiorna la configurazione:
1. Per le GPU NVIDIA A100 da 40 GB, esegui questo comando per aggiornare configurazione:
```
gcloud beta workstations configs update \
  --project=PROJECT_ID \
  --region=LOCATION \
  --cluster=WORKSTATION_CLUSTER_ID \
  WORKSTATION_CONFIG_ID \
  --machine-type=A2_MACHINE_TYPE
```
  Sostituisci A2_MACHINE_TYPE con il dispositivo A2 scelto determinato nel passaggio precedente (ad esempio, a2-highgpu-1g).
  
  Nota: per la serie di macchine A2, il modello e la quantità di GPU sono è corretto in base al tipo di macchina, quindi puoi omettere Flag --accelerator-type e --accelerator-count.
2. Per tutti gli altri modelli di GPU, esegui questo comando:
```
gcloud beta workstations configs update \
  --project=PROJECT_ID \
  --region=LOCATION \ß
  --cluster=WORKSTATION_CLUSTER_ID \
  WORKSTATION_CONFIG_ID \
  --machine-type=N1_MACHINE_TYPE \
  --accelerator-type=ACCELERATOR_TYPE \
  --accelerator-count=ACCELERATOR_COUNT
```
  Sostituisci quanto segue:
  - N1_MACHINE_TYPE: il tipo di macchina scelto dalla Serie N1 (ad es. n1-standard-2).
  - ACCELERATOR_TYPE: il nome del modello GPU scelto (ad es. nvidia-tesla-t4).
  - ACCELERATOR_COUNT: il numero di GPU da collegare a ogni workstation (ad esempio 1, 2, 4). Deve essere una potenza di due inferiore al massimo consentito per il modello GPU.

Crea una nuova configurazione di workstation con GPU

Per creare una nuova configurazione di workstation che colleghi le GPU alle workstation basate su questi dati, completa i passaggi in una delle seguenti schede.

Prima di iniziare

Select the tab for how you plan to use the samples on this page:

Console

When you use the Google Cloud console to access Google Cloud services and APIs, you don't need to set up authentication.

gcloud

Install the Google Cloud CLI, then initialize it by running the following command:

gcloud init

REST

Per utilizzare gli esempi di API REST in questa pagina in un ambiente di sviluppo locale, utilizzi le credenziali che fornisci a gcloud CLI.

Install the Google Cloud CLI, then initialize it by running the following command:

gcloud init

Per ulteriori informazioni, vedi Esegui l'autenticazione per l'utilizzo di REST nella documentazione sull'autenticazione di Google Cloud.

Scegli un modello di GPU e consulta il nella tabella relativa alla disponibilità delle GPU per selezionare una regione in cui il modello GPU scelto è disponibile in almeno due zone.

Se non hai già un cluster nella regione scelta in cui puoi creare una nuova configurazione, segui i passaggi Crea un cluster di workstation della regione.

Creazione di una nuova configurazione

Console

Crea una nuova configurazione di workstation con GPU dal Console Google Cloud, eseguendo queste operazioni:

Nella console Google Cloud, vai a Configurazioni di workstation .

Vai a Configurazioni workstation
Nella pagina Configurazioni workstation, fai clic su add_box Crea.
Al passaggio Informazioni di base della Crea configurazione workstation, specifica un nome per il tuo nel campo Nome.

Nel campo Cluster di workstation, seleziona un cluster nella regione.

Suggerimento: le GPU sono collegate anche alle workstation ad avvio rapido. Puoi mantenere per ridurre i costi selezionando Disattivato.

Fai clic su Continua per andare al passaggio Impostazioni macchina.
Nel passaggio Impostazioni macchina della pagina Crea workstation configurazione, fai clic sul pulsante di attivazione/disattivazione per selezionare le GPU anziché la famiglia di macchine per lo uso generico.
1. Quindi, nel campo Zone, seleziona le caselle di controllo accanto a due zone in cui è disponibile il modello GPU che hai scelto (vedi il Tabella sulla disponibilità delle GPU.
2. Nel campo Tipo di GPU, seleziona il modello di GPU che vuoi utilizzare.
3. Nel campo Numero di GPU, seleziona il numero di schede GPU che desideri che vuoi collegare a ogni workstation.
4. Nel campo Tipo di macchina, seleziona un tipo di macchina compatibile.
Fai clic su Continua per configurare le impostazioni dell'ambiente e il criterio IAM. prima di fare clic su Crea per eseguire il provisioning della nuova workstation configurazione.

gcloud

Crea una nuova configurazione di workstation con GPU utilizzando il interfaccia a riga di comando gcloud, eseguendo Comando gcloud workstations configs create.

Per le GPU NVIDIA A100 da 40 GB, esegui questo comando per creare la configurazione:
```
gcloud beta workstations configs create \
  --project=PROJECT_ID \
  --region=LOCATION \
  --cluster=WORKSTATION_CLUSTER_ID \
  WORKSTATION_CONFIG_ID \
  --replica-zones=REPLICA_ZONES \
  --machine-type=A2_MACHINE_TYPE
```
Sostituisci quanto segue:
- PROJECT_ID: l'ID del progetto che conterrà la nuova configurazione della workstation.
- LOCATION: la località del cluster di workstation in cui verrà contenuta la configurazione.
- WORKSTATION_CLUSTER_ID: il nome del cluster di workstation che conterrà la nuova configurazione di workstation.
- WORKSTATION_CONFIG_ID: il nome della nuova configurazione della workstation.
- REPLICA_ZONES: esattamente due zone nella regione del cluster in cui è disponibile il modello GPU scelto (ad esempio, us-central1-a,us-central1-c).
- A2_MACHINE_TYPE: il tipo di macchina della serie A2 scelto (ad es. a2-highgpu-1g).
Nota: per la serie di macchine A2, il modello e la quantità di GPU sono è corretto in base al tipo di macchina, quindi puoi omettere Flag --accelerator-type e --accelerator-count.
Per tutti gli altri modelli GPU, esegui questo comando per creare la configurazione:
```
gcloud beta workstations configs create \
  --project=PROJECT_ID \
  --region=LOCATION \
  --cluster=WORKSTATION_CLUSTER_ID \
  WORKSTATION_CONFIG_ID \
  --replica-zones=REPLICA_ZONES \
  --machine-type=N1_MACHINE_TYPE \
  --accelerator-type=ACCELERATOR_TYPE \
  --accelerator-count=ACCELERATOR_COUNT
```
Sostituisci quanto segue:
- PROJECT_ID: l'ID del progetto che conterrà la nuova configurazione della workstation.
- LOCATION: la località del cluster di workstation in cui verrà contenuta la configurazione.
- WORKSTATION_CLUSTER_ID: il nome del cluster di workstation che conterrà la nuova configurazione di workstation.
- WORKSTATION_CONFIG_ID: il nome della nuova configurazione della workstation.
- REPLICA_ZONES: esattamente due zone nella regione del cluster in cui è disponibile il modello GPU scelto (ad esempio, us-central1-a,us-central1-c).
- N1_MACHINE_TYPE: il tipo di macchina della serie N1 scelto (ad es. n1-standard-2).
- ACCELERATOR_TYPE: il nome del modello GPU scelto (ad es. nvidia-tesla-t4).
- ACCELERATOR_COUNT: il numero di GPU da collegare a ogni workstation (ad esempio 1, 2, 4).

Driver di dispositivi GPU NVIDIA

Cloud Workstations installa i driver di dispositivo NVIDIA sulle workstation VM host durante l'avvio della VM.

Per determinare quale versione del driver di dispositivo è stato installato su una workstation, esegui questo comando:

nvidia-smi --query-gpu=name,driver_version --format=csv

Disponibilità GPU per regione e zona

Puoi eseguire la ricerca per località, modello GPU oppure una combinazione di entrambi.

Zone	Località	Piattaforme GPU
`asia-east1-a`	Contea di Changhua, Taiwan, APAC	T4, P100
`asia-east1-b`	Contea di Changhua, Taiwan, APAC
`asia-east1-c`	Contea di Changhua, Taiwan, APAC	T4, V100, P100
`asia-east2-a`	Hong Kong, APAC	T4
`asia-east2-b`	Hong Kong, APAC
`asia-east2-c`	Hong Kong, APAC	T4
`asia-northeast1-a`	Tokyo, Giappone, APAC	A100 40GB, T4
`asia-northeast1-b`	Tokyo, Giappone, APAC
`asia-northeast1-c`	Tokyo, Giappone, APAC	A100 40GB, T4
`asia-northeast3-a`	Seul, Corea del Sud, APAC	A100 40GB
`asia-northeast3-b`	Seul, Corea del Sud, APAC	A100 40GB, T4
`asia-northeast3-c`	Seul, Corea del Sud, APAC	T4
`asia-south1-a`	Mumbai, India, APAC	T4
`asia-south1-b`	Mumbai, India, APAC	T4
`asia-south1-c`	Mumbai, India, APAC	T4
`asia-southeast1-a`	Jurong West, Singapore, APAC	T4
`asia-southeast1-b`	Jurong West, Singapore, APAC	A100 40GB, T4, P4
`asia-southeast1-c`	Jurong West, Singapore, APAC	A100 40GB, T4, P4
`australia-southeast1-a`	Sydney, Australia, APAC	T4, P4
`australia-southeast1-b`	Sydney, Australia, APAC	P4
`australia-southeast1-c`	Sydney, Australia, APAC	T4, P100
`europe-north1-a` `europe-north1-b` `europe-north1-c`	Hamina, Finlandia, Europa
`europe-west1-b`	Saint-Ghislain, Belgio, Europa	T4, P100
`europe-west1-c`	Saint-Ghislain, Belgio, Europa	T4
`europe-west1-d`	Saint-Ghislain, Belgio, Europa	P100, T4
`europe-west2-a europe-west2-b`	Londra, Inghilterra, Europa	T4
`europe-west2-c`	Londra, Inghilterra, Europa
`europe-west3-a`	Francoforte, Germania, Europa
`europe-west3-b`	Francoforte, Germania, Europa	T4
`europe-west3-c`	Francoforte, Germania, Europa
`europe-west4-a`	Eemshaven, Paesi Bassi, Europa	A100 40GB, T4, V100, P100
`europe-west4-b`	Eemshaven, Paesi Bassi, Europa	A100 40GB, T4, P4, V100
`europe-west4-c`	Eemshaven, Paesi Bassi, Europa	T4, P4, V100
`europe-west6-a` `europe-west6-b` `europe-west6-c`	Zurigo, Svizzera, Europa
`europe-west8-a` `europe-west8-b` `europe-west8-c`	Milano, Italia, Europa
`europe-west9-a` `europe-west9-b` `europe-west9-c`	Parigi, Francia, Europa
`europe-west12-a` `europe-west12-b` `europe-west12-c`	Torino, Italia, Europa
`europe-southwest1-a` `europe-southwest1-b` `europe-southwest1-c`	Madrid, Spagna, Europa
`me-west1-a`	Tel Aviv, Israele, Medio Oriente
`me-west1-b`	Tel Aviv, Israele, Medio Oriente	A100 40GB, T4
`me-west1-c`	Tel Aviv, Israele, Medio Oriente	A100 40GB, T4
`northamerica-northeast1-a`	Montréal, Québec, Nord America	P4
`northamerica-northeast1-b`	Montréal, Québec, Nord America	P4
`northamerica-northeast1-c`	Montréal, Québec, Nord America	T4, P4
`southamerica-east1-a`	Osasco, San Paolo, Brasile, Sud America	T4
`southamerica-east1-c`	Osasco, San Paolo, Brasile, Sud America	T4
`southamerica-west1-a` `southamerica-west1-b` `southamerica-west1-c`	Santiago, Cile, Sud America
`us-central1-a`	Council Bluffs, Iowa, Nord America	A100 40GB, T4, P4, V100
`us-central1-b`	Council Bluffs, Iowa, Nord America	A100 40GB, T4, V100
`us-central1-c`	Council Bluffs, Iowa, Nord America	A100 40GB, T4, P4, V100, P100
`us-central1-f`	Council Bluffs, Iowa, Nord America	A100 40GB, T4, V100, P100
`us-east1-b`	Moncks Corner, Carolina del Sud, Nord America	A100 40GB, P100
`us-east1-c`	Moncks Corner, Carolina del Sud, Nord America	T4, V100, P100
`us-east1-d`	Moncks Corner, Carolina del Sud, Nord America	T4
`us-east4-a`	Ashburn, Virginia, Nord America	T4, P4
`us-east4-b`	Ashburn, Virginia, Nord America	T4, P4
`us-east4-c`	Ashburn, Virginia, Nord America	T4, P4
`us-east5-a`	Columbus, Ohio, Nord America	H100 80GB	`us-east5-b`	Columbus, Ohio, Nord America	A100 80GB	`us-east5-c`	Columbus, Ohio, Nord America
`us-west1-a`	The Dalles, Oregon, Nord America	T4, V100, P100
`us-west1-b`	The Dalles, Oregon, Nord America	A100 40GB, T4, V100, P100
`us-west1-c`	The Dalles, Oregon, Nord America

Passaggi successivi

Specifica le GPU utilizzando l'API Cloud Workstations.
Informazioni su Esecuzione di istanze di Compute Engine con acceleratori GPU.
Consulta l'elenco completo Tipi di macchine di Compute Engine.