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GPUs disponíveis

As GPUs são usadas para acelerar cargas de trabalho, e o Cloud Workstations oferece suporte para anexar de GPUs para estações de trabalho. O Cloud Workstations oferece suporte a vários vários modelos de GPU que estão disponíveis para serem anexados em VMs do Compute Engine. O modelo e a quantidade de GPUs a serem anexadas a cada estação de trabalho são especificados na configuração da estação de trabalho. Identificadores do Cloud Workstations ao anexar as GPUs e instalar os drivers de dispositivo.

Anexar GPUs a estações de trabalho afetará os custos conforme descrito nas Informações gerais de preços do Cloud Workstations.

Limitações

A configuração de uma estação de trabalho pode especificar GPUs, sujeita aos limitações:

O Cloud Workstations só oferece suporte a GPUs nas configurações que especificam no Série de máquinas N1 ou a Série de máquinas A2. Consulte os modelos de GPU compatíveis para mais detalhes.
A configuração deve especificar zonas de réplica em que os valores O modelo de GPU está disponível.
Não é possível configurar estações de trabalho com mais de um modelo de GPU anexada por vez.

Modelos de GPU compatíveis

O Cloud Workstations oferece suporte a muitos dos modelos de GPU fornecidos pelo Compute Engine disponíveis. Os modelos compatíveis dependem da série de máquinas escolhida para a configuração da estação de trabalho, conforme resumido na tabela a seguir.

Série de máquinas N1

A série de máquinas de uso geral N1 oferece suporte a vários modelos de GPU, e as configurações de estações de trabalho que especificam qualquer um dos tipos de máquina N1 também pode especificar um dos modelos de GPU a seguir. Para a GPU escolhida a configuração pode especificar uma contagem de quantas placas de GPU anexada a cada estação de trabalho.

Modelo de GPU	Contagens de GPU
NVIDIA T4 (`nvidia-tesla-t4`)	1, 2 ou 4 GPUs
NVIDIA P4 (`nvidia-tesla-p4`)	1, 2 ou 4 GPUs
NVIDIA V100 (`nvidia-tesla-v100`)	1, 2, 4 ou 8 GPUs
NVIDIA P100 (`nvidia-tesla-p100`)	1, 2 ou 4 GPUs

Série de máquina A2

A série de máquinas com otimização para acelerador padrão A2 tem um número fixo de GPUs NVIDIA A100 conectadas, com base apenas no tipo de máquina escolhido.

A tabela a seguir mostra o mapeamento do tipo de máquina para o número de que serão anexados.

Modelo de GPU	Tipo de máquina	Contagem de GPUs
NVIDIA A100 40GB (`nvidia-tesla-a100`)	`a2-highgpu-1g`	1 GPU
	`a2-highgpu-2g`	2 GPUs
	`a2-highgpu-4g`	4 GPUs
	`a2-highgpu-8g`	8 GPUs
	`a2-megagpu-16g`	16 GPUs

O Cloud Workstations não oferece suporte aos tipos de máquina A2 Ultra.

Adicionar GPUs a uma configuração de estação de trabalho

Para adicionar GPUs à configuração de uma estação de trabalho, conclua as etapas em uma das guias a seguir.

Antes de começar

Selecione a guia para como planeja usar as amostras nesta página:

Console

Quando você usa o console do Google Cloud para acessar os serviços e as APIs do Google Cloud, não é necessário configurar a autenticação.

gcloud

Instale a Google Cloud CLI e inicialize-a executando o seguinte comando:

gcloud init

Revise os preços do Cloud Workstations para entender como os custos serão afetados pela configuração de GPUs. Observação que as GPUs sejam anexadas às máquinas virtuais (VMs) pré-iniciadas especificadas pelo tamanho do pool de início rápido de uma configuração.

Como atualizar a configuração atual

Console

Configure GPUs na configuração de uma estação de trabalho atual pelo no console do Google Cloud, fazendo o seguinte:

No console do Google Cloud, acesse Página Configurações da estação de trabalho.

Acessar as configurações da estação de trabalho
Na lista Configurações da estação de trabalho, clique no Nome do em que as GPUs serão adicionadas.
Na página Detalhes da configuração da estação de trabalho, clique em editar Editar.
Na página Editar configuração da estação de trabalho, clique em Configurações da máquina no menu de navegação.
Clique no botão para selecionar GPUs em vez de Uso geral. família de máquinas.

No campo Tipo de GPU, selecione o modelo que você quer usar.

No campo Número de GPUs, selecione o número de placas de GPU que você quer. para anexar a cada estação de trabalho.

No campo Tipo de máquina, selecione o tipo de máquina que você quer usar.

Observação :as opções de cada campo variam de acordo com o as zonas de réplica escolhidas para a configuração e as GPU e Disponibilidade do tipo de máquina nos nessas zonas. Se você não conseguir encontrar GPUs adequadas nas zonas de réplica para essa configuração, é possível criar uma configuração com GPUs como alternativa.
Clique em Salvar para atualizar a configuração.

gcloud

Configure GPUs em uma configuração de estação de trabalho atual executando o comando gcloud workstations configs update.

Primeiro, colete algumas informações para ver quais modelos de GPU disponíveis e escolher uma para sua configuração:

Verifique quais zonas de réplica a configuração especifica executando o seguinte comando da CLI gcloud:
```
gcloud workstations configs describe \
  --format="table(name.scope(workstationConfigs),replicaZones.list())" \
  --project=PROJECT_ID \
  --region=LOCATION \
  --cluster=WORKSTATION_CLUSTER_ID \
  WORKSTATION_CONFIG_ID
```
Substitua:
- PROJECT_ID: o ID do projeto que contém a configuração da estação de trabalho.
- LOCATION: o local do cluster da estação de trabalho.
- WORKSTATION_CLUSTER_ID: o nome do cluster da estação de trabalho que contém a configuração da estação de trabalho.
- WORKSTATION_CONFIG_ID: o nome da configuração da estação de trabalho.
Escolha um modelo de GPU com suporte que esteja disponível nos dois das zonas de réplica da configuração executando Comando gcloud compute accelerator-types list:
```
gcloud compute accelerator-types list \
  --format="table(name:sort=1,zone,description,maximumCardsPerInstance)" \
  --filter='zone.basename()=(ZONES) AND name~"nvidia-tesla-(a100|p100|p4|t4|v100)$"' \
  --project=PROJECT_ID
```
Substitua ZONES por uma lista separada por vírgulas da zonas de réplica determinadas na etapa anterior (por exemplo, us-central1-a,us-central1-c).

Escolha um modelo de GPU que esteja listado duas vezes na tabela, indicando que ele é nas duas zonas de réplica.

Anote o número máximo de cartões que você pode anexar ao modelo de GPU escolhido.

Observação: se não for Disponibilidade da GPU no zonas de réplica para esta configuração, é possível criar uma configuração com GPUs em vez disso.
Determine quais tipos de máquina com suporte estão disponíveis nos dois das zonas de réplica da configuração usando o gcloud compute machine-types list.
1. Se você escolheu o modelo de GPU NVIDIA A100 de 40 GB na etapa anterior, sua configuração precisa usar a série de máquinas A2:
```
gcloud compute machine-types list \
  --format="table(name,zone,guestCpus:sort=1)" \
  --filter="name:a2-highgpu- OR name:a2-megagpu-" \
  --zones=ZONES \
  --project=PROJECT_ID
```
2. Se você escolheu qualquer outro modelo de GPU na etapa anterior, seu precisa usar a série de máquinas N1:
```
gcloud compute machine-types list \
  --format="table(name,zone,guestCpus:sort=1)" \
  --filter="name:n1-standard-" \
  --zones=ZONES \
  --project=PROJECT_ID
```
Escolha um tipo de máquina listado duas vezes na tabela, indicando que ele está disponível nas duas zonas de réplica.
Agora que você selecionou um modelo de GPU e um tipo de máquina compatível, atualize a configuração:
1. Para GPUs NVIDIA A100 de 40 GB, execute este comando para atualizar seu configuração:
```
gcloud beta workstations configs update \
  --project=PROJECT_ID \
  --region=LOCATION \
  --cluster=WORKSTATION_CLUSTER_ID \
  WORKSTATION_CONFIG_ID \
  --machine-type=A2_MACHINE_TYPE
```
  Substitua A2_MACHINE_TYPE pela máquina A2 escolhida. tipo determinado na etapa anterior (por exemplo, a2-highgpu-1g).
  
  Observação: para a série de máquinas A2, o modelo e a quantidade de GPUs são são corrigidos com base no tipo de máquina. Você pode omitir Sinalizações --accelerator-type e --accelerator-count.
2. Para todos os outros modelos de GPU, execute este comando:
```
gcloud beta workstations configs update \
  --project=PROJECT_ID \
  --region=LOCATION \ß
  --cluster=WORKSTATION_CLUSTER_ID \
  WORKSTATION_CONFIG_ID \
  --machine-type=N1_MACHINE_TYPE \
  --accelerator-type=ACCELERATOR_TYPE \
  --accelerator-count=ACCELERATOR_COUNT
```
  Substitua:
  - N1_MACHINE_TYPE: o tipo de máquina escolhido no Série N1 (por exemplo, n1-standard-2).
  - ACCELERATOR_TYPE: o nome do modelo de GPU escolhido (por exemplo, nvidia-tesla-t4).
  - ACCELERATOR_COUNT: o número de GPUs a serem anexadas a cada estação de trabalho (por exemplo, 1, 2, 4). Deve ser uma potência de dois é menor que o máximo para o modelo de GPU.

Criar uma nova configuração de estação de trabalho com GPUs

Para criar uma nova configuração de estação de trabalho que anexe GPUs a elas baseadas neles, conclua as etapas em uma das guias a seguir.

Antes de começar

Selecione a guia para como planeja usar as amostras nesta página:

Console

Quando você usa o console do Google Cloud para acessar os serviços e as APIs do Google Cloud, não é necessário configurar a autenticação.

gcloud

Instale a Google Cloud CLI e inicialize-a executando o seguinte comando:

gcloud init

REST

Para usar as amostras da API REST nesta página em um ambiente de desenvolvimento local, use as credenciais fornecidas para a CLI gcloud.

Instale a Google Cloud CLI e inicialize-a executando o seguinte comando:

gcloud init

Escolha um modelo de GPU e consulte o Tabela de disponibilidade de GPU para selecionar um a região em que o modelo de GPU escolhido está disponível em pelo menos duas zonas.

Se você ainda não tiver um cluster na região escolhida para criar um nova configuração, siga as etapas para Crie um cluster de estações de trabalho na região.

Como criar uma nova configuração

Console

Crie uma configuração de estação de trabalho com GPUs no no console do Google Cloud, fazendo o seguinte:

No console do Google Cloud, acesse Configurações da estação de trabalho página.

Acessar as configurações da estação de trabalho
Na página Configurações da estação de trabalho, clique em add_box Criar.
Na etapa Informações básicas do Criar configuração de estações de trabalho, especifique o nome da no campo Name.

No campo Cluster da estação de trabalho, selecione um cluster na opção escolhida na mesma região.

Dica: as GPUs também são anexadas a estações de trabalho de início rápido. Você pode manter reduzir os custos selecionando Desativado.

Clique em Continuar para avançar para a etapa Configurações da máquina.
Na etapa Configurações da máquina de Criar estação de trabalho página de configuração, comece clicando no botão de alternância para selecionar GPUs em vez da família de máquinas de Uso geral.
1. Em seguida, no campo Zonas, marque as caixas de seleção ao lado de duas zonas. em que o modelo de GPU escolhido está disponível (consulte a Tabela de disponibilidade da GPU.
2. No campo Tipo de GPU, selecione o modelo que você quer usar.
3. No campo Número de GPUs, selecione o número de placas de GPU que você quer que quer anexar a cada estação de trabalho.
4. No campo Tipo de máquina, selecione um tipo de máquina compatível.
Clique em Continuar para definir as configurações do ambiente e a política do IAM antes de clicar em Criar para provisionar a nova estação de trabalho configuração do Terraform.

gcloud

Crie uma configuração de estação de trabalho com GPUs usando o CLI gcloud executando comando gcloud workstations configs create.

Para GPUs NVIDIA A100 de 40 GB, execute este comando para criar sua configuração:
```
gcloud beta workstations configs create \
  --project=PROJECT_ID \
  --region=LOCATION \
  --cluster=WORKSTATION_CLUSTER_ID \
  WORKSTATION_CONFIG_ID \
  --replica-zones=REPLICA_ZONES \
  --machine-type=A2_MACHINE_TYPE
```
Substitua:
- PROJECT_ID: o ID do projeto que vai conter a configuração da nova estação de trabalho.
- LOCATION: o local do cluster de estações de trabalho em que a configuração estará contida.
- WORKSTATION_CLUSTER_ID: o nome do cluster da estação de trabalho que conterá a configuração da nova estação de trabalho.
- WORKSTATION_CONFIG_ID: o nome da configuração da nova estação de trabalho.
- REPLICA_ZONES: exatamente duas zonas na região do cluster em que o modelo de GPU escolhido está disponível (por exemplo, us-central1-a,us-central1-c).
- A2_MACHINE_TYPE: o tipo de máquina da série A2 escolhido (por exemplo, a2-highgpu-1g).
.
Observação: para a série de máquinas A2, o modelo e a quantidade de GPUs são são corrigidos com base no tipo de máquina. Você pode omitir --accelerator-type e --accelerator-count.
Para todos os outros modelos de GPU, execute este comando para criar sua configuração:
```
gcloud beta workstations configs create \
  --project=PROJECT_ID \
  --region=LOCATION \
  --cluster=WORKSTATION_CLUSTER_ID \
  WORKSTATION_CONFIG_ID \
  --replica-zones=REPLICA_ZONES \
  --machine-type=N1_MACHINE_TYPE \
  --accelerator-type=ACCELERATOR_TYPE \
  --accelerator-count=ACCELERATOR_COUNT
```
Substitua:
- PROJECT_ID: o ID do projeto que vai conter a configuração da nova estação de trabalho.
- LOCATION: o local do cluster de estações de trabalho em que a configuração estará contida.
- WORKSTATION_CLUSTER_ID: o nome do cluster da estação de trabalho que conterá a configuração da nova estação de trabalho.
- WORKSTATION_CONFIG_ID: o nome da configuração da nova estação de trabalho.
- REPLICA_ZONES: exatamente duas zonas na região do cluster em que o modelo de GPU escolhido está disponível (por exemplo, us-central1-a,us-central1-c).
- N1_MACHINE_TYPE: o tipo de máquina da série N1 escolhido (por exemplo, n1-standard-2).
- ACCELERATOR_TYPE: o nome do modelo de GPU escolhido (por exemplo, nvidia-tesla-t4).
- ACCELERATOR_COUNT: o número de GPUs a serem anexadas a cada estação de trabalho (por exemplo, 1, 2, 4).

Drivers de dispositivo da GPU NVIDIA

O Cloud Workstations instala os drivers de dispositivos NVIDIA nas estações de trabalho VMs do host durante a inicialização da VM.

Para determinar qual versão do driver do dispositivo foi instalada em uma estação de trabalho, execute o seguinte comando:

nvidia-smi --query-gpu=name,driver_version --format=csv

Disponibilidade de GPU por região e zona

É possível pesquisar por local ou modelo de GPU ou por uma combinação de ambos.

Zonas	Local	Plataformas de GPU
`asia-east1-a`	Condado de Changhua, Taiwan, APAC (Ásia-Pacífico)	T4, P100
`asia-east1-b`	Condado de Changhua, Taiwan, APAC (Ásia-Pacífico)
`asia-east1-c`	Condado de Changhua, Taiwan, APAC (Ásia-Pacífico)	T4, V100, P100
`asia-east2-a`	Hong Kong, APAC (Ásia-Pacífico)	T4
`asia-east2-b`	Hong Kong, APAC (Ásia-Pacífico)
`asia-east2-c`	Hong Kong, APAC (Ásia-Pacífico)	T4
`asia-northeast1-a`	Tóquio, Japão, APAC (Ásia-Pacífico)	A100 40 GB, T4
`asia-northeast1-b`	Tóquio, Japão, APAC (Ásia-Pacífico)
`asia-northeast1-c`	Tóquio, Japão, APAC (Ásia-Pacífico)	A100 40 GB, T4
`asia-northeast3-a`	Seul, Coreia do Sul, APAC (Ásia-Pacífico)	A100 40 GB
`asia-northeast3-b`	Seul, Repúblicada Coreia, APAC (Ásia-Pacífico)	A100 40 GB, T4
`asia-northeast3-c`	Seul, Coreia do Sul, APAC (Ásia-Pacífico)	T4
`asia-south1-a`	Mumbai, Índia, APAC (Ásia-Pacífico)	T4
`asia-south1-b`	Mumbai, Índia, APAC (Ásia-Pacífico)	T4
`asia-south1-c`	Mumbai, Índia, APAC (Ásia-Pacífico)	T4
`asia-southeast1-a`	Jurong West, Singapura, APAC (Ásia-Pacífico)	T4
`asia-southeast1-b`	Jurong West, Singapura, APAC (Ásia-Pacífico)	A100 40 GB, T4, P4
`asia-southeast1-c`	Jurong West, Singapura, APAC (Ásia-Pacífico)	A100 40 GB, T4, P4
`australia-southeast1-a`	Sydney, Austrália, APAC (Ásia-Pacífico)	T4, P4
`australia-southeast1-b`	Sydney, Austrália, APAC (Ásia-Pacífico)	P4
`australia-southeast1-c`	Sydney, Austrália, APAC (Ásia-Pacífico)	T4, P100
`europe-north1-a` `europe-north1-b` `europe-north1-c`	Hamina, Finlândia, Europa
`europe-west1-b`	St. Ghislain, Bélgica, Europa	T4, P100
`europe-west1-c`	St. Ghislain, Bélgica, Europa	T4
`europe-west1-d`	St. Ghislain, Bélgica, Europa	P100, T4
`europe-west2-a europe-west2-b`	Londres, Inglaterra, Europa	T4
`europe-west2-c`	Londres, Inglaterra, Europa
`europe-west3-a`	Frankfurt, Alemanha, Europa
`europe-west3-b`	Frankfurt, Alemanha, Europa	T4
`europe-west3-c`	Frankfurt, Alemanha, Europa
`europe-west4-a`	Eemshaven, Holanda, Europa	A100 40 GB, T4, V100, P100
`europe-west4-b`	Eemshaven, Holanda, Europa	A100 40 GB, T4, P4, V100
`europe-west4-c`	Eemshaven, Holanda, Europa	T4, P4, V100
`europe-west6-a` `europe-west6-b` `europe-west6-c`	Zurique, Suíça, Europa
`europe-west8-a` `europe-west8-b` `europe-west8-c`	Milão, Itália, Europa
`europe-west9-a` `europe-west9-b` `europe-west9-c`	Paris, França, Europa
`europe-west12-a` `europe-west12-b` `europe-west12-c`	Turim, Itália, Europa
`europe-southwest1-a` `europe-southwest1-b` `europe-southwest1-c`	Madri, Espanha, Europa
`me-west1-a`	Tel Aviv, Israel, Oriente Médio
`me-west1-b`	Tel Aviv, Israel, Oriente Médio	A100 40 GB, T4
`me-west1-c`	Tel Aviv, Israel, Oriente Médio	A100 40 GB, T4
`northamerica-northeast1-a`	Montreal, Quebec, América do Norte	P4
`northamerica-northeast1-b`	Montreal, Quebec, América do Norte	P4
`northamerica-northeast1-c`	Montreal, Quebec, América do Norte	T4, P4
`southamerica-east1-a`	Osasco, São Paulo, Brasil, América do Sul	T4
`southamerica-east1-c`	Osasco, São Paulo, Brasil, América do Sul	T4
`southamerica-west1-a` `southamerica-west1-b` `southamerica-west1-c`	Santiago, Chile, América do Sul
`us-central1-a`	Council Bluffs, Iowa, América do Norte	A100 40 GB, T4, P4, V100
`us-central1-b`	Council Bluffs, Iowa, América do Norte	A100 40 GB, T4, V100
`us-central1-c`	Council Bluffs, Iowa, América do Norte	A100 40GB, T4, P4, V100, P100
`us-central1-f`	Council Bluffs, Iowa, América do Norte	A100 40 GB, T4, V100, P100
`us-east1-b`	Moncks Corner, Carolina do Sul, América do Norte	A100 40 GB, P100
`us-east1-c`	Moncks Corner, Carolina do Sul, América do Norte	T4, V100, P100
`us-east1-d`	Moncks Corner, Carolina do Sul, América do Norte	T4
`us-east4-a`	Ashburn, Virgínia, América do Norte	T4, P4
`us-east4-b`	Ashburn, Virgínia, América do Norte	T4, P4
`us-east4-c`	Ashburn, Virgínia, América do Norte	T4, P4
`us-east5-a`	Columbus, Ohio, América do Norte	H100 80GB	`us-east5-b`	Columbus, Ohio, América do Norte	A100 80 GB	`us-east5-c`	Columbus, Ohio, América do Norte
`us-west1-a`	The Dalles, Oregon, América do Norte	T4, V100, P100
`us-west1-b`	The Dalles, Oregon, América do Norte	A100 40 GB, T4, V100, P100
`us-west1-c`	The Dalles, Oregon, América do Norte

A seguir

Especifique GPUs usando a API Cloud Workstations.
Saiba mais sobre Como executar instâncias do Compute Engine com aceleradores de GPU.
Confira a lista completa Tipos de máquina do Compute Engine.