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Questa pagina elenca un insieme di esempi dell'API Vision. I campioni sono organizzati per
lingua e piattaforma mobile.
Esempi di Product Search
Cerca i prodotti corrispondenti con Cloud Vision Product Search
Utilizzando Cloud Vision Product Search puoi creare un set di prodotti (catalogo)
con le immagini di riferimento corrispondenti di determinate
categorie di prodotti. Puoi
quindi utilizzare il servizio per
scattare una nuova immagine di un prodotto e cercare i prodotti corrispondenti nel tuo
set di prodotti. Per ulteriori informazioni, consulta la documentazione ufficiale e il tutorial.
Esempi di lingue
Tagging delle etichette utilizzando Kubernetes
Awwvision è un esempio di Kubernetes e
API Cloud Vision che utilizza l'API Vision per classificare (etichettare) le immagini del subreddit /r/aww di Reddit e visualizzare i risultati etichettati
in un'applicazione web.
Queste app di esempio mostrano come utilizzare facilmente le API di rilevamento delle etichette, rilevamento dei punti di riferimento e riconoscimento del testo di Cloud Vision dalle tue app mobile con ML Kit. ML Kit fornisce anche API per eseguire il rilevamento dei volti, la scansione di codici a barre, l'inferenza utilizzando modelli ML personalizzati e altro ancora, tutto sul dispositivo, senza richiedere una chiamata di rete.
Rilevamento delle immagini utilizzando le foto del dispositivo iOS
Le versioni Swift e Objective-C di questa app utilizzano l'API Vision
per eseguire il rilevamento di etichette e volti su un'immagine della raccolta foto del dispositivo. Le
etichette e i metadati dei volti risultanti dalla risposta dell'API vengono visualizzati nell'interfaccia utente.
Consulta i file README di Swift o Objective-C per istruzioni specifiche su come iniziare.
[[["Facile da capire","easyToUnderstand","thumb-up"],["Il problema è stato risolto","solvedMyProblem","thumb-up"],["Altra","otherUp","thumb-up"]],[["Difficile da capire","hardToUnderstand","thumb-down"],["Informazioni o codice di esempio errati","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Mancano le informazioni o gli esempi di cui ho bisogno","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Problema di traduzione","translationIssue","thumb-down"],["Altra","otherDown","thumb-down"]],["Ultimo aggiornamento 2025-09-04 UTC."],[],[],null,["# Sample applications\n\nThis page lists a set of Vision API samples. Samples are organized by\nlanguage and mobile platform.\n\nProduct Search examples\n-----------------------\n\n### Search for matching products with Cloud Vision Product Search\n\nUsing Cloud Vision Product Search you can create a product set (catalog)\nwith corresponding reference images of select\n[product categories](/vision/product-search/docs/product-categories). You can\nthen use the service to\ntake a new image of a product and search for matching products in your\nproduct set. See the [official documentation](/vision/product-search/docs)\nand [tutorial](/vision/product-search/docs/tutorial) for more information.\n\nLanguage examples\n-----------------\n\n### Label tagging using Kubernetes\n\n*Awwvision* is a [Kubernetes](https://github.com/kubernetes/kubernetes/) and\n[Cloud Vision API](https://cloud.google.com/vision/) sample that uses the\nVision API to classify (label) images from Reddit's\n[/r/aww](https://reddit.com/r/aww) subreddit, and display the labeled results\nin a web application.\n\n[Documentation and Python code](https://github.com/GoogleCloudPlatform/cloud-vision/tree/master/python/awwvision)\n\nMobile platform examples\n------------------------\n\n### Vision and more with ML Kit\n\nThese sample apps show how you can easily use the Cloud Vision label detection,\nlandmark detection, and text recognition APIs from your mobile apps with\n[ML Kit](https://developers.google.com/ml-kit). ML Kit also\nprovides APIs to perform face detection, barcode scanning, inference using\ncustom ML models, and more, all on the device, without requiring a network call.\n\n[Android code samples](https://github.com/googlesamples/mlkit/tree/master/android)\n\n[iOS code samples](https://github.com/googlesamples/mlkit/tree/master/ios)\n\n### Image detection using Android device photos\n\nThis simple single-activity sample shows you how to make a call to the\nVision API with an image picked from your device's gallery.\n\n[Documentation](https://github.com/GoogleCloudPlatform/cloud-vision/blob/master/android/README.md)\n\n[Android code](https://github.com/GoogleCloudPlatform/cloud-vision/tree/master/android/CloudVision)\n\n### Image detection using iOS device photos\n\nThe Swift and Objective-C versions of this app use the Vision API\nto run label and face detection on an image from the device's photo library. The\nresulting labels and face metadata from the API response are displayed in the UI.\n\nCheck out the Swift or Objective-C READMEs for specific getting started\ninstructions.\n\n[Documentation (Objective-C)](https://github.com/GoogleCloudPlatform/cloud-vision/blob/master/ios/Objective-C/README.md)\n\n[Documentation (Swift)](https://github.com/GoogleCloudPlatform/cloud-vision/blob/master/ios/Swift/README.md)\n\n[iOS Sample code](https://github.com/GoogleCloudPlatform/cloud-vision/tree/master/ios/)"]]
