빠른 시작: 클라이언트 라이브러리 사용

이 페이지에서는 선호하는 프로그래밍 언어로 Vision API를 시작하는 방법을 보여줍니다.

시작하기 전에

1. Google Cloud 계정에 로그인합니다. Google Cloud를 처음 사용하는 경우 계정을 만들고 Google 제품의 실제 성능을 평가해 보세요. 신규 고객에게는 워크로드를 실행, 테스트, 배포하는 데 사용할 수 있는 $300의 무료 크레딧이 제공됩니다.

2. Google Cloud Console의 프로젝트 선택기 페이지에서 Google Cloud 프로젝트를 선택하거나 만듭니다.

   참고: 이 절차에서 생성한 리소스를 유지하지 않으려면 기존 프로젝트를 선택하지 말고 프로젝트를 새로 만드세요. 작업이 끝나면 프로젝트를 삭제하여 프로젝트와 관련된 모든 리소스를 삭제할 수 있습니다.

   프로젝트 선택기로 이동

3. Cloud 프로젝트에 결제가 사용 설정되어 있는지 확인합니다. 프로젝트에 결제가 사용 설정되어 있는지 확인하는 방법을 알아보세요.

4. Vision API를 사용 설정합니다.

   API 사용 설정

5. 서비스 계정을 만듭니다.

   1. Cloud Console에서 서비스 계정 만들기 페이지로 이동합니다.

      서비스 계정 만들기로 이동
   2. 프로젝트를 선택합니다.

   3. 서비스 계정 이름 필드에 이름을 입력합니다. Cloud Console은 이 이름을 기반으로 서비스 계정 ID 필드를 채웁니다.

      서비스 계정 설명 필드에 설명을 입력합니다. 예를 들면 Service account for quickstart입니다.

   4. 만들기를 클릭합니다.

   5. 역할 선택 필드를 클릭합니다.

      빠른 액세스에서 기본을 클릭한 후 소유자를 클릭합니다.

      참고: 역할 필드는 서비스 계정이 프로젝트에서 액세스할 수 있는 리소스에 영향을 줍니다. 이러한 역할을 취소하거나 나중에 추가 역할을 부여할 수 있습니다. 프로덕션 환경에서는 소유자, 편집자 또는 뷰어 역할을 부여하지 마세요. 자세한 내용은 리소스에 대한 액세스 권한 부여, 변경, 취소를 참조하세요.
   6. 계속을 클릭합니다.

   7. 완료를 클릭하여 서비스 계정 만들기를 마칩니다.

      브라우저 창을 닫지 마세요. 다음 단계에서 사용합니다.

6. 서비스 계정 키 만들기

   1. Cloud Console에서 만든 서비스 계정의 이메일 주소를 클릭합니다.
   2. 키를 클릭합니다.
   3. 키 추가를 클릭한 후 새 키 만들기를 클릭합니다.
   4. 만들기를 클릭합니다. JSON 키 파일이 컴퓨터에 다운로드됩니다.
   5. 닫기를 클릭합니다.

7. GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS 환경 변수를 서비스 계정 키가 포함된 JSON 파일의 경로로 설정합니다. 이 변수는 현재 셸 세션에만 적용되므로, 새 세션을 열 경우, 변수를 다시 설정합니다.

   예: Linux 또는 macOS

   export GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS="KEY_PATH"

   KEY_PATH를 서비스 계정 키가 포함된 JSON 파일의 경로로 바꿉니다.

   예를 들면 다음과 같습니다.

   export GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS="/home/user/Downloads/service-account-file.json"

   예: Windows

   PowerShell:

   $env:GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS="KEY_PATH"

   KEY_PATH를 서비스 계정 키가 포함된 JSON 파일의 경로로 바꿉니다.

   예를 들면 다음과 같습니다.

   $env:GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS="C:\Users\username\Downloads\service-account-file.json"

   명령어 프롬프트:

   set GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS=KEY_PATH

   KEY_PATH를 서비스 계정 키가 포함된 JSON 파일의 경로로 바꿉니다.

클라이언트 라이브러리 설치

Go

go get -u cloud.google.com/go/vision/apiv1

자바

자바 개발 환경 설정에 관한 자세한 내용은 자바 개발 환경 설정 가이드를 참조하세요.

참고: 애플리케이션에서 Spring Framework를 사용하는 경우에는 Spring 모듈도 사용할 수 있습니다.

Maven을 사용하는 경우 pom.xml 파일에 다음을 추가합니다. BOM에 대한 자세한 내용은 Google Cloud Platform 라이브러리 BOM을 참조하세요.

<dependencyManagement>
  <dependencies>
    <dependency>
      <groupId>com.google.cloud</groupId>
      <artifactId>libraries-bom</artifactId>
      <version>20.2.0</version>
      <type>pom</type>
      <scope>import</scope>
    </dependency>
  </dependencies>
</dependencyManagement>

<dependencies>
  <dependency>
    <groupId>com.google.cloud</groupId>
    <artifactId>google-cloud-vision</artifactId>
  </dependency>
</dependencies>

Gradle을 사용하는 경우 종속 항목에 다음을 추가합니다.

implementation platform('com.google.cloud:libraries-bom:20.2.0')

compile 'com.google.cloud:google-cloud-vision'

SBT를 사용하는 경우 종속 항목에 다음을 추가합니다.

libraryDependencies += "com.google.cloud" % "google-cloud-vision" % "1.102.2"

IntelliJ 또는 Eclipse를 사용하는 경우 다음 IDE 플러그인을 사용하여 클라이언트 라이브러리를 프로젝트에 추가할 수 있습니다.

• IntelliJ용 Cloud Code
• Eclipse용 Cloud Tools

이 플러그인은 서비스 계정의 키 관리와 같은 추가 기능을 제공합니다. 자세한 내용은 각 플러그인의 문서를 참조하세요.

참고: Cloud 자바 클라이언트 라이브러리는 현재 Android를 지원하지 않습니다.

Node.js

Node.js 개발 환경 설정에 관한 자세한 내용은 Node.js 개발 환경 설정 가이드를 참조하세요.

npm install --save @google-cloud/vision

Python

Python 개발 환경 설정에 관한 자세한 내용은 Python 개발 환경 설정 가이드를 참조하세요.

pip install --upgrade google-cloud-vision

라벨 인식

이제 Vision API를 사용하여 라벨 인식 등 이미지에서 정보를 요청할 수 있습니다. 다음 코드를 실행하여 첫 번째 이미지 라벨 인식 요청을 수행하세요.

코드 샘플에는 링크된 GitHub 저장소(wakeupcat.jpg)에서 제공되는 이미지 소스가 사용됩니다. 저장소를 클론하고, 수동으로 저장하고, 다음 명령어를 실행하여 이미지를 가져옵니다.

wget https://raw.githubusercontent.com/googleapis/python-vision/master/samples/snippets/quickstart/resources/wakeupcat.jpg

Go

이 샘플을 시도하기 전에 클라이언트 라이브러리를 사용하는 Vision 빠른 시작의 Go 설정 안내를 따르세요. 자세한 내용은 Vision Go API 참조 문서를 참조하세요.

GitHub에서 보기 의견 보내기

// Sample vision-quickstart uses the Google Cloud Vision API to label an image.
package main

import (
	"context"
	"fmt"
	"log"
	"os"

	vision "cloud.google.com/go/vision/apiv1"
)

func main() {
	ctx := context.Background()

	// Creates a client.
	client, err := vision.NewImageAnnotatorClient(ctx)
	if err != nil {
		log.Fatalf("Failed to create client: %v", err)
	}
	defer client.Close()

	// Sets the name of the image file to annotate.
	filename := "../testdata/cat.jpg"

	file, err := os.Open(filename)
	if err != nil {
		log.Fatalf("Failed to read file: %v", err)
	}
	defer file.Close()
	image, err := vision.NewImageFromReader(file)
	if err != nil {
		log.Fatalf("Failed to create image: %v", err)
	}

	labels, err := client.DetectLabels(ctx, image, nil, 10)
	if err != nil {
		log.Fatalf("Failed to detect labels: %v", err)
	}

	fmt.Println("Labels:")
	for _, label := range labels {
		fmt.Println(label.Description)
	}
}

자바

이 샘플을 시도해 보기 전에 클라이언트 라이브러리를 사용하는 Vision 빠른 시작의 자바 설정 안내를 따르세요. 자세한 내용은 Vision 자바 API 참조 문서를 확인하세요.

GitHub에서 보기 의견 보내기

// Imports the Google Cloud client library

import com.google.cloud.vision.v1.AnnotateImageRequest;
import com.google.cloud.vision.v1.AnnotateImageResponse;
import com.google.cloud.vision.v1.BatchAnnotateImagesResponse;
import com.google.cloud.vision.v1.EntityAnnotation;
import com.google.cloud.vision.v1.Feature;
import com.google.cloud.vision.v1.Feature.Type;
import com.google.cloud.vision.v1.Image;
import com.google.cloud.vision.v1.ImageAnnotatorClient;
import com.google.protobuf.ByteString;
import java.nio.file.Files;
import java.nio.file.Path;
import java.nio.file.Paths;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

public class QuickstartSample {
  public static void main(String... args) throws Exception {
    // Initialize client that will be used to send requests. This client only needs to be created
    // once, and can be reused for multiple requests. After completing all of your requests, call
    // the "close" method on the client to safely clean up any remaining background resources.
    try (ImageAnnotatorClient vision = ImageAnnotatorClient.create()) {

      // The path to the image file to annotate
      String fileName = "./resources/wakeupcat.jpg";

      // Reads the image file into memory
      Path path = Paths.get(fileName);
      byte[] data = Files.readAllBytes(path);
      ByteString imgBytes = ByteString.copyFrom(data);

      // Builds the image annotation request
      List<AnnotateImageRequest> requests = new ArrayList<>();
      Image img = Image.newBuilder().setContent(imgBytes).build();
      Feature feat = Feature.newBuilder().setType(Type.LABEL_DETECTION).build();
      AnnotateImageRequest request =
          AnnotateImageRequest.newBuilder().addFeatures(feat).setImage(img).build();
      requests.add(request);

      // Performs label detection on the image file
      BatchAnnotateImagesResponse response = vision.batchAnnotateImages(requests);
      List<AnnotateImageResponse> responses = response.getResponsesList();

      for (AnnotateImageResponse res : responses) {
        if (res.hasError()) {
          System.out.format("Error: %s%n", res.getError().getMessage());
          return;
        }

        for (EntityAnnotation annotation : res.getLabelAnnotationsList()) {
          annotation
              .getAllFields()
              .forEach((k, v) -> System.out.format("%s : %s%n", k, v.toString()));
        }
      }
    }
  }
}

Node.js

이 샘플을 시도해 보기 전에 클라이언트 라이브러리를 사용하는 Vision 빠른 시작의 Node.js 설정 안내를 따르세요. 자세한 내용은 Vision Node.js API 참조 문서를 참조하세요.

GitHub에서 보기 의견 보내기

async function quickstart() {
  // Imports the Google Cloud client library
  const vision = require('@google-cloud/vision');

  // Creates a client
  const client = new vision.ImageAnnotatorClient();

  // Performs label detection on the image file
  const [result] = await client.labelDetection('./resources/wakeupcat.jpg');
  const labels = result.labelAnnotations;
  console.log('Labels:');
  labels.forEach(label => console.log(label.description));
}
quickstart();

Python

이 샘플을 시도해 보기 전에 클라이언트 라이브러리를 사용하는 Vision 빠른 시작의 Python 설정 안내를 따르세요. 자세한 내용은 Vision Python API 참조 문서를 확인하세요.

GitHub에서 보기 의견 보내기

import io
import os

# Imports the Google Cloud client library
from google.cloud import vision

# Instantiates a client
client = vision.ImageAnnotatorClient()

# The name of the image file to annotate
file_name = os.path.abspath('resources/wakeupcat.jpg')

# Loads the image into memory
with io.open(file_name, 'rb') as image_file:
    content = image_file.read()

image = vision.Image(content=content)

# Performs label detection on the image file
response = client.label_detection(image=image)
labels = response.label_annotations

print('Labels:')
for label in labels:
    print(label.description)

수고하셨습니다. 첫 번째 요청을 Vision에 보냈습니다.

어땠나요?

완료

축하합니다. 빠른 시작에서 마음에 들었던 점은 무엇인가요? 어떤 점을 개선해야 한다고 생각하시나요? Google에 알려주세요..

문제 발생

불편을 끼쳐드려 죄송합니다. 어떤 문제가 발생했는지 알려주세요. 빠른 시작을 수정하겠습니다.

삭제

이 빠른 시작에서 사용한 리소스 비용이 Google 계정에 청구되지 않도록 하려면 다음 단계를 따르세요.

• 불필요한 프로젝트가 있는 경우 Cloud Console을 사용하여 삭제할 수 있습니다.

다음 단계

Vision API 클라이언트 라이브러리에 대해 자세히 알아보기