Bibliothèques clientes Vision

Vous trouverez sur cette page les instructions nécessaires pour débuter avec les bibliothèques clientes Cloud conçues pour l'API Cloud Vision. Pour en savoir plus sur les bibliothèques clientes des API Cloud, y compris sur les anciennes bibliothèques clientes des API Google, consultez la page Présentation des bibliothèques clientes.

Installer la bibliothèque cliente

C#

Pour en savoir plus, consultez la section Configurer un environnement de développement C#.
Install-Package Google.Cloud.Vision.V1 -Pre

Go

go get -u cloud.google.com/go/vision/apiv1

Java

Pour en savoir plus, consultez la section Configurer un environnement de développement Java. Si vous utilisez Maven, ajoutez les lignes suivantes à votre fichier pom.xml :
<dependency>
  <groupId>com.google.cloud</groupId>
  <artifactId>google-cloud-vision</artifactId>
  <version>1.61.0</version>
</dependency>
Si vous utilisez Gradle, ajoutez les lignes suivantes à vos dépendances :
compile 'com.google.cloud:google-cloud-vision:1.61.0'
Si vous utilisez SBT, ajoutez les lignes suivantes à vos dépendances :
libraryDependencies += "com.google.cloud" % "google-cloud-vision" % "1.61.0"

Si vous utilisez IntelliJ ou Eclipse, vous pouvez ajouter des bibliothèques clientes à votre projet à l'aide des plug-ins IDE suivants :

Les plug-ins offrent des fonctionnalités supplémentaires, telles que la gestion des clés pour les comptes de service. Reportez-vous à la documentation de chaque plug-in pour plus de détails.

Node.js

Pour en savoir plus, consultez la section Configurer un environnement de développement Node.js.
npm install --save @google-cloud/vision

PHP

composer require google/cloud-vision

Python

Pour en savoir plus, consultez la section Configurer un environnement de développement Python.
pip install --upgrade google-cloud-vision

Ruby

Pour en savoir plus, consultez la section Configurer un environnement de développement Ruby.
gem install google-cloud-vision

Configurer l'authentification

Pour exécuter la bibliothèque cliente, vous devez d'abord configurer l'authentification en créant un compte de service et en définissant une variable d'environnement. Suivez les étapes ci-dessous pour configurer l'authentification. Pour en savoir plus, consultez la documentation sur l'authentification dans GCP.

Console GCP

  1. Dans la console GCP, accédez à la page Créer une clé de compte de service.

    Accéder à la page "Créer une clé de compte de service"
  2. Dans la liste Compte de service, sélectionnez Nouveau compte de service.
  3. Dans le champ Nom du compte de service, saisissez un nom.
  4. Ne sélectionnez pas de valeur dans la liste Rôle. Aucun rôle n'est requis pour accéder à ce service.
  5. Cliquez sur Créer. Une note s'affiche pour signaler que ce compte de service n'est associé à aucun rôle.
  6. Cliquez sur Créer sans rôle. Un fichier JSON contenant votre clé est téléchargé sur votre ordinateur.

Ligne de commande

Vous pouvez exécuter les commandes suivantes à l'aide du SDK Cloud sur votre ordinateur local, ou dans Cloud Shell.

  1. Créez le compte de service. Remplacez [NAME] par le nom que vous souhaitez donner au compte de service.

    gcloud iam service-accounts create [NAME]
  2. Générez le fichier de clé. Remplacez [FILE_NAME] par le nom du fichier de clé.

    gcloud iam service-accounts keys create [FILE_NAME].json --iam-account [NAME]@[PROJECT_ID].iam.gserviceaccount.com

Fournissez des identifiants d'authentification au code de votre application en définissant la variable d'environnement GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS. Remplacez [PATH] par le chemin du fichier JSON contenant la clé de votre compte de service et [FILE_NAME] par le nom du fichier. Cette variable ne s'applique qu'à la session de shell actuelle. Par conséquent, si vous ouvrez une nouvelle session, vous devez de nouveau la définir.

Linux ou macOS

export GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS="[PATH]"

Exemple :

export GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS="/home/user/Downloads/[FILE_NAME].json"

Windows

Avec PowerShell :

$env:GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS="[PATH]"

Exemple :

$env:GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS="C:\Users\username\Downloads\[FILE_NAME].json"

Avec l'invite de commande :

set GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS=[PATH]

Utiliser la bibliothèque cliente

L'exemple suivant vous montre comment utiliser la bibliothèque cliente.

C#

Avant d'essayer cet exemple, suivez les instructions de configuration pour C# du guide de démarrage rapide de Vision avec les bibliothèques clientes. Pour plus d'informations, consultez la documentation de référence de l'API Vision en langage C#.


using Google.Cloud.Vision.V1;
using System;

namespace GoogleCloudSamples
{
    public class QuickStart
    {
        public static void Main(string[] args)
        {
            // Instantiates a client
            var client = ImageAnnotatorClient.Create();
            // Load the image file into memory
            var image = Image.FromFile("wakeupcat.jpg");
            // Performs label detection on the image file
            var response = client.DetectLabels(image);
            foreach (var annotation in response)
            {
                if (annotation.Description != null)
                    Console.WriteLine(annotation.Description);
            }
        }
    }
}

Go

Avant d'essayer cet exemple, suivez les instructions de configuration pour Go du guide de démarrage rapide de Vision avec les bibliothèques clientes. Pour plus d'informations, consultez la documentation de référence de l'API Vision en langage Go.


// Sample vision-quickstart uses the Google Cloud Vision API to label an image.
package main

import (
	"context"
	"fmt"
	"log"
	"os"

	vision "cloud.google.com/go/vision/apiv1"
)

func main() {
	ctx := context.Background()

	// Creates a client.
	client, err := vision.NewImageAnnotatorClient(ctx)
	if err != nil {
		log.Fatalf("Failed to create client: %v", err)
	}

	// Sets the name of the image file to annotate.
	filename := "../testdata/cat.jpg"

	file, err := os.Open(filename)
	if err != nil {
		log.Fatalf("Failed to read file: %v", err)
	}
	defer file.Close()
	image, err := vision.NewImageFromReader(file)
	if err != nil {
		log.Fatalf("Failed to create image: %v", err)
	}

	labels, err := client.DetectLabels(ctx, image, nil, 10)
	if err != nil {
		log.Fatalf("Failed to detect labels: %v", err)
	}

	fmt.Println("Labels:")
	for _, label := range labels {
		fmt.Println(label.Description)
	}
}

Java

Avant d'essayer cet exemple, suivez les instructions de configuration pour Java du guide de démarrage rapide de Vision avec les bibliothèques clientes. Pour en savoir plus, consultez la documentation de référence de l'API Vision en langage Java.

// Imports the Google Cloud client library

import com.google.cloud.vision.v1.AnnotateImageRequest;
import com.google.cloud.vision.v1.AnnotateImageResponse;
import com.google.cloud.vision.v1.BatchAnnotateImagesResponse;
import com.google.cloud.vision.v1.EntityAnnotation;
import com.google.cloud.vision.v1.Feature;
import com.google.cloud.vision.v1.Feature.Type;
import com.google.cloud.vision.v1.Image;
import com.google.cloud.vision.v1.ImageAnnotatorClient;
import com.google.protobuf.ByteString;
import java.nio.file.Files;
import java.nio.file.Path;
import java.nio.file.Paths;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

public class QuickstartSample {
  public static void main(String... args) throws Exception {
    // Instantiates a client
    try (ImageAnnotatorClient vision = ImageAnnotatorClient.create()) {

      // The path to the image file to annotate
      String fileName = "./resources/wakeupcat.jpg";

      // Reads the image file into memory
      Path path = Paths.get(fileName);
      byte[] data = Files.readAllBytes(path);
      ByteString imgBytes = ByteString.copyFrom(data);

      // Builds the image annotation request
      List<AnnotateImageRequest> requests = new ArrayList<>();
      Image img = Image.newBuilder().setContent(imgBytes).build();
      Feature feat = Feature.newBuilder().setType(Type.LABEL_DETECTION).build();
      AnnotateImageRequest request = AnnotateImageRequest.newBuilder()
          .addFeatures(feat)
          .setImage(img)
          .build();
      requests.add(request);

      // Performs label detection on the image file
      BatchAnnotateImagesResponse response = vision.batchAnnotateImages(requests);
      List<AnnotateImageResponse> responses = response.getResponsesList();

      for (AnnotateImageResponse res : responses) {
        if (res.hasError()) {
          System.out.printf("Error: %s\n", res.getError().getMessage());
          return;
        }

        for (EntityAnnotation annotation : res.getLabelAnnotationsList()) {
          annotation.getAllFields().forEach((k, v) ->
              System.out.printf("%s : %s\n", k, v.toString()));
        }
      }
    }
  }
}

Node.js

Avant d'essayer cet exemple, suivez les instructions de configuration pour Node.js du guide de démarrage rapide de Vision avec les bibliothèques clientes. Pour en savoir plus, consultez la documentation de référence de l'API Vision en langage Node.js.

async function quickstart() {
  // Imports the Google Cloud client library
  const vision = require('@google-cloud/vision');

  // Creates a client
  const client = new vision.ImageAnnotatorClient();

  // Performs label detection on the image file
  const [result] = await client.labelDetection('./resources/wakeupcat.jpg');
  const labels = result.labelAnnotations;
  console.log('Labels:');
  labels.forEach(label => console.log(label.description));
}

PHP

Avant d'essayer cet exemple, suivez les instructions de configuration pour PHP du guide de démarrage rapide de Vision avec les bibliothèques clientes. Pour en savoir plus, consultez la documentation de référence de l'API Vision en langage PHP.

# includes the autoloader for libraries installed with composer
require __DIR__ . '/vendor/autoload.php';

# imports the Google Cloud client library
use Google\Cloud\Vision\V1\ImageAnnotatorClient;

# instantiates a client
$imageAnnotator = new ImageAnnotatorClient();

# the name of the image file to annotate
$fileName = 'test/data/wakeupcat.jpg';

# prepare the image to be annotated
$image = file_get_contents($fileName);

# performs label detection on the image file
$response = $imageAnnotator->labelDetection($image);
$labels = $response->getLabelAnnotations();

if ($labels) {
    echo("Labels:" . PHP_EOL);
    foreach ($labels as $label) {
        echo($label->getDescription() . PHP_EOL);
    }
} else {
    echo('No label found' . PHP_EOL);
}

Python

Avant d'essayer cet exemple, suivez les instructions de configuration pour Python du guide de démarrage rapide de Vision avec les bibliothèques clientes. Pour en savoir plus, consultez la documentation de référence de l'API Vision en langage Python.

import io
import os

# Imports the Google Cloud client library
from google.cloud import vision
from google.cloud.vision import types

# Instantiates a client
client = vision.ImageAnnotatorClient()

# The name of the image file to annotate
file_name = os.path.join(
    os.path.dirname(__file__),
    'resources/wakeupcat.jpg')

# Loads the image into memory
with io.open(file_name, 'rb') as image_file:
    content = image_file.read()

image = types.Image(content=content)

# Performs label detection on the image file
response = client.label_detection(image=image)
labels = response.label_annotations

print('Labels:')
for label in labels:
    print(label.description)

Ruby

Avant d'essayer cet exemple, suivez les instructions de configuration pour Ruby du guide de démarrage rapide de Vision avec les bibliothèques clientes. Pour en savoir plus, consultez la documentation de référence de l'API Vision en langage Ruby.

# Imports the Google Cloud client library
require "google/cloud/vision"

# Instantiates a client
image_annotator = Google::Cloud::Vision::ImageAnnotator.new

# The name of the image file to annotate
file_name = "./resources/cat.jpg"

# Performs label detection on the image file
response = image_annotator.label_detection image: file_name
response.responses.each do |res|
  puts "Labels:"
  res.label_annotations.each do |label|
    puts label.description
  end
end

Autres ressources

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