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Bibliotecas cliente de Vision

En esta página, se muestra cómo comenzar a usar las bibliotecas cliente de Cloud para la API de Vision. Obtén más información sobre las bibliotecas cliente para las API de Cloud, incluidas las bibliotecas cliente de las API de Google anteriores en Explicación de las bibliotecas cliente.

Instala la biblioteca cliente

C#

Para obtener más información, consulta Configura un entorno de desarrollo de C#.

Si usas Visual Studio 2017 o una versión posterior, abre la ventana del administrador de paquetes de Nuget y escribe lo siguiente:

Install-Package Google.Apis

Si usas las herramientas de interfaz de línea de comandos de .NET Core para instalar tus dependencias, ejecuta el siguiente comando:

dotnet add package Google.Apis

Comienza a usarlo

Para obtener más información, consulta Configura un entorno de desarrollo de Go.

go get -u cloud.google.com/go/vision/apiv1

Java

Para obtener más información, consulta Configura un entorno de desarrollo de Java.

Si usas Maven, agrega lo siguiente al archivo pom.xml. Para obtener más información sobre las BOM, consulta Las bibliotecas de BOM de Google Cloud Platform.

<dependencyManagement>
  <dependencies>
    <dependency>
      <groupId>com.google.cloud</groupId>
      <artifactId>libraries-bom</artifactId>
      <version>19.2.1</version>
      <type>pom</type>
      <scope>import</scope>
    </dependency>
  </dependencies>
</dependencyManagement>

<dependencies>
  <dependency>
    <groupId>com.google.cloud</groupId>
    <artifactId>google-cloud-vision</artifactId>
  </dependency>
</dependencies>

Si usas Gradle, agrega lo siguiente a las dependencias:

implementation platform('com.google.cloud:libraries-bom:19.2.1')

compile 'com.google.cloud:google-cloud-vision'

Si usas sbt, agrega lo siguiente a las dependencias:

libraryDependencies += "com.google.cloud" % "google-cloud-vision" % "1.102.0"

Si usas IntelliJ o Eclipse, puedes agregar bibliotecas cliente a tu proyecto mediante los siguientes complementos de IDE:

Los complementos brindan funcionalidades adicionales, como administración de claves para las cuentas de servicio. Consulta la documentación de cada complemento para obtener más detalles.

Node.js

Para obtener más información, consulta Configura un entorno de desarrollo de Node.js.

npm install --save @google-cloud/vision

PHP

Para obtener más información, consulta PHP en Google Cloud.

composer require google/apiclient

Python

Para obtener más información, consulta Configura un entorno de desarrollo de Python.

pip install --upgrade google-cloud-vision

Ruby

Para obtener más información, consulta Cómo configurar un entorno de desarrollo en Ruby.

gem install google-api-client

Cómo configurar la autenticación

Si quieres ejecutar la biblioteca cliente, primero debes configurar la autenticación. Para ello, crea una cuenta de servicio y configura una variable de entorno. Sigue los pasos que se indican a continuación a fin de configurar la autenticación. Para obtener más información sobre otras maneras de autentificar, consulta la documentación de autenticación de GCP.

Cloud Console

Crea una cuenta de servicio:

  1. En Cloud Console, ve a la página Crear cuenta de servicio.

    Ir a Crear cuenta de servicio
  2. Selecciona un proyecto

  3. Ingresa un nombre en el campo Nombre de cuenta de servicio. Cloud Console completa el campo ID de cuenta de servicio con este nombre.

    En el campo Descripción de la cuenta de servicio, ingresa una descripción. Por ejemplo, Service account for quickstart.

  4. Haz clic en Listo para terminar de crear la cuenta de servicio.

    No cierres la ventana del navegador. La usarás en la próxima tarea.

Para crear una clave de cuenta de servicio, haz lo siguiente:

  1. En Cloud Console, haz clic en la dirección de correo electrónico de la cuenta de servicio que creaste.
  2. Haz clic en Claves.
  3. Haz clic en Agregar clave y, luego, en Crear clave nueva.
  4. Haga clic en Crear. Se descargará un archivo de claves JSON a tu computadora.
  5. Haga clic en Cerrar.

Línea de comandos

Puedes ejecutar los siguientes comandos con el SDK de Cloud en tu máquina local o en Cloud Shell.

  1. Crea la cuenta de servicio. Reemplaza NAME por un nombre para la cuenta de servicio. 

    gcloud iam service-accounts create NAME

  2. Genera el archivo de claves. Reemplaza FILE_NAME por un nombre para el archivo de claves. 

    gcloud iam service-accounts keys create FILE_NAME.json --iam-account=NAME@PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com

Configura la variable de entorno GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS para proporcionar credenciales de autenticación al código de la aplicación. Reemplaza [PATH] por la ruta de acceso del archivo JSON que contiene la clave de tu cuenta de servicio. Esta variable solo se aplica a la sesión actual de shell. Por lo tanto, si abres una sesión nueva, deberás volver a configurar la variable.

Linux o macOS

export GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS="[PATH]"

Por ejemplo:

export GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS="/home/user/Downloads/my-key.json"

Windows

Con PowerShell:

$env:GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS="[PATH]"

Por ejemplo:

$env:GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS="C:\Users\username\Downloads\my-key.json"

Con el símbolo del sistema:

set GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS=[PATH]

Usa la biblioteca cliente

En el siguiente ejemplo, se muestra cómo usar la biblioteca cliente.

Comienza a usarlo

Antes de probar este código de muestra, sigue las instrucciones de configuración para Go que se encuentran en la Guía de inicio rápido de Vision sobre cómo usar las bibliotecas cliente. Si quieres obtener más información, consulta la documentación de referencia de la API de Vision para Go. 


// Sample vision-quickstart uses the Google Cloud Vision API to label an image.
package main

import (
	"context"
	"fmt"
	"log"
	"os"

	vision "cloud.google.com/go/vision/apiv1"
)

func main() {
	ctx := context.Background()

	// Creates a client.
	client, err := vision.NewImageAnnotatorClient(ctx)
	if err != nil {
		log.Fatalf("Failed to create client: %v", err)
	}
	defer client.Close()

	// Sets the name of the image file to annotate.
	filename := "../testdata/cat.jpg"

	file, err := os.Open(filename)
	if err != nil {
		log.Fatalf("Failed to read file: %v", err)
	}
	defer file.Close()
	image, err := vision.NewImageFromReader(file)
	if err != nil {
		log.Fatalf("Failed to create image: %v", err)
	}

	labels, err := client.DetectLabels(ctx, image, nil, 10)
	if err != nil {
		log.Fatalf("Failed to detect labels: %v", err)
	}

	fmt.Println("Labels:")
	for _, label := range labels {
		fmt.Println(label.Description)
	}
}

Java

Antes de probar este código de muestra, sigue las instrucciones de configuración para Java que se encuentran en la Guía de inicio rápido de Vision sobre cómo usar las bibliotecas cliente. Si quieres obtener más información, consulta la documentación de referencia de la API de Vision para Java. 

// Imports the Google Cloud client library

import com.google.cloud.vision.v1.AnnotateImageRequest;
import com.google.cloud.vision.v1.AnnotateImageResponse;
import com.google.cloud.vision.v1.BatchAnnotateImagesResponse;
import com.google.cloud.vision.v1.EntityAnnotation;
import com.google.cloud.vision.v1.Feature;
import com.google.cloud.vision.v1.Feature.Type;
import com.google.cloud.vision.v1.Image;
import com.google.cloud.vision.v1.ImageAnnotatorClient;
import com.google.protobuf.ByteString;
import java.nio.file.Files;
import java.nio.file.Path;
import java.nio.file.Paths;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

public class QuickstartSample {
  public static void main(String... args) throws Exception {
    // Initialize client that will be used to send requests. This client only needs to be created
    // once, and can be reused for multiple requests. After completing all of your requests, call
    // the "close" method on the client to safely clean up any remaining background resources.
    try (ImageAnnotatorClient vision = ImageAnnotatorClient.create()) {

      // The path to the image file to annotate
      String fileName = "./resources/wakeupcat.jpg";

      // Reads the image file into memory
      Path path = Paths.get(fileName);
      byte[] data = Files.readAllBytes(path);
      ByteString imgBytes = ByteString.copyFrom(data);

      // Builds the image annotation request
      List<AnnotateImageRequest> requests = new ArrayList<>();
      Image img = Image.newBuilder().setContent(imgBytes).build();
      Feature feat = Feature.newBuilder().setType(Type.LABEL_DETECTION).build();
      AnnotateImageRequest request =
          AnnotateImageRequest.newBuilder().addFeatures(feat).setImage(img).build();
      requests.add(request);

      // Performs label detection on the image file
      BatchAnnotateImagesResponse response = vision.batchAnnotateImages(requests);
      List<AnnotateImageResponse> responses = response.getResponsesList();

      for (AnnotateImageResponse res : responses) {
        if (res.hasError()) {
          System.out.format("Error: %s%n", res.getError().getMessage());
          return;
        }

        for (EntityAnnotation annotation : res.getLabelAnnotationsList()) {
          annotation
              .getAllFields()
              .forEach((k, v) -> System.out.format("%s : %s%n", k, v.toString()));
        }
      }
    }
  }
}

Node.js

Antes de probar este código de muestra, sigue las instrucciones de configuración para Node.js que se encuentran en la Guía de inicio rápido de Vision sobre cómo usar las bibliotecas cliente. Si quieres obtener más información, consulta la documentación de referencia de la API de Vision para Node.js. 

async function quickstart() {
  // Imports the Google Cloud client library
  const vision = require('@google-cloud/vision');

  // Creates a client
  const client = new vision.ImageAnnotatorClient();

  // Performs label detection on the image file
  const [result] = await client.labelDetection('./resources/wakeupcat.jpg');
  const labels = result.labelAnnotations;
  console.log('Labels:');
  labels.forEach(label => console.log(label.description));
}
quickstart();

Python

Antes de probar este código de muestra, sigue las instrucciones de configuración para Python que se encuentran en la Guía de inicio rápido de Vision sobre cómo usar las bibliotecas cliente. Si quieres obtener más información, consulta la documentación de referencia de la API de Vision para Python. 

import io
import os

# Imports the Google Cloud client library
from google.cloud import vision

# Instantiates a client
client = vision.ImageAnnotatorClient()

# The name of the image file to annotate
file_name = os.path.abspath('resources/wakeupcat.jpg')

# Loads the image into memory
with io.open(file_name, 'rb') as image_file:
    content = image_file.read()

image = vision.Image(content=content)

# Performs label detection on the image file
response = client.label_detection(image=image)
labels = response.label_annotations

print('Labels:')
for label in labels:
    print(label.description)

Recursos adicionales

Bibliotecas cliente adicionales

Además de las bibliotecas que se muestran arriba, Spring Cloud GCP está disponible para las aplicaciones de Java. La API de Spring Vision te ayuda a usar Cloud Vision en cualquier aplicación que se compile con Spring Framework.

Para comenzar, aprende a agregar Spring Cloud Vision a tu aplicación.

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